关联关系

摘要： 建筑产业区域关联关系研究对于优化中国建筑产业结构,促进区域发展具有重要意义。本文以2011-2020年中国31个省(自治区、直辖市)为对象,应用社会网络分析和GIS空间分析方法,对建筑产业区域关联关系和演化进行了研究。研究表明:①近10年,中国建筑产业集聚现象存在社会网络关联关系,整体呈现“东高西低,南高北低”的发展局势;②北京市、天津市等处于建筑产业集聚的网络核心位置,有着较强的独立性;③中国呈现四个明显的凝聚子群。

摘要： 1952年《美国专利法》从成文法角度确认了专利引诱侵权制度。但由于条文较模糊,相应规则解释与适用的重任交给了司法实践。美国最高法院先后在Grokster案、SEB案、Akamai案、Commil案中就引诱侵权问题的表态历经反复,主要争议在“意图”的认定。对我国而言,建构专利引诱侵权规则可以通过司法解释补充规定将其法定化;同时对于专利引诱侵权判定标准与证明,建议从意图、引诱行为、关联关系等三个方面进行具体化,即引起行为的意图、引诱侵犯专利权的意图系明确意图的两个层面;引诱行为包括为第三方侵权提供指导的行为、设计侵权装置或系统的行为、诱导侵犯专利权的其他行为等三类;引诱人与直接行为人的关联关系因素与意图因素是动态平衡的,关联越密,意图的要求越低。在引诱侵权认定中对行为、意图、相互关系综合考察有助于对专利法体系下欲阻止的行为进行明确,这种明确会有利于专利权人和市场参与者更好地把握引诱侵权的责任风险,更好地促进技术创新与社会进步。

摘要： 日前,西北工业大学生命学院施建宇教授、计算机学院于会副教授以及香港大学计算机系的姚兆明教授组成了“BT IT”交叉学科研究团队,在“药物-微生物”潜在关联预测方法领域取得了进展。该课题组设计了一个名为“近邻注意力网络”的深度学习模型,可用于筛选潜在的“药物-微生物”关联关系,可望有效降低药物筛选成本。

摘要： 跨界创新联盟是企业创新过程中资源整合与共享的一种有效形式,但在带来企业创新资源共享效益的同时,联盟中复杂的关联关系也构成了联盟关联信用风险传染的新渠道。本文结合复杂网络理论与传染病模型,根据跨界创新联盟特点,在原有资产关联研究的基础上,综合考虑行业关联、资产关联和创新合作关联三种关联关系,改进了风险传播的传染病模型,并进行了数值仿真实验。结果表明:行业关联、资产关联和创新合作关联对跨界创新联盟关联信用风险传染阈值具有综合性影响,增加行业关联和创新合作关联因素,有利于提高关联信用风险传染阈值的精度。此外,资产关联度越高则感染成员密度越大;行业关联度越低,创新合作关联度越高则感染成员密度越小。

摘要： 建筑构件的使用寿命对其运维成本和生命周期环境性能具有较为重要的影响。当前,这一参数多采用笼统的经验平均值。ISO15686标准提出了7种关于构件质量、环境和维护的影响因子,对构件的使用寿命预估进行校准。然而,随着建筑构造设计日趋复杂,构件之间的关联性对其预期寿命起到日益显著的作用。从建筑系统层次的角度分析构件关联关系对寿命的影响机制,通过“支配从属关系”、“连接灵活性”和“系统可达性”3个指标来量化关联关系因子,从而建立考虑构件关联关系的使用寿命预估方法。进而,对该方法进行实例验证。结果表明,采用本研究提出的建筑构件寿命预估方法,能够辅助建筑师优选耐久性高的构造做法,并使建筑生命周期评价结果更加可靠。

摘要： 智慧城市领域的城市(管理)部件和事件信息包含概念、属性、关联关系等关键信息,这些信息之间相互关联。然而,当前城市部件和事件数据海量激增、关联性差等问题严重影响了应急响应、关联分析的速度。本文针对此问题提出了城市部件和事件本体模型,在此基础上从应急响应的角度设计了体现部件和事件关联关系的城市事件领域本体模型,最后映射为UML图并通过多元组逻辑描述。本文提出的模型可支持应急管理案例中的部件和事件关联分析和计算。

