提取算法

摘要： 智能医疗分布式数据提取受到数据节点数目的影响,为了提高智能医疗分布式数据提取算法的性能,提出了基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法。在引入MongoDB数据库集群结构的基础上,构建了分布式数据的自定义词库,同时提取出分布式数据的标本名,完成了智能医疗分布式数据的预处理;利用建立分布式数据动态簇的步骤,设计了分布式数据的成簇过程,建立了分布式数据动态簇,最后设计智能医疗分布式数据提取算法,实现了智能医疗分布式数据的提取。实验结果显示,与其他2种数据提取算法相比,基于MongoDB数据库的智能医疗分布式数据提取算法在网络生存期、算法能耗以及提取延时方面的性能更好。

摘要： 提出一种针对机械运动故障进行分析的处理方法,根据不同状态间信号所具有的代表性的差别作为依据进行信号处理,用于高压断路器的故障分析上具有一定的现实意义。

摘要： 传统的网络热搜关键词提取方法查全率低,无法满足使用者的需求.因此,提出基于大数据技术的网络热搜关键词提取算法.确定网络热搜关键词特征的模糊空间,基于大数据加权融合网络热搜关键词,采用大数据技术Reduce中的稀疏表示技巧,实现网络热搜关键词提取.实验结果表明,实验组测得的查全率高于对照组两倍以上,可以弥补传统网络热搜关键词提取算法中存在的不足.

摘要： [目的]该研究对小麦、玉米轮作制下耕地的面积与分布有重要意义.[方法]基于目视判别收集样本点和GEE平台,分析地物的NDVI、EVI等指数时序特征,开发特征识别算法提取2018年玉麦轮作区面积分布,同时与CART算法监督分类结果进行精度分析.[结果]与基于多光谱的监督分类相比,基于时序特征的识别算法准确率、精准率、F1 Score和Kappa系数分别提高了0.121、0.110、0.136和0.246.[结论]基于时序特征的特征识别算法可有效识别玉麦轮作区,该算法可为轮作区农业生产提供基础数据支持.

摘要： 针对鱼眼图像校正中在纵向方向校正效果不佳,中心关键区域不突出以及鱼眼有效区域提取效率低的问题,通过遍历横竖两个方向的中垂线以获得有效区域图像.在畸变点周围建立校正量场,在校正量场中建立畸变点与校正点之间的几何关系,遍历每个畸变点,并根据校正关系获得校正量,获得校正图像后,为获得光滑图像,结合hermite插值算法对校正图像进行插值运算.首先实验表明,新的提取算法效率大幅提高,并获得较准确有效区域,提取有效区域后校正算法对视图主要区域的校正和纵向方向的畸变取得较好效果.上述提取算法和校正算法提高校正速度,提高校正效果,具有较强的可行性和有效性.

摘要： 针对传统冷链物流大数据有效信息提取方法存在信息质量差、提取时间短的问题,提出了CART决策树的冷链物流大数据有效信息提取方法.根据冷链物流大数据有效信息的返回状态,引入偏度概念修正了冷链物流大数据的有效信息;采用滤波器剔除非关联离散的有效信息点,完成冷链物流大数据有效信息的预处理;基于冷链物流大数据中有效信息节点的数目计算,遍历每一个有效信息;通过挖掘的冷链物流大数据有效信息,分析了冷链物流大数据有效信息;利用冷链物流大数据有效信息的时间序列,计算了冷链物流大数据有效信息的向量;通过更新和调整冷链物流大数据有效信息,重构了冷链物流大数据有效信息的特征矢量;结合冷链物流大数据有效信息提取流程设计,实现了冷链物流大数据有效信息的提取.仿真结果表明,基于CART决策树的冷链物流大数据有效信息提取方法不仅可以降低信息的噪声含量,提高信息质量,还可以缩短信息提取时间.

摘要： 在介绍了无人机平台及携带的多种传感器的基础上,总结了无人机遥感提取植被覆盖度的算法,并将算法分成了三大类:颜色空间法、植被指数法和机器学习分类法;针对无人机遥感提取植被覆盖度所存在的问题及发展趋势进行了讨论.结果表明:颜色空间法能有效消除无人机图像中亮度和饱和度等因素的干扰;植被指数法原理简单,且具有良好的精度,是应用最广泛的方法;机器学习分类法适用于不同传感器获取的图像且提取精度高.

