非事件性新闻

摘要： 非事件性新闻在摄影报道中占据着非常重要的地位,它承担着总结工作、指导工作、宣传思想、引导舆论的使命.新闻记者通过阐述非事件性新闻的特点,结合时事新闻提出的新要求,在非事件性新闻中突破常规进行创新,将新闻传递给观众.

摘要： 可预见性的新闻报道策划,是指对能够提前获知的事件性新闻和非事件性新闻的报道策划。可预见性新闻事件的发生往往有一定的周期性,或者时间比较固定,能够提前进行策划,因此,可预见性新闻事件策划在会议活动、生产事件发生比较规律的国有企业比较常见。近年来,对于可预见性的新闻报道策划,作为大型国有企业的首都机场集团于长期实践中积累了不少经验,一如既往下好“先手棋”,最大限度地统筹利用新闻资源、倾注宣传力量,实现传播价值最大化。

摘要： 新闻角度是记者在新闻采访和写作中认识、表现新闻事实的着眼点和侧重点,又称视点。角度的选择,直接关系到报道的成功与否。系列报道是指围绕同一新闻题材、新闻主题从不同侧面、不同角度作多次、连续的报道,各条报道之间没有外在的时态连续,却有内在的必然联系。多个独立报道集合在同一主题思想下,以求对新闻事实作比较系统、全面、有一定深度的报道。系列报道题材多为非事件性新闻,属于重大题材或重要题材,易引起人们关注,为读者所喜爱,更应注意角度的选择。

摘要： 2016年4月5日,澎湃团队出品的一份讲述中国故事的全新英文产品《第六声》开始上线测试,至今已有一年多的时间。《第六声》从出生起就带着新媒体基因,在网络平台上发布新闻、利用社交媒体传播新闻。与受众大多是生活在上海的外国人的上海本地英语媒体《上海日报》、上海外语频道等不同的是,《第六声》把受众定位在全世界的＂中国观察家＂们,或者说是＂中国粉丝＂（Chinafans）上，这些人包括关心中国的政界、商界和学界的人士以及世界上对中国感兴趣的人，特别是年轻一代的外国人士。

摘要： ＂新闻策划＂、＂新闻创新＂是新媒体时代国内新闻界、学术界关注的热门话题。从全国性媒体到地方性媒体,新闻策划、新闻创新的重要性正逐步突显。越来越多的媒体成立了专门的新闻策划部门,以具体的组织措施使策划制度化、规范化。广义的新闻策划,是指新闻传媒的形象策划,包括传媒发展战略策划、传媒营销策划、内部管理机制策划、广告策划以及媒体的风格和定位策划等。

摘要： 如何在新闻报道海洋中让读者的眼光停留在自己采写的报道上,是许多记者、编辑在当前网络语境下花力气探索和求解的新课题。实践表明,为报道构思精彩的导语,给报道安上吸引读者眼球的＂钩子＂,无疑是有效的选择之一。

摘要： 人们的一般思维都认为，突发事件才是新闻，其实这是对新闻的片面理解。新闻从大类分有：事件性新闻和非事件性新闻。非事件性新闻是相对于突发事件以及有时效性的新闻而言的，近年来非事件性新闻在新闻总量上所占的比例越来越大，它对挖掘新闻深度、让受众详细了解新闻背景、获知新闻背后的新闻是非常有好处的。本文从发掘非事件性新闻以及成功采写非事件性新闻等方面，探讨非事件性新闻在新闻报道中的重要性。

摘要： 新闻“讲故事”，这一新闻播报形式现正得到包括广播在内的众多媒体同行的认同。当今受众的兴趣正在发生很大的变化，特别是在电视普及、网络无处不在的情况下，受众更希望记者能够把他们带到新闻的“故事”中去。而且“讲故事”的写作手法，让新闻报道中有具体的人、具体的情节，形象而不抽象，听众易于接受，易于被打动。所谓新闻要“讲故事”，就是在报道非事件性新闻时，往往开头先讲一个与新闻主题有关的人物故事，通过这个人引出所要报道的新闻，进而一步步展开、深化新闻主题，使本来抽象、枯燥的非事件性新闻，因人物的介入变得容易赢得读者的注意，以人情味提高传播效果。

摘要： 采写非事件性新闻的过程,其实是一个"感觉-理解-再感觉-写作"的过程.一个记者写作非事件性新闻的水平在很大程度上决定于其对感觉的理解水平以及"再感觉"的功夫.

