对流云团

摘要： 利用红外云图、水汽图、天气图相结合的方法,对2020年7月7日南方一次暴雨进行研究。结果表明:(1)此次暴雨是由一系列对流云造成的,而这些云团是在一定的大尺度云系背景下发生的;(2)云团的云型与大气流场有着密切的关系,从云团的云型特征可以分析大气气流与对流云间的相互作用;(3)云带的衰减与新生并存使得云团的生命期较长,所以降水持续过程长且强度较大、范围广。

摘要： 本文利用葵花8号卫星资料结合数值模拟结果对2016年7月8日至9日在豫北发生的暴雨过程做了分析,结果表明:8日20:00山西省中部生成中尺度对流云团,500 hPa高度上对应有冷涡及风切变,切变线北侧冷平流加强,南侧暖平流加强,为云团东移提供动力条件;后云团分裂成多个对流单体向东移动,9日02:00移动至豫北西部,对流云团逐渐膨胀增大,暖平流变强,地面至450 hPa有上升运动,湿度较大,中尺度系统开始发展;9日05:00深对流云团完全覆盖豫北,暖平流再次加强,暴雨区上空850 hPa高度上出现强对流,雨强达到最大;9日08:00云团东移至豫北中东部,变形场形成,维持暖平流和对流运动,而后分裂出新的对流单体东移至豫北,维持至09:00;10:00~14:00云团逐渐东移减弱,变形场消失,直至9日20:00中尺度系统消亡,暴雨过程结束。

摘要： 针对2021年5月29~30日发生在乌鲁木齐国际机场的一次雷雨天气,利用常规观测资、FNL再分析资料、多普勒雷达以及机场跑道自动观测系统(AWOS)采集的实时观测资料,对此次天气发生的环流背景、热力及动力条件、水汽条件等进行分析,得出以下结论:1) 此次雷暴过程前,本场温度较高,当有弱短波活动带来弱冷空气活动时,冷暖空气交汇,为天气的发生提供大量不稳定能量;2) 雷暴天气发生时,乌鲁木齐机场跑道两端出现了短暂的风向风速不连续,形成了水平风切变;3) 500~850 hPa三层均为西北气流控制,多短波活动。低层沿天山北坡一带有偏北风,结合地形特点,利于上升运动;4) 乌鲁木齐南部山区为强的水汽辐合中心,为此次雷雨天气提供良好的水汽条件;5) 此次本场雷暴持续较长时间的原因主要是因为不断有新的对流云团生成。

摘要： 本文利用NCEP再分析资料、常规气象观测资料、卫星资料和雷达拼图资料等观测分析资料,对2017年6月23日~25日赣北地区一次连续性暴雨过程进行分析,得到结论如下:1) 此次连续性暴雨过程是一次典型的梅雨锋暴雨过程,主要影响系统是高空低槽和低层低涡切变线,低层700 hPa、850 hPa、925 hPa上西南急流均达到急流标准,高层200 hPa对应高压辐散区,与低层切变辐合区对应,抬升条件良好,有利于暴雨的形成和维持。2) 整个降水过程中,强西南风气流不断地向赣北地区输送水汽,为强降水过程提供了充足的水汽供应,造成持续性的降水。3) 赣北地区处于假相当位温的高值区,能量锋区位于长江一线,赣北地区的对流不稳定能量(CAPE)值达2000 J/kg,良好的能量条件为此次特大暴雨过程的发生提供充足的能量,有利于对流性降水的发生。4) 此次过程是原地生成的对流云团和由赣西北发展东移的对流云团造成的强降水累积造成的结果,对流云团影响时间长,短时降水强度大,短时间内多次短时强降水的发生给上述地区带来了一次严重的洪水灾害。

摘要： 利用Micaps常规观测资料以及数值预报、物理量诊断、卫星云图、地面自动站等资料,对7月9日20:00～10日20:00和7月19日20:00～20日20:00出现的两次相似环流背景、但最强中心落区不一致的两次降水过程进行分析.结果表明:两次过程500 hPa上中高纬均为两脊一槽型,在本地上空均无明显的影响系统,均为西路冷空气,但冷空气南压过程不一致,最终将709过程认定为高压脊型降水,719过程认为高压外围型或暖云降水、两次过程水平动力结构不一致,719过程更有利于水平运动的发展、两次过程垂直动力结构不一致,709过程更有利于垂直运动的发展、两次过程的主体云系来源不同,709过程的主体云系来自北部,而719过程的主体云系来自南部.

