名词

摘要： 《庄子》发现,辩者之言以“成心”偏离了“至正”,原因在于“知”的局限性引发了“言”的局限性。由此,《庄子》提出不言之辩,从“以道观物”的角度来解决是非等辩者激烈争论的问题。其实,不言之辩是一种审慎的语言策略。在《庄子》文本中,“言”字有动词和名词两种用法。当用作动词时,“言”作“说、描述”讲,如“予尝为女妄言之”;而用作名词时,“言”有两种意思:其一,作特指用,指某段话或某种言论,如“吾闻言于接舆”;其二,作泛指用,即抽象的“语言”这一对象,如“言恶乎隐而有是非”。可见,《庄子》的“言”具有“语言”之义。

摘要： 题名一般不用缩略语。在摘要及正文中首次出现缩略语时应给出其中文全称。缩略语应尽量少用,1篇文章内一般不宜超过5个,不超过4个汉字的名词一般不使用缩略语,以免影响文章的可读性。

摘要： 题名一般不用缩略语。在摘要及正文中首次出现缩略语时应给出其中文全称。缩略语应尽量少用,1篇文章内一般不宜超过5个,不超过4个汉字的名词一般不使用缩略语,以免影响文章的可读性。

摘要： 凉州,古称姑臧、休屠。有“通一线于广漠,控五郡之咽喉”之称。因其地处边陲,语言发展较为缓慢,故保留了大量的近代汉语词汇。在这背后所影射的是其深厚的文化底蕴。凉州方言属兰银官话河西片区,其语音系统与周边古浪、民勤、天祝等县有明显差异。它有24个声母、29个韵母和3个声调,仍保留了部分古音词与古语词。凉州方言词汇丰富,尤其是其名词很具特殊性:有普通话已不再使用,而依然活跃于凉州方言的名词;有大量“子”作后缀构成的派生词,且多表示“小”的含义。本文试以凉州方言词汇的名词为例,结合相关音韵学知识,对部分名词词汇进行简单爬梳与考释,以呈现凉州方言名词词汇的大致面貌。

摘要： 《土力学及基础工程实用名词词典》(浙江大学出版社,1993)出版20多年来得到了广大读者的欢迎。20多年来我国土木工程建设快速发展,对外交流日益增多,不少设计、施工技术人员承担域外工程。近年来,不少读者希望词典能够再版。为了适应需要,我们在第一版的基础上组织编写了第二版。第二版对第一版收编的词条进行了修订、补充、完善,收编的汉语词条从723条扩展到1 106条。

摘要： 比喻义是语文词典中一个特殊而重要的义项类型,它在词典中有多种释义模式,其中名词比喻义释义模式的类型最为形式多样。文章对《现代汉语词典》中名词比喻义的两种主要释义模式——“像……”和“比喻……”进行了讨论,首先分别对这两种释义模式进行了细化分类,并对它们的使用条件进行了较为详细的阐释;其次对这两种释义模式进行了比较,指出二者在使用上具有一定的倾向性,其中“像……”释义模式多用于相似点语义类型是形状的名词比喻义,“比喻……”释义模式则多用于相似点语义类型是性质的名词比喻义;最后举例说明正确掌握名词比喻义的这两种释义模式在优化词典释义方面具有一定的参考意义。

摘要： 文题原则上不使用缩略语,文中尽量少用缩略语。已被公认的缩略语,例如:DNA、RNA、mRNA、HBsAg等,在文中可以直接使用。不常用的、尚未被公认的缩略语按如下规则进行缩写:原词过长且在文中多次出现者,若为中文可于第一次出现时写出全称,在括号内写出外文全称及其缩略语。本刊根据国家有关法规和血管外科的实际情况,确定部分在本刊可直接使用专业名词缩略语的名词,即第一次出现时可以不标注中文,现公布如下。

摘要： 题名一般不用缩略语。在摘要及正文中首次出现缩略语时应给出其中文全称。缩略语应尽量少用,1篇文章内一般不宜超过5个,不超过4个汉字的名词一般不使用缩略语,以免影响文章的可读性。

