强对流天气

摘要： 上冲云顶是卷云砧上的穹顶状突起,往往伴有强烈的天气变化,给航空运行安全带来影响。利用天气雷达来探测强对流虽然灵敏度高,但探测范围有限。卫星可以大范围长时间不受地形的限制探测强对流。利用葵花8静止气象卫星通过水汽通道和红外通道双通道差值法、IRW-texture法以及局部最小值法这3种方法来识别上冲云顶。实验结果表明局部最小值法相较其他两种方法能够更加准确客观地识别上冲云顶。

摘要： 随着科技的进步以及气象事业的不断发展,我国气象观测业务得到极大改变,高空气象探测业务作为综合气象观测工作的重要构成部分,其观测的大致内容是自地面到30000 m不同高度层的风向、气压、风速、湿度、温度等相关气象信息。L波段雷达探测系统的运用大幅度提升了我国各个地区高空气象探测业务的准确性,为开展天气预报、气象服务以及气候变化研究等气象业务提供了更为有价值的指导依据,在气候监测以及气象预报中占据着举足轻重的地位。主要根据国内外高空气象探测现状以及高空气象探测系统特点,探究了大风、强降雨以及雷电等强对流天气对高空气象探测带来的影响及其防御对策,供同行参考。

摘要： 强对流天气危害程度大,影响范围广,伴随着各类自然灾害性天气,严重干扰了正常生活及农业生产作业。为尽可能削弱强对流天气的影响,应做好强对流天气分析与预报工作。基于此,本文从降水、不稳定性、天气分型3个方面讨论当前天气预报中的强对流天气相关问题,结合实际情况,讨论强对流天气的分析预报策略,力图强化强对流天气研究,提高强对流天气的预报准确性,给人们正确指导,引导人们能够针对强对流天气情况提前做好预防。

摘要： 利用自动气象站观测资料、地面常规观测资料和雷达产品,分析了2020年6月5日克拉玛依市一次强对流天气。结果表明:西伯利亚低槽、低层垂直风切变和中层冷空气是此次过程的主要天气系统,雷达回波的演变发展与强对流天气的发生发展相吻合,是能开展强对流天气预测预报的有效工具。

摘要： 北京大兴国际机场相控阵雷达性能先进,可实现对灾害性飞行天气的高效监测。对比该雷达和S波段多普勒天气雷达在2020年6月18日和25日两次强对流过程探测能力表明:2020年6月18日相控阵雷达探测到雷暴清晰的外流边界等弱回波,直到弱回波触发新对流单体并加强后,S波段多普勒天气雷达才探测到该弱回波,时间上比相控阵雷达晚24 min;2020年6月25日的强对流雹暴过程,相控阵雷达探测的径向速度涡旋结构比S波段雷达清晰,垂直气流悬垂回波及雷暴形态与强雷暴的理论模型更吻合,S波段雷达垂直结构不典型;相控阵雷达的回波强度空间变化层次丰富,S波段雷达空间分布显得粗糙;相控阵雷达探测的冰雹三体散射回波及旁瓣回波比S波段雷达显著。因此相控阵雷达具有时间分辨率、空间分辨率、空间覆盖率、弱回波探测能力等方面的优势,更适合监测冰雹、外流边界等中小尺度灾害性飞行天气。

摘要： 冰雹是一种常见的天气灾害,所以科学检验防雹效果成为重要工作。利用贵州威宁县2019年4-8月3次典型强对流天气,实行人工防雹前后的雷达数据回波差别研究,降雹前后雷达反射率因子、强回波区域强度及垂直累计液态水含量、垂直累计液态水含量密度的变化关系。结果表明:兔街站6月14日17:40,防雹作业前雷达反射率达到峰值60.2 dBz,防雹作业20分钟,雷达反射率下降至28.1 dBz,人工防雹控制了VIL及VILD的增长,防雹效果很好。嘎基站4月27日20:53,防雹作业前雷达反射率峰值达62.4 dBz,防雹作业22分钟雷达反射率下降至38.6 dBz,防雹前期VIL达31.61 kg/m^(2),在防雹作业后VIL与VILD迅速减小,有效遏制对流云单体形成冰雹。炉山站8月13日14:25,防雹作业前雷达反射率峰值达61.3 dBz,防雹作业27分钟后雷达反射率下降至44.4 dBz,防雹作业前VIL达24.37 kg/m^(2),防雹作业后虽然控制了VIL及VILD增长,但雷达反射率在防雹作业后并未立即迅速减小,对流云单体形成冰雹,防雹作业效果不理想。通过防雹前后雷达回波参数、VIL及VILD的变化与实际情况变化检验防雹效果,为选择防雹时机、弹药量的使用等提供参考价值。