摘要： 7月1日,我国新一代静止轨道气象卫星风云四号B星成功获取首批高精度高时效可见光观测图像。图像可直观显示对流云团的精细化结构,时空分辨率从5分钟500米提高到1分钟250米,提升了中小尺度云团连续快速监测能力,对强对流天气监测预警,特别是突发性中小尺度天气系统监测具有重要意义。

摘要： 利用常规观测资料、卫星观测资料和雷达资料,对孝感市2021年5月10日和5月14—15日2次强对流天气进行对比诊断分析,并结合预报服务情况进行简要回顾,旨在提高暴雨预报预警水平,提高防灾减灾能力。结果表明:2次过程前期的环流背景均有利于能量累积,同时高空槽线、中底层西南急流和切变线的存在也有助于不稳定能量的触发,形成强降水过程。但是,10日强对流天气局地性更强,强对流天气以大风为主,雨带落区有明显向北移动的轨迹;14—15日强对流天气以短时强降水为主,在雷达回波上出现了明显的列车效应,形成14日夜间持续性的强降水过程。

摘要： 2020年7月昌都频繁出现雷暴天气,其中7月9日、15日、24日因雷暴天气昌都地区部分地方出现小时雨量大于5mm的降水,局地出现超过10mm的短时强降水,导致昌都灾情频发。文章选取昌都和类乌齐站,利用卫星云图和探空资料,以及常规气象观测资料,通过分析高低空环流背景,整层水汽、不稳定层结、抬升力、垂直风切变,以及对流云团的结构形式、边界形状和云顶亮温等对比分析上述三次雷暴天气的特征。结果表明:三次雷暴天气,200hPa南亚高压为西部型,中心处在青藏高原,且后两个雷暴日300~500hPa昌都东侧存在深厚低槽,高低层配置条件好。T-lnP图08时,湿层深厚,DBZ和WBZ高度相等,500hPa附近存在扰动,根据当日14时地面温度和露点温度订正后Cape明显增大(600~1500J/Kg),其中15日08时Cape面积较大,且湿层深厚(-20°C附近),订正后Cape超过1000J/Kg,有利于形成短时强降水和冰雹等强的对流天气。

摘要： 利用常规地面高空观测资料、地面自动站资料、NCEP 1° ×1°再分析资料、卫星云图、多普勒天气雷达资料等,对2017年秋季发生在河北省中部的一次由飑线引发的雷暴大风天气进行分析.结果表明:本次雷暴大风过程发生在高空冷涡底部,槽后冷空气与低层暖平流叠加配合地面冷锋的有利天气背景下,由飑线回波直接造成.环境条件中水汽和热力达到了中国华北地区产生强雷暴大风的平均值,大气温度直减率和垂直风切变比夏季更适宜,但能量不如夏季充足.飑线的强度、形态与夏季产生雷暴大风的雷达回波特征无异,但依据低层径向速度大值区预警秋季飑线大风需提高阈值.秋季飑线过程中地面同样伴随风场辐合、雷暴高压等中尺度系统,冷池密度流作用有利于地面大风产生.

摘要： 利用通辽市气象观测资料、高空探空资料、c波段雷达资料和风云卫星4A资料对2020年7月4日通辽市科尔沁区大暴雨及5日库伦旗暴雨过程进行分析.两日暴雨均发生在高空槽前的天气尺度背景下,在高温高湿的前期环境中受切变线的触发产生,云图分析上,科区为切变线云带前界处发展的对流云团,库伦旗为较典型飑风云团后向发展型云团.雷达分析上,两日暴雨均受列车效应影响,低层反射率因子较大,利于短时强降水.

摘要： 2019年5月5日,SSJ-100型客机在莫斯科谢列梅捷沃机场发生事故,飞机迫降并二次进场才成功降落,落地时起落架折断,发动机起火,造成重大人员伤亡和财产损失.由于当时天气恶劣,本文对当时的天气情况进行分析,得出可能的天气影响因素.分析结果表明,当时的对流云团(CB云)及进近时地面较大侧风是可能的事故原因.

摘要： 2018年3月18日,桂西南出现局地短时强降雨天气,因过程前主要影响系统距离桂西南有一定距离,多个暴雨指标表征不明显,多家预报模式未报出此次强降雨过程.反思此次漏报,通过分析过程临近发生时的形势场和指标物理量场,发现在高空槽前、地面高后的形势下,低层南风产生辐合激发中小尺度对流云团发展,环境引导气流的推送下在桂西南产生短历时强降雨.