摘要： 随着社会的进步,科学技术的发展,新的词汇不断在增加,合成名称在社会的各个领域得到广泛运用。而该类名称的语义语法规范还没有形成,是亟待解决的问题,文章对俄语中合成名称的性属、数格的具体应用到教学建议做了细致的解释说明,对合成名称的实际应用起到了指导性的作用。

摘要： 《土力学及基础工程实用名词词典》(浙江大学出版社,1993)出版二十多年来得到了广大读者的欢迎。二十多年来我国土木工程建设快速发展,对外交流日益增多,不少设计、施工技术人员承担域外工程。近年来,不少读者希望词典能够再版。为了适应需要,我们在第一版的基础上组织编写了第二版。第二版对第一版收编的词条进行了修订、补充、完善,收编的汉语词条从723条扩展到1106条。

摘要： 本文从语言功能视角,探讨了拉丁语名词和古代汉语名词在语句中的表现形式.具体比照拉丁语名词格位功能,对古代汉语相应的表达形式进行了较为系统的梳理.发现古代汉语尽管缺少形态变化,但通过语序和动宾结构等形式,其名词也具有拉丁语名词格位所具有的表达功能.在容易引起歧义之处,则可借助丰富的介词使之清晰.

摘要： 乌尔第三王朝贡物调拨中心在舒勒吉38年正式在神王恩利勒的庙区尼普尔城附近成立,在其现存档案管理类文献中的一个特殊名词é-tum,其所属语言及所释之意学界素有争议.通过从语言、语义及历史的角度全面分析乌尔第三时期包含这一名词的文献,论证其语言归属及语义,同时证明其为贡物调拨中心在所辖重要城市和庙区的分支机构的名称.不仅解决贡物调拨中心与神庙之间的运转体系如何运行的问题,同时也将完善对乌尔第三时期经济管理制度认知,进而推进对新苏美尔时期文明体系的构建.

摘要： 在词汇系统中,名词往往数量最多,句法地位重要,但对名词的专门研究非常有限.本文力求通过分析布依语名词的内部结构,从而认识布依语名词的构词特点,达到准确理解布依语名词的含义,快速掌握布依语大量常用名词的目的，文章指出，按词的意义和内部结构，布依语名词分为单纯词和合成词两类。合成词在布依语名词中最为常见，数量也最多，因此，合成词的构词特点在很大程度上决定了布依语名词的构词特点。布依语名词系统里，合成词主要是复合式合成词和附加式合成词两类。复合式合成词是由两个实词素构成，主要有并列式和修饰式两种构词方式。布依语名词主要是前加成分，因此，根据词根的前加成分所起的语法作用分为专用式前加成分和兼用式前加成分两类。与专用式前加成分不同，兼用式前加成分往往在词根前不仅具有实际意义，而且可以表示词语类别，或起到量词的语法作用。这正是布依语合成词的构词的复杂之处，也是布依语名词的本身体现的丰富性所在。

摘要： 中医术语的规范，是中医药学一项重要的基础性系统工程。本项目研究目的是通过中医精神医学与心理学名词术语规范的制订，系统梳理学科的理论和框架，推动学科的建设与发展，促进中医药学现代化、标准化、国际化。本研究基于中医基础理论和临床实践，充分收集和整理中医历代医著、医案中关于精神疾病、心理学名词的相关记载，正确表达中医学心理学和精神医学的内容、事实和思想，进行名词规范研究，遵照使用规范名词，丰富中医药学，所以规范学科名词的工作是十分重要和迫切的。目前查阅古今中医文献共计800余部著作，筛查出相关名词1万2千余条，经过反复查重、筛选、讨论和咨询，保留了4000余条名词；在此基础上经专家论证再确定本项目规范研究的名词，目前初步确定名词1 392条目，已经基本完成名词的注释工作，并对这些名词，按照国家名词委及标准化的要求进行规范化研究，经过反复讨论，广泛征求意见，再经专家充分论证后，审定出版<中医精神医学与心理学名词》，并建立中医精神医学与心理学名词数据库。

