依赖关系

摘要： 针对当前的入侵检测方法普遍存在准确率与泛化性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和权重缩减门控循环单元(Weight Reduction Gated Recurrent Unit,WRGRU)的网络入侵检测模型(CNN-WRGRU)。该模型首先利用CNN进行入侵检测数据集的特征提取,其次利用WRGRU来学习数据特征之间的依赖关系,保留了特征之间的长期相关性,有效地防止了过拟合现象的出现,提高了模型的识别准确率及泛化性。在实验中,将CNN-WRGRU与传统方法在公开数据集上进行了检测性能比较,结果证明CNNWRGRU模型具有更好的识别效果,有效地提高了入侵检测的识别精度。

摘要： 汽车产业链庞大且错综复杂,存在着极强的上下游依赖关系。一般一家汽车企业有上百个供应商,某个环节出问题便对整车生产造成干扰。即便部分零部件生产没有受到疫情影响,但是原材料无法正常供应,整个产业链也会断开。

摘要： 如今,MOOC学习平台上可用的视频资源呈指数级增长,帮助学习者推荐视频学习顺序成为研究热点。MOOC视频依赖关系可以用于MOOC视频排序和先验知识回顾。首先,提出了一种基于词向量和深度学习模型相结合的MOOC视频依赖识别模型;然后,使用该模型预测MOOC视频依赖关系。实验结果表明,BERT-LSTM模型可以从字幕中有效提取更多的隐含语义特征,完成MOOC视频依赖关系识别。在4个领域中,BERT-LSTM的平均F1值比其他模型高至少6.19%。此外,通过特征提取自动识别MOOC依赖关系方法也具有良好的推广性。

摘要： 针对当前已有重要性度量研究的局限性,提出一种基于复杂网络和依赖关系的机电系统中零部件重要性度量方法,该方法结合了机电系统零部件在系统中的功能角色及其在复杂网络中的拓扑位置.首先,探索了机电系统中零部件之间的依赖关系的表示和计算方法.其次,将机电系统中的零部件建模为有向加权依赖复杂网络(FDN),其中,点权由零部件在系统中的功能角色及其在复杂网络中的拓扑位置共同确定,而边权由零部件之间的依赖强度表示.考虑到PageRank算法无法计算零部件之间的依赖强度,在PageRank算法的基础上提出一种IPIM算法,该方法结合复杂网络的点权和边权,并考虑了机电系统中邻居零部件的重要性.最后,通过实例验证了所提方法的准确性,该方法能够有效地确定机电系统中零部件的重要性.

摘要： 业务过程管理的管理对象多种多样,为了能够对业务过程进行合理分析和管理,业务过程中活动的重要性度量和分析是一个不可或缺的研究问题。为此,在基于Petri网表示的业务过程基础上,提出了一种结合依赖关系和PageRank的业务过程中活动的重要性度量和排名的方法。首先,根据业务过程中活动之间的控制结构和活动的使能条件来对活动之间的直接依赖关系进行分析和度量;然后,结合活动之间的依赖关联度取值,将PageRank算法引入到活动的重要性度量和排名中,提出一种业务过程中活动重要性评估的指标和方法;最后,以现实中的工厂报建审批业务过程和公司处理用户投诉的业务过程为案例进行分析和研究,结果表明,所提出的活动重要性度量和排名方法具有较好的合理性和有效性。

摘要： 为了研究复杂系统中需求之间的依赖关系,针对需求文本固有的特点以及可能存在的上下文关系,结合各个词之间的词义以及特定语境下的语义知识,提出了一种基于句法和语义的需求依赖关系自动获取方法.在以自然语言描述的需求文本上,首先,通过对每条需求提取关键词,并结合领域知识对其添加领域词汇,对每个关键词进行词性标注并封装成集合来形式化需求;其次,通过对不同需求的关键词做语义分析,定义关联需求的语义词库表,将关系词库和集合中的词性特征结合来判断两个需求之间的依赖关系,并给出抽取关系的方法,基于该方法设计并实现了一个系统,通过自动分析各个词之间的语义依存关系得出需求之间的依赖关系.最后,通过实例证明了该方法的可行性和有效性.

