Gleason评分

摘要： 目的探讨前列腺癌预防试验风险计算器(PCPT-RC)联合活体组织穿刺病理Gleason评分对初诊前列腺癌患者转移风险的预测价值。方法回顾性收集2019年4月至2021年8月经前列腺穿刺活检病理证实为前列腺癌,并行18F-PSMA-1007 PET/CT检查的74例初诊患者的影像、病理及临床资料。以此为基础,建立二元Logistic回归模型,获得PCPT高风险概率,绘制受试者特征工作曲线(ROC),计算曲线下面积、约登指数、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值,比较单独或联合应用PCPT-RC及Gleason评分对前列腺癌转移风险的预测价值。结果以PSMA PET/CT成像结果为标准,将74例初诊前列腺癌患者分为无转移组(46例)和转移组(28例)。转移组PCPT高风险概率[41.14%(16%~67%)]vs.[30.89%(5%~65%)]、Gleason评分[8.5(6~10)分]vs.[7.7(6~9)分]、tPSA[26.24(5.70~42.32)ng/mL]vs.[19.58(2.47~49.35)ng/mL]及fPSA[3.94(0.82~12.00)ng/mL]vs.[2.33(0.35~10.20)ng/mL]均高于无转移组,差异有统计学意义。由二元Logistic回归结果得到PCPT高风险概率、Gleason评分及PCPT阴性概率可能是影响前列腺癌发生转移的独立预测因子。单独用PCPT阴性概率不能预测前列腺癌转移(P=0.172),单独用Gleason评分和PCPT高风险概率预测前列腺癌转移的准确性分别为0.715和0.679,二者联合预测的准确性提高至0.809。结论PCPT-RC高风险概率联合Gleason评分对初诊前列腺癌患者转移风险有较好的预测价值,对临床个体化治疗有一定的指导意义。

摘要： 目的研究动态增强磁共振成像(DCE-MRI)参数与前列腺癌患者Gleason评分的相关性,分析DCE-MRI在前列腺癌病情和预后判断中的价值。方法选取2018年3月至2021年3月宿州市第一人民医院收治的56例前列腺癌患者为研究对象进行回顾性分析,患者均接受DCE-MRI检查,根据Gleason评分的不同将其分为中高危组(34例,Gleason评分≥7分)和低危组(22例,Gleason评分0.05)。Gleason评分与Ktrans和Kep值均具有显著相关性(P<0.05)。低分化患者Ktrans和Kep水平高于中高分化患者,Ⅲ~Ⅳ期患者Ktrans和Kep水平高于Ⅰ~Ⅱ期患者(P<0.05)。受试者工作曲线(ROC)分析结果显示,Ktrans、Kep及联合预测概率判断前列腺癌患者半年生存率的曲线下面积(AUC)分别为0.760、0.753及0.783,联合预测概率判断半年生存率的敏感度和特异度分别为0.833和0.740。结论DCE-MRI参数水平与前列腺癌患者Gleason评分具有相关性,监测Ktrans和Kep水平有助于判断患者短期预后。

摘要： 目的探讨前列腺癌Gleason分级评分与前列腺癌病理组织特异性抗原(PSA)、雄激素受体(AR)、嗜铬粒蛋白A(CgA)表达的关系,为前列腺癌的诊疗与预后评估提供临床依据。方法回顾性分析2016年6月至2021年6月广西壮族自治区民族医院(广西医科大学附属民族医院)收治的65例行经尿道前列腺增生电切术且经术后病理检测证实为前列腺腺癌患者的临床资料,搜集其病例组织标本,记录前列腺癌Gleason评分;通过免疫组化染色法检测并比较不同Gleason评分患者前列腺癌病理组织PSA、AR、CgA阳性表达水平。结果65例前列腺癌患者按照Gleason评分标准分为5~6分(1级)10例,7分(2、3级)30例,8~10分(4、5级)25例;65例前列腺癌患者病理组织标本经免疫组化染色显示,PSA阳性表达率为84.62%(55/65),表达强度以+~++为主,与Gleason评分呈负相关性(r=-0.627,P<0.05);AR阳性表达率为83.08%(54/65),表达强度以+~++为主,与Gleason评分呈负相关性(r=-0.602,P<0.05);CgA阳性表达率为26.15%(17/65),表达强度以-~+为主,与Gleason评分呈正相关性(r=0.382,P<0.05)。结论PSA、AR阳性表达随Gleason评分的升高而减弱,呈负相关关系,而CgA阳性表达随Gleason评分升高而增强,呈正相关关系,PSA、AR、CgA均可用于前列腺癌的诊断和预后评估中。

