高程数据

摘要： 在飞行模拟器训练领域,很多分系统都需要实时获取飞行位置的地形高度。基于卫星影像高程数据,提出了一个全球范围的地形高度检测方法。该方法将全球高程数据按度进行区域划分和规范化命名,然后基于碰撞检测的思想,从飞行当前位置垂直向下求取与地形面的交点,交点处的高程值即地形高度。针对不同采样间距、不同分块大小情况下的算法检测效率进行了比较分析,实验结果表明,该检测方法能够较好地满足实时性和准确性要求。

摘要： 潮时差和潮差比是不断发生变化的,导致多波束测深精度较差,基于此,设计一个基于RTK三维水深测量技术的多波束测深系统。在系统的硬件部分,重点设计了接收机电路、电源模块、采集模块与数据发送模块;在系统的软件部分,提出RTK三维水深测量原理,初始化处理RTK三维水深测量技术的算子,对三维姿态改正,并对数据去噪处理。在此基础上,提出系统动态潮位改正算法,使潮位之间在各维速度方面彼此独立,得到全局最优解,以此完成基于RTK三维水深测量技术的多波束测深。实验结果表明,所研究的多波束测深系统不仅提高了测深的精度,还提高了测深的效率。

摘要： 本文详细介绍了利用91卫图助手、Global Mappe等软件创建Visual MODFLOW/GMS地下水三维预测模型,以供借鉴参考。

摘要： 美国的3D高程计划(3DEP)的目标是在8年内完成全国范围的数据采集,到2023年,首次提供国家基准一致的高分辨率三维数据,包括裸海拔数据和3D点云数据。1计划背景高质量的高程数据对于洪水风险管理、资源管理保护、能源开发、基础设施管理和关键矿产勘探等都有重要意义。

摘要： 随着"数字地球"概念的出现,大规模地形可视化在战场仿真、战场态势推演、虚拟现实等诸多领域得到了广泛的应用.为了加快地形平滑过程中高程数据的调度速度,提出一种地形平滑中瓦片高程数据的快速调度方法.该方法通过对地形数据高程值预处理,减少了大量不必要的数据调度,从而加速地形平滑.通过实验对比地形的渲染效果和调度地形瓦片的耗时,表明该方法能够有效地提高地形高程数据的调度效率.

摘要： 目前传统的地形数据定量分析在图层提取应用中,存在误差较大的问题,为此提出一种基于无人机影像和高程数据的地形构造线确定方法.通过无人机遥感系统对高程数据进行获取,利用图像灰度化、平滑处理、山轮廓提取以及转化为坡度数据,实现对地形高程数据的预处理.基于坡度数据提取山脊线,借助反地形思想提取山谷线,由此确定地形构造线.实验结果证明,设计方法在坡度为35.47°～51.47°时,图层提取误差低于现有方法,具有较优越的图层提取性能.

摘要： 无人机作为一种便捷高效的侦察设备被广泛应用于军事和民用领域。无人机侦察能够实时回传视频图像信息,为实时决策提供情报支撑。然而,目前常见的无人机侦察系统通常仅能够通过鼠标或摇杆控制无人机侦察区域,或者在目标进入视场后开始检测跟踪程序。对于已知地面目标坐标的移动或运动目标,操作人员无法快速控制云台转向至目标指定区域。针对该问题,本文实现了一种基于飞行元数据的无人机云台控制方法,允许用户在无人机航拍过程中根据待观测目标的输入位置信息,结合飞行元数据信息,实时控制云台转向,从而控制云台始终跟随地面目标,提高了无人机对地视频侦察的便捷性。

摘要： 为了实现机载激光雷达数据的有效应用,需要对激光雷达数据的进行分类.本文提出了一种新的只利用激光雷达高程数据将研究区域分为屋顶、树、地面和其他四类对象的方法.区别于其他方法,此方法分两步实现,首先利用监督分类方法将研究区域分为屋顶、树和其他;为了达到高的精度,该步骤在特征和分类器选择上都针对分类目标和特点进行定制.第二步利用滤波方法将非屋顶和非树的对象分类地面与其他对象.实验结果表明,本文提出的方法具有很高的分类精度.

摘要： 针对海上测控的特殊环境,目前测量船在海上执行测控任务时,在对测量数据进行处理时需要使用气象、变形和高程数据.但在海区这种特殊气候环境中,气象、变形和高程数据的值不是固定不变的.为进一步提高数据处理精度,首先对变形、高程和气象数据在数据处理中的应用给予简要介绍.然后针气象变形高程数据的变化值,结合某型号任务数据加以仿真验证,最后提出了任务中气象变形高程数据装订时机的一些建议.

摘要： 本文介绍了电子海图高程数据的离散化过程,并对各种离散化插值方法的优缺点及适用范围进行了分析比较.文章结合了计算机处理数据的特点,应用距离加权平均法对电子海图高程数据进行插值研究,并通过数学方法实现了该方法的实际插值应用过程.

