同义词

摘要： 由于动词“踩”与“踏”同义,所以这两个动词与不同的、但同义的论元搭配时,会形成同义的复合词。并且与二词同义的其他足部动词与同一个论元搭配时,也会同步构词产生一些同义的复合词。掌握同义或近义词之间的同步构词现象,有利于我们掌握词汇系统,使得辞书编纂能够更好地注意收词的系统性。

摘要： 随着对英语学习重视程度的增加,越来越多的语言学习者意识到同义词的存在。为了体现词汇的灵活性,他们通常使用同义词的转换来表达同一个意思。但是,同义词之间是否“完全相等”呢?如果两个单词为同义词,那学习者是否可以在任何语境中进行替换使用呢?为了更地道地学习英语,绝对同义词的存在问题还有待商榷。可采用定性研究方法,借助词汇词典和一些英语语料库寻找答案。通过研究发现,绝对同义词并不存在,因为所谓的同义词在一个或多个方面与对应的同义词并不对等。此外,该文还阐述了限制同义词互换性的因素,以避免词汇变化时含义的缺失。

摘要： 西安市近年来已成为各大网络平台上的网红城市,西安市旅发委正在修改完善《关于加快民宿发展的三年行动计划》,明确支持民宿业发展。本文从统计学角度出发,采用文本挖掘方法进一步分析数据,将评论特征作为民宿业评价指标体系的二级指标,整理得到相应4个一级指标,同时对特征词进行同义词合并,归纳得到相应的三级指标,创新了指标的选取来源,构建的民宿业评价指标体系更具合理性和完整性。

摘要： 【老字号小档案】老万成创始于清末1910年,寓利润万倍增长的吉祥之意,在老武汉人眼中几与“酸梅汤”为同义词。经过几代人创造与传承,老万成酸梅汤百年配方,原汁原味选料精,手工熬制微发酵,在武汉依然独一份。

摘要： 有一种病,你可能还不知道它是病,后果却相当严重!那就是肌少症。肌少症是营养不良的重要表现,甚至有时作为营养不良的同义词。营养不均衡和缺乏运动锻炼是现代老年人肌肉流失加快的主要原因。肌少症包含肌量减少和肌肉功能减退两方面内涵。

摘要： 正向最大匹配算法以其更高的准确率在众多应用中取得不错的效果。而目前正向最大匹配算法在问答应用方面较少,提出一种基于正向最大匹配算法在问答系统的应用,系统问答功能的实现将以正向最大匹配算法为基础,并在原本基础上加入同义词词典,同义词词典的加入会使得问答系统的问答功能更加可靠、准确,增加系统的容错率。首先,分析本系统整体知识图谱的具体设计过程,随后指出图谱中各模块的功能;其次,着重讲解利用正向最大匹配算法实现问答功能的具体内容;最后,将是否加入同义词作出实验分析,验证同义词加入的可靠性和准确性。

摘要： “走极端”是“偏激”的同义词,一般指人物的思想、主张、言论、行为等超过常人能够理解的范畴。妙玉就是一个这样的人:作为出家人,她尘缘未了;作为俗人,她那出家人的身份又让人难以捉摸。一、以“走极端”的方式出场人物的出场往往有许多信息要介绍,对于妙玉而言,主要包括她进入贾府的原因、家庭身世等重要信息。

摘要： 对于英语非本族语学习者而言,同义词辨析一直是英语学习和教学中的重点和难点。传统的同义词辨析往往依赖于字典、教材参考书等工具书,教师大多根据自己的教学经验来帮助学生进行同义词的区分,缺乏大量真实的语料和语境使学生更加清楚、明了地进行同义词辨析。近年来,语料库作为一门新技术正在快速发展,越来越多的教师也将其应用到了教学当中。文章以英语国家语料库为基础,运用AntConc3.2.4w工具分别检索同义词gain和obtain,旨在从搭配和语义韵方面分析它们的区别和实际用法,为教师和学生展示一种同义词辨析的新视角,对英语教学和英语习得也具有重要的意义。

摘要： 汉语与哈萨克语的同义词都相当丰富,由于社会制度、历史文化、思想观念等的不同,使得两种语言在同义词的许多方面都有其可比较性。本文将从两种语言在同义词的来源产生以及作用方面对汉语与哈萨克语同义词的异同进行分析比较研究,找出它们的共性与个性,以便于更好的掌握应用同义词的方法,准确的理解和使用同义词。