摘要： 据气象水文部门预报,入汛以来第一次持续性、大范围、高强度的暴雨过程即将影响我区。5月9日晚至13日我区有持续性暴雨过程,全区大部有大雨到暴雨,局部大暴雨到特大暴雨并伴有强对流天气,过程累计雨量全区大部有100~200 mm,其中桂东部分地区有200~300 mm,局部超过400 mm。受降雨影响,桂北、桂中及桂东地区大部江河将出现一次大范围洪水,桂江、湘江、贺江、柳江、洛清江、蒙江、南流江、北流河及西江中下游等江河将出现3~8 m的涨水过程,其中桂江、洛清江上游、贺江、柳江支流古宜河、北流河、南流江上游、蒙江上游及红水河部分支流等江河可能出现超警戒水位洪水;柳州、梧州、贵港等市中小河流可能出现较大洪水。

摘要： 基于天气雷达、地面和探空观测资料、NCEP再分析资料、FNL数值预报产品,应用强对流天气分类识别技术和短时临近预报技术,开展风暴临近预报、强对流天气分类预警、基于数值预报的强风暴潜势诊断等研究,获得大理、丽江、西双版纳等高原山地机场及周边区域强降水、雷暴、大风、冰雹等灾害性天气的0~2 h实时定量预报产品和0~12 h强对流天气潜势预报产品,建立机场强对流天气短时临近预报系统。通过检验,该预报系统有较好的强对流天气预报预警能力,满足机场业务需求。

摘要： 强对流天气所引发的大风具有突发性、局部性和多发性,严重威胁客渡船的航行安全。风速风向仪基于风速传感器、风向传感器和智能数据采集仪能够实现异常监测和紧急预警,同时还能够积累气象数据用于互联终端的远程监管和深度分析,通过成本分析可见,客渡船风速风向仪能够实现不过度造成客渡船营运负担的同时,保障船员、旅客的生命财产安全和船舶安全,针对其进行综合运用分析为实现实时、实地、高效、低成本的风力监控奠定理论基础,促进客渡船推广运用,具有实际应用价值。

摘要： 利用常规观测资料、NCEP(0.25°×0.25°)再分析资料及多普勒天气雷达等资料,对2016年6月17—19日吉林省强对流天气过程进行诊断分析。结果表明:(1)此次强对流天气主要发生在冷涡减弱阶段,低空急流的移动和扰动、地面中尺度系统起到关键作用。根据东北冷涡强度的演变将此次过程分为两个阶段。第一阶段(17日11时—18日17时)冷涡缓慢减弱,强降水伴随相对密集的冰雹和雷暴大风出现在中西部地区,热力条件强于第二阶段;第二阶段(18日17时—19日23时)冷涡减弱为高空槽,强降水伴随相对较弱的对流出现在中南部地区,水汽条件优于第一阶段。(2)SI指数、CAPE值、θ;的高、低层差值等在第一阶段均出现了明显高于(或低于)第二阶段的峰值(或谷值),而第二阶段的湿层厚度远高于第一阶段,湿区范围也随之扩大。(3)两个阶段的主要触发条件均为低空急流和地面辐合线,第一阶段辐合线和露点锋双重触发条件产生了直径较大的冰雹,密集降雹引发地面气温骤降和气压骤升,诱发阵风锋再次触发强对流;第二阶段地形抬升为降水的增幅提供了有利条件。

摘要： 本文利用常规天气资料、新一代多普勒雷达资料、NCEP-FNL1°×1°再分析资料对2018年3月4-5日福建省首场强对流天气过程进行分析,总结出此次过程是一次冰雹、大风为主的强对流天气过程,环境背景场符合“低层暖平流强迫类”转为“斜压锋生类”的典型配置,物理量分析表明此次过程具有上干下湿的层结条件,湿位涡的诊断分析表明MPV1和MPV2均对强对流发展区域有较好的对应关系,并对此次过程的大冰雹的雷达回波特征进行分析表明,是在飑线系统上的超级单体风暴造成的,具有典型的超级单体风暴特征.

