小样

摘要： 在中国古代大型宗教绘画的创作与绘制中,由职业画师领衔,多人分工合作的工作方式一直是主流模式。本文通过对永乐宫三清殿壁画《朝元图》与兴化寺壁画《过去七佛佛会图》《弥勒佛佛会图》的风格、图像的综合分析,认为三清殿壁画的作者应与兴化寺两殿壁画的创作者是同一画行——襄陵名画师朱好古率领的晋南画工班子。纯阳殿壁画使我们有幸目睹朱好古弟子和再传弟子们的风采。

摘要： 添加传统中药组方提取物,开发了4款化妆品:2款贴布式面膜、面霜、乳液。通过实验室调配打样,中试和大生产现场调整配方比例,各阶段样品质量检测和性能评估,研究了批量生产与实验室小样的差异及量产配方的调整方案,得到了实验室小样、中试、大生产配方及样品质量测试数据和评估结果。研究表明,中药组方提取物是引起化妆品量产差异的重要原因,通过调整流变调节剂、乳化剂用量,使量产产品和实验室小样保持一致,产品黏度数据、检测和评估结果验证了调整方案的可行性。配方最终得到了优化,4款化妆品量产通过率为100%。

摘要： 不再免费,成为真正的商品,达成了消费者与品牌方都认可的决定雅诗兰黛女士可能想不到,她发明的用于开掘市场的化妆品小样,在70年后已经成为了一个80亿元规模的巨大市场。而在进入2021年之后,随着《化妆品监督管理条例》(以下简称新条例)实施,将给这个市场带来一场变革。

摘要： 从跨国巨头到初创品牌,品牌每年的财务企划中都留有专门针对小样投放的资金预算。美妆小样生产商Arcade Beauty此前在采访中透露,从策划到施行,某-特定产品小样投放企划的花费大约在25000美元至100000美元之间。

摘要： 大多数男生都对女生花大量资金买化妆品的行为大惑不解,他们不明白女生为什么要花费几百元甚至上千元买一管口红,几千上万元买一瓶精华素,他们对于化妆品的误解莫过于“男朋友打翻了我的‘神仙水’,给了几十元叫我重新买”。

摘要： 朋友家的小书房里,有个小冰箱,里面放香水和一些平时使用频率不高的护肤品,面膜、护肤小样等。夏天的时候,她也顺手放点苏打水进去,看书的时候随手拿出来喝。这个小冰箱,从她租房子的时候就有,后来自己买了房,跟着一起搬了过来。

摘要： 康德目光,炯炯烈焰,至老不衰,令人如沐神睨,弗敢逼视。康德的职业是教书匠,研究哲学完全是业余爱好。在《纯粹理性批判》赢得整个世界之前,康德是个业余哲学青年。年过四十的康德终于获得一个诗艺学教授讲席。十六岁上柯大的曾经的风华少年,百感相当地交集。

摘要： Vitro建筑玻璃(前PPG玻璃业务部)近日在官网发布了最新超白玻璃产品Acuity^TM的产品小样展示。展示的产品小样包括两款中空玻璃构件,一款中空玻璃采用Acuity^TM超白玻璃原片并镀有SOLARBAN■60系列Low—E膜层,另一款采用普通浮法玻璃和相同的膜层。此外,该样品还提供了一份产品手册,其中包括产品性能数据等相关信息。

摘要： 多彩纱是指在截面上具有基色和彩色两种纤维的纱线,在不同的片段上彩色纤维的颜色不同,使纱线在截面的不同层次上和长度方向的不同片段上呈现出颜色变幻,因此织成的织物具有特殊的效果。本文阐述多彩纱的形成原理,并介绍了在实验室小样机上对多彩纱加工工艺的研究,通过对纱线的小样织造实验,织出了达到了预期的效果的织物小样。

摘要： 本发明提供了一种小样本图像分类方法及系统，属于计算机视觉领域，方法包括：将小样本图像输入至深度残差收缩网络中，获取小样本图像的特征向量；根据所述小样本图像的特征向量对小样本图像进行分类；其中，深度残差收缩网络为深度残差网络、注意力机制和软阈值函数集成的网络；训练深度残差收缩网络时，采用筛选出的若干基类的特征向量对新类的特征向量进行校准，获取新类的特征向量；本发明可以提取出更具判别性的特征，提高了分类的准确性。

摘要： 本发明公开了一种小样本胃部肿瘤诊断系统，本发明将每个病例的主诉文本和多张胃镜图片同时作为样本的输入，综合判断是否存在胃部肿瘤。为调和不同编码器提取的文本特征和图像特征间的语义鸿沟，采用“预训练‑真实训练”式的二阶段模型训练方法，在预训练中可使用大量无标注的主诉文本‑胃镜图像对在模型上做自监督的图文匹配任务，将图像特征投射到文本特征所在的向量空间，缩小图文两种模态间的语义鸿沟，提升真实训练模型在真实训练中的性能。只需使用少量的标注病例样本进行真实训练模型训练，以减少标注病例所需的人力物力。本发明使用任务提示模板和预测遮蔽字符的方式完成分类任务，以减少模型训练的参数量及其所需的标注样本的数量。