摘要： 辐射防护(radiation protection):研究预防电离辐射对人产生有害作用的应用性学科。在美国、日本和法国等国又称做保健物理,在独联体各国,以及波兰和匈牙利等国则多称为放射卫生。国际原子能机构则称辐射安全。辐射防护、保健物理、放射卫生和辐射安全是同义词,其研究对象是相同的。但这些名词的具体内涵也存在一些差异。这是由于其形成和发展过程的差异引起的。

摘要： 医古文教学的重要职能之一是引导学生循序渐进地进行中医古籍的阅读，而四大经典多成书于战国秦汉之际，因此对这一时段的同义词进行演变源流的梳理是十分必要的。表示食用醋的同义词在历史上有“醯”、“酨”、“酢”、“醋”等，以醯、酢、醋三个字最为常见，文章结合此介绍了“醋”的同义词出现的时代先后考、“醋”的同义词形体变异考、“醋”的同义词读音变异考。先秦两汉的同义词、近义词非常多，因此《尔雅》、《方言》、《说文解字》等著作都将汉字按相近义类排列研究。同义词的梳理首先要注意词语的历时性研究，理清各词出现的时代先后，其次同义词需从汉字构架来分析，并涉及到六书理论、声训、假借、音近代用、形近通用、分别字、异构字等文字学、训诂学内容。同义词研究可以在古汉语研究中起到举一反三、触类旁通的作用，对古汉语词典的义项先后顺序排列、内涵补正也大有裨益，因此在古文教学中值得重视。

摘要： 提出一种多策略同义词获取方法,一方面利用《同义词词林》、《中文概念词典》等现有语义词典中蕴含的同义关系获取同义词,另一方面根据百度百科信息框(Bdbk)中特征词和汉典网(Zdic)中HTML标记获取同义词,同时采用DIPRE自动获取模式的方法,从百度百科文本中发现置信度较高的模式和同义关系.实验结果表明,所提方法在NLP&CC 2012同义词评测数据集中取得较好结果.利用该方法,以《现代汉语语法信息词典》名词部分为目标,构建一部同义词词典并进行人工校对,为《现代汉语语法信息词典》构建较为完善的语义关系体系做出尝试.

摘要： 本文研究了电子商务领域同义词的自动识别问题.针对该领域新词多、错别字多、近义词多的用词特点,提出基于用户行为的同义词识别方法.首先通过并列关系符号切分商品标题和基于SimRank思想聚集查询两种方法获取候选集合,进而获取两词的字面特征以及标题、查询、点击等用户行为特征,然后借助Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)模型判断是否同义.实验表明同义词识别准确率达到了54.46％,高于SVM近4个百分点.

摘要： 通过深入分析当前针对中文的基于同义词替换的自然语言信息隐藏算法,发现由于存在大量不完全可替换的同义词词组,经过同义词替换后可能会破坏句子的语义一致性.针对这一缺点,提出了一种改进的基于同义词替换的中文文本信息隐藏算法.该算法利用知网对同义词词组进行分类,对于不完全可替换的同义词词组,通过依存句法分析来获取同义词的上下文搭配词语,根据搭配词语判断是否进行替换.实验结果表明,该算法能有效地排除错误的同义词替换,替换的准确率达到89.1％.

摘要： 语义双关语是幽默、笑话和喜剧等作品的来源之一,在人类写作的发展进程中具有重要的历史地位.由于语义双关语存在歧义难懂的特点,因此难以挖掘语义双关语的潜在语义信息,故目前语义双关语的检测和双关词的定位是自然语言处理任务中的一项困难和挑战.本文在语义双关语的理论基础上,挖掘了一系列的潜在语义特性,并构建了对应每个特性的特征集,用以检测语义双关语;同时从潜在语义特性出发,本文提出了一种基于词向量和同义词融合的语义相似度匹配算法实现双关词的定位.在SemEval2017Task7和Pun of the Day数据集上均取得了较好的实验结果,验证了本文所提出的检测算法和定位算法.