摘要： 利用常规气象观测资料、雷达资料、NCEP再分析资料,对2018年福建省强对流天气过程的物理机制、中尺度特征、雷达回波特征进行分析.结果表明:(1)此次过程是斜压锋生类强对流天气过程,即中低层冷暖空气强烈交汇,地面有冷锋活动,具备经典的斜压大气结构特征.(2)高层处高空急流入口区右侧,中层西南地区东部有低槽东移,低层华南到福建西北部存在低空急流,急流北侧有切变线,三者构成了产生此次强对流天气的动力条件;配合中层冷槽,低层暖脊的不稳定热力条件,“上干下湿”的水汽垂直结构;低层切变线和地面冷锋东移南压的触发作用,在低空急流附近及850hPa切变线之间出现了强对流天气.(3)对流层中层有明显的干冷空气是产生雷雨大风的重要原因之一;合适的0°C和-20°C层高度利于冰雹的产生;湿度层扩展得不够深厚没有形成大范围的短时强降水.(4)线状对流系统在南压过程中不断激发的超级单体风暴是直接产生雷雨大风、冰雹、短时强降水的中尺度对流系统.(5)低层径向速度大值区、中层径向辐合是雷雨大风出现的雷达回波特征;高悬的强反射率因子核、宽广的WER,旁瓣回波的出现及VIL值的跃增则是冰雹出现的雷达回波特征.

摘要： 本文利用常规气象观测资料、区域自动站资料和多普勒天气雷达资料等对2018年6月20日闽中沿海强对流天气过程进行了分析.结果表明:本次强对流过程伴有短时强降水、雷电和8-10级雷雨大风,是在高空槽、低层切变、西南急流和低层中尺度辐合线等主要系统以及强对流不稳定、低层辐合高层辐散的抽吸作用和较好的水汽条件共同影响下的发生的;低层中尺度辐合线是此次强对流的重要触发和维持机制;单站T-lnp图能直观清晰地分析出本次过程中有利于短时强降水和雷暴大风天气出现的特征;强对流天气通过数值预报难度较高,台站利用雷达产品做好短时临近监测预警尤为重要.

摘要： 利用常规资料、NCEP1°×1°再分析资料、雷达及自动站资料分析了漳州市2018年8月23日至24日强对流天气过程,结果表明:此次过程是在热带低压西侧偏北气流影响下、近地层辐合线触发、特殊地形抬升作用下的强对流天气.过程共分为三个阶段,主要影响因子不尽相同,22日夜间地形对降水有较明显增幅作用,23日午后局地热力抬升是主要触发条件,24日南部暖中心是造成诏安、云霄回波增强的原因.明显的水汽辐合、强的不稳定层结和高层辐散、低层辐合的物理量配置为此次过程提供了有利的条件.雷达分析发现此次过程属于低质心、高效率的热带海洋型对流云团,另外,雷达风场反演上得出此次对流过程与下沉气流加强有关,偏北气流在近地面与偏南气流交汇形成中尺度辐合线,此时低压外围偏北气流继续加强西伸,推动该辐合线自北向南影响漳州南部地区,触发强对流天气.同时,利用风廓线雷达时间分辨率高的特点,可以准确、及时地发现风向风速的变化,进而判断是否有中尺度系统发展,对强对流天气的短临预报有很大的帮助.

摘要： 强对流天气具有系统尺度小、生命史短、突发性强等特点,常对人们生产、生活造成严重的损失,是天气预报中的难点.目前在中尺度对流天气的预报中,主要以大尺度天气形势背景场结合条件(静力)不稳定、水汽、垂直风切变及抬升指数等进行诊断分析,对有可能出现的强对流天气的种类和强度进行潜势预报.2018年5月7日,受高空槽东移、低层西南急流及锋面南下影响,龙海市出现了一次强对流天气过程.通过分析此次过程的环流形势、环境条件、雷达回波等,有助于今后进一步提高强对流天气的预报预警水平,为分析此类天气的短期和短时预报提供预报着眼点.