摘要： 在没有考虑高程数据的预处理方法得到的NOAA AVHRR资料中,每条扫描线数据中的51点经纬度定位信息常常有误差,尤其是在海拔较高、距卫星星下点较远的定位点,其定位信息与实际差别很大。rn 本文阐述了一种引入高程数据并结合51点定位信息对2048个扫描点定位进行快速、简易的订正方法,可有效地修正AVHRR资料预处理未考虑高程信息引起的经纬度定位偏差,以便于对分辨率和定位精度要求不高的用户更好地使用AVHRR数据。

摘要： 面积大、地面容易淤陷、芦苇杂草丛生等,是围海造地成型初、中期的特点,采用人工跑滩的传统测量方式获取该区域的高程数据,不仅工作量大,而且存在较大的安全隐患.如何高效、安全的获取滩地高程数据成为一个重难点.无人机激光雷达技术由于其数据精度高、获取数据速度快,可以直接获取地面点的三维坐标.通过该技术在横沙岛围海造地工程测量方面的应用,结果表明,该技术能够获取满足精度要求的高程数据及DEM图,明显提高工作效率,节省了费用,并保障了野外测绘作业安全,可在类似项目中进行推广应用.

摘要： 在分析多径干扰引起的GPS接收机伪距测量误差的基础上，从GPS接收机内部鉴相器入手，详细介绍了一种以窄相关为基础的滤波相关器（Strobe Correlator）技术，通过仿真分析表明，滤波相关器可以显著抑制多径引起的误差，优于一般的窄相关技术。该技术应用于新测量船卫星导航定位授时接收机，有效解决了因多径干扰影响而导致高程数据异常问题。

摘要： 该文探讨了三维地形模拟的基本原理和实现方法,重点分析了高程数据的读取和插值计算,地形网格的构建以及地形网格顶点法线的计算等内容。采用面向对象方法将三维地形模拟的具体实现封装进一个类中,最后使用Direct3D三维图形开发接口开发了一个演示程序。

摘要： 将地形的高程数据和影像数据都转化成纹理图,按照多级地理信息网格来存储.通过GPU的光栅通道直接访问纹理,所有运行时的计算(访问纹理图,法线的计算,渲染地形)都完全由GPU来执行,提高了速度,节省了CPU资源.

摘要： 空中三角测量是立体摄影测量中,根据少量的野外控制点,在室内进行控制点加密,求得加密点的高程和平面位置的测量方法.阐述利用INPHO执行空中三角测量的一般过程及相关注意事项.

摘要： 空中三角测量是立体摄影测量中,根据少量的野外控制点,在室内进行控制点加密,求得加密点的高程和平面位置的测量方法.阐述利用INPHO执行空中三角测量的一般过程及相关注意事项.

摘要： 本发明涉及一种对数字高程模型数据高程校准方法及装置，包括：将冰云和地面高度卫星地学激光测高数据的高程基准和数字高程模型数据的高程基准统一化；提取出相同点位的地学激光测高数据高程值和数字高程模型高程值；利用所述相同点位的地学激光测高数据高程值和数字高程模型高程值建立高程校准模型；利用该高程校准模型对数字高程模型数据进行校准。本技术方案是基于冰云和地面高度卫星地学激光测高数据建立高程校准模型，通过高程校准模型对航天飞机雷达地形测绘计划的数字高程模型进行高程校准，使得数字高程模型的高程值精度大幅度提高，使得校准后的数字高程模型成为可靠的基础地理信息数据，为开展各种科学研究及工程应用提供参考。

摘要： 本发明涉及一种对数字高程模型数据高程校准方法及装置，包括：将冰云和地面高度卫星地学激光测高数据的高程基准和数字高程模型数据的高程基准统一化；提取出相同点位的地学激光测高数据高程值和数字高程模型高程值；利用所述相同点位的地学激光测高数据高程值和数字高程模型高程值建立高程校准模型；利用该高程校准模型对数字高程模型数据进行校准。本技术方案是基于冰云和地面高度卫星地学激光测高数据建立高程校准模型，通过高程校准模型对航天飞机雷达地形测绘计划的数字高程模型进行高程校准，使得数字高程模型的高程值精度大幅度提高，使得校准后的数字高程模型成为可靠的基础地理信息数据，为开展各种科学研究及工程应用提供参考。

摘要： 一种基于物方密集匹配高程偏差迭代修正的遥感数据高程解算方法，包括以下步骤：基于控制点精化多视图像的定位信息，得到精化后的定位信息；基于指定初始高程数据将多视图像投影到物方坐标系下，并计算投影采用的分辨率；对投影后图像对进行物方密集匹配处理，并根据指定高程数据精度和定位信息计算物方密集匹配的搜索范围参数；解算物方坐标对应的像方坐标，并通过前方交会方法解算得到高程数据；将计算得到的高程数据作为优化后指定高程数据，重复上述步骤，进一步优化指定初始高程数据精度，直到物方密集匹配结果小于一定阈值，迭代结束，即得到优化后的高精度高程数据。本发明在保证解算高度精度的同时，限制搜索范围，提升物方密集匹配效率，且不需要核线约束条件。

