隐含读者

摘要： 《读诗》不仅向读者介绍了诗歌的基本要素,还带领读者深度感受了诗歌的魅力。文章基于读者反应批评理论对《读诗》中的章节《诗与画》进行分析,认为文本内在逻辑性有助于读者调动先前经验快速理解文本内容,但不同的文化背景使中国读者与西方读者对文本意义的诠释有所不同。真实读者与文本的交流互动是一个双向持续的过程,然而作者有时忽略了真实读者的需求,造成真实读者与文本互动的阻碍。此外,读者反应批评可与诗歌教学结合,提高学生的诗歌审美与文学批评能力。

摘要： 早期脂评呈现出对话性的特点,脂评不仅与作者、文本、读者进行了对话,以脂砚斋批语为核心的脂评这个整体,内部之间亦有对话。脂评与作者的对话,对文本内涵进行了创造性的阐释。脂评与文本的对话,包括脂评与叙述者的对话、脂评与人物的对话。脂评与脂评的对话,对话中的超视和外位使评点者充实和完善了所持观点,文本呈现出多种内涵。脂评与读者的对话,主要同“隐含读者”对话,对话中的语境要素使读者与作者产生共鸣,对话中的经验传授使读者同评点者达到了精神上的共享,对话中的伦理意图旨在点醒读者遵循日常生活中的伦理规范。

摘要： 由曾国祥导演执导的《少年的你》是2019年的国产“爆款”,它的迅速走红背后,除了电影文本自身的优质表现,主创方与观众之间的良性互动也成为重要推动因素。本文将从接受视角出发,结合电影外部机制和内部文本,研究《少年的你》在营销上、题材的运用上、人物设定上以及叙事方式等方面与受众审美的契合,从而对其成功之因进行探究。

摘要： 史传散文的教学要开启揭露隐含作者的教学视角,立足语文教学的言语性,着眼言语形式之美,在把握作者与传主的对话中,发现"代言人"的独特存在,顺势深入言语形式的教学。学生的阅读要向隐含读者靠拢,进入隐含作者的理想视域中,感悟作者个性化的言语表达。

摘要： 史传散文的教学要开启揭露隐含作者的教学视角,立足语文教学的言语性,着眼言语形式之美,在把握作者与传主的对话中,发现"代言人"的独特存在,顺势深入言语形式的教学.学生的阅读要向隐含读者靠拢,进入隐含作者的理想视域中,感悟作者个性化的言语表达.

摘要： 《边城》是沈从文先生精心描绘的一幅湘西人物风情画.随性洒脱,快意自然,湘西世界是如同陶渊明笔下桃花源一般的存在.淳朴彪悍的民风与清新优美的水乡风光,读来让人倍感愉悦与放达.本文将从隐含读者、叙事艺术与寻根文化三个维度,试图揭示《边城》在构思、行文等方面的精巧之处.

摘要： 在人工智能时代,算法技术无疑是运用最为广泛的计算机技术之一,它在带来许多显而易见的便利的同时,也可能导致形成看似开放实则封闭的信息系统,将用户作为主体的自我囚禁于其中而不自知.本文运用符号叙述学的相关理论,站在全文本的视角上,将算法技术与符号文本视为整体进行探讨.同时,尝试厘清算法分发信息中隐含作者与隐含读者之间的关系,并对"信息茧房"问题作出反思.

摘要： 陶渊明在其诗文中多次表达他渴望被他人知晓、与他人产生共鸣的心理.从"隐含读者"的角度看,创作时预设的阅读对象可以反映出作者的创作心态.通过分析其诗文中隐含读者的特点,解读作者所描绘的隐士形象,可以发现陶渊明并非闲适自得,而是重视功名,热哀求仕,矛盾纠结而又苦闷孤独.

摘要： 回顾《阿Q正传》,这部作品写于1921年,那是一个充满焦虑和恐慌的时代.鲁迅清楚的看到自己国家的落后,而群众仍然用"精神胜利法"麻痹着自己的灵魂.他一开始拿起笔时,就已经明确自己作品中的隐含读者,鲁迅有着强烈的读者意识,为了更好地与读者进行对话,他开始关注不同类型的文学作品,重视文章对于读者来说的可读性.鲁迅通过自己的作品与他们对话.本文以《阿Q正传》为研究对象,研究该作品中的隐含读者和真实读者.

