常用句型

摘要： here be句型是初中英语中常用句型,表示"某地有某人或某物",基本结构是:There be+某人/某物+介词短语/副词。在此结构中there是没有实际含义,There be后面的名词是句子的主语,属于类似倒置式或倒装结构。一、There be句型的用法(一)There be句型的含义There be句型翻译为"有",表示某地有某人或某物。基本结构是There be+某人/某物+某地例如:There are a lot of rules in our school.在我们学校有许多的规则。There is atall building near our school?我们学校附近有一栋高楼。

摘要： 1.【句型回顾】Are you as friendly as your sister?你和你姐姐一样对人友好吗?【要点解析】用形容词或副词原级进行两者的比较,常用句型as...as...或not as(so)...as...例:We’ll give you as much help as we can.

摘要： 英语语用能力是口语表达能力与人际交流能力的总称,也是初中英语阅读教学中的主攻方向,尤其在新课改政策全面贯彻落实后,对学生的语用能力提出了更高的要求,不仅需要学生具备流利的口语表达能力,也必须熟练掌握英语单词、语法以及常用句型。因此,在英语阅读教学中,教师应当着眼于学生的兴趣点,利用丰富的教学资源夯实学生的阅读基础,使学生的英语语用能力得到充分锻炼和提升。

摘要： 1.--How does Mary get to school?玛丽怎么去学校?--She takes the subway.她乘坐地铁。(1)How do/does sb get(to)...?是用来询问对方或他人如何到达某地的常用句型。其常用回答有如下几种:Sb walk(s)to school/Sb get(s)to school on foot.

摘要： 重点知识园地Section A 1. What about this dictionary?这本字典呢?"What about...?"为常用句型,表示"……怎么样呢?""……又如何呢?"此时等同于句型:How about...?该句型的具体用法如下:(1)寒暄时用作承接上下文的转折语。如:I’d like a cup of tea. What about you?我想喝杯茶,你呢?I’m a student. What about you?我是学生,你呢?

摘要： 重点知识园地Section A 1. This is my sister.这是我的妹妹。(1)"This is..."是我们把一个人介绍给别人时的常用句型,也可介绍物品。当被介绍人处于近距离时,单数用this is,复数用these are。如:These are my friends.这是我的朋友们。(指代人)Is this a map?这是一张地图吗?(指代物).

摘要： 作文是高中英语试卷中的最后一道题,也是能真正考验学生英语功底的一道题目,本文就如何提高高中生英语的写作能力谈一些方法,帮助学生尽可能拿到比较高的英语作文分数.

摘要： Q1:It’s time to do sth.是常用句型。如果time前有形容词,是否要加上不定冠词呢?A1:这要看time在语境中的意义。当意为"时候;时间"时,time是不可数名词,它的前面不要加不定冠词。如:1)It’s time for her to go to bed.她应该去睡觉了。2)It’s high time to buy a new car.是时候买辆新车了。当time意为"时机;机会"时,time是可数名词,它的前面要加不定冠词。如:1)It’s a bad time for you to tell him about it now.现在把这件事告诉他不合时宜。2)It was a favorable time to launch the new products.这是推出新产品的有利时机。

摘要： 在英语中,表示比较关系的句型有很多,同学们若掌握不牢,运用不当,极易出现错误。对此,笔者就初中英语中表示比较关系的常见句型进行了归纳,以期对同学们有所帮助。一、表示"甲<乙""甲<乙"主要是指甲和乙相比较,甲不及或不如乙。常用句型有如下两种形式:(1)甲+less+形容词(副词)原级+than+乙。

摘要： 本发明实施例公开了一种异常用户检测模型训练方法、异常用户审核方法及装置，包括：获取样本用户的评论数据，评论数据包括样本用户评论的视频和评论内容，从样本用户的所有评论内容中确定出目标评论内容，以通过目标评论内容获取样本用户为异常用户的概率；对评论内容进行统计以获得样本用户的评论内容的统计特征；确定样本用户评论的视频为违规视频的违规分数；将样本用户为异常用户的概率、统计特征以及违规分数作为训练样本，样本用户的标签作为样本标签来训练异常用户检测模型。实现了从评论数据中提取与异常行为具有强关联关系的高层次特征来训练异常用户检测模型，提高了异常用户检测模型预测用户为异常用户的概率的准确度。

摘要： 本发明公开了一种异常用电识别方法和异常用电识别系统，所述异常用电识别方法包括：采集历史用电数据；对所述历史用电数据进行数据压缩处理，得到压缩后的用电数据；根据所述压缩后的用电数据，利用基于密度的聚类算法，对所述历史用电数据中的异常用电进行识别，得到识别结果。本发明所提供的异常用电识别方法和异常用电识别系统，能够解决现有异常用电识别受限的问题。

摘要： 本申请公开了异常用户识别方法和用于识别异常用户的装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个用户的特征数据，以及基于特征数据，以无监督学习方式确定出多个用户中的异常用户；基于确定出的异常用户的特征数据，以有监督学习方式从多个特征参数中选取出用于构建分类模型的关键特征参数，以及生成包含关键特征参数的关键特征数据；利用关键特征数据构建分类模型。实现了采用无监督学习方式识别出异常用户，采用有监督学习方式基于异常用户的特征数据选取出关键特征构建分类模型，使得分类模型仅采用对识别异常用户的重要程度较高的关键特征对异常用户进行识别，避免重要程度较低的特征对识别过程的干扰，提升识别准确度和减少识别过程的开销。