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统，旨在解决在考虑用户主观信息的情况下，如何实现新闻事件排序的技术问题。为此目的，本发明中的新闻事件排序方法，能够通过预设的新闻事件排序模型对预先获取的新闻事件搜索语句进行识别，得到按照相关度大小排序的新闻事件排序结果。其中，新闻事件搜索语句包含能够表征用户情感倾向的用户主观信息。基于此，本发明能够结合用户对新闻事件的情感倾向，按照新闻事件与用户偏好相关程度进行排序，从而提高新闻事件排序结果的准确性。同时，本发明中的系统能够执行并实现上述方法。

摘要： 本公开涉及用于在具有数据处理设备的系统中根据指示葡萄糖水平的葡萄糖监测数据来确定碳水化合物摄入事件的方法和系统，该数据处理设备被提供有一个或多个处理器。该方法包括如下步骤：由数据处理设备接收葡萄糖监测值，该葡萄糖监测值指示在葡萄糖水平测量中从人的体液中采样的葡萄糖水平；由数据处理设备接收指示胰岛素追加量施用的胰岛素追加量的胰岛素追加量施用数据；如果检测到下述各项之一，则由数据处理设备根据对葡萄糖监测值的分析确定碳水化合物摄入事件：葡萄糖监测值指示葡萄糖水平低于第一阈值葡萄糖水平；以及葡萄糖监测值指示升高的葡萄糖水平高于第二阈值葡萄糖水平，并且由胰岛素追加量施用数据指示的胰岛素追加量超过了适合于补偿升高的葡萄糖水平的校正胰岛素追加量；以及由数据处理设备生成指示所确定的碳水化合物摄入事件的碳水化合物摄入事件数据。此外，提供了一种非暂时性计算机可读介质。

摘要： 本发明公开了一种考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测方法及系统，包括：获取光伏电站输出功率数据与光伏电站所在位置的气象数据，作为样本数据；构建信度网络节点变量集与各节点变量的状态集；利用贪婪搜索算法构造样本数据下光伏发电爬坡预测的最优信度网络结构；统计历史数据中不同爬坡状态的先验概率，利用IDM估计各信度网络节点关联的非精确条件概率，构造条件信度集；进行光伏发电爬坡的信度网络概率推理，得到给定气象条件下的光伏功率爬坡概率的非精确预测结果。本发明可有效避免爬坡事件样本不足而导致的概率预测误差，为电网运行调度提供更为全面的决策信息。

摘要： 本发明属于信息处理技术领域，为了解决现有技术中事件信息提取的技术方案存在准确率不高的技术问题，本发明提供一种本发明第一方面提供一种文本事件信息提取方法，该方法包括：对文本进行分词划分，并将分词做向量转换后得到词向量，以及将词向量输入至神经网路模型，输出实体；基于文本格式特征定义的信息类型，按照文法定义的对应模式规则，将文本块中的分词和实体按照文法定义的对应模式规则，整理成结构化后的文本块；对结构化后的文本块进行事件信息提取处理，使用文法定义的对应模式规则实现关键字抽取，并把关键字输出到结果模板中。因此，利用神经网络深度学习与规则相结合的方式，配置事件提取模型，实现文本事件信息的准确提取。