摘要： 本文得用常规气象资料和多普勒雷达资料从环流背景、物理量场、雷达产品出发,分析了2018年3月4～6日福建省强对流天气的成因,重点对3月4日夜里至5日上午出现的局地降雹天气进行中尺度特征进行分析,结果表明,飑线、超级单体风暴是此次强对流过程的直接影响系统:(1)南支槽、高低空急流、中低层切变和地面冷锋是这次强对流天气过程的主要影响系统;(2)4日白天高空在强大的暖区控制下,表现为西低东高的大尺度环境形势下急流所产生的强水汽能量在华南地区汇聚.(3)4日夜间至5日上午全省处于强垂直上升运动区,最大上升速度的高度明显高于0°C层高度,低层有充足的水汽条件,水汽通量强辐合区从西往东移动并且辐合中心在逐渐加强,水汽汇聚再通过强烈的上升运动到达0°C层,有利于冰雹生长.(4)此次过程是低层冷空气南侵,冷锋从西北向东南移动暖湿气流滑升触发的对流天气;(5)降雹时回波强度、高度、液态水含量都有明显的跃增特征.此外,针对此次预报中难点并对多家模式预报进行对比检验,对于系统性的降水,在极值落区预报上各家综合参考有一定的指示意义.

摘要： 利用常规气象资料、自动气象站资料和NCEP再分析1×1°等资料,对福建省2018年3月19日08时-20日08时出现的一次强对流天气过程进行诊断分析.结果表明:(1)、500hPa南支短波槽和中空西南急流、低层低涡切变和弱风速辐合是本次过程的主要影响系统.(2)、上干下湿、喇叭口形状探空曲线,0°C和-20°C层高度适中,垂直风切变大,风场随高度顺转是本次过程的有利的探空结构.(3)、低层有弱辐合线、低压中心、局地高温高湿为雷雨大风发生的有利条件.(4)、飑线、对流单体强度强、移动速度快为此次过程雷达回波特征;风廓线雷达上:500hpa水平风场上存在西南急流且急流轴在福建省中北部维持较长时间,同时700-925hpa有较强风速辐合.

摘要： 本文利用自动站资料、风廓线雷达、探空、雷达资料和NCEP fnl0.25°×0.25°再分析和预报网格资料,对2018年5月7日至8日,受高空槽东移、低层切变急流及锋面南下影响福建省出现的大范围强对流天气过程进行分析总结,结果表明:(1)此次暖区主雨带形成机制中中层干冷空气堆的存在起了重要作用.1、加剧不稳定度,强迫低层暖湿空气抬升,触发不稳定能量的释放;2、中层干冷空气卷入,加强了风暴中的下沉气流和低层冷空气外流,增强了对流风暴组织性,有利于其发展维持.(2)锋面对流系统影响期间,暴雨区上空由中层侵入低层的干冷空气与位于近地面的高能高湿舌交绥构成湿斜压锋区,中层干冷空气由中纬度西北方向向南向下侵入,增强锋生作用的同时,偏西下沉气流使得近地面弱冷平流楔入强降水区,有利于对流触发和降水增幅.(3)7日9时-14时为闽东南暖区环境场作用下中尺度对流雨带降水高峰时段,分析翔安站风廓线雷达可得出,中低层强盛的西南急流源源不断向暴雨区输送水汽,聚集能量,垂直动量混合作用明显,急流脉动频次高,动力触发作用强,也有利于对流风暴的组织性、降水强度的加强.高空强盛、深厚的西南急流区破坏又重建的过程对强降水时段开始与结束时间有较好的指示意义.(4)典型低质心强降水回波单体侧向排列成线状,构成中尺度对流复合体(MCS),引导气流(西南气流)与对流风暴移向一致,再加上MCS的后向传播,使得强对流回波带在福建南部沿海地区停滞少动(列车效应),这是造成此次暖区暴雨的主要影响系统.