摘要： [目的]以地形类型辨识和区分为目的,对比分析不同粗糙度算法的优缺点,为定量描述地形形态、划分地形类型提供新思路.[方法]基于SRTM3高程数据,使用常见的11种地表粗糙度算法(坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度、坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值、二维变异性)提取研究区的地表粗糙度,从空间格局特征和统计分布特征两方面对提取结果进行对比,并利用典型断面和频率曲线分析方法探讨各算法区分研究区地形类型的能力.[结果]坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度和绝对坡度6种算法所得地表粗糙度的空间格局特征与统计分布特征极其相似,且能有效区分研究区的地形类型.坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值和二维变异性5种算法难以表达研究区地表粗糙度的宏观变异,不能有效区分研究区的地形类型.[结论]基于高程空间变异的坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度6种算法是表达地表粗糙程度和区分地形类型的较佳算法.

摘要： 以实际行驶的渣土车运行数据为基础,研究发动机实际运行状态下外特性曲线提取算法,算法分为离群点剔除、特性曲线提取和特性曲线拟合三部分.首先,离群点通过欧式距离和密度分布方式进行挑选和剔除;其次,特性曲线提取通过边界提取、膨胀和腐蚀等图像形态学方法完成;最后,通过最小二乘法完成特性曲线拟合.结果表明,本文提出的算法对发动机实际运行数据的特性曲线提取具有良好的效果.

摘要： 中心路径提取是虚拟内窥镜的主要关键技术之一,但是对于复杂的多分支结构器官的分割和准确提取具有正确拓扑结构的中心路径十分困难.因此针对该问题,提出三维支气管树分割与中心路径提取算法.该方法通过改进的区域增长法分别提取支气管的主干分支和细小分支,在分割结果中确定初始中心路径点,利用Jacobian矩阵的几何意义矫正中心点,生成具有正确的拓扑结构的中心路径.实验结果表明:该方法可以得到包含第5级以上的支气管的中心路径,对于单分支和多分支的器官组织同样具有较好的准确性.

摘要： 以敦煌壁画为研究背景,结合壁画特有的背景知识及艺术风格,提出了一种面向壁画的线描图提取算法.首先通过L0图像范数进行图像全局平滑,其次构造出边缘切向流场,进行高频提升滤波,然后利用改进的FDoG滤波器抽取出具有增强效果的线条图.利用本文算法进一步完成计算机辅助临摹系统的设计与开发,使用Surface Pro作为开发平台,用触摸笔、手来代替鼠标,提供包括壁画轮廓线提取、线描推荐、壁画临摹等功能.实验结果表明,采用该算法后,即使是完全没有绘画基础的用户也能临摹出比较好的壁画,不仅能够增添用户临摹的乐趣,还能帮助用户学习壁画绘画的技巧,同时还对敦煌壁画起到了数字化保护的目的.

摘要： 文中在现有交通参数采集方式的对比研究基础上,提出利用蓝牙检测技术提取交通特征参数的方法.根据蓝牙检测器的数据结构设计了交通诱导参数(路段平均行程时间,平均行程车速,路网OD分布)和交通控制参数(路段机动车、非机动车流量)的提取算法,利用K均值聚类分析对机动车和非机动车进行划分,并判别出高承载车类型(HOV).实测数据和VISSIM仿真建模的结果表明:模型在交通畅通路段应用效果较好,估计准确;在交通拥堵路段,由于非机动车车速与机动车车速接近,模型估计准确度降低.本文所探究的方法对于补充或替代现有交通参数采集方式具有重要意义.

摘要： HOG特征是一种简单且高效的常用来进行物体检测的特征描述子,广泛应用于行人检测等领域,然而在处理海量图片时却面临着严峻的性能挑战.解决方法之一就是通过使用神威太湖之光超级计算机的处理器节点对海量图像背景下的行人检测算法进行加速.申威SW26010处理器是完全由中国自主研发的"中国芯",具有核心众多、计算性能高和能耗低的优势.本文主要采用了两种并行方案:一种是一个处理器同时处理4张图片,另一种是同时处理256张图片.两种并行设计方案均有良好的并行效果,通过大量的串行和并行处理的实验测试,并进行数据的对比分析,结果表明:对高分辨率多幅图像的并行处理可采用第一种方案,加速比可达83倍;对低分辨率图像可采用第二种方案,加速比最高可达到95.在多处理器节点上进行的实验结果表明,本文并行设计方案在神威太湖之光的多处理器节点上具有很好的扩展性能.