摘要： 被媒体一再质疑隐藏关联关系的双塔食品如今再次遭到了投资者的质疑,这一次就连交易所也开始质疑双塔食品在此前回复问询时是否真实准确。关联关系一再“露马脚”近日,有投资者发现,招远市人民政府官方网站在2020年4月刊登的《市税务局税收大数据助力企业发展》文章显示,招远君阳生物工程有限公司(下称“招远君阳”)财务负责人为温振兴,而温振兴另外一个身份是双塔食品公开的会计机构负责人(会计主管人员)。

摘要： 结合北斗用户目标的空间分布和属性特点,提出了一种基于关联关系的语义多尺度聚合模型,并对网格聚合算法进行了优化,改进并提出了基于网格目标密度优先顺序聚合和聚合中心的计算方法,在提高聚合效率的同时,改善了聚合显示效果。该方法在某北斗监测系统中得到了应用和试验,结果表明,算法原理简单、运算效率较高,且更贴近于表达北斗用户目标的实际分布特征,为海量空间数据可视化提供了解决方案,具有较高实用价值,基本满足了不同地图比例尺显示场景对用户目标的感知和理解需要。

摘要： 城市臭氧(O_(3))污染已成为当前主要的大气污染问题之一,也是空气污染防控面临的新挑战.然而,基于长时段连续监测数据的O_(3)浓度季节性变化规律及成因解析仍较薄弱.本文基于2014年3月1日—2021年2月28日空气质量在线监测平台日尺度数据,通过偏相关等方法探讨京津冀及周边地区“2+26”城市O_(3)的季节性变化规律.结果表明:①“2+26”城市2014—2020年O_(3)年均浓度上升速率为3.82μg/(m^(3)·a),呈现先上升后下降的趋势,下降速率小于上升速率;O_(3)浓度的季节性变化特征表现为夏季>秋季>春季>冬季.②2014—2020年O_(3)轻度污染天数占比最大且呈上升趋势,除北京市外,其他城市夏季O_(3)中度污染天数上升趋势明显.③2017—2020年O_(3)浓度与CO、NO_(2)浓度的显著负相关性在夏季和冬季有所增强.O_(3)与SO_(2)浓度的关系由2014—2017年春季、夏季和秋季的显著负相关变为2017—2020年夏季和冬季的显著正相关(P<0.05).④春季和秋季O_(3)浓度与日均气温呈显著正相关,夏季和冬季O_(3)浓度与相对湿度呈显著负相关,与日均风速的相关性则相对较弱.研究显示,“2+26”城市O_(3)污染协调治理成效显著,需在保持现有NO_(x)控制力度基础上强化VOCs控制,加强SO_(2)治理,进一步遏制夏季O_(3)浓度上升.

摘要： 为加快工程咨询领域转型升级,推动建筑业高质量发展,基于文献综述、专家访谈和问卷调研确定22项全过程工程咨询模式实施障碍因素,运用ISM方法分析因素间的关联关系。研究表明,全过程工程咨询模式权责划分不清、企业定位不准急于转型以及业主认可度低等表层因素是最直接障碍原因,政府和行业维度因素对全过程工程咨询开展具有深刻阻碍。最后针对分析结果提出建议,以期为全过程工程咨询推广实施提供参考。

摘要： 由于符号属性数据缺乏固有的几何特性,不能简单地将现有的数值属性数据分类算法应用于符号属性数据.为了提高符号属性数据的性能,提出一种基于关联关系分析的支持向量机分类方法(Support Vector Machine Classification Approach Based on Correlation Analysis,CA_SVM).通过分析属性值与标签之间的相关性,得到属性值对标签的影响因子;然后结合属性值在类内出现的频率,使得所有原始符号数据下的属性值在不失信息的情况下转换成数值型数据;转换后的数据既可以体现属性值与标签之间的关联关系,也可以有效地表示相同属性下属性值之间的距离;最后用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类.在标准UCI数据集上的实验结果表明,CA_SVM模型能够提高分类精度.