摘要： "到"和"至"在古汉语里是一组同义词,都能指称到达概念.本文以《鼻奈耶》作为研究语料,根据两者在句中的组合关系先对其全面地共时描写,再对两者关系作出对比分析,最后总结出两者在魏晋时期指称到达概念的不同之处:"到"暗含直接到达目的地,强调动作结果;"至"是指向目的地,但还需一个过程才能到达,侧重动作性.

摘要： 《傅青主女科》与《辨证录》十一、十二卷的妇科部分，结构顺序、条文条数及论述问题的方法基本相同。不同之处主要表现在：1《女科》是在《辨证录》基础上增加字词句，扩充而成。2二书同义词或近义词的大量互换。3二书在保持原貌不变或变化不大的情况下，变换表述方式。因此，《傅青主女科》系抄录窜改《辨证录》而成。

摘要： 将查询结果根据其内容进行聚类是提高搜索引擎服务质量的关键技术之一.搜索结果聚类时只能从文档标题和文档片段中抽取有限信息,传统聚类方法难以准确计算其相似度.提出了一种基于词汇图的搜索结果聚类算法,以词作为聚类的核心依据,定义了以词为顶点、文档为词的属性、词间相关度为边的词汇图,并以词汇图为依据进行文档类别划分.充分利用了词间的关联信息,增强了同义词的扩展能力,划分后即可确定类别名.实验结果表明,进行搜索结果聚类时与传统算法相比质量上有所提高。

摘要： 在统计机器翻译系统的解码过程中,经常会出现训练语料中没有的"未登录词",这些词的出现严重地影响了解码器的速度和整个系统的性能,为此,本文通过对未登录词现象及其同义词的分析,提出并实现了一种针对统计翻译系统中未登录词的处理方法,该方法利用汉语同义词知识对源语言句子中未登录词的语义进行解释,使其具备初步的词义消歧能力。实验表明在训练语料规模有限的情况下,充分利用语义知识,在某种程度上可以解决未登录词问题。

摘要： 语文界关于"无时无刻"用法的批评由来已久,人们的意见基本一致:"无时无刻"表示"没有哪一个时刻","无时无刻不"相当于"时时刻刻都"."无时无刻"是否定性的,只有在"无时无刻不"格式中,"无时无刻"才表示肯定的意思,无时无刻≠时时刻刻.文章分三个部分:一、“无A无B”的格式语义;二、“无时无刻”的语义偏移;三、“无时无刻”与“正反同义”。主要评析“无时无刻”的正反同形现象。正反同形是词的一种特殊的多义现象。当前，“无时无刻”仍以否定性意义为主，其肯定性意义只是一种迹象与苗头。“无时无刻”的偏移用法存在着一定的合理因素，但从整体上看，“无时无刻”不等于“时时刻刻”，“无时无刻”也不能用成“时时刻刻”。常规的用法是，“无时无刻+不”构成双重否定，相当于“时时刻刻都”或“每时每刻”的意思。人们的这种普遍共识还是应该予以维护。

摘要： 本申请实施例提供了一种同义词识别模型的训练方法、同义词确定方法及设备，涉及机器学习和计算机技术领域。所述方法包括：获取多个词语；获取词语的多源特征信息，多源特征信息包括语义特征信息和文字特征信息；基于多个词语确定多个训练样本；通过同义词识别模型基于训练样本中两个词语的多源特征信息，确定训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，相关性预测结果是指训练样本中两个词语之间相关性的预测结果；基于训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，计算同义词识别模型的损失函数值；根据损失函数值对同义词识别模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案，能够提升识别同义词的准确性。

摘要： 本发明提供了一种同义词模板的挖掘方法和装置以及同义词的挖掘方法和装置，其中同义词挖掘的方法包括：利用预先设置的同义词模板，查找网页中的同义标记符；在所述网页中同义标记符前后的设定距离范围内，按照所述同义词模板中所述同义标记符对应的同义词对中各词语的边界信息，抽取出同义词对；其中，所述同义词模板包括：同义标记符和同义词对中词语的边界信息。通过本发明可以大大提高同义词挖掘的效率。