摘要： 本文提出了一种新颖的单导联胎儿心电信号提取方法.首先利用扩展卡尔曼滤波获取母体腹部信号中的母体心电成分;其次通过多项式网络将估计的母体心电信号非线性映射到腹部信号中;最终可以提取到胎儿心电信号.分别用合成信号和临床信号对该算法进行验证,实验结果表明本文提出的算法能提取出清晰并不含母体心电的胎儿心电信号.

摘要： 角点含有丰富的图像结构信息,是一种重要的图像特征.Harris算法是一种经典的图像角点提取算法,在图像特征提取中有广泛的应用.分析了Harris算法提取过程中的中间数据:图像的迹特征和行列式特征,并讨论了这两种特征在角点提取中的贡献.对角点清晰的光学和SAR图像进行角点提取试验,验证了本文对图像迹和行列式特征的分析.

摘要： 研究在车型识别中基于经验模式分解(EMD)的特征提取算法.针对地面运动目标产生的声信号,长期以来主要是通过假定信号短时平稳来提取特征参数的,提取得到的是目标信号的短时静态特征.以适用于非线性时变信号分析的经验模式分解法(EMD)为基础,提出了一种基于EMD的能量比率系数提取方法.并在BP神经网络下,对三类车辆样本数据,测试验证了提取特征的有效性.实验证明,该方法利用EMD分解后信号动态频率组成,能准确表征声目标频带-能量特征,为识别系统提供更丰富的目标信息.

摘要： 讨论了基于视觉注意机制的图像感兴趣区域(ROI)提取算法,提出了ROI提取算法要点,实例表明该算法在迷彩设计中具有应用价值.

摘要： 本文主要选取“单点灰度差值”和“邻域均值”的水域提取算法,利用遥感影像进行实验比较,总结得到了这两种算法的适用条件及优缺点.“单点灰度差值”原理简单,计算量小,运算速度快,但适应能力差,只适合灰度均一的水域;“邻域均值法”采用一种平滑模板,对灰度不均一但变化不大的水域提取效果相对较为理想,精度有明显提高,纹理细部处理也有较大改善.从而为在不同条件和不同用途时最佳水体提取模型的选择提供了一定依据,也为优势算法的研究提供了基础.

摘要： 本发明公开了基于CLEAN算法散射中心提取的ISAR目标轮廓提取方法，首先步骤1:利用二维CLEAN算法提取ISAR目标的散射中心位置信息，根据提取的的N个散射强点对ISAR图像进行重构得到最终的高分辨图像,

摘要： 本发明属于化合物提取技术领域，具体涉及一种利用响应面法结合遗传算法和直接搜索算法优化的丹栀逍遥散的提取方法。该方法具体为：（1）选择栀子苷、芍药苷和丹皮酚为指标成分，采用高效液相色谱法进行指标成分含量测定；（2）混合对照品溶液的制备；（3）供试品溶液的制备；（4）标准曲线的建立；（5）实验设计与统计分析；（6）遗传算法搜索分析；（7）直接搜索法搜索分析。本发明先采用BBD‑响应面优化法建立数学模型、获得目标函数后，使用遗传算法及直接搜索算法搜索各因素的精确最优值。本发明选取栀子苷、芍药苷及丹皮酚为指标成分，结合本发明优化的提取方法，能够实现对丹栀逍遥散进行最大程度的提取，具有重要的研究意义。

摘要： 本发明公开了一种渗透算法和自适应Canny算法相融合的表面裂纹纹理提取的方法，通过获取表面裂纹图像并进行预处理，分别采用自适应Canny算子和渗透算法对预处理后的表面裂纹图像进行处理，分别得到第一个裂纹图像和第二个裂纹图像，通过小波变换提取第一个裂纹图像的低频分量和高频分量，以及第二个裂纹图像的低频分量和高频分量，将提取到的低频分量进行叠加，获得融合后的低频部分，将提取到的高频分量进行叠加，获得融合后的高频部分；经过小波逆变换得到重构图像，该重构图像即为融合后的裂纹图像。本发明通过以上方法得到更加真实的裂纹图像，用于产品外观质量检测流水线中，有效提高检测效率，节约时间，降低人力成本。

