问句

摘要： 典型叙事作品(语篇)中的问句,较为充分地体现了问答双方的主体间性和问句(非真值条件句)及其他类型的叙事句之间的互文性,是主体之间和文本之间交织交互的"亮点",是衔接和助推叙事展开的张力的一种"力的作用点".施蛰存 《梅雨之夕》 和张爱玲 《封锁》 中都有一定的零标记问句.《梅雨之夕》 中的零标记问句主要是分布于内心"独白"或思忖之中,《封锁》 中的零标记问句则主要分布于对话中.《梅雨之夕》 和 《封锁》 中单一标记问句差别较小.复合标记问句主要见于施蛰存 《梅雨之夕》,张爱玲 《封锁》 较为少见.复合标记分为连续型和离散型两大类.《梅雨之夕》 和 《封锁》 区别最大的是三句组合问.总的说来,由零标记、单一标记到复合标记再到并用标记,施蛰存 《梅雨之夕》 和张爱玲 《封锁》 中的问句形式逐步复杂,语气总体趋强,且各得其所,各具语用价值,各具风格.

摘要： 武汉在哪里?2003年3月,全国“两会”上,时任武汉市市长面对时任国务院副总理发出这一声疑问震惊了在场的每一个人。“苦涩”问句的背后,饱浸着一座城市的迷惘、憋屈和挣扎。

摘要： 《归去来兮辞》是陶渊明从“违己交病”的官场走向“质性自然”的田园生活的转折之作.作品详细记录了陶渊明由“仕”到“隐”的心路历程、情感变化及人生感悟.此篇文质兼美、意蕴丰富.然而有限的课堂教学时间使得许多教师停留在疏通文意、字字串讲层面,琐碎的文言字词讲解破坏了辞赋的美感、消解了诗人独特的人生体验.笔者从文中的三个问句入手,实施“长文短教”,对文本进行取舍和聚焦,使教学更具层次感、聚焦度.

摘要： 周梦蝶是台湾著名的现代派诗人,一生坎坷,处境悲凉,晚年在五峰山下皈依佛门,多难的经历使得他的性格孤绝,凄凉的境遇使诗人的创作充满悲哀,其诗歌创作数量相比其他诗人并不算多,是诗坛少有的蜗牛派。在其创作的诗歌中,有佛家、道家思想,将东方的智慧融会其诗歌的字里行间,诗人善用问句、独白对话、引用典故等艺术创作手法,表现其孤独、反抗、忏悔的诗意特征,抒发其孤独悲凉的情感。本文将从其作品的艺术特色视角进行研究,走进这位“孤独国王”的诗歌世界,感受其诗歌独特的孤独境界。

摘要： 基于批评性话语分析理论,选取《艾伦秀》作为研究对象,探讨该节目访谈环节中主持人和嘉宾使用的问句类型、频率以及功能,揭示双方之间的权势关系.研究发现,权势关系可以由问答的形式来体现,而主持人和嘉宾之间的权势关系是不均衡,且动态的.分析半机构性话语中的问句及权势关系,进一步拓展了问句的研究范围.

摘要： 在汉语中，疑问句一般分为三种，即是非疑问句，选择疑问句和特殊疑问句。 除了这三种问句之外，语言学家还确定了一种特殊形式的问句，在西方语言文学中称为A-not-A问句。尽管A-not-A问句可以被理解为是非问句中的一个类型，但是大多数学者认为应将其视为特殊的分离性问句（disjunctive questions）。本文将简要介绍这三种问句，其中把A-not-A问句包含在是非问句中进行分析。

摘要： 王蒙是个好思、 善思的作家.有思必有问,在他创作的微型小说中,问句被大量运用于文本叙事,其多样的修辞形态为文本建构提供了独特的范式,主要有:问答式、 悬念式、 激问式.这三种叙事修辞范式将通过典型文本的解读加以阐释.

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置，所述对话系统中预设有与第一标准问题对应的第一反问模块，所述第一反问模块中包括从所述第一标准问题拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：获取第一用户的第一问句；从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句；确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配；在确定所述第三子句与所述第一子句匹配的情况中，通过合并所述第四子句与所述第一子句获取第二问句；获取所述第二问句与所述第一标准问题的相似度；在所述第二问句与所述第一标准问题的相似度大于预定阈值的情况中，基于所述第一子句获取与所述第一问句对应的反问句。

摘要： 本发明提供了一种建立问句生成模型的方法和装置以及问句生成方法和装置，建立的问句生成模型包括：问句模板与搜索请求(query)之间的对应关系以及各query到对应问句模板的概率；其中建立问句模型的方法包括：从搜索日志中，统计各query以及用户从query对应的搜索结果中点击的问句之间的对应关系；从统计到的问句中抽取出问句模板，并记录问句模板对应的query；计算各query到对应问句模板的概率。问句生成方法包括：确定用户输入的搜索请求Qr在问句生成模型中的相似query；从相似query在问句生成模型中对应的各问句模板中，为Qr选择问句模板；利用Qr对问句模板进行实例化，得到Qr对应的问句。