摘要： 近年来，学者们在面向信息处理的蒙古语语义研究方面做过不少的探索，前面向信息处理的语义研究对于蒙古语动词、名词、形容词的内部语义关系，动词与名词、名词与名词、名词与形容词之间的语义关系不够深入。面向信息处理蒙古语语义研究的核心内容是运用语义网、概念依存理论来分析词语与词语之间的语义关系，构建语义关系网。蒙古文名词同义词集合的自动建立是研发"蒙古文WordNet"名词子网时首要完成的基础工作.本文提出了一种从中英文WordNet转换生成蒙古文WordNet名词同义词集合的方法,并设计实现了蒙古文WordNet名词同义词集合的生成维护系统.论述了蒙古文WordNet名词同义词集合的构造扩充原则和词义消岐等应用前景。

摘要： 词典收录词条，名词是其中最大的一类，这类词语对释义模式的选择，直接影响词典的整体面貌。本文探讨了三种定义式的释义模式，分析了三种释义模式的内在的逻辑及其适用范围，以求发现词条如何选取释义模式，以及如何避免由于特定释义模式的局限而造成的疏失。

摘要： 19世纪以前,泉州方言一直是福建闽南话的代表,共有十四个声母、八十七个韵母、七个声调(不包括轻声).语法有很多特殊的现象,重叠形式就是其中之一.本文主要从词语入手,以泉州鲤城区的使用情况为代表,从语法、语义和语用探究泉州方言的重叠形式.这里所要讨论的重叠既有词的重叠也有语素的重叠.泉州方言词语的重叠形式在王建设和林华东先生的论著中提及,但从语法、语义和语用三角度系统地探讨泉州方言的重叠式,近二十年来未见.泉州方言的大多数词类都能重叠,本文只讨论名词、动词、形容词的重叠形式.

摘要： 本文依次讨论了汉语词汇层面、句法层面和语用层面对名词附“们”现象的制约或影响。分析了可附名的词汇条件、词汇可附名实现“名们”的句法条件以及句法可附名实现“名们”的语用条件。指出“名们”的基本意义可概括为:表个体义的约数与有定;“们”既是一个非强制性的约数语法范畴标记，又是一个非强制性的有定性语用标记。

摘要： 本文试图运用通古今雅俗之变的文字、音韵、训诂与方言、通语的知识，做别开生面的研究。考释古丝绸之路的历史文献中常见的一些重要名词：单于、可汗、阿干等词的原词音义，证明它们其实都是原出于汉语，经匈奴、鲜卑等少数民族借用之后再回译为汉语的变异结果。

摘要： 《甲骨文合集》等八种著录书中可考察词性、词义的"自"字卜辞共1353例.殷墟甲骨卜辞用法主要有三种:名词、副词、介词.名词"自"主要用做本义和地名.副词"自"能修饰"来"、"往"、"比"、"征"等27个动词.商代甲骨卜辞中介词"自"有一些与后世不同的用法.介词"自"引介的宾语为施事、与事时,"自"义有时可不译,但在语义、语用表达上都是必要的."自A于B"、"自A至B"、"自A至于B"三种固定格式表示时、地时,语法分布上存在对立互补性;表示祭祀神主时,能被祭祀动词割裂.

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本申请实施例提供了一种复合名词的解释方法、装置及电子设备，该方法包括：基于不同角度生成表征目标复合名词的语义的多个语义特征向量；拼接多个语义特征向量在目标向量空间的各映射结果，得到多角度语义特征向量；基于多角度语义特征向量，确定目标复合名词中第一名词与第二名词的语义关系；在语义关系正确表征第一名词和第二名词语义之间的关联的情况下，将语义关系确定为目标复合名词的释义。本申请实施例从多角度考虑，提升了多角度语义特征向量的准确率，进而提升了语义关系的准确率。