摘要： 暖区暴雨具有突发性、对流性、雨强大和易致灾等特点.本文利用天气图、物理量场、卫星云图、雷达回波图及常规观测资料等,对2017年5月12日福州市东南部沿海县市长乐市和福清市的暴雨,局部大暴雨过程进行分析.结果表明:本次暴雨是典型的短时强降水型的暖区暴雨.高低空西南急流是主要影响系统,为暴雨提供了充沛的水汽输送和不稳定能量,低层南风辐合高层辐散触发较强烈的垂直上升运动,激发中小尺度对流云团的发展,导致强降水发生.在水汽辐合条件好的情况下,高K值和高Cape值提示热力不稳定条件对发生短时强降雨和暴雨有利.低层正涡度中心和200hPa的负涡度中心向福建沿海移动,是福州市东南部沿海县市出现暖区暴雨的有利条件.有利地形的辐合抬升作用促进对流云团快速发展,形成剧烈的短时强降水,造成暖区暴雨.

摘要： 用常规地面高空观测、中尺度自动气象站、卫星云图以及NCEP的1°×1°再分析资料,对2011年10月13-14日江西省南部出现的区域性暴雨过程进行分析.结果表明:(1)此次降水过程是中纬度西风槽与台风倒槽相互作用的结果,槽前正涡度平流与低层台风倒槽东侧正涡度平流同位相叠加,增强了中低层动力抬升条件,台风东侧的偏南气流将水汽输送到暴雨区;(2)高空槽携带干冷空气入侵与低层台风倒槽的暖湿气流叠加增强了大气的不稳定性,同时中高层有干空气侵入,高空位涡异常下传和低层位温异常利于气旋的发生和发展;(3)地面非均匀加热使得强暴雨区地面出现异常负变压中心,形成变压风辐合和地面中尺度涡旋,触发对流性强降水;(4)该过程共有3个云团产生,中尺度对流云团在地面能量锋区南侧发生,沿能量锋区东移合并,经过高能中心时得到强烈发展.

摘要： 本文利用FY-2G卫星云图、云导出产品和常规观测资料,对2016年白城市发生的短时强降水云图特征、大尺度环流特征进行了综合分析.结果表明:短时强降水主要集中午后到前半夜,尤其是16-20时出现次数最多;短时强降水对流云云状大多为准圆形或椭圆形,对流云团的发展阶段或成熟阶段的初期为短时强降水的多发时期.对流系统进入成熟阶段后,其云型长宽比逐渐增大,较少发生短时强降水天气;强降水的频发区域并不在云团几何中心区,偏向云团移动前沿一侧边沿,TBB梯度大值区中;东北冷涡中心附近产生强降水的对流云系少数强降水站点位置出现在冷涡云系的北部,多数强降水出现的位置位于对流云团南侧或东南侧;与低涡低槽相关的对流云团,对流系统的发展移动往往具备明显的偏南移动分量;低层切变线触发的对流系统受高空槽东移影响,有明显的沿切变线东移分量,短时强降水大多出现于云团东南象限一侧;副热带高压边缘切变线产生的短时强降水一般云系较弱,强降水出现在副高与西风槽交接处弱钩状云系尾部附近;射出长波辐射OLR低值区及中心轴线的走向与对流性强降水的移动及发展方向基本一致,强降水发生在OLR低值区域,强降水发生时OLR值在113-185W·m-2之间.

摘要： 本文应用MICAPS常规观测资料、NCEP1°×1°再分析资料,自动站及卫星、雷达资料,对2016年7月25日到26日辽宁地区发生的暴雨、局部大暴雨天气过程进行诊断及中尺度分析.综合分析了这次暴雨过程大尺度背景场的环流形势及中尺度环境场的形势特征,利用卫星资料和雷达资料分析了此次暴雨过程中尺度天气系统的演变情况,并分析了高低空急流耦合作用对暴雨的影响及垂直螺旋度与暴雨落区的关系.结果表明:东北冷涡南下和副热带高压北上是这次辽宁暴雨天气过程的主要天气背景.低层辐合、高层辐散的垂直配置,促进了垂直上升运动的发展和持续,为暴雨的发生发展提供了动力条件.来自太平洋和孟加拉湾的水汽在暴雨落区辐合,提供了充足的水汽条件.三个中β尺度的对流云团是强降水的直接制造者,中尺度辐合线为强降水的产生提供了有利的触发机制.高低空急流耦合作用使得低空西南急流加强,促进低层水汽、不稳定能量的积聚及上升运动的增强.低层正垂直螺旋度区与暴雨落区有较好的对应关系.

