非等间距

摘要： 光学相控阵(optical phased array,OPA)作为一种激光扫描技术,具有扫描速度快、精度高、损耗小和易于集成化等优点,在光通信、无人驾驶、激光雷达和航空航天等领域具有广泛的应用前景。为了抑制旁瓣的产生,要求工作波长大于OPA的阵元间距,导致远场主瓣附近必然产生栅瓣,降低OPA扫描精度和扫描范围。提出了一种具有栅瓣抑制功能的非等间距OPA芯片,可实现宽视场、高精度的光斑偏转效果。采用遗传算法优化64路非等间距OPA阵元间距,得到最低栅瓣的阵元分布,实现最佳的栅瓣抑制效果。实验结果表明,在1500~1600 nm波长范围内,优化后波导最小间距为2.2μm,最大间距为11.4μm,芯片远场光斑可实现20°×10°的二维扫描角度,且对旁瓣的抑制作用显著。

摘要： 为弥补传统GM(1,1)幂模型背景值等权构造的缺陷,针对原始变形序列的非等距振荡特征构建背景值加权优化的非等间距线性时变参数GM(1,1)幂模型,并采用具有全局优化特性、收敛速度快的粒子群算法求解模型的幂指数和背景值权重。以2组矿区监测点累积沉降观测数据为例进行沉降分析与预测,结果表明,本文模型的平均绝对百分比误差分别为2.33%和4.70%,预测误差分别为2.10%和6.38%,计算结果均优于其他3种模型。工程应用表明,优化模型在小样本非等距振荡序列应用中具有优越性,适用于地表沉陷的短期预测与时变分析。

摘要： 针对非等间距GM(1,1)模型的拟合和预测问题,考虑灰作用量的时变特征,系统地证明了一种优化灰作用量的非等间距GM(1,1)模型,并提出通过粒子群算法选取拟合模型最优的背景值权重参数来构造优化模型的最优背景值.以典型的变形监测数据为算例,构建了非等间距GM(1,1)模型、优化灰作用量的非等间距GM(1,1)模型和优化灰作用量与背景值的非等间距GM(1,1)模型.通过算例的分析与对比,结果表明优化灰作用量的非等间距GM(1,1)模型和优化灰作用量与背景值的非等间距GM(1,1)模型对原始数据的拟合和预测具有较高的精度,优化模型具有可行性和有效性.

摘要： 基坑开挖和人为因素的影响,会使基坑在短时间内产生较大变形,针对现有非等间距GM(1,1)模型在处理突变数据上预测精度低、残差大,文中在非等间距加权GM(1,1)模型的理论基础上,提出一种非等间距改进加权GM(1,1)模型,结合实际基坑工程实例,分别用两种模型对基坑监测点沉降进行拟合预测并与实际值比较.通过模型精度检验,结果表明:非等间距改进加权GM(1,1)模型相对传统的非等间距加权GM(1,1)模型预测精度高,更有利于及时掌握基坑变形情况.

摘要： 基坑受开挖和人为因素的影响会在短时间内发生较大形变,现有的非等间距灰色模型不能识别处理突变数据,导致其在基坑中适用性低,精度较差.针对这种情况,本文提出了基于改进赋权处理的动态灰色模型和基于小波等距处理的动态灰色模型,结合工程实例,计算结果表明,这两种改进方法克服了现有模型的缺陷,降低了观测序列中含有的较多突变数据的影响,在基坑工程中变形监测的分析预报有较好的结果.

摘要： 运用灰色系统理论,以1975-2017年青田县的森林资源主要指标为原始数据序列,建立青田县森林资源变化的非等间距灰色预测模型.利用模型求得1975-2017年现有森林资源主要指标原始数据的拟合值,结果显示,除1985、1998年的活立木蓄积拟合误差为13.69％、10.28％外,其他相对误差均小于10％,拟合精度较高.模型的预测精度检验结果显示,小概率误差均为1,除森林面积的方差比值为0.42,预测精度为二级合格外,林地面积、活立木蓄积的方差比值均小于0.35,预测精度均为一级(好),符合林业生产实践对数据精度的要求.