摘要： 本发明属于自然语言的处理或转换技术领域，公开了一种基于同类词与同义词替换的数据增强机器翻译方法，利用词向量最终会被很好地聚类的特性，得到质量较高的同类词表与同义词表；用大语种训练过程中得到的词向量构建同类词表与同义词表，再对稀缺的小语种中同类词与同义词进行替换；扩充小语种的平行语料，再采用编码‑解码结构和注意力机制的神经网络训练小语种的神经网络机器翻译模型。扩充了训练数据，神经网络翻译模型的参数能够在足够多的数据中得到很好的学习，并且可以缓解神经机器翻译中未登录词这一问题，使得翻译模型的翻译质量得到提升。当整个网络在开发集上的翻译质量不再有明显提升时，网络参数已经得到了很好的学习。

摘要： 本发明属于计算机密码学领域，具体涉及一种基于同义词集的模糊多关键词可搜索加密方法。其中，该技术方案包括：对同义词集WordNet的组织和编码，该编码方式使得语义相近的关键词具有相似的编码，可以从向量上计算关键词的相似程度；模糊多关键词可搜索加密算法，通过该算法可以一次性查询多个关键词以及查询到和关键词相近含义的文件。该方法解决了数据以密文方式存储在云服务器上时，利用云服务器的强大计算能力进行关键词的检索，而不会向服务器泄露任何用户的隐私。这不仅仅使得用户的隐私得到了有效的保护，而且检索效率也在服务器的帮助下得到了大幅度的提升。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 一种同义词挖掘方法、同义词挖掘装置及存储介质。该同义词挖掘方法包括：对输入的语料数据进行识别处理，以得到至少一个类别的命名实体集合；对每个类别的命名实体集合进行聚类处理，以得到每个类别对应的同义词候选集合；以及，基于词形相似度和上下文相似度，对每个类别对应的同义词候选集合进行过滤处理，以得到每个类别对应的同义词集合。该同义词挖掘方法可以基于词形相似度和上下文相似度，对聚类处理得到的同义词候选集合进行过滤处理，从而可以提升得到的同义词集合的纯度，进一步地，基于挖掘的同义词集合可以构建同义词词典，将其应用于自然语言处理领域时，可以提高知识点过滤、关键词提取、文本分类、语义聚类等任务的准确性。

摘要： 本申请实施例提供了一种同义词识别模型的训练方法、同义词确定方法及设备，涉及机器学习和计算机技术领域。所述方法包括：获取多个词语；获取词语的多源特征信息，多源特征信息包括语义特征信息和文字特征信息；基于多个词语确定多个训练样本；通过同义词识别模型基于训练样本中两个词语的多源特征信息，确定训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，相关性预测结果是指训练样本中两个词语之间相关性的预测结果；基于训练样本的同义词预测结果和相关性预测结果，计算同义词识别模型的损失函数值；根据损失函数值对同义词识别模型进行训练。本申请实施例提供的技术方案，能够提升识别同义词的准确性。

摘要： 本发明提供了一种同义词模板的挖掘方法和装置以及同义词的挖掘方法和装置，其中同义词挖掘的方法包括：利用预先设置的同义词模板，查找网页中的同义标记符；在所述网页中同义标记符前后的设定距离范围内，按照所述同义词模板中所述同义标记符对应的同义词对中各词语的边界信息，抽取出同义词对；其中，所述同义词模板包括：同义标记符和同义词对中词语的边界信息。通过本发明可以大大提高同义词挖掘的效率。

摘要： 一种面向知识融合中同义词词林的知识存储装置及方法，包括知识融合中的词语拆分及编码模块、改进树形存储结构、多元组存储形式的链表结构；所述知识融合中的词语拆分及编码模块对所述中文文本进行词语拆分、汉字编码、散列表存储；所述改进的树形存储结构对所述场景下的文本字、词构建树形存储结构，完成文本树形层级索引；所述多元组存储形式的链表结构对所述的知识融合中同义词词林进行磁盘存储，基于链表存储形式，创新构建同义词词林三元组存储结构，并设计前后指针索引。本发明具有检索效率高、准确率高的特点。

摘要： 本发明基于对依存关系的语义相似度方法和同义词词林的语义相似度计算方法的研究，设计了一种基于依存关系与同义词词林相结合的语义相似度计算方法。该方法通过依存关系分别提取两个文本的关系路径，同时基于同义词词林计算两个文本之间关系路径的语义相似度。在计算两个文本之间的语义相似度时，使用语言技术平台(Language Technology Platform，LTP)对文本进行中文分词以及获取文本的依存关系图，从其中提取关系路径，从而可以结合关系路径和同义词词林计算两个文本之间的语义相似度。