摘要： 本发明公开了基于CLEAN算法散射中心提取的ISAR目标轮廓提取方法，首先步骤1:利用二维CLEAN算法提取ISAR目标的散射中心位置信息，根据提取的N个散射强点对ISAR图像进行重构得到最终的高分辨图像,

摘要： 本发明提供一种基于花朵授粉算法改进VMD算法的数据特征提取方法，涉及特征提取技术领域。该方法包括：获取用于表征轴承设备的多种状态的轴承状态数据；对轴承状态数据进行预处理；基于python平台构造变分模态分解特征提取模型；通过花朵授粉算法对变分模态分解特征提取模型进行参数优化；采用经优化的变分模态分解特征提取模型进行数据特征提取。采用基于VMD的特征提取方式，摆脱了EMD存在模式混叠的现象，通过对数据潜在规律的分析挖掘，提取数据的潜在特征；利用花朵授粉算法对VMD特征提取模型进行参数优化，使得VMD特征提取模型可以获得更适合所用数据集的参数，提升了VMD特征提取模型的提取特征的效果。

摘要： 一种融合遗传算法和决策树算法的知识提取方法，涉及基于遥感影像的分类、数据挖掘等领域。本发明包括准备遥感分类结果与分类特征数据；分层随机抽取训练样本集；初始化遗传算法，通过随机产生的基因组合和样本构建决策树，模拟随机森林的随机特征和随机样本特性；对构建的任意一棵决策树筛选感兴趣类别的规则链，并根据规则获取分类结果；将筛选的分类结果与现有分类结果进行比对计算错误率作为评估函数的适应度，记录规则链和对应的错误率；迭代遗传算法至指定次数或满足收敛条件，将一系列规则按错误率从小到大排序，将错误率最小的规则作为显式知识。本发明能有效地将隐式知识转化为可理解的显式知识，具有一定的可重复性和鲁棒性。

摘要： 本发明提出基于遗传算法的光谱高斯峰特征提取算法，主要步骤包括：S1：输入光谱曲线，对光谱曲线进行曲线平滑和基线校正；S2：种群初始化阶段；S3：个体变异阶段；S4：种群交叉阶段；S5：种群基因译码阶段；S6：计算适应度fit；S7：判断适应度fit是否满足预设条件：若是，执行步骤S9；若否，执行步骤S8；S8：自然选择阶段；S9：使用最佳拟合区间进行拟合，得到并输出高斯峰特征。本发明以波谷为分界点将光谱曲线分成若干个子区间，然后将子区间组合起来进行高斯峰拟合，通过遗传算法得到最优拟合区间，减少了拟合误差，提高了高斯峰参数提取的准确度和太赫兹时域光谱物质识别的识别率；通过峰数递增最优化条件得到最佳拟合高斯峰数，增强对光谱混叠峰的分辨能力。

摘要： 本发明涉及光学测量领域，具体涉及一种波前提取算法及采用该算法的剪切干涉仪，其算法将x坐标的相位差分成第一奇数阶项和第一偶数阶项，再分别计算出x坐标波前的偶阶项和奇阶项，最后与y轴的波前计算总和既可以得到波前，有效的简化了提取流程；其相应的剪切干涉仪也仅通过一个分束立方体调节待测光束的相移，实现了超快光束波前的提取，简化了仪器结构，使得对激光光束的波前提取更为简单。

摘要： 本发明通过运用有效信号段自提取算法以及分段截取相关系数算法来对所提取的信号进行操作处理，然后通过椭圆定位算法，根据多个椭圆的公共交点来确定损伤位置。在保证精度的同时使用更少的传感器，可以减少成本，降低实现难度。

摘要： 本发明属于航空监视技术领域，涉及一种适用于星基ADS‑B的低置信度矩阵可靠提取算法，利用最大似然比法则，建立数学模型提取矩阵提取所述低置信度矩阵；一种适用于星基ADS‑B的检错纠错高性能算法，包括提取星基ADS‑B接收数据的低置信度矩阵；建立每个错误位置的错误图表样；计算接收信号的校验位；判断校验位是否全零；确定低置信度的位置；对低置信度位在图表中对应的错误图样进行异或纠错；判断异或结果与校验位是否一致，若不一致，则对下一错误图样继续进行异或纠错；若一致，则取反低置信度位；进行CRC验证，若通过则输出该数据。本发明解决了在任意位置的5个及以上的错误纠错，达到了高译码率的要求。