摘要： 为了更好地研究潍坊地区强对流天气的发生发展机制及特点,减少大风冰雹等灾害性天气带来的夏季节强对流天气预报工作提取可利用的预报指标,提高预报准确率,特对此次强对流天气过程进行诊断分析.本文利用常规气象资料进行剖面和探空分析,同时结合雷达和卫星云图等短时临近数值预报产品进行成因分析,得出此种强对流天气的发生特点和类型.晴天积雨云系表示大气层级的状况,一天内它出现的时间越早,积云云团越大,说明层结越不稳定,越有利于强对流天气的发生.FY2E卫星亮温图能较细致地揭示对流云团的发展演变.2日14时在潍坊以东的地区上空有对流云团发展,此时在潍坊地区西部逐渐有弱对流云团生成并逐渐发展,说明对流云团在低层的入流区一直是发展的.到15时,两个云团合并到一起,并迅速加强发展并向偏东方向移动,从演变图看出,到17时,鲁中以东大部分地区都处于TBB＜-40°C冷云区中,-41°C的冷中心位于潍坊南部,至17-18时是对流云团发展最旺盛的时候,云顶亮温低于-40°C的冷云盖面积达到最大,中心区主要位于潍坊南部地区.此时,云团东部和东北部等温线密集,整个昌邑市占据3根等温线(18°C间隔),表明此时位于冷云盖前端的温度梯度非常大,云团内部对流活跃.20时-40°C的冷云盖基本上移出潍坊东部,到达半岛和鲁东南地区,强度也随之减弱.根据实况可知,寒亭和昌邑南部降雹起止时间为16:30-18:00,说明降雹发生在对流云团发展最旺盛的时刻,且位于冷云盖运动方向的前端及温度梯度大值区,随着冷云盖的移出,本次冰雹过程也随之结束.冷云盖周围TBB等值线疏密所反映的云顶温度梯度,对冰雹云的发展有一定的指示意义.本次冰雹过程发生在对流云团发展最旺盛的时段,地点位于232K的冷云盖移动方向的前端到等温线梯度大值区.结果表明,此次强对流天气的产生的重要原因是东北冷涡东移过程中分列出的高空槽.冰雹发生在2日的下午,此时低层升温明显,能量充足.前倾结构的高空槽使高层干冷空气叠加在低层暖湿空气上,导致不稳定层结出现,从而触发了强对流天气的发生.本次强对流天气过程是在东北冷涡向东北方向移动过程中,但其真正的影响系统应该是其底部分裂出高空槽,分析高空三层发现为前倾槽结构,低层暖空气抬升,虽然冷锋明显减弱,但低涡后部不断有冷空气甩下叠加于低层的暖湿气流,导致层结不稳定.局地性强,地面中小尺度辐合线作为此次强对流的发生触发机制.另一方面本次强对流天气以冰雹为主,与短时强降水的强对流天气在探空上有明显不同.这将有助于以后根据探空特点预报强对流天气类型,更好的进行提前预警.冰雹过程发生在对流云团发展最旺盛的时段,地点位于232K的冷云盖移动方向的前端到等温线梯度大值区,因为这种云团一般是移向能量充足的地区.对流云顶发展高度特别是强中心高度是判别冰雹的一个较好指标.在短临预报中只能通过雷达这一手进行监测预报.从雷达的基本产品-反射率因子来看,强回波中心强度≥50dBz扩展到-20°C层以上能够形成强冰雹,同时0°C的位置在600hpa高度最适合.

摘要： 受弱高空波动及地面辐合线影响,贵州省黔西南州2013年4月27日、28日连续2天局地出现雷电及冰雹天气.本文根据天气实况,雷达回波演变特征,实际作业情况及降雹情况,对两次冰雹天气过程作业与未作业进行了客观的对比分析.分析表明,27日因空中有飞行任务没有作业时间,结果雹灾较为严重,28日该州有效的开展了防雹作业,作业后灾情减轻,防区内无灾.比较两天的对流云团,从云图上可以看出28日较27日云团的强度明显要强,范围更大,充分证明了人工影响天气工作的重要性.

