对抗情绪

摘要： 一、学生情况介绍我们班的小张同学是一个聪明活泼有礼貌的学生。但孩子患有抽动症并伴随多动症,因此他的个人情绪管理能力较差,经常在个人日常行为方面不能自控,而且脾气暴躁。在班级中的表现是:纪律性差,喜欢我行我素,稍有不如意,就会情绪失控,病情发作时更是不服管教,而且行为不顾后果。经常与班上的同学发生矛盾,一旦遇到问题,情绪失控的时候,还会对同学轻则出言不逊,重则大打出手。长期的频繁发病,导致该同学与班上其他同学的关系非常紧张,更让他的心理产生了问题,内心极其逆反,总认为班里的同学针对自己,大家都与他过不去。有极强的自我保护意识,自卑心理使他处处提防,甚至对于教师善意的提醒,都有对抗情绪。

摘要： 教育教学中,学生产生对抗情绪在所难免,教师稍有不慎,就会加剧学生的对抗,甚至恶化为逃学、离家出走等严重后果。因此,面对学生的对抗情绪,教师要小心谨慎,用心应对,要用爱心感化心灵、用细心发现契机、用责任心缔造和谐、用诚心融化冰雪、用耐心创造奇迹,具体来说,就是要做到“五不五要”:不要冲动发怒,要理智冷静;不要冷嘲热讽,要真诚恳切;不要急于求成,要从长计议;不要粗心大意,要明察秋毫;不要置之不理,要关怀备至。只有这样,才能有效化解学生的对抗情绪,消除学生的过激行为,为教育教学的顺利开展奠定基础。

摘要： “社区服刑人员韦某某……现矫正期满,依法解除社区矫正……”韦某某刚到广西壮族自治区柳州市南环司法所报到的时候,不愿意配合管教,对抗情绪非常明显,身为社区矫正工作者的陆玉乖多次找他谈心,动员他的亲戚朋友做思想工作,韦某某终于认识到自己的错误,积极配合管教。如今,看到韦某某顺利解除社区矫正,回归社会,陆玉乖打心眼里感到高兴。

摘要： 1955年至1970年间,中美两国举行了136次大使级会谈,使尚未建交的两国有了接触和对话的渠道,在一定程度上缓和甚至化解了双方的对抗情绪。在15年的会谈中,两国大使通过多次交锋、博弈,对中美关系和两国外交政策的变化产生了一定影响,为打开中美两国大门、正式建立外交关系奠定了基础。

摘要： 调解员在了解纠纷详情后，对纠纷进行了深入分析，认为此纠纷有三个特点：一是村民小组已多次阻挠工程队施工，目前双方对抗情绪强烈，矛盾比较容易激化；二是该纠纷当事人涉及两个行政区域，有关事项需要多方协调配合；三是潘某与村民小组的山林承包合同纠纷由来已久，调解起来可能存在一定难度。

摘要： 绘本是儿童喜闻乐见的图画书.它具有图画叙事性、内容趣味性、主题教育性的特点.教师借助绘本,对情绪对抗儿童实施心理疏导,可以使儿童不仅从绘本中获得知情意行等方面的熏陶,而且跟随绘本故事前进,学会情绪管理,获得心理成长.

摘要： 小学六年级是连接小学和初中的过渡年段。它承接着学生知识的储备,能力的延续,身心的成长,品德的形成。为此,为加强小学毕业班工作管理,抓好毕业班学生成绩,真正做到有人管,有人抓,有目的,有计划地开展各项工作,那么不妨从以下几点做起：一、对学生施予仁爱针对毕业班学生心理波动比较大,一些学生有厌学、对抗情绪和逆反心理的情况,班主任在这个时候有举足轻重的作用,要抓好毕业班每位学生的思想工作,就得施仁爱之心,找准原因,对症下药;古人云：爱人者,人恒爱之;敬人者,人恒敬之。

摘要： 情绪问题是现代人难以回避的心理问题之一,情绪管理应当作为每个成年社会人的心理必修课。什么是情绪情绪是个体对自身内部或外部刺激的一系列主观认知经验的通称,是多种感觉、认知和行为综合产生的心理和生理状态。常见的如中医提到的＂七情＂（喜、怒、忧、思、悲、恐、惊）。现代情绪理论把快乐、愤怒、悲哀和恐惧这四种与生俱来的情绪称为基本情绪。在此基础上通过后天学习的各种复杂情绪有几百种,