摘要： 本发明提出了一种利用沙漠地表高程数据计算沙丘底部面高程的方法及系统，该方法包括：输入工区测点坐标与参数；计算地形趋势面；计算所述地形趋势面与沙丘谷底间的高程差函数；确定属于沙丘谷底测点的高程分界面；计算沙丘谷底趋势面以及沙丘底部面。与常规沙丘底部面的确定方法相比，该方法显著提高了效率，不受人为因素的影响，结果稳定可靠，得到的沙丘底部面就在沙丘谷底附近的下方，整体趋势平滑。该发明已经在中国西部沙漠区实际资料处理中得到广泛应用，取得了良好的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于散乱高程采样数据的数字高程地形模型(DEM)生成方法。该方法从一组平面散乱采样点及其所对应的高程数据出发，首先确定DEM模型的采样区域Ω，通过为每个采样点定义邻近点集、支撑半径和支撑区域，进而为各采样点分别定义一个局部逼近函数和一个局部支撑函数；对于区域Ω内的任意一点，搜索支撑区域覆盖该点的各个采样点，并将它们的局部逼近函数用相应的局部支撑函数混合起来，定义覆盖区域Ω的全局高程函数；最后用全局高程函数计算平面上任意布局的DEM网格结点的高程值，生成所需的DEM模型。本发明方法能够过滤采样数据中的噪声，具有较好的内插能力，能够处理任意规模的散乱点采样数据。

摘要： 一种基于物方匹配高程偏差迭代修正的遥感数据高程解算方法，包括以下步骤：基于控制点精化多视图像的定位信息，得到精化后的定位信息；基于指定初始高程数据将多视影像投影到物方坐标系下，并计算投影采用的分辨率；对投影后影像对进行密集匹配处理，并根据指定高程数据精度和定位参数信息计算密集匹配的搜索范围参数；解算物方坐标对应的像方坐标，并通过前方交会方法解算得到目标高度；将计算得到的高程数据作为优化后指定高程数据，重复上述步骤，进一步优化指定初始高程数据精度，直到物方密集匹配结果小于一定阈值，迭代结束，即得到优化后的高精度高程数据。本发明在保证解算高度精度的同时，限制搜索范围，提升密集匹配效率，且不需要核线约束条件。

摘要： 本发明提出了一种利用沙漠地表高程数据计算沙丘底部面高程的方法及系统，该方法包括：输入工区测点坐标与参数；计算地形趋势面；计算所述地形趋势面与沙丘谷底间的高程差函数；确定属于沙丘谷底测点的高程分界面；计算沙丘谷底趋势面以及沙丘底部面。与常规沙丘底部面的确定方法相比，该方法显著提高了效率，不受人为因素的影响，结果稳定可靠，得到的沙丘底部面就在沙丘谷底附近的下方，整体趋势平滑。该发明已经在中国西部沙漠区实际资料处理中得到广泛应用，取得了良好的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于散乱高程采样数据的数字高程地形模型(DEM)生成方法。该方法从一组平面散乱采样点及其所对应的高程数据出发，首先确定DEM模型的采样区域Ω，通过为每个采样点定义邻近点集、支撑半径和支撑区域，进而为各采样点分别定义一个局部逼近函数和一个局部支撑函数；对于区域Ω内的任意一点，搜索支撑区域覆盖该点的各个采样点，并将它们的局部逼近函数用相应的局部支撑函数混合起来，定义覆盖区域Ω的全局高程函数；最后用全局高程函数计算平面上任意布局的DEM网格结点的高程值，生成所需的DEM模型。本发明方法能够过滤采样数据中的噪声，具有较好的内插能力，能够处理任意规模的散乱点采样数据。

摘要： 本发明公开了一种基于空间数据库输出DEM地图高程数据的方法及设备、介质，包括1、获取高程数据地图；2、将所述高程数据地图切分成多个切片，每个切片中包含多个网格；3、同时遍历多个切片中的网格，读取网格中的高程值并输出。由于将地图进行切片分割成多个小片并存入空间数据库，通过空间数据库的接口同时读取各切片上的每个网格的坐标及高程值并输出。从而有利于计算机并行读取数据，提高了DEM中整张地图的高程值的读取和输出效率。

摘要： 一种基于高程数据与气象数据的混合设色方法，包括以下步骤：步骤1：读取全球降雨量数据以及待着色的高程数据，根据降雨量数据判断当前数字高程中每个像素区域是干旱区域还是潮湿区域；步骤2：分别建立干旱区域潮湿区域着色文件，根据着色文件中高度对应的颜色信息进行分层设色，生成符合自然地貌的染色图；步骤3：设置光源位置，根据读取的原始高程数据，计算每个顶点的坡地坡向，计算阴影结果，并将阴影效叠加到分层设色地图中。本发明通过将现有的分层设色技术结合全球年降雨量数据，通过干旱和潮湿的气候特性，进行混合分层设色，生成符合自然地貌的染色图，不仅直观的表示了高度变化，而且增强了地表材质表现力。