摘要： 方面情感分析是指分析语句中目标方面项的情感极性,但目前较少研究语句中邻近方面项间依赖关系对情感分类的影响.基于此,针对方面情感分析提出一个结合基于注意力机制的双向LSTM和多跳端到端记忆网络的方面情感分类模型.首先利用Bi-LSTM的序列学习能力,并引入注意力机制来得到语义向量表示;然后用多跳记忆网络来对目标方面项和语句中其余方面项间相关性进行建模构建深层的情感分类特征向量,输入到softmax函数得到最终的情感极性分类结果.该模型在SemEval 2014任务中的restaurant和laptop两个数据集和一组公开的Twitter数据集上进行实验,在三个数据集上的分类准确率都有所提高.实验结果表明,该模型对方面级别情感分类的有效性和考虑方面间依赖关系对于情感分类是有益的.

摘要： 随着社会化媒体应用的深入,人们开始在很多不合时宜的场景下,无法自控地表现出问题性使用倾向,如有些人在开车、上课或与其他人面对面沟通时都情不自禁地查看社会化媒体上的内容,影响安全驾驶行为、降低学生的学习效果和正常的人际沟通.社会化媒体的消极影响越来越引起学术界和企业界的关注,但较少有研究能够全面解释社会化媒体用户产生问题性使用的原因.基于认知行为模型和个体媒介依赖理论,从网络体验对用户行为影响的视角,研究社会化媒体用户问题性使用的影响机制.将3种不同类型的社会化媒体依赖关系视为网络体验,采用认知先占测量关于自我的异常认知,采用感知不可替代性测量关于外界的异常认知,提出研究假设和模型.进而以微信用户的使用行为为代表,采用纵向问卷调查方法收集数据,通过Spss 22.0和SmartPLS 3.0样本统计软件对404份有效问卷进行实证分析.研究结果表明,理解依赖关系和娱乐依赖关系诱发用户产生认知先占和感知不可替代性两种异常认知,这两种异常认知导致产生问题性使用;定向依赖关系对认知先占的影响不显著,但对感知不可替代性具有正向影响.另外,认知先占在理解依赖关系对社会化媒体问题性使用的影响中起部分中介作用,认知先占和感知不可替代性在娱乐依赖关系对社会化媒体问题性使用的影响中起完全中介作用.研究结果为社会化媒体问题性使用的相关研究提供了新的研究视角,检验和丰富了认知行为模型,扩展了个体媒介依赖理论的适用性.社会化媒体供应商在开发软件时可以设计提醒功能,也应考虑平台是否整合越多的功能越好;社会化媒体用户可以通过不去触发或者强化异常认知的刺激体(如关闭消息推送提醒)有效控制使用社会化媒体的冲动欲望.

摘要： 为解决当前主流工控流量异常检测方法检测覆盖率较低的问题,分析这类检测方法的特点,综合考虑通信流量中流量层、数据包层及内容层3种影响因素,提出一种分层依赖关系建模的工控异常检测方法.使用流量、数据包以及内容3个层次的特征,通过并行LSTM神经网络构建不同层内数据间的依赖关系,建立粒度由粗到细的分层依赖关系模型,扩大流量特征建模的覆盖率,提升对工控异常流量的检测能力.实验结果表明,该方法检测精确率达到了96.9％,与不分层的模型相比检测精确率提高了7.2％.

摘要： 知识图谱中实体所涉及的关系之间通常具有相互依赖的性质,基于这种依赖性可利用数据中的新实体来构造更多的三元组从而补全知识图谱.贝叶斯网(BN)是一种表示和推理变量之间相互依赖关系和不确定性知识的有效模型,将BN作为模型框架,研究基于BN的开放世界知识图谱补全方法.提出知识图谱中关系之间依赖性的表示模型构建方法,构建过程包括模型的基础结构构建和参数表计算,基于关系对实体的描述作用,根据描述作用强的关系决定描述作用弱的关系这一规则构建模型的基础结构.给出基于知识图谱中的三元组来抽取数据集的方法,采用最大似然估计法并利用模型的基础结构和数据集来计算模型的参数表.提出基于BN概率推理的三元组构造方法,将开放世界数据中包含新实体三元组的关系和尾实体作为证据,利用概率推理计算新实体与其他实体之间存在关系的条件概率,以此为依据构造与新实体相关的更多三元组,从而完善知识图谱.在FB15k和DBpedia数据集中分别进行三元组类型预测和链路预测实验,结果表明,该方法具有有效性,其预测召回率和MR值相比现有知识图谱补全方法均有明显提升.

