市场租金

摘要： 据住房和城乡建设部最新数据显示,截至目前,全国已有近30个省区市出台了加快发展保障性租赁住房的实施意见,40个重点城市提出了“十四五”保障性租赁住房的发展目标。2022年,这40个城市计划筹集建设保障性租赁住房190万套(间),相比上一年的93.6万套(间),任务量翻了一番。据了解,在江苏无锡,首批保障性租赁住房刚刚交付,相比周边近2000元的市场租金,租住在这里一个月的租金是1300元。

摘要： 价值类型既是一个重要的评估理论问题,也是资产评估实践必须合理选择的问题。各国评估准则都需要对价值类型进行重点阐述和规范,由于在价值类型的分类及价值类型的选择等方面存在分歧,各国评估准则各有差异。随着全球经济大融合及国际评估准则理事会影响的增强,我国评估准则国际趋同的步伐会越来越快。通过对价值类型影响因素的分析,多视角探讨价值类型的分类,认为国际评估准则中价值类型的分类是合理的,并就国际评估准则价值类型的理解和应用进行了甄别,探索了国际评估准则分类带来的思考。

摘要： 国内大城市基本上已经启动公租房项目,并对公租房所在区域的市场租金进行系统评估,一般采用收益法和成本法,这有利于公租房租金定价与承租者的收入相匹配。随着公租房市场逐步发展,公租房的市场租金估价可以应用标准价调整法,应该根据调研结果得出结论。本文对此进行了探讨,以供参考。

摘要： “今天房东阿姨主动和我谈续约的事,竟然没有涨我房租,我真是要泪目了。同期的周边房租已经涨了15%多了,不容易……”近日,上海沪漂族李小姐在微信朋友圈这样写道。据CRIC城市租赁数据库显示,今年以来,上海私人房源市场租金已连续7个月上涨,半年成交量均处于高位,其中6月打破近两年纪录,登顶最高峰,达89元/㎡/月。

摘要： 继前两个月的不俗表现后,3月国际干散货运输市场行情依然高烧不退,好望角型船、巴拿马型船、超灵便型船市场租金、运价同比、环比均呈现两位数上涨,巴拿马型船、超灵便型船市场租金甚至创10年来新高。在三大船型普涨的情况下,波罗的海干散货指数BDI涨至2000点以上,远东干散货指数FDI也升至1800点以上。

摘要： 在培育住房租赁市场的背景下,如何科学地确定住宅租金价格已经成为亟待解决的问题。本文从租金构成的内涵出发,区分出三类租金——福利租金、成本租金与市场租金,并根据不同类型租金的特征探索对应的估价方法,选取上海市租赁物业实例进行方法的适用性、科学性、操作性检验,进而形成住宅租金评估方法体系。

摘要： 世间本没有路,走的人多了,也就成了路。长租公寓是近年来新兴起的一股力量,经历了从＂野蛮生长＂到＂井喷期＂。无论你承不承认,它都成为年轻人居住的刚需,是一个炙手可热的空间。据业内相关机构统计显示,2016年中国房产租赁市场租金规模为1.1万亿元,2020年规模将达到1.6万亿元,2025年规模将达到2.9万亿元。

摘要： 2016年12月28日,由中国房地产业协会房地产市场与住房保障研究分会和房地产流通服务委员会共同主办的“供给侧改革与房地产业健康发展——中国房地产市场与住房保障分析会暨第四届海南房地产高峰论坛”在海南省三亚市举行。演讲嘉宾结合学习中央经济工作会议精神,深入阐述了建立房地产业发展长效机制的必要性,分析了2017年我国房地产市场发展趋势。

摘要： 国务院《关于加快培育发展住房租赁市场的若干意见》提出要＂发展住房租赁企业＂,充分发挥市场作用,调动企业积极性,通过投资、租赁、购买等方式多渠道筹集房源,满足不断增长的住房租赁需求。积极思考和解决企业投资租赁住房问题,对于促进上海住房租赁市场发展具有重要意义。一、上海企业投资公共租赁住房的主要经验上海是我国最早推行公共租赁房的城市之一。在政府主导下,