摘要： 实施方式的随机事件减少方法是减少由正电子放射断层摄影（Positron Emission Tomography：PET）得到的列表模式数据内的随机事件的方法，包含取得步骤（步骤400）和过滤步骤（步骤410以及步骤S420）。取得步骤（步骤400）针对具有所提供的重建用有效视野（Field-Of-View：FOV）的PET扫描仪，取得包含多个记录，且各记录中包含飞行时间（Time-Of-Flight：TOF）的信息的瞬发列表模式计数数据。过滤步骤（步骤410以及步骤S420）通过将表示存在于相对于上述重建用FOV的切线方向的TOF蒙片的外侧的放射点的记录从由上述取得步骤取得的上述瞬发列表模式计数数据中删除，从而对该瞬发列表模式计数数据进行过滤处理。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种基于新闻事件搜索语句的新闻事件排序方法及系统，旨在解决在考虑用户主观信息的情况下，如何实现新闻事件排序的技术问题。为此目的，本发明中的新闻事件排序方法，能够通过预设的新闻事件排序模型对预先获取的新闻事件搜索语句进行识别，得到按照相关度大小排序的新闻事件排序结果。其中，新闻事件搜索语句包含能够表征用户情感倾向的用户主观信息。基于此，本发明能够结合用户对新闻事件的情感倾向，按照新闻事件与用户偏好相关程度进行排序，从而提高新闻事件排序结果的准确性。同时，本发明中的系统能够执行并实现上述方法。

摘要： 本发明属于信息处理技术领域，为了解决现有技术中事件信息提取的技术方案存在准确率不高的技术问题，本发明提供一种本发明第一方面提供一种文本事件信息提取方法，该方法包括：对文本进行分词划分，并将分词做向量转换后得到词向量，以及将词向量输入至神经网路模型，输出实体；基于文本格式特征定义的信息类型，按照文法定义的对应模式规则，将文本块中的分词和实体按照文法定义的对应模式规则，整理成结构化后的文本块；对结构化后的文本块进行事件信息提取处理，使用文法定义的对应模式规则实现关键字抽取，并把关键字输出到结果模板中。因此，利用神经网络深度学习与规则相结合的方式，配置事件提取模型，实现文本事件信息的准确提取。

摘要： 一种事件检测的设备包括传感器模块、数据处理模块、品质评估模块及事件预测模块。所述传感器模块提供生物信号数据样本及运动数据样本。所述数据处理模块处理生物信号数据样本以移除基线并处理运动数据样本以产生运动显著性测度。所述品质评估模块使用第一深度学习模型、基于经处理生物信号数据样本片段及对应的运动显著性测度来产生信号品质指标。所述事件预测模块使用第二深度学习模型、基于与所期望的信号品质指标相关联的经处理生物信号数据样本片段来产生事件预测结果。也提供一种事件检测的方法、一种房颤检测的方法及处理器可读的有形和非暂时性存储介质。

摘要： 本公开涉及用于在具有数据处理设备的系统中根据指示葡萄糖水平的葡萄糖监测数据来确定碳水化合物摄入事件的方法和系统，该数据处理设备被提供有一个或多个处理器。该方法包括如下步骤：由数据处理设备接收葡萄糖监测值，该葡萄糖监测值指示在葡萄糖水平测量中从人的体液中采样的葡萄糖水平；由数据处理设备接收指示胰岛素追加量施用的胰岛素追加量的胰岛素追加量施用数据；如果检测到下述各项之一，则由数据处理设备根据对葡萄糖监测值的分析确定碳水化合物摄入事件：葡萄糖监测值指示葡萄糖水平低于第一阈值葡萄糖水平；以及葡萄糖监测值指示升高的葡萄糖水平高于第二阈值葡萄糖水平，并且由胰岛素追加量施用数据指示的胰岛素追加量超过了适合于补偿升高的葡萄糖水平的校正胰岛素追加量；以及由数据处理设备生成指示所确定的碳水化合物摄入事件的碳水化合物摄入事件数据。此外，提供了一种非暂时性计算机可读介质。

摘要： 本发明公开了一种考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测方法及系统，包括：获取光伏电站输出功率数据与光伏电站所在位置的气象数据，作为样本数据；构建信度网络节点变量集与各节点变量的状态集；利用贪婪搜索算法构造样本数据下光伏发电爬坡预测的最优信度网络结构；统计历史数据中不同爬坡状态的先验概率，利用IDM估计各信度网络节点关联的非精确条件概率，构造条件信度集；进行光伏发电爬坡的信度网络概率推理，得到给定气象条件下的光伏功率爬坡概率的非精确预测结果。本发明可有效避免爬坡事件样本不足而导致的概率预测误差，为电网运行调度提供更为全面的决策信息。