口语评价

摘要： 2021年8月30日,教育部办公厅发布《关于加强义务教育学校考试管理的通知》,提出小学一、二年级不进行纸笔考试。非纸笔测试包含形成性评价与终结性评价。终结性评价作为监控学生学业质量的重要途径,既检测了学生综合运用语言能力发展的程度,同时能够充分发挥诊断教师教情、改进加强教学、评价教学质量等方面的功能。

摘要： 英语口语评价的方式及其准确性对于提高英语专业学生的口语水平有着重要影响。独立学院英语专业大学生的口语能力有其自身特点。本文在基于测试构念型的语言技能评价模式下,从如何确保口语评价的信度和效度等方面,对于如何有效评价和提高独立学院大学生的英语口语能力进行了探讨。

摘要： 根据《义务教育英语课程标准》要求,对小学低段进行英语口语评价,主要目的是强化学生的基础知识,提升其英语口语表达的能力,在评价过程中,教师可以通过学生自我介绍等形式,锻炼他们的口语能力,提升其英语核心素养.

摘要： "说"作为语言技能之一,可以通过口语测评的方式进行评价。根据《义务教育英语课程标准(2011年版)》中对学生口语能力方面提出的要求,小学阶段的学生在毕业时需要达到二级要求,即"能在口头表达中做到发音清楚,语调基本达意;能就所熟悉的个人和家庭情况进行简短对话;能运用一些最常用的日常用语;能就日常生活话题作简短叙述;能在教师的帮助和图片的提示下描述或讲述简单的小故事"。简而言之,就是能用英语做事情,实现语言的运用价值。在英语学科核心素养背景下.

摘要： 高等教育中存在的大学生英语口语能力评价问题已经成为了制约高职英语教学质量和效率稳步提升的重要因素之一。比如,评价主体一元化、评价内容缺失化、评价过程静态化、评价方式终结化以及评价标准矛盾化等各方面问题,不但制约着大学生英语口语能力培养效果的提升,而且对大学生后期的成长和发展造成了非常不利的影响。所以,各个高职院校应该紧跟时代发展的脚步,探索和研究我国高职英语教学中大学生英语口语能力评价的策略和政策,才能确保高职英语口语评价向着合理化方向不断的发展。文章主要是就语言测试理论指导下的高职英语口语评价策略进行了分析与 探讨,希望可以为高职英语教育事业的发展提供积极的帮助。

摘要： 随着课堂教育教学改革的不断深化,如何构建精准、管用的小学英语口语测评体系,已成为重要的课题.引入人工智能测评,推行"人机交互"语音识别系统,既是破题解困的现实之策,更是高质、高效的长久之道.

摘要： 随着新课改的不断推进，教育行业对学生关键能力和品格培养越来越重视，只有学生拥有关键的学习能力和品格才能在社会中站稳脚跟。口语教学占据了小学英语重要的教学部分，口语能力是学生关键能力中的其一。因此，小学英语教师要加强学生英语口语能力的培养，并注注重评价工作。随着高科技的不断发展，人工智能在各个领域得到广泛的发展，当前教育行业将人工智能应用在教育领域，将信息技术和英语教学进行结合，将人工智能应用到教学领域，并将其应用到评价方面，客观评价学生口语的流畅等。人工智能评价为小学英语口语教学带来了新的契机，促使英语教学环境更加智能化、个性化。

摘要： 心理语言学(psycholinguistics)综合运用语言学和心理学的理论及实验方法,来研究语言习得、学习和使用的心理过程。

摘要： 随着教育的不断深入发展和优化改革,英语口语的地位越来越重要.学习好英语知识和英语口语,对学生自身的发展有着至关重要的作用.并且在实际英语教学课堂中,一个完整的英语教学过程必定要包括小学英语口语的评价,提升学生的综合能力和英语口语能力以及教师积极鼓励引导的教学目标,还是有赖于运用科学的手段、符合儿童自身发展的教学手法、与儿童自身特点相符合的小学英语口语评价方法.在此基础上,本文就小学低年级英语口语进行深入研究和探索.

摘要： 本发明提供一种针对小语种口语发音评价方法、系统及存储介质。方法包括：获取目标文本、发音词典以及用户依据目标文本做出的朗读音频；利用语音识别模型，生成音素解码结果和音素的对齐结果；对目标文本进行基于所述语种发音特征的音拍分析，得到音拍分析结果；对目标语音数据进行音高分析，得到音高分析结果；获取朗读音频的准确度得分、语调得分和声调得分，将所述语调得分作为发音第二评价结果，将所述声调得分作为发音第三评价结果；对所述准确度得分、语调得分和声调得分进行融合处理，得到句子发音总得分。本发明针对小语种发音特点，从准确度、完整度、流利度、断句、声调、语调等多个不同维度对语音进行计算和分析，获得评价结果。

摘要： 本发明提供一种基于小粒度口语发音评价系统，包括前端产品和语音测评服务器，二者进行双向通信；所述前端产品搭载于用户的智能终端；所述语音测评服务器包括语音测评引擎和语音评测模型；所述语音测评引擎通过测评接口获取用户依据目标文本做出朗读音频，并通过后台配置系统获取目标文本的分词及音标标注结果，同时调用语音识别系统对口语朗读音频进行音素解码及音素对齐；所述语音评测模型最终根据所述音素解码结果及音素对齐结果给出发音评价结果。本发明主要利用语音识别系统获得音素级别的解码结果以及单词和音素级别的强制对齐结果，对用户的朗读语音支持从句子、单词、段落、假名、音素等多个级别进行测评。