摘要： 心理学是对个体心理活动及行为科学的研究,即研究人的心理活动与行为表现之间内在联系的科学,但凡涉及人的工作,无一不受心理学的影响。在当前社会矛盾突出的形势下,将心理学的规律方法充分应用于人民调解中,使人民调解员在调解过程中正确分析当事人的心理动机与心理需求,同时正确开展心理疏导,有助于消除当事人的对抗情绪,提高调解成功率。本文从认知、情绪、态度、需要与动机、气质类型、从众心理、

摘要： 笔者认为，学校不宜在学生宿舍门上打孔开“观察口”，否则涉嫌侵犯学生个人隐私，学校管理的善意将受到质疑。学校管理应当人性化，必须在尊重人、理解人、关心人、帮助人的基础上，坚持以理服人，以情感人，以行导入，多做深入细致的思想政治工作，释放更多善意和诚心。让我们的工作更加充满人情味，用温情和耐心消解学生的抵触、对抗情绪，尽可能给学生留下美好回忆。

摘要： 在家本位文化盛行的农村,“养儿防老”、“家庭养老”的传统思想依然根深蒂固.农村单身汉由于被迫失婚缺乏配偶、子女等重要家庭支持,其养老困境与压力不言而喻.本文以安徽省D县为田野地点,基于Lazarus“压力—应激”模型,利用扎根理论的方法技术,对71位农村单身汉进行深度访谈与观察,并借助NVIVO软件对调研资料进行树状节点建立、分析,探索农村单身汉的养老压力源以及对压力源的评价和应激过程.研究发现,农村单身汉主要面临着“在哪养,谁来养、怎么养”的养老压力,压力源则来自于个体、家庭、社会多重因素.为了对抗养老压力,农村单身汉会在综合比较、理性选择的基础上采取直面问题的以及对抗情绪的应激策略,并产生差异性结果.

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对象和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 本发明公开了一种基于聚类的对抗部分域适应跨被试EEG情绪识别方法，利用源域样本的特征计算类簇中心，并将源域真实标签作为类簇标签，并引入一致性匹配算法和跨域聚类共识指标，利用Kmeans聚类得到无标签目标域样本相应的类簇标签和类簇中心，将源域类簇中心与目标域类簇中心进行一致性匹配，对于匹配成功的两个类簇，将源域标签分配给共同语义的目标域类簇，同时计算跨域聚类共识指标实现最优目标域类簇个数的搜索，最终实现源域和目标域的共有类别的关联和私有类别的分离，该方法充分考虑无标签数据的特征空间分布结构，具有较高的普适性，能够大大提高模型训练效率，并为临床应用提供技术支持。

摘要： 本发明公开了一种跨用户场景下基于注意力机制的对抗域适应的脑电情绪识别方法，属于脑电情绪识别技术领域。本发明包括：首先进行数据集的收集和划分，用带有常规卷积神经网络的图卷积神经网络提取特征表示，构建一个广阔的特征空间。然后将特征空间划分为若干个区域，每个区域对应一个域判别器。训练过后，域判别器难以判别的区域，相对来说具有更好的迁移能力。通过赋予这些区域更大的权重，训练集中在多个具有更好的迁移能力的区域的对齐上。以提取到区别能力和迁移能力的情绪相关和领域不变的特征，从而提高迁移能力，获得更好的情绪识别性能。本发明方法大幅度提升了情绪识别模型的效果，具有更好的可实用性。

摘要： 本发明公开了基于情绪分析和生成式对抗网络的对话生成方法及系统，通过构建并训练基础对话模型、对话情绪分类器；使用基础对话模型以及对话情绪分类器构建生成式对抗网络，生成式对抗网络基于基础对话模型生成生成器，基于对话情绪分类器生成判别器，判别器用于判别生成器输出回答与真实回答之间的情绪异同，并将根据情绪异同优化生成器的网络参数，使生成器的输出回答的情绪趋近于真实回答的情绪；训练生成式对抗网络，并使用训练好的生成式对抗网络生成对话。本发明使用基础对话模型以及对话情绪分类器构建生成式对抗网络；使训练完成的生成式对抗网络模型拥有配合用户情绪的能力，可根据用户使用时的情绪调整生成的语句，更加贴近真实对话。

