题意

摘要： 在高考作文中,决定得分的最大因素就是是否切合题意。在平时作文里,因扣题不紧造成的分数损失,远比语言表达和结构失误造成的损失惨重。因此,高考作文的写作,切合题意是得分的关键。所谓“切合题意”。

摘要： 有很多事情很难做到,但又不能不努力去做。比如:让自己的高考作文显得深刻。然而现实情况是,考生要在高考作文中呈现与众不同、具有借鉴意义的深刻思想并非易事,往往要受到各种因素的掣肘:有些考生对某些领域进行了比较深入的研究,有自己的思考,但是当年的高考作文题考的偏偏不是其熟悉的领域;有些考生恰巧碰上了自己熟悉的领域,兴奋之下,却不小心偏离题意;有些考生立意既符合题意,又有一定的深度,却表达得不够充分……

摘要： 当给定三角形的两边一对角,解三角形时,会遇到三角形多解的情形,这一问题是正余弦定理的综合运用,是学习的难点,也是锻炼数学思维的重要素材.往往不注意就会犯错误,导致漏解或多解.本文给出几种判断这类问题的几种策略,以帮助同学们学习和理解.题目在△ABC中,内角A,B,C的对边分别为a,b,c,给定a,b,A,则满足题意的三角形有几个?

摘要： 【方法指引】要想写好半命题作文,首先需要在弄清题意的前提下合理而巧妙地把作文标题补充完整。合理就是合乎试题要求,语法规范;巧妙就是求新出新,引人注目。避生就熟。避开陌生的素材领域,避开没有认真思考过的主题与事理。以写作"晒出我的__"为例,"一张照片""一件作品""一本书""一首歌""一份心情"等义项虽然都符合题意,但只能选最熟悉、最动情的一个来补题,只有这样,才会"有的写""写得好"。

摘要： 分类讨论是一种重要的思想方法,指在解决一个复杂问题时,应将讨论的对象分成若干相对简单的情况,然后对各种情况逐个讨论,最终使整个问题得以解决.在解题时,根据已知条件和题意的要求,分不同的情况做出符合题意的解答,如:由数学概念引发的分类讨论;对符合题意的图形,做出不同的形状、不同的位置关系;在不同的数的范围内,对代数式表达为不同的形式等.随着素质教育的不断深入,分类讨论问题已成为各地近年来中考命题的热点,本文拟通过实例对分类讨论问题进行探讨.

摘要： 作为一名考生,当然希望自己的考场作文能够被评为一等文,能够得高分、得满分。那么,阅卷老师是按照怎样的"标准"给每一篇作文划等评分的?一等文的"标准"又有哪些?评分标准说明:一、基础等级评分,"题意"项主要看选择角度是否符合材料内容及含意涉及的范围。选择角度符合材料内容及含意范围的属于"符合题意"。与材料内容及含意范围沾边的套作,评分在第三等及以下("发展等级"不给分)。

摘要： 【问题呈现】点P是非圆上一点,若点P到⊙O上的点的最小距离是4 cm,最大距离是9 cm,则⊙O的半径是__.【试题剖析】本题是2021年青海省中考试题,考查了同学们对点与圆的位置关系的理解,以及分类讨论的数学思想.解答这类问题常见的方法是,先根据问题条件画出符合题意的图形,再求得问题的答案.解答本题时,需要根据问题条件考虑可能出现的所有情形.由于本题中给出的点P是非圆上一点,因此需要根据点与圆的位置关系可能是圆内、圆外两种情况,画出符合题意的图形,并进行解答.不妨回到问题的源头,分析其一般特性.

摘要： 学习了用字母表示数量关系后,我出示了这样一道题:大船装载了250吨货物,分装到8只小船上后还有剩余。(1)一只小船装载货物a吨,8只小船能装载()吨,还剩()吨。(2)根据上面的式子,当a=30时,大船中的货物还剩下多少吨?(3)想一想:式子中的字母a可以表示哪些数?师:请同学们先尝试着做一做,待会儿我们再进行交流。

摘要： 刘敬梓评:《而庵话诗》有言曰:“须向题意上透出一层,见识到哪里,字句亦随到哪里。方有第一等诗作出来”。且看这篇,题意已在首联透出一层,“当年牛马已无声,沿岸崇杨新鸟鸣”,往事已随流水去,今日有鸟惊人鸣。颔联的“鸭踪乱”,“芦芽平”的一动一静,已显露出勃勃生机来。颈联以当年在此玩耍的“调皮鬼”而为今日“前哨兵”。

摘要： 本发明公开了一种关键词分离的用户问题意图识别方法，具体按照以下步骤实施：1、对用户问题中的关键词进行提取，作为用户的第一层意图，将提取的关键词个数映射到用户问题句式，通过对用户问题句式进行分析，判断是否需要进行第二层意图识别；2、如果需要进行第二层意图识别，则将步骤1中提取到的关键词特征作为用户问题类型识别模型的输入特征之一，进行用户问题类型的识别，将识别结果作为用户的第二层意图；3、结合第一层意图和第二层意图，作为用户的最终意图，结合用户最终意图和用户问题句式编写查询语句，在相关知识图谱中进行检索，并将检索结果返回给用户。通过本发明的方法提高了用户意图识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于题意文本的同知识点试题分组系统和方法，属于在线试题学习领域。本系统包含了无监督模型WSD‑LDA聚类和监督学习的独热随机森林两种方法模型，利用人工智能与自然语言处理领域相关技术，对在线平台题库同学科或知识点下内容相近的题目进行细分，将相近的题目以分组形式呈现，便于用户依照自身需求对同类题目进行挑选、去重、精简、典型化等处理，解决了平台上相似题目过多，同一知识点下题目冗杂，教师难以优选试题、用户学习训练低效的问题。