摘要： 传统经济学搁置了企业家研究，使之成为经济学一个未深入研究的黑箱，同时，依据企业家性格与行为特征来阐释企业家人力资本特性的研究取向也存在问题。企业家的边界是企业家在开放和公正的市场竞争与社会舆论中赢得社会声誉，获得其利益攸关方的信任，从而以市场租金的形式获得高于一般竞争者的收益。更为重要的是，企业家的经营活动是一个社会福利的帕累托改进，且增进社会福利的帕累托改进是区分企业家与企业经营者的边界特征。同时，企业家人力资本特性决定了企业家背景的多样性，企业家分布不具有群体性特征，在各种社会群体中企业家禀赋的分布也是不确定的。

摘要： 北京公租房租金原则上按照略低于同地段、同类型住房的市场租金水平确定.北京房地产估价机构对公租房项目所在区域的市场租金进行评估时,主要采用传统的比较法、收益法和成本法.对与公租住房同地段、同类型住房市场租金的评估方法开展研究,结论为应用标准价调整法技术思路具有一定优势.标准价调整法是在比较法基础上发展起来的一种批量估价技术,具有直观、易掌握等特点,能够更好地满足北京公租房租金管理的特点及发展,可使公租房市场租金评估工作更具有可持续发展性,估价结果更具有公信度,并可通过信息技术的应用逐步降低估价成本,提高工作效率.

摘要： 本发明公开了一种租金管控用自动断送电管理系统的使用方法，包括以下流程：租房开始时，录入合同信息，将合同信息传入房屋租赁管理模块，合同信息传入房屋租赁管理模块后再传入租房交易模块；通过设置的租金最晚支付日，对租金最晚支付日进行判断：没过最晚支付日，则继续供电；过了最晚支付日，则在预先设置的租金递增率上对租金进行递增，同时控制电表自动断电；接着对交纳租金进行判断：交纳了租金，则继续供电；还未交纳租金，则继续递增租金，同时电表持续断电。有益效果：本发明能有效解决当前租赁市场住房管理体系缺失、租房服务体系缺失、信用评价体系缺失的现状，对于重构租房产业链，形成标准的服务体系和行业规范具有促进意义。

摘要： 本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及房地产租金动态监测系统，包括采集端、服务器和交互端；采集端根据房地产类型和所处时期采取对应的租金监测策略，房地产类型包括商业和住宅，将采集到的租金数据导入租金数据库进行排序并储存得到案例价格数据；服务器从租金数据库中导出租金数据进行处理得到租房价格样本，筛选租房价格样本并将各时间点的数据进行标准转换，建立预估价值曲线，最终计算出最新租金；当客户向交互端查询租金，交互端从服务器获得最新租金并反馈建议租金。本方案提高了房地产租金的动态监测能力和租金评估的准确。

摘要： 本发明公开了一种智能租金管理方法、电子设备及可读存储介质，其方法为，基于区块链对上传的租赁信息进行共识机制后，根据租赁信息部署智能合约；通过智能合约生成交易达成合同，并在交易达成合同达到预设扣款时间时，调用智能合约中的生成逻辑和预设租金，生成针对第一终端的扣款指令，以使智能合约对第一终端进行自动扣款，实现通过智能合约弥补现有的租金管理方案存在的租赁溯源不可靠导致的信任危机、租赁的交易达成合同呈分散性导致数据孤岛和对于租金需人工收缴导致的人工成本增加等不足点，提高了租金管理效率，保证了租金管理的安全性和高效性。

摘要： 本发明公开一种房屋租金的预估方法、装置、终端设备及可读存储介质，属于机器学习领域，该房屋租金的预估方法包括：获取房屋信息，所述房屋信息包括房屋结构平面图及房屋结构化信息；从所述房屋信息提取第一特征向量后输入到预设的全连接回归神经网络中，输出预估租金。本申请通过房屋结构化信息和房屋结构平面图输入到提前训练好的全连接回归神经网络，从而预估房屋租金，避免人工预估租金导致的考虑因素不全面、不够客观的问题，达到了更加全面、准确且客观的预估房屋租金的目的，提高了对市场房屋租金预估的准确率和效率。