摘要： 本文从信号与系统的角度讨论了同步大地电磁信号道与道之间的依赖关系,选取不含噪声的时间序列信号作为先验数据,用最小二乘法估算依赖关系,再结合参考道的数据,合成本地道含噪声时段的数据,用合成数据替代噪声段数据,组成新数据,就可以从时域中处理大地电磁噪声.对半空间模型理想信号的试算和噪声仿真结果表明,对大地电磁信号而言,无论电场或磁场,道与道之间的依赖关系是相对稳定的,合成数据与理想信号基本一致,新数据处理得到的测深曲线与理想模型曲线一致.对含强干扰噪声的实测数据处理结果也表明，该方法可以有效去除近场源强噪声干扰，抑制测深曲线中高频带的近场源效应，同时保留了微弱的有效信号，保证了资料的正确性。最后针对方差比方法无法识别的方波噪声，提出了一种简单的平移方法，成功去除了持续时间大于窗口长度的方波噪声。

摘要： 以Lorenz'63模型为基础,采用统计矩理论,通过对数值模式长期积分性质的分析,揭示了气候模拟对初值和模式误差的依赖关系.

摘要： 基于构件层的在线演化技术能够在更新的同时不影响事务的执行和服务的状态.但是,动态更新并不容易,程序员必须考虑更新前后版本一致性和数据迁移等问题.WS-BPEL(Web Service Business Process Execution Language)是一种强大的事务流程描述语言,当意欲更新WS-BPEL刻画的系统时,就必须关注流程对其伙伴的调用情况.在本文中,基于WS-BPEL流程提出了依赖关系计算算法,利用该算法计算出的依赖关系我们可以进一步判断该流程与其伙伴之间的交互情况以及是否能够在线演化等问题.

摘要： 目的:为制定中国健康人左心室收缩末期容积(LVESV)参考值的统一标准提供科学依据. 方法:收集了中国40个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的4051例健康人的左心室收缩末期容积(LVESV)参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与七项地理因素的关系. 结果:发现健康人的左心室收缩末期容积(LVESV)参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F＝6.290,P＝0.000＜0.01),用向后回归分析的方法推导出了一个回归方程:(Y)＝-21.49+0.007X1+0.013X2+0.505X4-3.628X7±20.84在以上的回归方程中,(Y)是健康人的左心室收缩末期容积(LVESV)参考值(ml),X1是海拔高度(m),X2是年日照时数(h),X4是年平均相对湿度(％),X7是年平均风速(m/s). 结论:如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的健康然左心室收缩末期容积(LVESV)参考值.依据健康人左心室收缩末期容积(LVESV)参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区,即东北、华北、晋陕内蒙古、长江中下游、东南、西北、青藏等.

摘要： 目的:为制定中国健康人左心室舒张末期容量参考值的统一标准提供科学依据. 方法:收集了中国29个地区2592例健康人的左心室舒张末期容量的参考值,应用PASW Statistics18统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与六项地理因素指标的关系. 结果:中国健康人的左心室舒张末期容量与中国地理因素之间有较为显著的相关关系(F＝7.252,P＝0.000)用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:(Y)＝315.07-0.02000X1+25.88X5-2.392X6±3.77在以上的回归方程中,Y是健康人左心室舒张末期容量的参考值(mm),X1是海拔高度,X5是年平均风速,X6是地理经度,3.77是剩余标准差的值. 结论:知道中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的健康人左心室舒张末期容量参考值.依据健康人左心室舒张末期容量与地理因素之间的依赖关系,把中国分为八个区:东北区、华北区、晋陕内蒙古区、长江中下游区、东南区、西北区、西南区、青藏区.

摘要： 本文考查了不同光滑程度计算网格对几何守恒误差的影响，通过系统的数值实验给出了网格光滑程度对几何守恒律误差收敛精度的依赖关系，同时对数值计算的结果进行了理论分析，理论分析的结果与数值实验能够完全吻合。