摘要： 目的探讨表观扩散系数(ADC)鉴别低、中高级别前列腺癌的应用价值。方法收集2017年3月至2021年6月经连云港市第二人民医院病理证实的58例前列腺癌患者的磁共振成像(MRI)检查资料,平均年龄65岁。根据术后病理结果分为低级别组(Gleason评分≤6分,20例)和中高级别组(Gleason评分≥7分,38例)。所有患者均行完善的MRI平扫及扩散加权成像(DWI)检查,分别测量癌灶的最小ADC值(ADCmin)、平均ADC值(ADCmean)、标准化ADC值(ADCn),采用独立样本t检验比较两组间ADCmin、ADCmean、ADCn差异;绘制3种不同ADC值鉴别前列腺癌病理分级的受试者工作特征曲线(ROC),获取曲线下面积(AUC),评估各指标鉴别诊断低级别和中高级别前列腺癌的效能。采用Z检验比较各AUC之间差异。结果低级别组ADCmin、ADCmean、ADCn值分别为(0.734±0.063)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.816±0.091)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.631±0.037)×10^(-3)mm^(2)/s,均高于中高级别组(0.646±0.055)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.698±0.059)×10^(-3)mm^(2)/s、(0.570±0.023)×10^(-3)mm^(2)/s,差异均有统计学意义(均P<0.05)。3种ADC值鉴别前列腺癌病理分级的AUC由高到低依次为ADCn 0.919、ADCmin 0.867、ADCmean 0.809。结论ADCmin、ADCmean、ADCn均可以用来鉴别低、中高级别前列腺癌,其中ADCn效能更为显著,可为临床选择治疗方案提供合理的影像依据。

摘要： 目的分析术前超声影像结合实验室指标对前列腺癌患者术后Gleason评分的预测效果。方法回顾性分析2019年1月至2021年1月该院收治的170例前列腺癌患者的临床资料,所有患者均于该院顺利完成前列腺癌根治术治疗,依据术后Gleason评分将患者分为3组,低危组(7分,48例)。比较各组前列腺超声造影基础参数、造影相关特征[前列腺体积(PV)、前列腺内腺体积(IGPV)、前列腺外腺体积(EGPV)、前列腺特异抗原密度(PSAD)、前列腺内腺特异抗原密度(IGPSAD)、前列腺外腺特异抗原密度(EGPSAD)、超声造影评分(GEUS)]、血清学指标[总前列腺特异性抗原(T-PSA)、游离前列腺特异性抗原(f-PSA)、游离前列腺特异性抗原/总前列腺特异性抗原比值(f/T-PSA)、碱性磷酸酶(ALP)、骨特异性碱性磷酸酶(BAP)]水平,采用Logistic回归分析Gleason评分的危险因素,并分析术前超声影像结合实验室指标对前列腺癌患者术后Gleason评分的预测效果。结果低危组患者的前列腺超声造影显影时间、达峰时间、加速时间、强度减半时间均长于中危组和高危组,且中危组长于高危组,差异均有统计学意义(P<0.05)。低危组患者的前列腺超声造影PV、IGPV水平高于中危组和高危组,且中危组高于高危组,低危组患者的EGPV、PSAD、IGPSAD、EGPSAD、GEUS均低于中危组和高危组,且中危组低于高危组,差异均统计学有意义(P<0.05)。低危组患者的血清T-PSA、ALP、BAP水平低于中危组和高危组,且中危组低于高危组,差异均有统计学意义(P<0.05)。显影时间≤15 s、达峰时间≤25 s、PSAD≥0.6 ng·mL^(-1)·g^(-2)、GEUS≥4分、T-PSA≥30 ng/mL为前列腺癌患者术后Gleason评分升高的危险因素(P<0.05)。结论显影时间≤15 s、达峰时间≤25 s、PSAD≥0.6 ng·mL^(-1)·g^(-2)、GEUS≥4分、T-PSA≥30 ng/mL均为前列腺癌患者术后Gleason评分升高的危险因素,对术后Gleason评分具有较好的预测价值,且各指标联合应用效果更佳。