摘要： 本发明公开了一种毛巾小样的多色印花方法及所用的印花小样机,采用刮刀式印花方法，在刮刀式印花小样机上进行，包括以下步骤：(1)按照所需要印刷的小样颜色数量，在网版上竖向并列刻上多个色样印花图案；(2)配制好需要打样的各种染料色浆；(3)在升降式印刷台上，将打样用毛巾铺平整，依次安装好印花小样网版和刮刀；(4)将升降式印刷台升起，设置刮刀压力和速度与需要打样的大线生产指标一致；(5)在两个刮刀之间，对应色样印花图案处，分别加入需要印刷的小样颜料；然后启动刮刀完成小样印花操作；(6)将印好的毛巾小样，烘箱烘干。本发明印制小样颜色做到统一，提高了上机印制准确率。

摘要： 本发明公开了一种将方正小样文件动态转换成html并录入题库、从题库选题组稿并生成小样文件的方法，包括上传文件、将方正小样文件及资源包结构化处理、进一步处理形成新的小样文件、将新的小样文件导入方正书版进行二次排版设计。本发明解决的技术问题在于提供一种将方正小样文件处理转换成HTML并录入题库的方法，随着题库的积累和丰富，就能协助编辑从题库中快速选题组稿，同时可以将对应的方正书版排版命令的原数据组合形成新的小样文件，提升整个编辑排版的效率。

摘要： 本发明公开了一种改善小样染色质量的方法及配有不锈钢染色杯小样染色机，其特征在于按配方要求向不锈钢染杯中注入染料、助剂和水，将数颗直径为1-5mm且干燥无污染的钢珠放入其中，再放入事先称量好的小样坯布，然后加盖密封，将染杯插入甘油旋转式小样机染座，开启染色程序；本发明还公开了一种配合上述方法的配有不锈钢染色杯的旋转式小样染色机，采用将原有的筒式染色机改进成染杯式染色机，在小样染色时，避免了打样出现色花、色渍等染色不均匀现象，提高打样效率，改进投资少，效果显著。

摘要： 本发明公开了一种基于元学习的SAR图像小样本目标检测方法及系统，属于SAR图像目标检测技术领域，包括以下步骤：S1：数据收集及制作；S2：模型粗调；S3：模型微调；S4：目标检测。本发明能够实现SAR图像本身特征和对应的散射特性图之间的多个尺度特征信息的融合，使得模型能获取更多的有效特征；对小样本目标检测算法的特征融合部分进行了优化，尤其是计算M2特征时使用了作为支持集和查询集的混合注意力表征M1，可以更加充分地挖掘的支持集和查询集之间的特征联系，筛选出最有效的特征并降低低效特征的权重，使算法性能指标更高。

摘要： 本公开提供了基于自监督视觉的小样本面部表情识别方法及系统，涉及情绪识别技术领域，包括针对无标签人脸表情图像，对每个原始图像进行四个前置任务，通过ViT模型产生四组损失函数；从实验室面部表情图像中获取表情序列和峰值表情图像并提取时空特征，利用时空特征进行表情分类，并对ViT模型的所有参数进行微调；将自然环境面部表情图像划分支持样本和查询样本，然后分别输入至微调后的ViT模型中计算特征向量，基于支持样本的特征向量计算每个表情类别的原型向量，计算每个原型向量和查询样本的特征向量之间的欧式距离，利用欧式距离确定查询集样本的表情分类结果；有效降低小样本面部表情识别任务的训练成本，提高分类准确率。

摘要： 本发明涉及轴承故障诊断技术领域，公开了跨不同数据集小样本迁移学习的轴承故障诊断方法，所述方法包括将故障进行分类，并将通过训练样本得到的轴承故障诊断模型按照故障种类进行分类，得到原支撑集；根据故障种类采集真实故障样本，并用真实故障样本替换原支撑集中数据，得到目标支撑集的目标故障诊断模型。用目标故障诊断模型对目标轴承进行健康状态诊断，获得轴承当前健康状态。本申请通过将故障进行分类，保证故障数据的全面性。并可通过少量的真实故障样本获得更精准的目标故障诊断模型，以此减少大量故障数据的获取过程，降低真实数据的获取难度；同时可保证数据的稳定性和有效性；从而提高诊断精准度，提升诊断结果的可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于全局变换原型网络的小样本关系分类方法和装置，属于自然语言处理技术领域。该方法主要包含：(一)基于预训练语言模型和实体标记的关系实例表示抽取机制；(二)基于关系实例表示的全局变换原型网络；(三)基于上述网络得到的全局原型表示，进行的小样本关系分类方法。本发明的基于预训练语言模型和实体标记的关系实例表示抽取机制能够对关系实例包括的实体对和相关上下文进行充分编码；基于全局变换的原型网络能够充分通过支撑集，获得新任务的全局特征，基于此对新关系原型表示进行变换，从而更好地进行领域泛化。

摘要： 本申请涉及一种基于元学习的小样本图像缺陷检测方法、装置和设备。所述方法包括：根据对待检测的多张电网图像进行数据增广处理，得到电网图像集合，并从电网图像集合中确定第一电网图像，从各电网图像子集中确定各第二电网图像，将第一电网图像和各第二电网图像输入至预设的识别模型中进行特征提取和缺陷检测，得到缺陷检测结果。采用本方法能够根据预设的识别模型和常见的样本增广方式检测出待检测小样本图像的缺陷位置和类别，从而提高了小样本图像的检测缺陷的准确率。