摘要： 在爆轰波的数值模拟研究中,现有的化学反应模型都只能给出定性的爆轰胞格结构,要想定量地模拟胞格结构,需要进一步提炼模型特征参数。本文首次讨论点火延迟时间和胞格尺度二者的内在关系,尝试将点火延迟时间作为特征参量来定量化模拟胞格尺度。分别对两个总包单步化学反应模型和一个基元反应模型的点火延迟时间进行了数值模拟研究。对于满足当量比的氢气/空气混合气体,分析了不同初始压力下点火延迟时间随初始温度的变化关系。研究结果表明:总包单步反应模型的点火延迟时间不随压力变化,且与初始温度呈线性关系,这与实验结果定性上是不一致的。基元反应模型的点火延迟时间随压力变化,而且存在理论上的S型的点火延迟时间,但是在拐点温度区域与理论值相差1-3个量级。研究还发现:现有模型模拟的胞格尺度普遍偏小,而相应的点火延迟时间也普遍偏小。点火延迟时间和胞格尺度之间有着密切的联系。温度为1000K时的点火延迟时间是定量模拟胞格的关键因素。

摘要： 本文以产品架构知识为分析对象,以结构主义的角度剖析产品架构的构造,将其描述为整体性、依赖关系和层级关系的相互作用,并加以分析和量化,构建架构知识衡量模型,用来区分产品架构的形态并解释架构的变化,进而判断架构的好坏.

摘要： 针对虚拟地理环境下研究分布式协同地理建模的需要,基于多Agent系统的启发式算法,设计了地理建模任务分解方法。地理建模任务分解是分布式协同地理建模中的研究重点,综述了分布式协同地理建模的研究背景及其相关问题,阐述了地理建模任务的类型、定义及其分解原则；结合地理建模所具有的时空特征,将地理建模子任务间的依赖关系区分为空间依赖和时间依赖,并给出各种时空依赖关系的定义；在对地理建模任务进行形式化表达的基础上,设计地理建模任务分解启发式算法,从而为协同式地理建模提供了一个有效的解决方案。

摘要： 分析了软件依赖的内在关系,提出了一个反映软件依赖内在关系的加权软件网络模型.在对软件依赖关系进行实际的剖析以后，提出了软件的一个加权软件网络模型。该模型解释了软件模块之间的缺陷相互影响的原因，并在此模型的基础上提出了一个软件测试的力一法及相关算法。最后通过一个实例对此测试方法进行了对比验证。

摘要： 本发明提供了一种基于依赖关系图的关系推理方法及系统，利用词义特征对给定句对进行词语划分和词语特征构造；通过依赖提取器获得从词语划分后的文本中提取出词语之间的依赖关系树；将依赖关系作为词语特征更新的依据，结合深度学习网络，对给定句对中词语特征进行学习和更新；将的给定句对获得的多个更新后的词语特征作为局部特征，进行特征的融合获得全局特征；将全局特征作为句义特征，进行两句间的交互，输入到输出层中获得输出，将输出与真实标签进行比较，进行学习模型的损失函数的计算；根据学习模型的损失函数计算结果，对学习模型进行修正，确定学习模型对应的目标参数。有效提升句法依赖树在自然语言推理上的表现。

摘要： 本发明涉及一种用于间接导出机动车辆的清洁系统的系统行为，特别优选地为所述机动车辆的表面的清洁过程的系统行为的系统依赖关系的方法，用于所述机动车辆的至少一个表面的清洁，优选地为资源高效清洁，特别优选地为资源节省清洁。此外，本发明涉及一种清洁方法、一种系统依赖关系的用途、一种清洁系统和一种机动车辆。

摘要： 本发明公开了一种数据依赖关系分析的方法，在OPM基础上，建立数据起源依赖关系分析模型，具体给出数据起源依赖关系和数据依赖关系，利用细化操作和合成操作具体分析数据依赖关系，其特征在于，包括以下步骤：（1）建立一种数据起源依赖关系分析模型，具体给出数据起源依赖关系和数据依赖关系，以及该模型中相关操作；（2）基于数据起源依赖关系分析模型，设计一种数据依赖关系分析方法；（3）基于规则，重点设计数据依赖分析细化、合成算法。采用本发明的模型及方法，充分考虑了数据起源语义完备和存储空间节约需求，实现了不同抽象级别数据起源分析，很好满足了不同用户对于数据起源的个性化追踪，有很好的转化前景。

摘要： 本发明提供了一种基于依赖的软件包依赖关系检查方法，该方法包括：从软件包依赖关系描述文件中读取依赖信息并生成软件包依赖关系树将软件包依赖关系树转换成对应的CNF范式；将描述依赖关系的CNF范式作为SAT问题解决算法的输入，计算结果为该软件是否可安装的解。本发明是面向Linux分发端的软件包依赖关系管理，可以对Linux分发端的软件包依赖关系可满足性进行检查，可以提高软件包依赖关系管理的效率，可以降低软件包之间的依赖关系管理的复杂度。