摘要： 患者,男,60岁,因“尿频、尿急6个月”于2014年6月7日入院。直肠指诊触及前列腺右侧叶2 cm×3 cm质硬结节,界限不清。血清PSA 677.220 ng/ml。MRI检查提示前列腺癌伴髂血管旁多发淋巴结转移(图1)。全身骨扫描提示左侧第1前肋及右侧第8、12后肋部位异常浓聚灶。经直肠前列腺穿刺组织病理提示前列腺腺癌,Gleason评分5+4=9分。

摘要： 目的·探讨前列腺癌患者血液中前列腺特异抗原(prostate specific antigen,PSA)、肿瘤异常蛋白(tumor abnormal protein,TAP)及结肠癌转移相关基因1(colon cancer metastasis related gene 1,MACC1)的表达及临床诊断价值。方法·以2019年1月至2020年12月于上海市徐汇区大华医院就诊的107例前列腺癌患者为病例组,另选择同期该院60名健康体检者为对照组。回顾性分析2组患者血液中PSA、TAP及MACC1的水平,及其与Gleason评分、T分期的相关性;采用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各项指标诊断前列腺癌的灵敏度和特异度。结果·病例组患者血液PSA、TAP及MACC1水平均显著高于对照组(P<0.05);随着Gleason分级的升高,病例组患者血液PSA、TAP及MACC1水平逐渐升高;随着T分期的进展,病例组患者血液PSA、TAP及MACC1水平逐渐升高;有淋巴结转移的患者血液PSA和MACC1水平高于无淋巴结转移患者,TAP水平低于无淋巴结转移患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。血液PSA诊断前列腺癌的ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.764,灵敏度为86.12%,特异度为88.63%,截断值为6.01μg/L;血液TAP诊断前列腺癌的AUC为0.796,灵敏度为88.18%,特异度为89.58%,截断值为135.62μm^(2);血液MACC1诊断前列腺癌的AUC为0.873,灵敏度为78.46%,特异度为80.10%,截断值为37.80 pg/mL;3项指标联合检测的AUC为0.941,灵敏度为93.15%,特异度为94.08%,均高于各单项指标(P<0.05)。Spearman相关分析结果显示,血液PSA、TAP及MACC1水平均与Gleason评分呈正相关(r值分别为0.648、0.513和0.501,均P=0.000),与T分期呈正相关(r值分别为0.616、0.537和0.542,均P=0.000)。结论·前列腺癌患者血液PSA、TAP及MACC1水平均与Gleason评分、T分期之间关系密切,对前列腺癌有一定的诊断价值;3项联合检测,诊断价值更高。