摘要： 本文利用常规气象观测资料、地面区域站资料和雷达资料对2018年5月19日发生在龙岩地区的一次副热带高压(以下简称副高)控制下强对流天气过程进行分析探讨.结果表明:500hpa为副高控制时,925hpa到地面存在辐合系统,这种高层辐合、低层辐散的流场在太阳辐射增温和较好的对流不稳定和湿度条件共同作用下,导致不稳定能量释放并形成强对流天气;而上干下湿的层结、明显的风垂直切变、强的温度垂直递减率以及适宜的0°C层、-20°C层高度则为冰雹和大风天气的发生提供了有利的背景条件;从雷达回波图上看,对流单体L3和J5回波中心倾斜悬垂,有弱回波区,是一个典型的超级单体风暴,强对流天气主要以雷暴大风和冰雹为主.

摘要： 通过一次强对流天气过程中的负氧离子数据和气象观测资料,对永泰站的气象条件对负氧离子浓度的影响进行了分析.结果表明:气温、相对湿度、气压与负氧离子浓度的相关性较为显著,降水量与负氧离子浓度相关性却不明显.闪电活动的出现对负氧离子浓度的增大有明显的作用,但闪电活动出现的时间与负氧离子浓度的增大不是同步的,有5个小时左右的滞后性.将闪电活动的时间推迟5个小时再与负氧离子浓度资料做相关分析表明,闪电次数、正闪次数、负闪次数与负氧离子浓度的相关性明显提高,相关系数在0.45以上,正闪次数与负氧离子浓度的相关系数更高一些,达到了0.5以上.

摘要： 本发明公开了突发性强对流灾害天气自适应快速识别预警改进算法，包括如下步骤：S1、雷达数据质量控制；S2、数据插值与风暴单体识别；S3、计算获取强风暴灾害性天气雷达特征物理量；S4、建立强对流灾害性天气Logistic概率预警模型；S5、发布预警信息。本发明相比于传统单极化多普勒天气雷达，双线偏振多普勒天气雷达电磁散射波的偏振参数中包含了更为丰富的降水过程变化信息，除传统的反射率因子、径向速度和谱宽等物理量外，还包括差分反射率、差分传播相位、差分传播相移率、相关系数和退极化偏振比等偏振物理量；能够更准确地估计三维空间上水凝物大小、相态和数浓度分布，从而更精确的识别预警冰雹、龙卷和雷电等强对流灾害性天气。

摘要： 本发明公开了一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，包括以下步骤：A：从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据，生成三维神经网络训练数据集；B：建立基于python的三维神经网络模型；C：将三维神经网络模型转换成基于C++语言的三维神经网络；D：利用MPI实现三维神经网络的数据并行设计；E：训练后的三维神经网络；F:将最新的N个预处理后的多普勒雷达回波数据，输入至训练后的三维神经网络内进行强对流天气预测。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，能够在提升强对流天气预测准确度的同时，有效实现预测程序的负载平衡。本发明的目的是提供一种基于MPI并行的三维神经网络的强对流天气预测方法，能够在提升强对流天气预测准确度的同时，有效实现预测程序的负载平衡。

摘要： 本发明公开了一种强对流天气预警装置及方法，装置包括监测单元，安装于监测点中，包括底座、感应杆、数据处理模块、摆头；感应杆固定安装在底座上；摆头活动连接在感应杆顶端；数据处理模块分别与感应杆、摆头连接；感应杆用于获取监测点的天气数据，并将监测点的天气数据发送至数据处理模块中；数据处理模块，用于接收天气数据，并通过过预设的算法从天气数据识别出天气类型信息，当判定天气类型信息为强对流天气信息时，生成与强对流天气信息对应的摆头控制指令，并下发至摆头；摆头，用于根据所述摆头控制指令执行摆动动作以进行预警，解决现有的强对流天气的预警方法比较繁琐、复杂，且预警效果差，难以满足人们需求的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种强对流天气个例库系统的建立方法，包括如下步骤：采集强对流天气发生时的雷达回波数据、各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、气象卫星数据以及强对流天气发生前后的垂直风场、水平风场和风谱信息数据；将获得的数据进行数据质量控制；针对雷达回波数据，基于卷积神经网络和循环神经网络相结合的雷达外推模型，自动识别强对流天气类型；对各高度层的气象要素数据、地面气象要素数据、雷达回波数据以及气象卫星数据进行进一步分析；将获得的数据、强对流天气类型分析和其他分析结果录入数据库，建立强对流天气个例库系统。本发明可以为天气预报员提供可查询和分析的数据指标，便于天气预报员进行强对流天气的预报。