摘要： 创新驱动发展战略下,区域科研实力以及产业重新布局等科研关联分析,成为各地方政府决策辅助分析的热重点.基于当前大数据科研范式和科学研究发展交叉、细末化实际,基于关联关系特征的数据驱动型多维度定量方法引起了广泛关注.其对科研关系和科研资源的分析表征较传统定性或定量分析更具客观性和科学性.但关联的相互性、可逆性,蛛网效应下,大数据下隐含指数级迭代增加的关联关系,普通语义或是逻辑检索方法的不唯一性,如何确定分析结果的唯一准确性有待进一步考证研究.本文以陕西省为例,挑选了“十三五”创新规划中战略性产业之一的光电子技术,对其进行了基于大数据下知识链接,区域科研关联关系的合作、资源配置、派系、主要研发技术、前沿技术跟进等现状研究,对知识链接关联分析在科研关系研究中的适用性、客观数据支撑的科学性进行了研究尝试.在对陕西省光电子热点主题分析这块,通过分别检索分析、合并检索分析与光电子交叉的某些重大性技术领域科研关联关系,发现数据分析结果存在差异,进一步提出了关联分析的蛛网模式下,其相互性、可逆性,知识元数据关联点的变动和准确性对关联结果的影响思考.

摘要： 专利信息作为科研项目产出在一定程度上代表了科研结果与科研水平,科研项目立项前往往通过专利信息分析进行技术发展定位,因此探究科研立项与专利信息的关联关系对科研项目管理具有重大意义.本文以碳纳米管技术为例,分析了该技术领域科研项目立项与专利信息在申请趋势、申请机构、内容聚类等方面的关联关系,并结合技术生命周期理论深入挖掘了二者间的关系,进而为碳纳米管技术未来立项在专利信息角度提供依据,也为科研项目立项提供了新的视角.

摘要： 随着E级计算机的研制建设,高性能计算系统结构日益复杂.由于参与大规模并行计算的节点数巨大,并行作业运行过程中发生故障的概率也随之增加.各种软件硬件资源故障都可能导致应用程序异常中断.利用已有的作业管理系统和工具,在一定程度上可以获取作业运行状态、计算资源状态及其故障信息.但是,由于获取的故障信息较多且关联性强,很难快速定位故障根源;另一方面,故障处理策略不合理,导致故障响应时间过长、无法快速恢复.本文提出了一种大规模并行作业运行故障快速定位方法,首先,介绍了基于状态获取的故障信息,然后列出了可能导致作业运行失败的原因事件,并对其进行分类和严重等级分级.进而,通过问题规模及其关联关系建立了一种针对批量的大规模作业的故障分析方法.本方法由上而下、逐层排查故障原因,缩小了故障的处理范围,结合自动化判断分析,有效解决了大规模作业运行过程中故障定位难且准确性差的问题.最后,通过实例验证了该方法的有效性,为运行管理人员排查故障提供帮助.

摘要： 柔性簧片单元是簧片式空间展开结构的核心部件.簧片单元的末端连接方式影响着其力学性能响应,在模拟过程中为了较好的和实际情况相近,本文采用对比了两种不同的关联方式:MPC与Rigid Body.最终得出:MPC-beam约束的计算结果相对Rigid body约束的结果偏小.

摘要： x与y是什么样的关系?还有哪些因素与y有关系?什么因素影响x与y的关系?加强或减弱x对y的作用?x对y有没有独立作用?独立作用大小是多少?需要从整理原始数据、分析诊断数据关联关系、明确科研假设、分析思路等角度入手。

摘要： 微博是目前一种十分流行的分享信息、表达观点的社交网络.在新浪微博的服务中,用户可以给自己标注不同类型的标签,来表示他们的属性和兴趣.这些用户标注的标签在个性化推荐以及信息检索领域中扮演着重要的角色.传统的社会标签推荐,主要集中于用户针对在线实体的标注行为,例如网页、图片以及视频等等,这些研究大部分都是基于标注行为的历史信息.为了更好的理解微博用户标签的语义信息，提出了标签关联模型((Tag Correspondence Model)，来根据用户的上下文信息识别标签之间复杂的关联信息。一个标签的对应元素，是指在上下文中，与该标签语义相关的独一无二的元素。将微博用户的上下文信息划分成不同的类型，例如发布的微博信息，用户的个人资料，以及邻居用户等等。根据已经标注标签的用户数据，标签关联模型TCM可以自动的学习出不同类型的信息与用户标签之间的关联关系。根据学习到的关联关系，可以对标签的含义进行直观的解释。同时，对于没有标注标签的用户，该模型可以根据用户的上下文信息自动的推荐标签。在新浪微博真实数据集上的实验证明，该方法可以有效的识别出能够表示标签语义信息的关联关系，同时也能够对未标注标签的用户进行有效的标签推荐。