摘要： 本发明提供了一种船舶日租金估算系统及方法，该系统包括信息采集模块、数据支撑模块、日租金估算模块和人机交互模块，人机交互模块分别连接信息采集模块、数据支撑模块和日租金估算模块，信息采集模块和数据支撑模块均与日租金估算模块相连，由信息采集模块采集由用户选择的货运数据和承运数据，数据支撑模块提供历史数据作为日租金估算和人机交互的数据基础和支撑，租金估算模块接收信息采集模块和数据支撑模块的数据，基于时间序列算法的连续性原理建立算法模型，通过算法模型预估计算生成船舶的日租金，并将估算出的船舶日租金通过人机交互模块展示给用户，为用户提供单船航次日租金的收益预测，并为后续船货交易提供决策辅助。

摘要： 本发明公开了一种用于汽车共享租赁的租金结算系统及方法，其特征在于，S1：获取预付押金的用户的用车信息，所述用车信息包括：用户的用车信息以及共享租赁信息；S2：根据用车信息计算用户的租金；S3：根据共享租赁信息判断是否租赁时间内是否产生二次租赁：如果未产生二次租赁，则从预付押金中扣除租金；如果产生二次租赁，从预付押金中扣除租金及按预设比例获取二次租赁租金。本发明一种用于汽车共享租赁的租金结算方法，用于解决现有单个车辆的利润空间被限制的问题。

摘要： 本发明涉及一种沿街商铺路段租金的估价方法，具有准确、高效的特点。其主要方法包括：S1：通过市场调研等方法获取样本商铺的租金和使用面积数据；S2：对样本商铺的相关影响因素进行评分：门面宽、层高、台阶数、楼层、朝向、视觉效果、环境因素、相邻关系、可及性、用途因素；S3：影响因素参照标准模型进行系数修正；S4：计算系数；S5：通过样本商铺租金与系数的比值计算得出模型商铺的标准租金；S6：对多个数据，去掉其最高值和最低值，其余数据取平均值，最终得出路段的平均租金单价。运用该模型能够通过一家商铺或多家商铺的相关数据，推断出该路段中使用面积为100平方米的标准模型商铺的租金，以此提供商铺交易双方一个公正的租金参考。

摘要： 本发明提供一种基于位置信息叠加与深度神经网络的城市房屋租金估价方法,结合位置信息叠加、深度学习和地理加权回归(GWR)的方法，设计城市住房租金的定价模型。基于多尺度的位置信息叠加，可以充分挖掘、体现房屋所在的区位、邻里特征属性；将深度学习与地理加权回归相结合，可以一方面顾及到房价中的非线性、复杂特征，一方面体现房价的空间异质性特征，即反映了附近房价的影响。本模型可以较为准确地拟合、评估房租的价格。

摘要： 本发明公开了一种基于FFM算法的房屋租金预测方法，采用FFM算法对大量房屋出租信息进行数据清洗、特征提取、数据转换、特征建模，使用构建的模型对房租租金进行预测并找出异常租金数据。本发明不仅可以通过对数据进行清洗、特征提取、建模来实现对房屋租金的预测，还能够很好的检测到异常的房屋租金信息。本发明所提出的基于FFM算法的房租预测方法能很好的应对房屋数据稀疏的情况，能够自动学习特征之间的隐藏联系，是对房租预测的一种十分有效的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的区域房屋租金预测方法，采用FFM算法对大量房屋出租信息进行数据清洗、特征提取、数据转换、特征建模，使用构建的模型对房租租金进行预测并找出异常租金数据。本发明不仅可以通过对数据进行清洗、特征提取、建模来实现对房屋租金的预测，还能够很好的检测到异常的房屋租金信息。本发明所提出的基于FFM算法的房租预测方法能很好的应对房屋数据稀疏的情况，能够自动学习特征之间的隐藏联系，是对房租预测的一种十分有效的方法。