摘要： 本发明提供了异常用户终端识别装置和识别异常用户终端的方法。在光线路终端（OLT）和多个光网络单元（ONU）的点对多点网络中，每个ONU都被使能仅在针对该ONU而使能的时间段中发送信号，OLT（或其中安装的系统）识别ONU中的异常ONU。对于给定的一系列时间段中的每一个，所述OLT测量在该时间段中光纤信号的光接收级别。所述OLT预先在表中与该ONU相关联地至少存储来自每个ONU的接收信号的接收水平。所述接收水平是在来自于ONU的信号被排他地接收的正常状态下测得的。对于所述给定的一系列时间段中的每一个，所述OLT确定与该时间段相关联的来自所述ONU之一的信号是否被排他地接收而未与任意其他信号发生冲突。如果与所述时间段相关联的来自ONU的信号未被排他地接收，则所述OLT基于针对所述时间段测量的光接收级别、存储在所述表中且与所述时间段和所述表相关联的ONU的存储接收级别来识别所述异常ONU。

摘要： 本发明提供了不停止正常用户装置而在点对多点网络中识别异常用户装置的技术。在光线路终端(OLT)和多个光网络单元(ONU)的点对多点网络中，每个ONU都仅能在针对该ONU而使能的时间段中发送信号，OLT识别ONU中的异常ONU。对于给定的一系列时间段中的每一个，OLT测量该时间段中光纤信号的光接收级别。OLT预先在表中与该ONU相关联地至少存储来自每个ONU的接收信号的接收水平。对于给定的一系列时间段中的每一个，OLT确定与该时间段相关联的来自ONU之一的信号是否被排他地接收而未与任意其他信号发生冲突。如果否，则OLT基于针对该时间段测量的光接收级别、存储在表中且与该时间段和该表相关联的ONU的存储接收级别来识别异常ONU。

摘要： 本发明公开了一种异常用电识别方法和异常用电识别系统，所述异常用电识别方法包括：采集历史用电数据；对所述历史用电数据进行数据压缩处理，得到压缩后的用电数据；根据所述压缩后的用电数据，利用基于密度的聚类算法，对所述历史用电数据中的异常用电进行识别，得到识别结果。本发明所提供的异常用电识别方法和异常用电识别系统，能够解决现有异常用电识别受限的问题。

摘要： 本发明实施例公开了一种异常用户检测模型训练方法、异常用户审核方法及装置，包括：获取样本用户的评论数据，评论数据包括样本用户评论的视频和评论内容，从样本用户的所有评论内容中确定出目标评论内容，以通过目标评论内容获取样本用户为异常用户的概率；对评论内容进行统计以获得样本用户的评论内容的统计特征；确定样本用户评论的视频为违规视频的违规分数；将样本用户为异常用户的概率、统计特征以及违规分数作为训练样本，样本用户的标签作为样本标签来训练异常用户检测模型。实现了从评论数据中提取与异常行为具有强关联关系的高层次特征来训练异常用户检测模型，提高了异常用户检测模型预测用户为异常用户的概率的准确度。

摘要： 本申请公开了异常用户识别方法和用于识别异常用户的装置。该方法的一具体实施方式包括：获取多个用户的特征数据，以及基于特征数据，以无监督学习方式确定出多个用户中的异常用户；基于确定出的异常用户的特征数据，以有监督学习方式从多个特征参数中选取出用于构建分类模型的关键特征参数，以及生成包含关键特征参数的关键特征数据；利用关键特征数据构建分类模型。实现了采用无监督学习方式识别出异常用户，采用有监督学习方式基于异常用户的特征数据选取出关键特征构建分类模型，使得分类模型仅采用对识别异常用户的重要程度较高的关键特征对异常用户进行识别，避免重要程度较低的特征对识别过程的干扰，提升识别准确度和减少识别过程的开销。

摘要： 本发明公布了一种针对常用网址和常用网址类别的输入方法和系统，使用首拼音字符串作为首选输入语言；能够根据方法或系统所覆盖的常用网址或/和常用网址类别的首拼音字符串来输入相应的网址或者网址类别的汉语名称；并至少同时具有如下两个特征：(1)常用导航优先，(2)首拼音优先；本发明能够使得用户即使是在手机这样的小屏幕设备上一般也可以在无需调整待选项显示、并且字符输入和选择总计不超过3次的情况下完成对常用网址和/或常用网址类比的汉语名称的输入。

摘要： 本发明提供了异常用户终端识别装置和识别异常用户终端的方法。在光线路终端（OLT）和多个光网络单元（ONU）的点对多点网络中，每个ONU都被使能仅在针对该ONU而使能的时间段中发送信号，OLT（或其中安装的系统）识别ONU中的异常ONU。对于给定的一系列时间段中的每一个，所述OLT测量在该时间段中光纤信号的光接收级别。所述OLT预先在表中与该ONU相关联地至少存储来自每个ONU的接收信号的接收水平。所述接收水平是在来自于ONU的信号被排他地接收的正常状态下测得的。对于所述给定的一系列时间段中的每一个，所述OLT确定与该时间段相关联的来自所述ONU之一的信号是否被排他地接收而未与任意其他信号发生冲突。如果与所述时间段相关联的来自ONU的信号未被排他地接收，则所述OLT基于针对所述时间段测量的光接收级别、存储在所述表中且与所述时间段和所述表相关联的ONU的存储接收级别来识别所述异常ONU。