摘要： 本申请涉及云计算和话题分析技术领域，具体而言，涉及基于云计算的在线互动话题意图分析方法、服务器及介质，在通过已分析话题互动评论的测试网络指标训练话题评论分析网络的基础上，还引入了未分析话题互动评论对话题评论分析网络一起进行训练。而通过未分析话题互动评论相关的区分性网络指标来训练话题评论分析网络，可以使得话题评论分析网络对话题评论中评论内容的各种评论内容意图进行分析的分析差别尽可能达到一个平衡，从而提高所训练得到的目标话题评论分析网络的噪声干扰应对能力，进而确保目标话题评论分析网络在进行评论意图内容分析时精度。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，揭露一种问题意图的智能分析方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取训练轨迹样本及其对应的标注意图类型，利用所述训练轨迹样本和所述标注意图类型，对预构建的意图分类模型进行训练，得到训练好的意图分类模型；采集目标用户的历史行为数据，对所述历史行为数据进行轨迹分类，得到所述目标用户的历史轨迹类别；接收所述目标用户输入的当前问题，根据所述历史轨迹类别，利用所述训练好的意图分类模识别所述当前问题的最终意图类型。此外，本发明还涉及区块链技术，所述历史行为数据可存储于区块链中。本发明可以提高问题意图的识别准确性。

摘要： 本发明公开了一种数学题目出题意图识别方法、系统、存储介质及设备，该方法包括获取待识别的数学题目，对待识别的数学题目中的数学符号以及公式进行识别解析以得到数学题目文本；对数学题目文本进行指代消解，消除数学题目文本中的代词，以识别出数学题目文本的题意；识别数学题目文本中的条件及设问语句，将条件及设问语句进行切割，以还原待识别的数学题目的求解逻辑，对切割后的数学题目文本进行关键数学元素提取；对提取后的关键数学元素根据预设的知识图谱中的组合关系，利用预设分类模型进行精准组合，以解析出待识别的数学题目的出题逻辑和意图。本发明解决了现有技术中对出题意图进行识别时效率以及准确率低的问题。

摘要： 本发明公开了一种文档搜索Query标题意图排序权重QTI的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、根据搜索命令，标记需要识别的重要词语，获取对应的重要词语IW集合；步骤二、选定一篇文档，计算重要词语在文章标题Title(T)的命中覆盖率Cr；步骤三、借助BM25计算方式计算该类重要词语在文档除标题意外内容的匹配打分值；步骤四、计算搜索命令除重要词语以外的非重要词语在整个文档的命中覆盖率；步骤五、计算QTI；步骤六、根据QTI计算分值进行排序，返回排序结果。本发明计算得到的QTI指标可以直接作为对搜索粗排结果，作为进行精排时的重要权重指标，也可直接作为特征加入到LTR算法中，作为综合考虑搜索精排的维度之一，提高用户的搜索满意度。

摘要： 本申请提供了一种问题意图识别方法、装置及电子设备，方法应用于服务器；服务器中预先存储有问题模式库；问题模式库中包括多种咨询场景下的多种问题模式与意图间的对应关系；问题模式包括顺序排列的至少一个产品名称与至少一个产品属性；方法包括：获取目标产品咨询问题；对目标产品咨询问题进行实体识别和实体属性提取，确定目标产品咨询问题对应的目标问题模式；将目标问题模式与问题模式库中的多种问题模式进行匹配；将匹配到的问题模式对应的意图确定为目标产品咨询问题的目标意图。本申请通过模式匹配方式实现问题的多意图精准识别。

摘要： 本发明公开了一种基于题意文本的同知识点试题分组系统和方法，属于在线试题学习领域。本系统包含了无监督模型WSD‑LDA聚类和监督学习的独热随机森林两种方法模型，利用人工智能与自然语言处理领域相关技术，对在线平台题库同学科或知识点下内容相近的题目进行细分，将相近的题目以分组形式呈现，便于用户依照自身需求对同类题目进行挑选、去重、精简、典型化等处理，解决了平台上相似题目过多，同一知识点下题目冗杂，教师难以优选试题、用户学习训练低效的问题。

摘要： 本申请涉及云计算和话题分析技术领域，具体而言，涉及基于云计算的在线互动话题意图分析方法、服务器及介质，在通过已分析话题互动评论的测试网络指标训练话题评论分析网络的基础上，还引入了未分析话题互动评论对话题评论分析网络一起进行训练。而通过未分析话题互动评论相关的区分性网络指标来训练话题评论分析网络，可以使得话题评论分析网络对话题评论中评论内容的各种评论内容意图进行分析的分析差别尽可能达到一个平衡，从而提高所训练得到的目标话题评论分析网络的噪声干扰应对能力，进而确保目标话题评论分析网络在进行评论意图内容分析时精度。

摘要： 本发明实施例公开了话题意图数据处理方法及电子设备，该方法包括：电子设备确定目标话题客户端后，从数据库中获取所述目标话题客户端的话题内容信息；电子设备基于设定数据处理网络和话题内容信息，判断目标话题客户端参与第一火爆话题的可能性是否大于预设值；当可能性大于所述预设值时，确定目标话题客户端参与所述第一火爆话题，通过将设定数据处理网络对电子设备进行优化，使得电子设备能够快速、准确地从目标话题客户端的话题内容信息中判断得出该目标话题客户端是否参与第一火爆话题，这样能够减少对目标话题客户端的话题内容信息的筛选时间，同时能够提高的数据处理效率。