摘要： 本发明公开了一种基于光流和气象数值预报的强对流天气识别方法及系统，其中方法主要体现在计算光流，搭建模型并训练模型，所述模型包括NWP stream模块和Optical flow模块，在训练器中输入的一次训练数据包含一个NWP数据以及所述NWP数据所对应的光流数据，其中光流数据的计算方法为：在数据集中根据样本数据的时间戳向前查找上一个时间戳所对应的数据集文件，基于这两个文件所对应的计算光流的函数，计算出对应的光流数据，NWP数据输入NWP stream模块的分支，光流数据输入Optical Flow模块的分支，所述NWP数据以及所述光流数据同时进行卷积运算，同时进行求导，在模型最后进行矩阵相加，输入SoftMax层得出最终结果。本发明可以实现强对流天气的细粒度分类。

摘要： 本发明公开一种基于混合进化算法改进三维对抗生成神经网络的强对流天气预测方法及系统，该方法包括：从原始多普勒天气雷达中读取雷达回波数据，生成训练数据集，并将训练数据集划分为多组输入数据；利用遗传算法和交叉熵算法构建混合进化算法；建立基于混合进化算法改进的三维对抗生成神经网络模型；通过训练数据集对三维对抗生成神经网络模型进行训练，得到训练后的三维对抗生成神经网络模型；根据待预测时间范围得出需输入的雷达回波数据的个数N，将最新的N个预处理后的雷达回波数据输入至训练后的三维对抗生成神经网络模型内进行强对流天气预测。本发明能够有效提升强对流天气预测准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的强对流天气物理特征量预测方法及系统，其中方法主要体现在搭建模型，所述模型包括注意力机制模块、编码模块以及解码模块，当输入数据进入到所述模型时，输入数据经过所述注意力机制模块，根据上一次的隐藏状态预测当前输入结果，将当前输入结果和当前输入数据叠加在一起并经过解码编码模块进行编码形成当前隐藏状态，将历史隐藏状态和当前隐藏状态相加后，通过所述解码模块解码后进行卷积生成预测结果。本发明有效解决了多维度、多输入的时空序列预测问题。

摘要： 本公开提供了一种应用于雷达预报强对流天气的数据处理方法、装置、设备以及介质。其中，该数据处理方法包括：根据历史预报输出数据集和历史雷达观测基数据集确定历史预报个例数据集；基于当前预报输出数据集获取历史预报个例数据集中的每个历史预报个例的个例相似物理量的方差；以及处理每个历史预报个例的个例相似物理量的方差的数据集，以筛选历史预报个例数据集中的多个历史相似预报个例，多个历史相似预报个例用以实现应用于雷达预报强对流天气的雷达组合反射率客观订正预报。因此，本公开的上述方法采用相似性原理，发展了一套基于数值模式输出数据的具有较长预报时效的雷达组合反射率客观订正预报方法。

摘要： 本发明公开了一种强对流天气架空线停电风险预测方法及装置，属于配电网大数据技术领域，所述方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括特征数据及其对应的数据标签，训练数据包括强对流气象特征数据、地理特征数据和电网状态特征数据；初始化决策树；将训练数据及其对应的数据标签作为决策树的输入，计算其目标函数及决策树中每个叶子的输出置信度；根据每个叶子的输出置信度，选取可生成新树的叶子，生成新的决策树；直到遍历完训练数据集中所有的特征数据，得到用于计算架空线停电概率的稀疏决策树。本发明可高效构建决策树，并具有较好预测精度。

摘要： 本发明公开了一种八通道可定位的强对流天气监测预警装置，包括八通道检测主机以及八路次声波气路输入口；所述八通道检测主机包括八路次声波传感器、八路信号放大器，八路ADC转换器和CPU；八路次声波气路输入口分别通过管长相同的八个气管密封连接至八路次声波传感器，从而将途经八路次声波气路输入口的八个通道的次声波信号传递到八路次声波传感器，八路信号放大器将八路次声波传感器接收到的次声波信号的幅度分别进行放大，得到幅度放大后的次声波信号，八路ADC转换器将每路幅度放大后的次声波信号进行模数转换，从而将模拟信号转换为数字信号，CPU读取八路ADC转换器输出的八个通道的数字信号并进行处理以形成次声波信息。