摘要： 目的:探讨全前列腺表观弥散系数图纹理特征与前列腺癌根治术后病理Gleason评分(gleason score,GS)升高(gleason upgrading,GU)是否有相关性。方法:回顾性分析苏州大学附属第一医院2016年1月—2019年11月术前穿刺病理GS6分的56例腹腔镜前列腺癌根治患者,计算出全前列腺和全前列腺基于阈值的ADC平均值、中位数、25和75百分位数、峰度、偏度和熵等ADC纹理参数。比较术后病理GS升高(GU)组和GS未升高(gleason non-upgrading,GN)组ADC纹理参数的差异;评价各参数和GU的相关性,ROC曲线评价各参数的诊断效能。结果:56例术前GS6分患者根治术后GS6分28例(50.00%),GU组的全前列腺ADC熵为(9.87±0.29),显著高于GN组的(9.65±0.43)(t=2.197,P=0.032 <0.05);GU组的基于阈值的ADC平均值为(0.801±0.047)×10^(-3) mm^(2)/s,显著低于GN组的(0.842±0.042)×10^(-3) mm^(2)/s(t=3.413,P=0.001 <0.05),全前列腺ADC熵和基于阈值的ADC平均值预测GU的AUC值分别为0.657和0.786。Logistic多因素回归分析显示全前列腺ADC熵高和基于阈值的ADC平均值低是GU的独立危险因素。结论:全前列腺ADC熵和基于阈值的ADC平均值与GU有明显相关性。

摘要： 目的探讨前列腺癌患者血清人总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离前列腺特异性抗原/总前列腺特异性抗原(f/tPSA)的变化与Gleason评分的关系及其诊断学价值。方法选取2018年2月至2020年4月浙江省台州市立医院确诊的前列腺癌(PCa)患者90例(PCa组)、前列腺良性疾病患者90例(对照组),检测两组对象的血清tPSA、f/tPSA水平;分析不同Gleason评分的PCa患者血清tPSA、f/tPSA水平差异,并采用受试者工作曲线(ROC)分析上述两项指标诊断PCa的临床价值。结果PCa组患者血清tPSA高于对照组,差异有统计学意义(P7分PCa组患者血清tSPA水平显著高于Gleason评分≤7分者,差异有统计学意义(P<0.05);tPSA诊断PCa敏感度为79.29%,特异度为71.61%,AUC值为0.848;f/tPSA诊断PCa敏感度为70.30%,特异度为74.53%,AUC值为0.774。结论血清tPSA、f/tPSA水平检测对于诊断PCa有一定的临床价值,血清tPSA水平变化与Gleason评分有一定的关系。

摘要： 目的:总结前列腺癌MRI动态增强定量参数Ktrans值与Gleason评分之间的相关性。方法:选择我院收治的52例病理检验确诊前列腺癌患者,对患者行MRI增强动态扫描,并在Ktrans参数图基础上,取感兴趣区测量前列腺相应位置的Ktrans值,并与病理穿刺结果的Gleason评分做相关性分析。结果:本次研究结果显示,前列腺癌动态增强定量参数的Ktrans值与Gleason评分之间存在相关性,统计学处理得出r=0.284,P=0.025。结论:前列腺癌区Ktrans值与Gleason评分正相关,因此在临床诊断中可以将Ktrans值作为评价前列腺癌分级以及预后的重要指标,值得推广。

摘要： 本发明提供一种能够迅速地提示用于评分结果的比较的信息。存储部(1a)存储记录有参赛者(P1)按照时间序列表演多个技巧的竞赛的图像。处理部(1b)获取基于与表演中的参赛者(P1)相关的传感器数据对多个技巧分别评分的第一评分结果、和由裁判(R1)输入的第二评分结果。处理部(1b)对第一评分结果所包含的技巧的第一识别信息和第二评分结果所包含的技巧的第二识别信息建立对应关系并显示。处理部(1b)若所显示的识别信息中的任意的识别信息被选择，则从存储部(1a)中存储的图像中确定与所选择的识别信息对应的映像，并显示确定出的映像。