摘要： Track quality is essential to track safety. A reasonable forecast of track quality is a good instructor for the department of railway maintenance when arranging track maintenance schedule. Track quality index(TQI)can evaluate track quality in a unique track interval. With research on the changing tendency of TQI, this paper proposes a forecasting method that combines unequal-interval Grey Model and Elman Neural Network. The Grey model GM(1, 1)is previously exploited to obtain an approximate forecast of original TQI series and then the residual error correction is corrected by using Elman Neural Network optimized by Genetic algorithm. The new method takes random fluctuation of changing tendency of TQI into consideration, thus the historical data can be treated more efficiently. The proposed method is demonstrated with practically measured data of Shanghai-Kunming Railway Line. The forecasting results show that, comparing to other forecasting methods, the method which uses Elman Network to correct residual error correction reaches higher forecasting accuracy at root mean square error, correlation coefficient and determination coefficient.%轨道质量是影响行车安全的关键因素,合理预测轨道质量可以有效指导铁路工务部门进行轨道养护和维修.轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)是综合评价单一区间段内轨道质量的参数.本文通过深入研究TQI的发展趋势,提出一种将非等间距灰色模型和遗传算法优化Elman神经网络相结合的预测方法.首先利用优化后的非等间距灰色模型GM(1,1)得到原始TQI序列的大致发展趋势,然后为了描述轨道质量发展中各因素之间复杂的函数关系,利用遗传算法优化后的Elman神经网络对初步预测结果进行残差校正,从而得到更为准确的TQI预测序列.新方法将轨道质量发展趋势中的随机波动成分纳入方法考虑范围,充分挖掘了历史数据的发展规律.利用沪昆线上行实测TQI数据对本文方法进行验证,实验结果表明:新方法对轨道质量发展中的随机波动趋势拟合效果较好;对于轨道质量预测,在利用非等间距灰色模型进行初步预测基础上,使用Elman神经网络进行残差校正,由此得到的预测结果在均方根误差、相对系数、决定系数等多个统计指标上均优于其他方法.

摘要： 非等间距GM(1,1)模型因其对非等间距观测数据的处理能力,在变形观测的预测方面发挥着越来越重要的作用.为了更加准确地进行变形预测,提高其实用性,对非等间距GM(1,1)模型进行改进.首先分析不同插值方法对非等间距序列的适应性,选取合适的插值方式.通过插值将非等间距序列构造成等间距序列,建立插值优化背景值和不对背景值进行优化两种模型.对该等间距序列进行预测,最后再进行一次插值还原为原始非等间距序列的预测值.将预测的结果与其他方法进行比较,验证了改进的模型预测精度明显提高.

摘要： 针对非等间距非等时长的原始序列,对灰色关联模型进行拓展研究,考虑能量累积与释放过程的指数规律,以及灰色系统累加生成的灰色准指数律,构建基于灰色准指数律的非等间距灰色生成速率关联分析模型.用构造的生成速率序列的接近性来表征原时间序列的动态变化趋势的相似性.非等间距灰色生成速率关联分析模型拓展了灰色关联度的适用范围,不仅适用于等间距序列,也可以对非等间距的序列关联度进行度量;既适用于原始数据直接有关联关系的序列,也适用于具有累积效应需要累加才能显现规律再进行关联分析的序列.对生成速率关联分析模型的性质也进行了研究.最后将新构建的关联度模型应用于我国民用载客汽车数量相关因素的排序,验证了本文模型的实用性和有效性.

摘要： 根据灰色系统建模方法和原理,在GM(1,1)建模思想上给出了一种逐步优化的非等间距GM(1,1)模型,该模型是在背景值优化和向前差商和后向差商的加权平均值代替灰导数基础上,应用累积法来估计模型参数,并基于一次累加序列与其模拟值之间误差平方和最小的准则,确定时间响应函数中的常数值,以此来优化非等间距GM(1,1)模型.实例表明该模型具有较高的精度.

摘要： 本文基于非等间距多变量系统灰预测基本模型,构造了离散的非等间距多变量灰预测模型,该模型是将原始的模型通过恒等变形转化为线性方程组求解,直接可以进行数据的模拟和预测.用实例证明它比原始的非等间距多变量模型的模拟精度有显著的提高,而且该模型适用于等间距和非等间距,使非等间距模型具有更广泛的应用价值。

摘要： 为了提高灰色系统的预测精度，人们从理论与实践中不断探索新的建模方法，从模型自身特性出发改进灰色模型。通过对传统的GM(1，1)模型进行差分运算，推导出非等间距GM(1，1)模型，扩展了模型的应用范围；从背景值的几何意义出发，指出背景值的积分构造形式比均值生成的形式更加合理，并给出了积分背景值的数学表达式；在一次拟合结果的基础上，为了进一步提高模型的精度，对一次拟合的结果进行了残差分析，并建立了灰色残差模型，通过把灰色残差模型得到的数据依次补偿到一次拟合结果上，得到了残差修正的灰色GM(1，1)模型。通过对热处理实验中渗碳浓度的数据处理结果显示，残差GM(1，1)模型较好的描叙了渗碳浓度和深度的关系。该模型对工程数据的处理具有一定的参考价值和指导意义，为灰色模型的应用提供了一个有效的方法。