摘要： 本文分析了传统资源模型设计的不足，提出了基于模式的资源模型设计。此资源模型设计吸取软件工程中设计模式的概念，结合NGOSS SID中的业务实体、属性和关系的概念，对跨专业网络所涉及的重要资源对象进行分析和抽象，给出了资源模型之间的关联关系，使资源模型具备可复用性、可扩展性和良好的适应能力，这对跨专业的网络资源模型的设计具有广泛意义上的指导作用。

摘要： 企业集团是由母子公司、参股公司等多个企业共同组成的企业联合组织。它是商业银行发放贷款的重要客户之一。 鉴于理论与业界都意识到银行对企业集团信贷风险管理的重要性和迫切性，本文首先简要介绍了目前关于企业集团的概念、特征和类型的研究；然后，归纳总结了当前国内外关于企业集团信用风险的主要思路、研究内容和方法；最后，指出了进一步的研究方向和主要挑战。

摘要： 企业集团是由母子公司、参股公司等多个企业共同组成的企业联合组织。它是商业银行发放贷款的重要客户之一。 鉴于理论与业界都意识到银行对企业集团信贷风险管理的重要性和迫切性，本文首先简要介绍了目前关于企业集团的概念、特征和类型的研究；然后，归纳总结了当前国内外关于企业集团信用风险的主要思路、研究内容和方法；最后，指出了进一步的研究方向和主要挑战。

摘要： 本申请提供一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法及装置，该方法包括获取规则关联模型和至少一个样本信息；根据规则关联模型的所有元组中的概念，对至少一个样本信息进行标准化处理，得到至少一个标准样本信息；将至少一个标准样本信息进行处理，得到每个标准样本信息所对应的关键词集；根据关键词集，计算得到二元关系表达式列表；将二元关系表达式列表和规则关联模型的候选关联表达式列表进行匹配；根据匹配结果，建立规则关联模型的相邻两个元组的概念的关联关系。本申请可建立规则关联模型中，未预先设置但有价值的关联关系，使规则关联模型全面直观的反映实际业务场景中的有价值的关联结果，提高定位有价值关联结果的准确率。

摘要： 本申请公开了一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法及装置，根据样本数据建立上下文词空间向量模型，参考关联分析算法生成二元关系表达式，再将得到的二元关系表达式中的词汇与获取到的规则关联模型中概念匹配，如果匹配成功，并且二元关系表达式中的词汇在规则关联模型中也并未互相建立关联关系，生成规则关联模型的二元关联关系表达式。利用规则关联模型和生成的二元关联关系表达式能准确的、有效的定位有使用价值的关联结果，进而帮助企业、商家和用户调整市场政策并做出正确的决策。

摘要： 本发明提出了一种商业银行关联方及关联关系的识别方法，包括：分别获取交易所股东数据、银行外部工商数据、银行内部员工数据，根据交易所股东数据、银行外部工商数据、银行内部员工数据以及关联方信息的预设确定路径初步确定关联方名单；根据关联方名单中的关联方穿透后合计持股比例的运算、关联关系的映射筛选最终关联方名单，并确定各个关联方的关联关系，本发明还提出了一种商业银行关联方及关联关系的识别装置，不仅考虑商业银行股东信息，而且综合考虑银行内部员工以及近亲属信息，有效地提高了关联方以及关联关系识别效率以及准确性；降低商业银行交易风险，促进商业银行安全、稳健运行。

摘要： 本发明公开了一种使用关联关系分析供应商关联的查找方法，该方法包括：建立招标系统中供应商的关联指标体系；获取各个关联指标信息并进行数据预处理；通过权重法对各个供应商的关联关系进行赋权；分析供应商的关联关系，输出查找结果。能够高实现关联供应商信息的查找需求，且能够提供定制化查找所需的数据，关联关系查找的关联供应商信息的针对性强、效率高，进而能够有效降低关联供应商的查找成本，同时也避免供应商之间发生围标或串标现象。