摘要： 本发明提供了一种前列腺数字病理图像的快速Gleason评分系统，其特征在于，包括：数据预处理单元，用于对前列腺数字病理图像进行数据预处理；加载预训练权重的语义分割网络，用于根据数据预处理单元输出的patch切片输出五通道概率图；Gleason评分单元，对五通道概率图进行后处理后利用ISUP分级规则计算得到前列腺数字病理图像的Gleason评分。本发明使用深度神经网络的技术结合前列腺数字病理图像的特点，快速、自动分析预测Gleason评分，减少主观判断的错误，提供更准确的Gleason评分参考。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 评分装置(100)获取对评分比赛的比赛者测定出的传感器数据。评分装置(100)基于传感器数据的解析结果，来提取比赛者的关节信息。评分装置(100)基于对通过一连串的关节的运动和关节的角度指定的姿势、评价项目、以及评价完成情况的评价指标建立对应关系的规则，获取与比赛者的关节信息对应的评价项目以及评价指标。评分装置(100)基于解析结果、评价项目以及评价指标，来评价比赛者的表演中的技巧的成立与否和完成度。

摘要： 本发明提供一种能够迅速地提示用于评分结果的比较的信息。存储部(1a)存储记录有参赛者(P1)按照时间序列表演多个技巧的竞赛的图像。处理部(1b)获取基于与表演中的参赛者(P1)相关的传感器数据对多个技巧分别评分的第一评分结果、和由裁判(R1)输入的第二评分结果。处理部(1b)对第一评分结果所包含的技巧的第一识别信息和第二评分结果所包含的技巧的第二识别信息建立对应关系并显示。处理部(1b)若所显示的识别信息中的任意的识别信息被选择，则从存储部(1a)中存储的图像中确定与所选择的识别信息对应的映像，并显示确定出的映像。

摘要： 本发明涉及一种集成评论与评分的交互式评分预测方法及系统，通过构建节点属性二部图，将评分和评论等辅助信息集成到用户和商品的交互中，并利用卷积神经网络学习获得评论的隐特征，将隐特征整合到节点属性二部图中，得到特征属性二部图；然后利用属性图卷积网络分别从商品域和评论域两个方面更新特征属性二部图中的用户节点特征和商品节点特征，增强了对用户和商品特征的学习，因而根据用户特征和商品特征预测得到的评分精度更高。通过采用注意力机制实时计算特征权重，非线性地、动态地融合用户节点特征和商品节点特征，进一步提高了推荐系统预测评分的准确度。

摘要： 一种自动侦测动作的评分系统、自动侦测动作的评分方法以及非暂态计算机可读取储存媒体，自动侦测动作的评分系统包含储存器，第一动作传感器及处理器。储存器储存具有对应多媒体信号的标准动作信号数据，其中标准动作信号数据中具有多个评分区段，且这些评分区段是依据该多媒体信号的节拍信息及该标准动作信号数据所产生。第一动作传感器经配置以接收第一感测信号。处理器经配置以识别该第一感测信号的使用者动作信号数据，并取出对应这些评分区段的待评分动作信号数据；以及比对每一评分区段所对应的该待评分动作信号数据及该标准动作信号数据，以产生评分分数，据此可减少人工标注关键动作而提升效率。

摘要： 本发明涉及用于脓毒症的筛查技术领域，具体涉及一种生物标志物组在制备用于筛查脓毒症的LIP评分工具中的应用和评分方法及其系统。其中，LIP评分工具中的应用：测定提取自生物样本中的生物标志物组：淋巴细胞计数、国际标准化比值和降钙素原；将测定后的淋巴细胞计数的检测值、国际标准化比值的检测值和降钙素原的检测值分别和与之相对应的参考范围进行对比，且将每个生物标志物进行赋值，并对每个生物标志物的赋值进行汇总，得到总赋值信息。本发明的目的是解决现有的评分工具对脓毒症的需要检查的项目多，导致检查的时间长，难以及时进行脓毒症的早期筛查的问题。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。