摘要： 针对背景值的优化问题,在非等间距多变量MGM(1,n)模型的基础上对背景值的构造方法进行了研究,结合灰色预测模型的准指数规律,利用非齐次指数函数拟合非等间距多变量模型中各变量的一次累加生成序列,提出了一种非等间距多变量MGM(1,n)模型的背景值优化方法,从而提高模型的模拟预测精度。最后,应用实例验证了优化模型的有效性和可行性。

摘要： 针对非等间距非等时长的原始序列,对灰色关联模型进行拓展研究,考虑能量累积与释放过程的指数规律,以及灰色系统累加生成的灰色准指数律,构建基于灰色准指数律的非等间距灰色生成速率关联分析模型.用构造的生成速率序列的接近性来表征原时间序列的动态变化趋势的相似性.非等间距灰色生成速率关联分析模型拓展了灰色关联度的适用范围,不仅适用于等间距序列,也可以对非等间距的序列关联度进行度量;既适用于原始数据直接有关联关系的序列,也适用于具有累积效应需要累加才能显现规律再进行关联分析的序列.对生成速率关联分析模型的性质也进行了研究.

摘要： 详细介绍了攀钢圆坯连铸机二冷系统结构的特点,即在拉坯方向上喷嘴采用非等间距布置,过渡区喷嘴采用倾斜布置,导向段喷嘴旋转布置的方式,克服了铸机设备的限制,为实现铸坯均匀冷却,保证圆坯的椭圆度提供了支撑。

摘要： 研究了由高频波导单元组成的扬声器线阵列不等间距放置时的垂直指向性.建立了不等间距高频扬声器线阵列的具体模型,利用乘积原理和声偶极子的指向特性,结合有效辐射长度的相关概念,推导出了不等间距高频扬声器线阵列的垂直指向性,并使用数值计算和有限元仿真的方法得出了相关的曲线进行了分析和对比.结果表明,利用这种方法分析得出的理论值和仿真结果体现了较好的一致性,不等间距阵列与等间距阵列指向性也存在较大的差异.

摘要： 研究了由高频波导单元组成的扬声器线阵列不等间距放置时的垂直指向性.建立了不等间距高频扬声器线阵列的具体模型,利用乘积原理和声偶极子的指向特性,结合有效辐射长度的相关概念,推导出了不等间距高频扬声器线阵列的垂直指向性,并使用数值计算和有限元仿真的方法得出了相关的曲线进行了分析和对比.结果表明,利用这种方法分析得出的理论值和仿真结果体现了较好的一致性,不等间距阵列与等间距阵列指向性也存在较大的差异.

摘要： 研究了由高频波导单元组成的扬声器线阵列不等间距放置时的垂直指向性.建立了不等间距高频扬声器线阵列的具体模型,利用乘积原理和声偶极子的指向特性,结合有效辐射长度的相关概念,推导出了不等间距高频扬声器线阵列的垂直指向性,并使用数值计算和有限元仿真的方法得出了相关的曲线进行了分析和对比.结果表明,利用这种方法分析得出的理论值和仿真结果体现了较好的一致性,不等间距阵列与等间距阵列指向性也存在较大的差异.

摘要： 本发明公开了一种亚微米精度非接触式球内外表面间距测量的装置，包括：标准具、激光模块、光路模块、图像采集处理模块和光路对准模块；激光模块用于发射并测量波长可溯源的激光光束；标准具放置于待测球体内侧或外侧，用于反射激光并与球面反射光形成干涉条纹；光路模块用于实现激光光束的反射与对准；图像采集处理模块用于接收所述干涉条纹，存储并处理采集的干涉条纹图像；光路对准模块用于调节球心连线与所述激光光束的平行。本发明通过标准具角度二维调制技术确定球内表面间距极小值和外表面间距极大值，结合球直径，实现球心间距的亚微米精度测量。由内、外表面间距分别得到的球心间距，两结果相互验证，提高测量结果可靠性。

摘要： 本发明公开了一种亚微米精度非接触式球内外表面间距测量的装置，包括：标准具、激光模块、光路模块、图像采集处理模块和光路对准模块；激光模块用于发射并测量波长可溯源的激光光束；标准具放置于待测球体内侧或外侧，用于反射激光并与球面反射光形成干涉条纹；光路模块用于实现激光光束的反射与对准；图像采集处理模块用于接收所述干涉条纹，存储并处理采集的干涉条纹图像；光路对准模块用于调节球心连线与所述激光光束的平行。本发明通过标准具角度二维调制技术确定球内表面间距极小值和外表面间距极大值，结合球直径，实现球心间距的亚微米精度测量。由内、外表面间距分别得到的球心间距，两结果相互验证，提高测量结果可靠性。