摘要： 本发明公开了一种在生物关联网络中进行疾病关联关系预测的方法：S1、建立非编码RNA的多核表示和疾病的多核表示S2、采用中心核对齐的计算方法将非编码RNA的多核和疾病的多核，分别进行融合获得最优核和S3、采用奇异值分解的计算方法将融合后的最优核分解为两个矩阵，即和S4、使用超图正则项的三矩阵分解方法对矩阵和进行计算，获得超图拉普拉斯矩阵和S5、通过交叉验证的方法对超图拉普拉斯矩阵和计算，获得新的关联关系矩阵，Y*＝AΘBT；本发明解决了非编码RNA与疾病的关联关系预测问题，将超图拉普拉斯正则项加入三矩阵分解计算中，并采用中心核对齐的多核融合方法，明显提高了预测精度。

摘要： 本发明涉及一种基于关联算法的配电网建设管控指标关联关系研究方法，包括以下步骤：步骤1：配电网建设项目全过程管控关键指标数据的搜集，形成指标体系；步骤2：数据预处理；步骤3：使用Apriori算法找出关联规则；步骤4：对计算出的关联规则进行分析，梳理出指标体系中各指标之间的关联关系。配电网建设数据具有体量大、属性杂、归集难等特点，缺乏数据统筹分析，决策水平较低，大量数据分散在不同工作、流程、系统中。确定的配电网建设管控指标之间的关系难以确定，仅凭经验判断可能会导致指标之间的关系出现较大偏差，该方法通过关联算法挖掘收集到的数据中包含的关联关系，能够发现更多隐含的关联关系并排除无效的关联关系。

摘要： 本发明属于互联网技术领域，公开了一种通过指标关联树查询指标关联关系和数值变化原因的方法，包括以下步骤：指标元数据属性定义，上下级关系梳理，绘制，交互实现，指标测算；根据指标的上下关联关系来构建指标树并展示在web页中，能无限层级展开子节点，而且能够调整任意节点的指标值来动态运算出与其相关联的其他指标值。本发明只需将指标数据指定出id和pid，即可构造成一棵树。通过web浏览器端最基础的DOM+CSS来进行指标树状结构的绘制，会使渲染过程更加灵活高效；基于树形展示，当手动实时调整某个指标的值时，可以连带影响到与之相关的其他指标值，更加直观的察觉每个指标值的变动会带来何种影响。

摘要： 本申请公开了一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法及装置，根据样本数据建立上下文词空间向量模型，参考关联分析算法生成二元关系表达式，再将得到的二元关系表达式中的词汇与获取到的规则关联模型中概念匹配，如果匹配成功，并且二元关系表达式中的词汇在规则关联模型中也并未互相建立关联关系，生成规则关联模型的二元关联关系表达式。利用规则关联模型和生成的二元关联关系表达式能准确的、有效的定位有使用价值的关联结果，进而帮助企业、商家和用户调整市场政策并做出正确的决策。

摘要： 本申请提供一种挖掘规则关联模型未知关联关系的方法及装置，该方法包括获取规则关联模型和至少一个样本信息；根据规则关联模型的所有元组中的概念，对至少一个样本信息进行标准化处理，得到至少一个标准样本信息；将至少一个标准样本信息进行处理，得到每个标准样本信息所对应的关键词集；根据关键词集，计算得到二元关系表达式列表；将二元关系表达式列表和规则关联模型的候选关联表达式列表进行匹配；根据匹配结果，建立规则关联模型的相邻两个元组的概念的关联关系。本申请可建立规则关联模型中，未预先设置但有价值的关联关系，使规则关联模型全面直观的反映实际业务场景中的有价值的关联结果，提高定位有价值关联结果的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于关系型数据库的数据关联关系查询展示方法，属于大数据处理领域；所述的方法具体步骤如下：S1依据关系名称构件数据关系图；S2将部分间接数据关系转换为直接数据关系；S3根据自变量的改变致使因变量依据数据关系执行数据更新的操作；S4根据数据关系变化对数据关系图中的事务进行处理；本发明通过使用MySQL的多表联合查询数据库中数据地关联关系并展示，联合数据库的元数据信息对数据信息进行过滤汇总达到按需获得关联关系的目的，而且可以做到对数据库中数据关联关系的灵活操作，提高数据对变化的响应速度，实现存在间接关联关系的数据的关联映射，增加了数据的可操作性并有利的提高用户检索信息的准确性。