摘要:聚类算法是数据挖掘中核心技术之一,而K-means算法在经典聚类算法中占有重要地位.本文研究了K-means算法的基本原理,并将其应用到北京市食品冷链农产品市场的分析中.根据市场调查,以农贸市场存储量、设备条件、运输成本、购买力、"农超对接"能力为测试数据,对这些数据信息进行分析和研究,有助于将北京市农贸市场进行分类,从而采取不同的配送方式.首先对冷链食品所在的农贸市场的各项数据进行预处理,然后利用K-means算法进行数据挖掘,对结果进行分类评价,最后得出符合北京市食品冷链农产品市场分类的结论,据此采取不同的配送策略,从而建立区域性共同配送平台.