摘要： 本发明涉及一种对于无字间空格语言文字权利要求书的元件名词及元件名词所属位置自动得出设备，其中，包括：基本排除文字纪录排除装置、可删文字纪录排除装置、单个文字纪录排除装置以及进阶排除文字纪录排除装置；无字间空格语言文字权利要求书文字C‑Text中经排除基本排除文字后的连续文字作为基本排除文字连续文字，该基本排除文字排除连续文字中经排除可删文字后的连续文字作为可删文字删去连续文字，经排除单个文字后的可删文字删去连续文字作为初步元件名词，该初步元件名词中经排除进阶排除文字后的连续文字作为该得出的元件名词。

摘要： 本发明涉及一种将权利要求书中的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以对应的对应方法，包含元件名词对应标号撷取对应步骤及元件名词对应标号关系对应步骤，该元件名词对应标号撷取对应步骤根据名词词首及词性规则撷取出权利要求元件名词及/或说明书元件名词，或者根据断句单字将说明书中的说明书元件名词可能字串而予以撷取出，而该元件名词对应标号关系对应步骤为将元件名词对应标号撷取对应步骤所撷取出的权利要求元件名词所属元件名词对应标号予以建立对应于权利要求书的权利要求元件名词的对应关系。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明提供了旅游实体名词匹配方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：基于旅游景点POI信息建立旅游实体名词词典；将所述旅游实体名词词典数据输入神经网络模型进行训练，并保存训练好的旅游实体名词预测匹配模型；以及将一待匹配的实体名词输入所述旅游实体名词词典和所述旅游实体名词预测匹配模型进行匹配，得到匹配输出。本发明能够对于旅游实体名词，根据匹配的相似度，优化实体词典匹配的结果，且针对词典覆盖不到的范围，利用模型的泛化预测能力，有效补充词典匹配结果缺失的情况。

摘要： 本发明公开了基于编辑距离的中文名词筛选方法及系统及装置及介质，涉及文本处理领域，包括：构建数据字典，其中，所述数据字典中词以组为单位进行存储，每个词组均对应一个词引和多个相似词语；获得基准词，将所述基准词与所述数据字典中的词引进行匹配，若匹配成功则获得该词引对应的多个相似词语；将匹配获得的多个相似词语与所述基准词进行组合获得筛选词组；计算筛选词组中的每个词语与筛选数据集中的每个词语之间的相似度；从所述筛选数据集中筛选出所述相似度大于阈值对应的词语获得筛选结果；本发明采用数据字典，扩大名词数据筛选的范围，提高数据筛选的准确度。

摘要： 本公开提供了一种由计算机实现的专有名词纠错方法，涉及自然语言处理，尤其涉及专有名词的识别。实现方案为：基于第一文本内容获取多个候选分词；响应于确定多个候选分词中的第一候选分词与预设的专有名词库中的第一专有名词相匹配，通过将第一文本内容中的第一候选分词替换为特定标识符而生成第二文本内容；基于第一文本内容和第二文本内容，确定是否替换第一候选分词；以及响应于确定替换第一候选分词，将第一文本内容中的第一候选分词替换为第一专有名词。

摘要： 本公开提供了一种术语名词纠错方法及装置、电子设备和介质，涉及人工智能领域，尤其涉及自然语言处理、数据挖掘和机器学习技术领域。实现方案为：对待纠错文本进行文本片段识别，以获取第一文本片段，其中，第一文本片段的长度小于待纠错文本，并且第一文本片段包含至少一个待识别是否存在错误的术语名词；基于第一文本片段，获取第一术语名词，其中，第一术语名词是经识别存在错误的术语名词；基于第一术语名词，确定第二术语名词以替换所述第一术语名词。

摘要： 本发明提供一种从新闻页面中自动提取机构实体名词的方法，包括：对新闻页面中文本内容进行提取解析；进行去重过滤处理，并对空格、标题、符号进行删除，获得待输入文本内容；将待输入文本内容输入标注模型中进行序列处理，获得文本内容中各单词预测标签；将各单词预测标签与现有实体名词数据库进行对比，确认各单词预测标签对应的实体名词类别；将新闻页面与实体名词和实体名词对应类别进行对应并入库。本发明能快速对新闻页面中的实体名词进行提取，并将新闻内容与名称、类别进行对应标记形成结构化数据。