摘要： 本说明书实施例提供了一种基于对话系统获取与用户问句对应的反问句的方法和装置，所述对话系统中预设有与第一标准问题对应的第一反问模块，所述第一反问模块中包括从所述第一标准问题拆分的第一子句和第二子句，所述方法包括：获取第一用户的第一问句；从所述第一问句拆分出第三子句和第四子句；确定所述第三子句与所述第一子句是否匹配；在确定所述第三子句与所述第一子句匹配的情况中，通过合并所述第四子句与所述第一子句获取第二问句；获取所述第二问句与所述第一标准问题的相似度；在所述第二问句与所述第一标准问题的相似度大于预定阈值的情况中，基于所述第一子句获取与所述第一问句对应的反问句。

摘要： 本发明公开一种本发明还提供一种同义问句生成模型训练方法及系统，其中所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集中包含有多个同义问句集合，所述多个同义问句集合中的每一个同义问句集合分别包含多个问句对；以所述训练样本集中的问句对对所述同义问句生成模型进行训练。通过训练得到同义问句生成模型，可以在进行同义问句的扩展时直接将待扩展问句输入至训练好的同义问句生成模型即可得到多个扩展出的同义问句，节省了人力物力，并且还使得扩展出的句式更加的多种多样。

摘要： 本说明书实施例提供一种根据用户问句召回标准问句的方法和装置，方法包括：针对当前用户问句进行分词处理，得到所述当前用户问句对应的分词集合；将所述分词集合作为预先训练的第一卷积神经网络CNN模型的输入，通过所述第一CNN模型的输出得到所述当前用户问句的第一句子表示向量；获取根据预先训练的第二CNN模型生成的各标准问句对应的各第二句子表示向量；根据所述第一句子表示向量与各第二句子表示向量，确定召回的标准问句；其中，所述第一CNN模型、所述第二CNN模型作为深度结构语义模型DSSM模型中的特征提取器，通过对所述DSSM模型的训练而训练获得。能够高效地根据用户问句召回标准问句，并且召回的标准问句有较大概率符合用户述求。

摘要： 本说明书实施例提供一种针对用户问句输出反问问句的方法和装置，方法包括：首先得到预先建立的业务导图中与当前用户问句匹配的语义节点所构成的当前匹配节点集合，接着若根据当前匹配节点集合确定需要用户补充信息时，根据当前匹配节点集合生成反问树，反问树包括根节点，根节点后挂载多条路径，多条路径包含的节点属于多条链路且不属于当前匹配节点集合，多条路径包含的节点层级与多条链路的节点层级一致，最后以反问树的根节点作为当前节点的初始节点，根据当前节点的至少一个层级的多个子节点，输出反问问句，反问问句用于询问多个子节点中与当前用户问句相关的目标子节点，使得输出的反问问句能够明确提示用户需要补充的信息。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的问句生成方法和问句生成系统，所述问句生成方法包括：获取种子问句；对所述种子问句进行分词；对经过所述分词的种子问句进行语义词扩展；对经过所述扩展的语义词进行重组生成候选问句；通过预设的语义分类模型对所述候选问句进行语义检测，获取语义正确的候选问句。实施本发明实施例，不仅节省人工，而且提高了生成的问句的准确性。

摘要： 本发明提供了一种建立问句生成模型的方法和装置以及问句生成方法和装置，建立的问句生成模型包括：问句模板与搜索请求(query)之间的对应关系以及各query到对应问句模板的概率；其中建立问句模型的方法包括：从搜索日志中，统计各query以及用户从query对应的搜索结果中点击的问句之间的对应关系；从统计到的问句中抽取出问句模板，并记录问句模板对应的query；计算各query到对应问句模板的概率。问句生成方法包括：确定用户输入的搜索请求Qr在问句生成模型中的相似query；从相似query在问句生成模型中对应的各问句模板中，为Qr选择问句模板；利用Qr对问句模板进行实例化，得到Qr对应的问句。

摘要： 本申请所述方法针对表格问答系统中表格检索部分，提出了一种利用问句实现关联表格检索的方法与装置，该方法可以为问句匹配出最相关的表格。方法包括：根据问句和表格，分别计算问句中的词在表格中出现的频率，及表格中的词在问句中出现的频率；对问句和表格进行词嵌入向量表示；将问句与表格的词嵌入表示向量和计算频率进行融合，进而得到问句与表格的融合向量；最后融合向量将被用于计算问句与表格的相似性。

摘要： 本申请公开了一种垂直领域复杂问句分解方法、装置及计算机设备，该方法包括：确定待分解的复杂语句所属垂直领域，将复杂语句输入垂直领域对应的识别模型中，提取主题实体以及辅动词类型；将主题实体和辅动词类型组合形成特征表达式，并与句法模板库进行匹配，生成知识图谱查询语句；将查询语句输入垂直领域对应的知识图谱中，检索得到主题实体对应的关联子图；从关联子图筛选出与主题实体关联度最高的若干实体，根据各实体对应的关联语义信息生成复杂语句分解后的多个子问句；本发明利用知识图谱结合句法模板实现分解的子问句工程化生成，克服了单纯依靠规则模板的分解方法存在的灵活性差、视野受限等问题，具有一定的理论参考与实践借鉴价值。