摘要： 本发明涉及一种通过非均匀间距模拟控制降低齿轮泵噪声的装置及其方法。该装置包括：计算单元，通过应用齿轮泵的齿数、齿序号、以及齿角来计算每个齿序号的齿的不同控制电流值，在该齿轮泵中多个齿均匀地形成；存储单元，用于针对每个齿映射并存储齿序号和与齿序号相对应的不同控制电流值；以及电流控制器，用于当齿轮泵由电机旋转时，在每个齿到达基准位置时可变地生成对应于齿序号映射的控制电流值，其中，控制电流值被加到电机控制信号的基准电流值并被施加到电机。

摘要： 本实用新型涉及垫片生产技术领域，提出了非震动垫片整列抓取分间距装置，包括支撑架，所述支撑架上设有多组吸附组件，所述吸附组件包括，第一伸缩件设置在所述支撑架上，吸盘设置在所述第一伸缩件的伸缩端部，用于吸附所述垫片，通过上述技术方案，解决了相关技术中垫片组装时垫片抓取效率低的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种用于非接触低相干光学间距测量系统的差动辅助调焦装置，非接触低相干光学间距测量系统包括变焦透镜，该差动辅助调焦装置包括：分色镜、差动探测光源模块以及差动共焦探测模块；差动探测光源模块包括可见光源、准直透镜和第一分光镜；述差动共焦探测模块包括第二分光镜、第一聚焦透镜、第一针孔、第一探测器、第二聚焦透镜、第二针孔以及第二探测器。本实用新型采用了差动共焦的原理来对变焦透镜进行调焦，根据第一探测器和第二探测器接收到的光信号的信号差来调整变焦透镜的焦距，实现非接触低相干光学间距测量系统在测量过程中的定焦，能够达到快速定焦的效果；差动探测光源模块的光源又可以作为非接触低相干光学间距测量系统的指示光源，能简化非接触低相干光学间距测量系统。

摘要： 本发明公开了一种基于老化因子和非等间距GM(1,1)模型的电力电缆剩余寿命预测方法，包括步骤：在一个预测时间节点，读取该电缆各历史时间节点根据等温松弛电流I(t)计算的老化因子，并且，创建该电缆的一个累加序列老化因子数组A(1)；根据累加序列老化因子数组A(1)计算一灰微分方程的参数，并且，使用参数预测该电缆在一个未来时间节点的老化因子；当未来时间节点的老化因子大于一阈值时，以未来时间节点与该预测时间节点的时间差作为该电缆在该预测时间节点的剩余寿命。本发明给出了一种基于材料绝缘性能进行寿命预测的方法对整根电缆进行绝缘性能测试，避免了用电缆局部代替整根电缆的破坏性试验。

摘要： 一种非等间距离散深度补全的方法，包括下列操作步骤：(1)将深度区间按照非等间距的方式离散为k个分割区间；(2)将一幅单通道的雷达深度图离散为k个通道的深度概率图；(3)基于残差网络构建并训练第一深度补全网络，使用单通道雷达深度图和RGB格式可见光图像作为第一深度补全网络的输入；完成深度补全后的单通道的深度图作为输出；(4)基于残差网络构建并训练第二深度补全网络，使用k个通道的深度概率图和RGB格式可见光图像作为第二深度补全网络的输入；完成深度补全后的k个通道的深度图作为输出。

摘要： 本发明公开了基于非等间距灰色模型的混丝加香出口水分预测方法，包括数据预处理、建立非等间距预测模型、模型精度检验和模型应用等步骤。本方法以混丝加香出口水分历史数据为基础，通过建立非等间距灰色预测模型GM(1,1)，并利用该模型对现实生产进行短期预测，模型简捷实用、预测精度高，适合做混丝加香出口水分短期预测，为烘丝出口水分的控制提供参考。

摘要： 本发明公开了一种非等间距灰色BP神经网络深基坑变形预测方法，获取深基坑测量值；将深基坑测量值输入训练获得的BP神经网络模型，获得修正的残差；基于修正的残差，计算获得深基坑预测值。本发明根据实际应用过程中测量无法达到绝对等间隔的情况，进而对测量值通过非等间距灰色模型和BP神经网络模型融合的方法对测量值进行预测，通过修正残差，提高预测精度，相较于传统的方法预测值更加精确。

摘要： 本发明公开了不同产状非等间距斜条分岩质边坡三维稳定性预测方法，它包括选定具体的边坡，将三维边坡离散化，建立条柱力的平衡方程；根据摩尔‑库伦准则，建立条柱各个方向剪切力的表达式；联立上述方程，消去剪切力，最后求得边坡整体的水平地震加速度系数的表达式等几个步骤，可以得到水平地震加速度系数与稳定系数的定量关系，从而得到无地震荷载状态下的三维边坡稳定性系数。本发明可以对不同产状非等间距节理的岩质边坡开展稳定性预测，具有计算过程简便、高效和计算结果精度高等优点。