摘要： 本文利用常规观测资料和NECP再分析资料,对2015年4月3-4日出现在武汉市的一次强雷雨过程的动力,热力,不稳定能量进行了诊断分析.结果表明:这次过程的主要影响系统是地面一次冷空气南下及中低层低涡的东移;高低空辅散辅合,正负涡度的几乎垂直的配合使上升运动得以维持发展,强上升区与低涡一致;前期高温,高湿及假相当位温的分布为雷雨提供了不稳定能量;通过对湿位涡的分析,中低层具有湿对称不稳定,这有利于强对流的产生;雷达图上上中β尺度对流云团持续时间长,逆风区预示着灾害性天气的出现,当中高层有冷空气侵入,预示着雷雨将进入衰退阶段.

摘要： 利用常规气象观测资料、红外辐射亮温、多普勒雷达和气柱水汽总量等资料,对2013年7月17～18日发生在山西境内的一次暖切变线暴雨过程进行多尺度特征分析.结果表明:500hPa短波槽、700hPa暖式切变线是暴雨发生的α中尺度触发系统,自动站极大风速风场切变线、辐合线是暴雨发生的β中尺度触发系统.山西中南部共有9个对流云团活动.在700hPa暖式切变线南部,中尺度云团在自动站极大风速风场切变线、辐合线附近的合并与发展,是导致暴雨中心前两次雨峰出现的主要原因.暴雨中心的第三次雨峰,在母体云系中捕捉不到β或γ中尺度云团的活动,但从雷达图上可捕捉到γ中尺度云团的生成发展与合并.气柱水汽总量大值区或大值带的形成较降水开始有30小时以上的提前量,这对暴雨的短期预报很有指示意义.

摘要： 本发明公开一种基于多普勒雷达资料的层云与对流云自动识别方法。本发明的方法是将被测点的实测多普勒天气雷达资料插值到3维直角坐标系中，按确定的垂直方向高度和垂直格距分层，反演出各高度层的回波强度及水平风场，并计算出相应的水平散度；同时提取并计算3个相关的特征参量：最大回波强度Z

摘要： 本发明属于人工增雨技术领域，尤其是一种光流法用于单次对流云人工增雨的跟踪方法，包括步骤一：将被检测地区的S波段多普勒天气雷达的强度场资料插值处理到三维直角坐标系中。该光流法用于单次对流云人工增雨的跟踪方法，通过设置光流法对降水回波进行跟踪，光流法计算的整层最大回波强度、回波顶高和降雨率评估结果的显著度检验值普遍高于交叉相关算法计算结果，光流法在对降水回波跟踪时在物理参量估算上不会因为出现多余回波区域而被高估或低估的情况，从而增加了跟踪的准确性，解决了现有的对流云人工增雨采用交叉相关算法进行跟踪，无法跟踪到回波的合并或分裂，造成跟踪准确性降低，跟踪失败的情况会显著增加的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于滑动窗口的对流云识别方法及终端，接收到待识别区域的第一红外通道、第二红外通道和水汽通道的亮温信息后，根据滑动窗口在待识别区域中的位置，确定各通道的最小亮温值，并建立各通道的第一亮温范围和第二亮温范围，根据各通道在第一亮温范围的像素量和在第二亮温范围的像素量的比值确定亮温阈值。因此通过动态生成亮温阈值，能够灵活且适应性地进行各通道亮温信息的筛选，并且设置滑动窗口能够使得任何尺度的待识别区域均能完成对流云识别，提高对流云识别的实用性。

摘要： 一种基于卫星云图的对流云机器学习识别方法，1获取云顶亮温历史时段和当前监测数据，获取相同历史时段内的地面降水；2通过双三次样条插值，将历史时段和当前TBB数据插值到历史时段地面降水场的网格上；3生成历史时段亮温指标库和当前亮温指标库；4选取降水阈值；5计算Y和X的互信息；6通过支持向量机技术得到Y与相应参数之间的非线性关系；7计算Z和X的互信息；8通过支持向量机技术得到Z与相应参数之间的非线性关系；9估计当前有无降水的概率；10估计当前有无对流性降水的概率；11判断是否为对流云，本发明利用机器学习技术，定量识别对流云在不同通道卫星云图上的特征，发展对流云的实时识别技术。