摘要： 本发明公开了一种在线口语发音质量评价方法和系统，所述方法包括：通过网络接收由移动客户端采集的测试语音；对接收到的测试语音进行预处理；对预处理后的测试语音进行语音特征参数的提取，获得所述测试语音的特征参数；根据所述测试语音的特征参数和标准语音的特征参数，对所述测试语音进行评价，获得评价结果；将所述评价结果通过网络反馈给所述移动客户端，并通过所述移动客户端对所述评价结果进行显示。通过本发明可以实现在线的、方便的、准确的口语发音质量评价。

摘要： 本发明提供一种基于小粒度口语发音评价系统，包括前端产品和语音测评服务器，二者进行双向通信；所述前端产品搭载于用户的智能终端；所述语音测评服务器包括语音测评引擎和语音评测模型；所述语音测评引擎通过测评接口获取用户依据目标文本做出朗读音频，并通过后台配置系统获取目标文本的分词及音标标注结果，同时调用语音识别系统对口语朗读音频进行音素解码及音素对齐；所述语音评测模型最终根据所述音素解码结果及音素对齐结果给出发音评价结果。本发明主要利用语音识别系统获得音素级别的解码结果以及单词和音素级别的强制对齐结果，对用户的朗读语音支持从句子、单词、段落、假名、音素等多个级别进行测评。

摘要： 本发明提供一种在线口语发音评价方法、装置及存储介质。方法包括：获取目标文本、发音词典以及用户依据目标文本做出的朗读音频；利用预先训练的语音识别模型，一方面对所述目标语音数据进行解码处理，生成音素解码结果，另一方面对所述目标语音数据进行基于目标文本的强制对齐处理，获取单词及音素的对齐结果；根据音素解码结果、单词及音素的对齐结果获取朗读音频的在不同语音粒度下的发音准确度得分，所述语音粒度包括音素级别、单词级别和句子级别。本发明利用语音评测技术给语言学习者的口语进行实时打分、反馈，帮助语言学习者在不断试错的闭环学习环境中完成高质量的学习，提高用户的口语能力。

摘要： 本发明提供一种针对小语种口语发音评价方法、系统及存储介质。方法包括：获取目标文本、发音词典以及用户依据目标文本做出的朗读音频；利用语音识别模型，生成音素解码结果和音素的对齐结果；对目标文本进行基于所述语种发音特征的音拍分析，得到音拍分析结果；对目标语音数据进行音高分析，得到音高分析结果；获取朗读音频的准确度得分、语调得分和声调得分，将所述语调得分作为发音第二评价结果，将所述声调得分作为发音第三评价结果；对所述准确度得分、语调得分和声调得分进行融合处理，得到句子发音总得分。本发明针对小语种发音特点，从准确度、完整度、流利度、断句、声调、语调等多个不同维度对语音进行计算和分析，获得评价结果。

摘要： 本发明属于语音识别技术领域，公开了一种口语发音质量评价方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待测试人员的多条句子级语音信号；根据所述句子级语音信号确定一一对应的句子级后验概率分布分数；将所述句子级后验概率分布分数通过训练好的预设质量评价神经网络进行质量评价，得到所述待测试人员的口语发音质量评价结果。通过上述方式，根据说话人的多条句子级语音信号确定句子级后验概率分布分数，多条句子级后验概率分布分数作为说话人级别的特征，包含说话人发音的详细信息以及发音优度，更具有解释性，引用训练好的预设质量评价神经网络对多条句子级后验概率分布分数进行质量评价，提高了口音分类的精度以及稳定性。

摘要： 一个或多个实现方式涉及通过对与用户说的教学字符串相对应的教学字符串音频样本数据的一个或多个单独语言成分的一个或多个发音特征进行分析来教授和/或评估一个或多个口语技能的系统、方法和设备。

摘要： 本发明公开了一种移动设备上的实时口语评价系统及方法，系统包括：采集模块，用于采集待评价语音的语音数据；识别模块，用于将采集模块采集到的语音数据识别为文本数据；匹配模块，用于将识别模块识别得到的文本数据与语音样本库中语音样本的文本数据进行匹配，得到匹配结果；以及评价模块，用于根据预先定义的评价策略和匹配模块匹配得到的匹配结果，得到并输出待评价语音中至少一个字符或字符串的发音得分，和/或待评价语音的发音得分。通过将口语评价系统在移动设备上完成，不但减少了口语评价系统对网络的依赖，而且还能够给用户即时口语评价反馈，提高用户体验效果。

摘要： 本发明公开了一种移动设备上的实时口语评价系统及方法，系统包括：采集模块，用于采集待评价语音的语音数据；识别模块，用于将采集模块采集到的语音数据识别为文本数据；匹配模块，用于将识别模块识别得到的文本数据与语音样本库中语音样本的文本数据进行匹配，得到匹配结果；以及评价模块，用于根据预先定义的评价策略和匹配模块匹配得到的匹配结果，得到并输出待评价语音中至少一个字符或字符串的发音得分，和/或待评价语音的发音得分。通过将口语评价系统在移动设备上完成，不但减少了口语评价系统对网络的依赖，而且还能够给用户即时口语评价反馈，提高用户体验效果。