摘要： 本发明提供一种隐含结构光的解码方法及装置，该方法包括：对摄像头拍摄的图像进行遍历，获取每个像素点的灰度值和理想邻域灰度分布；根据像素点的灰度值和理想邻域灰度分布，结合预设的输出图像完成条纹提取并输出更新完成的输出图像；对更新完成的输出图像中的条纹中心点进行分类，获得条纹分类结果；根据条纹分类结果确定更新完成的输出图像中的条纹和结构光图像中的条纹的对应关系；利用极线约束法，结合所述更新完成的输出图像中的条纹和结构光图像中条纹的对应关系，对所有条纹中心点进行解码。该方案能在保证精度的基础上，高效且鲁棒的实现对隐含结构光图像解码。

摘要： 用于控制叙述的计算设备和方法。所述计算设备包括显示包括文本信息的视觉用户界面的显示设备，以及被配置为将所述文本信息映射至隐含音频叙述的电子处理器，其中文本信息至隐含音频叙述的映射具有取决于所述视觉用户界面的关于所述文本信息的可缩放精度等级，并且所述电子处理器还被配置为输出所述隐含音频叙述。

摘要： 本发明公开了一种基于显式和隐含特征学习的智能入侵检测方法和系统，其训练入侵检测神经网络的步骤包括：将包含显式和隐含特征的嵌入式表征e输入初始的入侵检测神经网络得到数据表征r；随机生成随机三元组Tr；根据损失函数和随机三元组Tr小批量梯度下降更新入侵检测神经网络的参数集合Θ；然后进行迭代，每一轮迭代中包括利用更新后的参数集合Θ更新数据表征r；生成严格三元组Th；根据损失函数和严格三元组Th小批量梯度下降更新入侵检测神经网络的参数集合Θ。本发明针对现有入侵检测方法学习到的特征关系较少，检测准确率不高的技术问题，能够学习到较多的特征关系，从而可有效提高智能入侵检测的检测准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网隐含结构的迁移学习图像处理方法，包括以下步骤：1)获取填充任务；2)基于所述填充任务，利用迁移学习后的卷积神经网络进行图像填充；所述卷积神经网络包括一自动编码器，图像填充过程中，利用一掩码层计算指定位置的损失值并通过反向传播更新权重。与现有技术相比，本发明具有精度高，效率高，适用性广等优点。

摘要： 本发明提供一种多内容隐含狄利克雷分布模型及其构建方法、以及利用该模型的中医医案的隐含病机挖掘方法。本发明将每篇中医医案看作一篇包含一组症状单词和一组相对应的药物单词，基于多内容隐含狄利克雷分布模型，给出模型参数的求解方法，最终得出属于同一病机下的若干症状和药物。本发明将中医诊疗过程医案数据化，基于对医案中病症和对应中草药药方的隐语义分析，可以挖掘出隐含病机，发现隐含病机与病症和药物间存在的关系。

摘要： 本申请涉及环境保护技术领域，提供一种隐含碳排放量核算方法、设备及存储介质，该方法包括获取目标区域的投入产出数据以及CO2直接排放量数据；根据所述投入产出数据以及CO2直接排放量数据，计算所述目标区域的隐含碳排放量的驱动因子；基于所述驱动因子核算由最终需求数据所引起的隐含碳排放量；通过构建的最优BP神经网络模型对所述隐含碳排放量的结果进行校正。本申请从消费者视角去阐明CO2排放量增长的驱动力，通过构建BP神经网络模型对隐含碳排放结果进行校正，将影响CO2排放量的驱动因素分解为影响隐含碳排放量变化的驱动因子，基于驱动因子核算由最终需求数据所引起的隐含碳排放量。

摘要： 本发明涉及一种基于电子病历分析的隐含规则挖掘方法及系统。该方法包括：将从电子病历数据集中提取的特征分为左项集和右项集；根据左项集中的所有非空子集，遍历电子病历数据集，确定每个非空左项子集的支持度；并将支持度大于等于支持度阈值的非空左项子集进行保存，确定第一集合；将右项集的所有非空子集进行保存，确定第二集合；对第一集合和第二集合做直积，得到左项子集和右项子集的所有组合，确定第三集合；遍历电子病历数据集，确定第三集合每个组合的支持度；并将支持度大于等于支持度阈值的组合确定为频繁项集；确定每个频繁项集的置信度；并根据置信度大于等于置信度阈值的频繁项集确定强关联规则。本发明能够提高关联规则的有效率。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 一种神经网络隐含层节点数的计算方法，提供一种兼顾计算效率和复杂程度的计算方法，该方法在传统经验公式的基础上利用斐波那契法进行优化迭代，解决了现有算法计算效率低和局部最优解问题，有效提高了计算效率和计算精度，有效提高迭代效率，减少网络计算次数，使用规模较小的网络去逼近训练样本，使网络具有更高的效率和较好的泛化能力。

摘要： 本发明提供一种融合隐含知识推理的输电线路多金具识别方法及系统，属于图像识别技术领域，输电线路多金具识别方法包括：获取待识别金具图像；对待识别金具图像进行特征提取，确定场景特征、多个区域建议框特征及各区域建议框特征的类别；根据场景特征对区域建议框特征进行场景增强，得到场景增强特征；根据区域建议框特征的类别，对区域建议框特征进行空间增强，得到空间增强特征；根据各区域建议框特征，各区域建议框特征对应的场景增强特征及空间增强特征，确定待识别金具图像中的金具位置及金具类型。通过场景增强和空间增强深入挖掘金具间的隐含关系，增强被遮挡金具的视觉特征，提高了金具识别的精准度。