宗藩关系

摘要： 迫于英国在南亚地区疯狂扩张的压力,光绪朝清廷开始有意识地强化西藏地方与布鲁克巴的宗藩关系。尽管清廷采取诸多措施去增强这一关系,但仍然局限于传统的宗藩体制观念,其失败之结果在所难免。最终,英国通过《普纳卡条约》彻底控制了布鲁克巴,从而昭示了西藏地方与布鲁克巴传统宗藩关系的瓦解。

摘要： 关于明朝万历年间援朝抗倭的动因问题,中韩学界多将郑崑寿请兵视为促成明朝大举出兵的主要和直接原因。然而结合此前朝鲜使臣多次辩诬活动进行考察,笔者发现郑氏请兵之举并未完全消除明廷与朝鲜之间的重重疑云,当时中朝关系得以修复的程度颇值商榷。专就明廷出兵各环节与郑崑寿请兵活动对比分析,发现二者之间亦不存在逻辑衔接和因果关系。另有史料证明,明廷的军事行动主要是根据对朝鲜倭情的掌握程度和出兵准备的进度而开展的。

摘要： 北宋初年,大理国王曾向宋廷上《请东封表》,此表并未保留至今,惟王禹偁《批答南诏国王请东封表》收入《小畜集》中,从其批答当中可以间接了解大理国上表的基本内容.大理国的上表长期以来被一些学者理解为大理国王要求宋王朝对其加封,这是一种误解,根据《批答》原文可知,大理上表的内容是建议北宋举行泰山封禅.此外,《云南民族史》对大理上表时间为端拱二年的考证也不能成立,大理《请东封表》已不能确定具体年代,当在989年、991—995年、998年三个年份当中.

摘要： 明初,中琉宗藩关系正式确立,为了保障贡使往来的正常进行,明太祖朱元璋派遣闽籍三十六姓舵工、水手和通译等移居琉球,帮助其提高造船和航海技术。清初以后,原三十六姓的存留者及后来补充原三十六姓缺额的人,开始编写家谱,即现存的久米村系家谱。昭和55年(1980),日本那霸市企画部市史编集室编辑出版了《那霸市史》资料篇第一卷六《家谱资料》第二集《久米村系家谱》。

摘要： 中古时期东北亚的国际关系主要是通过朝贡体系确立宗藩关系.女真族建国前和金初依附于高丽,随着女真族的社会发展和势力扩张,特别是在伐辽灭北宋过程中,金丽之间的宗藩关系逐渐发生变化,二者的宗藩关系相持了一段时间.金灭辽和北宋奠定了中原统治地位,此后,金丽宗藩关系随之发生了根本性变化.金凭借其强大的实力,继承了辽与高丽的宗藩关系,高丽反向金称臣纳贡依附于金.金丽宗藩关系的变化,根本原因在于双方国力的消长.

摘要： 19世纪80年代后,法国加快了侵略越南北部的步伐.在此背景下,中法之间从自身的立场出发,就越南问题进行了系列谈判,谈判过程几经反复.中法交涉之艰难,其表在于各自外交言辞和手段的反复,而其里在于各自在越的利益算盘.清政府借用宗藩关系为理论基础,法国政府则利用1874年条约予以理论.然而,不管中法关系如何反复,在国与国之间的较量中,最重要的还是由各自的实力所决定.

摘要： 面对西方列强不断染指并侵夺中国藩国属地的局面,一方面,曾纪泽策略性地援用国际公法均势理论即公法约束大国的制衡作用以谋求中国周边属国的维存,以弱化或抵制列强施加的侵害;另一方面,曾氏建议中国方面做出某些调适以迎合国际公法,即在坚持藩国属地隶属中国的前提下移植并援用国际公法中的属国与属地理论,赋予东方宗主国保护藩国属地、干预其内政外交的合法性,以强化宗藩体制及边疆属地的统御.尽管国际公法因素在外交中日益增长,但曾氏始终认为宗藩体系的价值和地位比公法优越,他对宗藩体制保有强烈的信心.不仅是因为"守在四夷"传统思维,更因其对包括延续数千年之久的宗藩朝贡体制在内的中国制度、法律、文化仍具有充足的信心,最明显的例证就是曾纪泽并无意将公法作为处理与藩属国关系的准则.曾纪泽在宗藩体制与国际公法之间的徘徊、取舍与选择,是一种杂糅中西文化与新旧对外关系体制于一体的有益的变通尝试,对于维存藩国及加强对边疆属地的统治具有重要意义.

摘要： 自7世纪初唐与新罗缔结新型宗藩关系之后,双方经历了从携手并进到摩擦动荡,最终迎来关系正常发展的漫长历程,新罗成为唐与周边政权宗藩友好关系的典范。唐人眼中的新罗与新罗对唐人的认知在双方频繁的人文交流中呈现不同的特征,并对双方进一步交流产生影响。与此同时,新罗的神秘与唐朝的发达,先进文化的向心力与探索神秘的驱动力,在宗藩关系框架下交相辉映,烘托出相互认知的流光溢彩。唐朝的开放包容国策在与新罗交往过程中亦得到很好的体现。

摘要： 康熙年间,清廷应朝鲜的请求,在中朝边界中国一侧区域设立了“瓯脱”地带,并极力使其成为“无人地带”,其目的是避免两国边民往来,滋生事端.清廷之所以实行这一让步极大的政策,其原因主要有三点:一,中朝之间有特殊的宗藩关系;一,中朝之间有密切的军事互助关系;三,清朝对朝鲜实行特殊的优待政策.但这一政策的实施不仅影响了“瓯脱”地带的开发进程,而且还给晚清时期朝鲜边民大量涌入这一地区以可乘之机,并给朝鲜挑起中朝边界争端埋下了隐患.