摘要： 本实用新型公开了一种智能双面对流云母发热膜暖气片，包括组装金属外壳、云母发热膜、电源线、温控器，所述组装金属外壳是采用铝合金成型技术成型的七件铝合金型材插扣组装而成，即散热片、面板、上下连、扣盖、连接插件、边封、堵盖，由连接插件将散热片多组横向连接，组成两对流面，两对流面背对组合，中间装入云母发热膜，在两对流面上下中间分别装入上下连，用自攻螺丝将两对流面和上下连固定，将边封插在两对流面左右两侧的散热片上，面板和散热片插扣组合，扣盖插扣在上下连上，堵盖扣合在上下连和扣盖的端面，电源线设在组装金属外壳下端的左或右侧，电源线另一头和温控器接线柱焊接固定，温控器设电源插头，与电源连接，本实用新型散热速度快，供暖效率高。

摘要： 本发明提供了一种识别强对流云团的方法及装置，该识别强对流云团的方法包括：基于三维雷达回波数据，根据不同类型云团发展高度和强度的差别，识别出砧云团，过渡砧云团，层云团和对流云团，得到雷达云分类结果；获取卫星云图的亮温数据，针对每一格点，提取以该格点为中心的特征区域，对所述特征区域进行卷积和池化操作，基于卷积和池化操作的结果识别出9类云团，得到卫星云分类结果；对得到的雷达云分类结果和卫星云分类结果进行时空匹配，基于统计获得的地面强对流天气对应的云团类型，对时空匹配结果进行重合处理，获取强对流云团。有效提高强对流云团的识别追踪精度。

摘要： 本发明属于气象预测的技术领域。为了解决目前追踪强对流云团的方法准确度和适用性较差的问题，本发明提出一种强对流云团追踪方法，该方法包括在第一帧卫星云图上确定待追踪强对流云团；识别出第二帧卫星云图上的所有强对流云团；统计所述第二帧卫星云图中的每一个所述强对流云团的静态特征；在所述第二帧卫星云图上确定搜索区域，该搜索区域以第一帧卫星云图中待追踪强对流云团的重心为中心，以T*V为半径；根据强对流云团的静态特征，在所述搜索区域内查找变化度最小的强对流云团；计算强对流云团的动态特征，以动态特征和静态特征的组合对强对流云团进行追踪。本发明提高了强对流云团追踪方法的适用性，提高了强对流云团追踪的准确度。

摘要： 本发明公开了一种面向航空运行的对流云团预测方法，具体步骤如下：S1、气象数据提取和预处理；S2、对流云团进行聚类分析；S3、对流云团进行动态追踪和预测；S4、预测性能评估实验，所述步骤S1中包括以下步骤：S1.1、数据采集；S1.2数据类型分析和判断；S1.3、报文数据处理；S1.4、观测站数据处理；S1.5、云图数据处理；S1.6、气象元数据生成；S1.7、数据存储，所述步骤S2中包括以下步骤：S2.1、聚类分析和云团识别分类；S2.2、聚类云团质心计算。本发明通过结合聚类分析和时间序列分析，可以准确区分不同聚类云团，从而提高了聚类云团质心运动轨迹预测的准确率。

摘要： 本发明提供了一种识别强对流云团的方法及装置，该识别强对流云团的方法包括：基于三维雷达回波数据，根据不同类型云团发展高度和强度的差别，识别出砧云团，过渡砧云团，层云团和对流云团，得到雷达云分类结果；获取卫星云图的亮温数据，针对每一格点，提取以该格点为中心的特征区域，对所述特征区域进行卷积和池化操作，基于卷积和池化操作的结果识别出9类云团，得到卫星云分类结果；对得到的雷达云分类结果和卫星云分类结果进行时空匹配，基于统计获得的地面强对流天气对应的云团类型，对时空匹配结果进行重合处理，获取强对流云团。有效提高强对流云团的识别追踪精度。

摘要： 本发明属于气象预测的技术领域。为了解决目前追踪强对流云团的方法准确度和适用性较差的问题，本发明提出一种强对流云团追踪方法，该方法包括在第一帧卫星云图上确定待追踪强对流云团；识别出第二帧卫星云图上的所有强对流云团；统计所述第二帧卫星云图中的每一个所述强对流云团的静态特征；在所述第二帧卫星云图上确定搜索区域，该搜索区域以第一帧卫星云图中待追踪强对流云团的重心为中心，以T*V为半径；根据强对流云团的静态特征，在所述搜索区域内查找变化度最小的强对流云团；计算强对流云团的动态特征，以动态特征和静态特征的组合对强对流云团进行追踪。本发明提高了强对流云团追踪方法的适用性，提高了强对流云团追踪的准确度。