摘要： 本发明提供了一种基于依赖注入的分布式构件依赖关系管理方法，属于软件构件化技术领域。包括了以下步骤：1)CORBA对象模型的扩展，通过定义了构件的四种状态，依赖注入接口和描述配置文件，形成了一个轻量级的CORBA构件模型：2)构件容器的实现，基于CORBA ORB内核改造，实现了一个轻量级的CORBA构件容器；3)分布式系统的节点管理构架，将分布式系统网络中所有节点划分为一个域管理节点和若干个非域管理节点，通过域管理服务和节点管理服务的协作，实现构件间分布式依赖关系的注入管理。本方法以声明的方式而不是编程的方式来对分布式的构件依赖关系进行管理，减轻了构件开发者的负担，增强了系统灵活性。

摘要： 本发明提供了一种基于依赖关系图的关系推理方法及系统，利用词义特征对给定句对进行词语划分和词语特征构造；通过依赖提取器获得从词语划分后的文本中提取出词语之间的依赖关系树；将依赖关系作为词语特征更新的依据，结合深度学习网络，对给定句对中词语特征进行学习和更新；将的给定句对获得的多个更新后的词语特征作为局部特征，进行特征的融合获得全局特征；将全局特征作为句义特征，进行两句间的交互，输入到输出层中获得输出，将输出与真实标签进行比较，进行学习模型的损失函数的计算；根据学习模型的损失函数计算结果，对学习模型进行修正，确定学习模型对应的目标参数。有效提升句法依赖树在自然语言推理上的表现。

摘要： 本公开提供了依赖关系处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及软件工程、工程效率等技术领域。根据目标模块的配置文件，确定所述目标模块的多个子模块之间的依赖关系信息；校验所述依赖关系信息，获得校验结果；根据所述校验结果，更新所述依赖关系信息。本公开实施例能够提高模块利用率，减少不必要的冗余信息。

摘要： 本申请公开了一种服务调用依赖关系分析方法及相关装置，获得待分析链路的完整调用关系链路，按照链路中服务接口由上至下的顺序对各服务接口进行故障模拟及业务功能测试。分析本次故障模拟的服务接口所对应的测试结果，确定该服务接口与调用该服务接口的服务接口之间的依赖关系。重复上述过程直到分析完整个待分析链路中各个服务接口之间的依赖关系，得到整个待分析链路对应的依赖分析结果。该方案自动分析得到调用链路中具有调用关系的服务接口之间的依赖关系，不需要人工梳理分析，避免分析代码的遗漏或分析不准确的情况，从而有效提高依赖分析结果的准确度和分析效率。

摘要： 本发明公开了一种基于高阶函数的程序间依赖关系抽取方法,首先对程序进行预处理，构建程序的过程调用图，对过程调用图中的节点进行遍历，确定子过程的分析顺序；获取各个被调用子过程内的语句和变量间的依赖关系，用高阶函数的形式保存摘要信息；根据生成的高阶函数式函数摘要，在过程调用点处对函数摘要的函数参数进行相应值或者函数代入，获取过程间由于过程调用和参数传递产生的依赖关系。本发明通过高阶函数特性获取过程内的依赖关系，生成高阶函数形式表示的函数摘要，可方便过程间调用时在调用点处按需完成函数摘要中高阶函数参数的代入，快速获取形参与实参之间的依赖关系，有效提升了程序间依赖关系的抽取效率。

摘要： 本发明公开了一种检测java代码依赖关系的方法、工具以及计算机设备。该检测工具利用API路径对比、注解分析、类反射、JAVA类继承、JAVA方法重写、代码对比等java代码本身的特性自动化检索代码依赖关系，将此工具并打包为一个spring的boot依赖；被扫描的服务添加对当前工具boot的依赖，配套前端一键检索按钮，可扫描出服务中所有客制化代码和标准代码的依赖关系，极大地降低了开发人员因人工在海量代码中查找客制化代码对标准代码的依赖时间成本以及客观性遗漏，降低了开发者本身的工作量，也降低了产品的发布上线产生的影响以及风险。