摘要： 《李朝实录》关于朝鲜向明朝进献"鹰贡"的记载颇详,弥补了《明实录》记述之不足.沿此线索梳理后发现:宣德帝酷爱鹰猎,连年派宦官赴朝鲜捕捉、征索鹰隼;正统帝即位,停止宦官出使索鹰,只令朝鲜自行贡鹰,此后鹰贡在数量、频次上远不及前,逐年递减,直至1467年成化帝敕免朝鲜贡鹰,前后持续四十余年.宣德年间,明朝宦官赴朝大肆索征骚扰,在一定程度上破坏了朝鲜社会秩序,但朝鲜始终谨遵"至诚事大"之礼,竭力应承明廷要求,客观上促进了明前期两国关系的发展.

摘要： 中越两国作为一衣带水的邻邦,其关系可谓源远流长.在越南二千多年的可考信史中,有一千余年属于中国的郡县或州府,剩下的一千多年同中国保持着宗藩关系。研究中越宗藩关系,不仅对正确处理今天中越关系非常重要,而且对中国与其他周边国家和地区关系的构建也具有一定的现实参考价值。

摘要： @@明朝与朝鲜半岛的宗藩关系包括明初与高丽的关系以及明朝与李氏朝鲜的宗藩关系。由于高丽与元朝之间特殊的宗藩关系，使高丽唯元朝命令是从，即使明朝已经建立，因其势力尚未到达中国东北地区，高丽仍然寄希望于北元，对明朝没有做到“事大以诚”。但作为弱小国家，对于大国，特别是明朝这样强大的国家，是不能与之对立的。随着明朝势力对辽东地区的控制与管辖，高丽对明朝的朝贡往来与日俱增，特别是李氏朝鲜建立以后，对明朝真正是“事大以诚”，二者之间的宗藩关系堪称当时明朝与其他藩属国关系的楷模。也正是由于朝鲜的“事”明朝为“大”之诚，使明朝皇帝对朝鲜觊觎中国领土的事情加以容忍，而且不以为是领土的损失，只以朝鲜也在明朝的管辖范围内自慰，这不能不说是一大失误。

摘要： “郡县安南”与“宣慰旧港”是明初永乐时期对外交往的两大重要事件.两者地域同在南海地区,开始设置时间相近,分别从陆上和海上体现了明朝治理南海地区政策的变化.本文通过对“郡县安南”与“宣慰旧港”两个事件的还原,比较明朝在海外设置郡县与宣慰司的治理机制,探讨明成祖朱棣处理南海地区宗藩关系和华夷关系的两种不同模式,同时也为今天的“一带一路”建设提供文明互鉴.

摘要： “郡县安南”与“宣慰旧港”是明初永乐时期对外交往的两大重要事件.两者地域同在南海地区,开始设置时间相近,分别从陆上和海上体现了明朝治理南海地区政策的变化.本文通过对“郡县安南”与“宣慰旧港”两个事件的还原,比较明朝在海外设置郡县与宣慰司的治理机制,探讨明成祖朱棣处理南海地区宗藩关系和华夷关系的两种不同模式,同时也为今天的“一带一路”建设提供文明互鉴.

摘要： 清朝与朝鲜自1637年建立宗藩关系以来，两国各种交涉不断，尤其两国民人越境案件频发,本文希图借由盛京会审案例的分析,分析盛京会审与以往凤凰城会审相异之处，相异之深层次的原因，以期说明乾隆时期与朝鲜越境交涉态度由宽容走向严厉的原因，并试图就影响中朝越境交涉的因素进行简要的分析。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。

摘要： 本申请提供了一种关系抽取方法、关系抽取装置以及计算机存储介质。该关系抽取方法包括：将相同的句子序列分别输入学生网络、实体教师网络以及关系教师网络；将句子序列的特权实体信息输入实体教师网络，将句子序列的特权关系信息输入关系教师网络；选择句子序列中的一个正样本和若干负样本，利用正样本和负样本分别在学生网络、实体教师网络以及关系教师网络的输出表示，建立学生网络与实体教师网络的实体对比对以及学生网络与关系教师网络的关系对比对；利用实体对比对与关系对比对训练学生网络。通过上述方式，本申请的关系抽取方法采用对比学生教师学习，有效地将特权实体信息和特权关系信息提取到学生模型，以实现准确的关系提取。

摘要： 本发明公开了一种基于关系型数据库的数据关联关系查询展示方法，属于大数据处理领域；所述的方法具体步骤如下：S1依据关系名称构件数据关系图；S2将部分间接数据关系转换为直接数据关系；S3根据自变量的改变致使因变量依据数据关系执行数据更新的操作；S4根据数据关系变化对数据关系图中的事务进行处理；本发明通过使用MySQL的多表联合查询数据库中数据地关联关系并展示，联合数据库的元数据信息对数据信息进行过滤汇总达到按需获得关联关系的目的，而且可以做到对数据库中数据关联关系的灵活操作，提高数据对变化的响应速度，实现存在间接关联关系的数据的关联映射，增加了数据的可操作性并有利的提高用户检索信息的准确性。