摘要： 本发明公开一种基于脑机生成对抗的情绪识别方法。针对情绪识别任务，人脑处理信息后得到的是具有情感的认知表征，而机器学习到的仅仅是图像的形式表征，如果能够建立两者之间的生成关系，通过“人脑”引导“机器”学习，将人脑的情感认知能力赋予机器。为了将人脑感知的信息赋予机器，需要建立图像视觉特征到脑电情感特征的生成模型，从而实现形式表征到认知表征之间的生成。本发明将探索脑电情感特征与图像视觉特征之间的关系，建立形式表征与认知表征之间的联系，实现脑机协同智能。为了减少认知表征与形式表征间的差异，使得形式表征无限逼近认知表征，本发明设计一种“基于脑机生成对抗的情绪识别方法”。

摘要： 本发明公开基于生成式对抗网络的情绪脑电数据增强模型及扩充样本的方法，该模型的输入是情绪脑电拓扑图，VAE将情绪脑电拓扑图映射到潜在空间，并将潜在向量输入到生成器中，通过潜在向量学习情绪脑电拓扑图的空间分布，该模型对应的生成式对抗网络中有两个鉴别器和一个生成器，两个鉴别器均由神经网络构成，结构相同但不共享参数；其中一个鉴别器对符合真实数据分布的样本给予高分奖励；另一个鉴别器对生成器生成的样本给予高分奖励；通过生成器和两个鉴别器之间的博弈，使得生成器生成合成样本的分布无限接近真实数据的分布。本发明提出的情绪脑电数据增强模型通过结合变分自编码器和生成式对抗网络，充分发挥各自优势，生成的样本多样性更好。

摘要： 本发明公开了一种基于知识引导和生成对抗学习的潜在情绪识别方法，其主要包括如下步骤：步骤一：通过给被试观看相应情绪的诱导视频从而使被试产生相应的潜在情绪，使用Neuroscan Synamps2脑电放大器采集脑电信号采集EEG脑电信号，利用摄像头采集人脸表情视频数据从而方便之后处理获得BVP脉搏信号；步骤二：搭建生成对抗神经网络模型，构建生成器和判别器；步骤三：利用训练好的判别器进行判别，将两个生成对抗网络判别器输出的判别结果进行D‑S决策融合从而得到最终结果。采用本发明的一种基于知识引导和生成对抗学习的潜在情绪识别方法，具有简单而高效,成本低廉、精度高等优点。

摘要： 本发明涉及人群仿真和强化学习以及统计学领域，尤其涉及一种基于情绪感染和深度强化学习的人群对抗仿真方法；包括步骤：提取所有agent的人数信息；随机给每个agent赋予ID信息、初始位置、初始情绪值、初始奖励值和初始动作；通过初始动作计算获得初始平均生理影响；将人数信息、ID信息、初始位置、初始情绪值、初始奖励值、初始动作和初始平均生理影响输入到神经网络中，获得t时刻agent的动作；依次进行迭代训练若干次；从而当暴乱事件突发时，应用本发明能够快速的为正方提供策略指导，尽快制服反方避免场面失控，并获得较高的收益，从而维护社会的安全；同时该仿真模型对真实的对战演练也具有很大的参考和学习价值。

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的情绪差分隐私保护方法，能够对语句和图像进行检索，并改变语句和图像中人物的情绪，从而实现对于情绪主题的隐私保护。该方法能够对情绪隐私保护对象进行类型判别，分为语句保护与图像保护；该方法可对语句保护对象进行分词、情绪识别、构建文本对抗生成网络TextGAN进行语句生成并对情绪再判定，进而实现语句对象的情绪隐私保护；该方法可对图像保护对象进行裁剪、特征提取并降维、表情分类、构建StarGAN进行面部属性编辑并对表情进行再判定，进而生成逼真的面部图像，实现图像主体的情绪隐私保护；该方法具有良好的泛用性和可迁移性，无需依赖额外设备，能够显著地提升隐私保护效果。

摘要： 本实用新型提供一种对抗实训用对抗辅助装置、电子车及对抗系统，该对抗辅助装置能够简便地设置在各类电子小车上从而形成对抗系统并辅助电子车完成对抗识别判定，其特征在于，包括：支撑柱，该支撑柱的下端固定在电子车上；立方形支柱，该立方形支柱的底面与支撑柱的上端相连接；四个感光摄像头，分别设置在立方形支柱的四个侧面的中央，各个摄像头的镜头向外侧设置；以及玻璃罩，与所述支撑柱相连接并笼罩所述立方形支柱以及所述感光摄像头，用于承受其他的所述电子车发射的所述有色水弹，其中，所述玻璃罩的四个侧面覆盖在各个所述感光摄像头的镜头前。