教育观点

摘要： 李重人作为我国中医院校教育的亲历者,参与了新中国第一批中医药院校的筹建和中医药院校最初使用教材的编写审定等工作,见证了中医药院校教育的初期发展过程,对中医药院校教育有独特的教育观点。本文梳理了其有关中医教育六个方面的观点,希望能对当前中医药院校教育提供经验借鉴。

摘要： 菲尔兹奖兼沃尔夫数学奖得主是数学拔尖创新人才的杰出代表.对16位菲尔兹奖兼沃尔夫数学奖得主的科研共性和教育观点进行分析,发现他们的科研共性包括:具有较高的人文素养和科学素养;有坚定的意志、坚韧的毅力、足够的耐心等;科研方法科学高效;他们的论文(著)是思想和论述的完美结合.他们的教育观点主要有激发兴趣、人格教育和学术影响、学数学家、以教促研和专业不要分得过早过细等.可以通过培养兴趣和能力、引导学习和科研、指导论文、教研相长和专业及课程5个方面的途径来培养数学拔尖创新人才.

摘要： 本文通过对王阳明其人、其事、其说的了解，重点论述王阳明的教育思想对当代中职教育的指导意义。

摘要： “赏识”教育是一种全新的教育模式,它是由学会赏识、积累成功两个部分组成.两部分的关系是互为前提、互为结果、相辅相成的.学会赏识是以充分认识每个人特别是少年儿童都有巨大的发展潜力为前提,以激发和培养成功者的心态为出发点,以走出异常,超越超常,回归正常,尽展潜能为目标的教育观点.积累成功是以充分认识人人都有成功的一面,小成功是引发大成功的基础,此成功是引发彼成功的条件为前提,以发挥从成功走向成功的心理效应为出发点.

摘要： 在小学英语教育过程中,需要提供更多的语言场景实践机会,让学生亲身交流和体验;而在此过程中老师是一个重要的角色,首先英语老师要培养学生对英语的兴趣,让学生在英语中找到乐趣.因此,老师要先提高自身的知识与能力,变换教育理念,做到以人为本的教育观点,通过多种方法激励学生对英语的兴趣.

摘要： 教育知识形式包括“表层形式”和“深层形式”，表层形式的进步属于“增量性进步”，深层形式的进步则为“增质性进步”。教育知识表层形式的生成是个人教育观点在集体教育观念的支撑下实现社会化的过程，这一过程本质上属于一般的社会生活事件。表层形式决定于深层形式，教育知识深层形式的生成与进步可从蕴含不同社会生活形式的历时社会中探寻。以“人的秩序”为依据，人类社会可历时地划分为“亲属社会”、“依附社会”以及“理性社会”。亲属社会以“相似”为社会生活形式，相应的教育知识的深层形式为“类推一隐喻”；依附社会以“相依”为社会生活形式，相应的深层形式为“基础一演绎”；理性社会以“相异”为社会生活形式，相应的深层形式则为“事实一逻辑”。

摘要： 基于包装工程教育的人才培养问题,对“以多学科为基础”的教育观点及多学科与跨学科的辩证关系进行讨论。在分析包装工程教育发展历史和现实条件的同时,提出了包装工程教育“多学科类型人才培养目标”的观点,以期在加强学科专业建设的基础上提高包装工程教育的人才培养质量。

摘要： 身处教育发达、教育理论蓬勃发展的当今时代，人们仍然常常引用两千多年前中国至圣先师孔子的教育观点，诸如：“有教无类”、“因材施教”、“三人行，必有我师焉”等等，仿如口头禅，连三尺小儿也能挂于嘴边。但是孔子的教育理念是否真如现人所理解的一样，作者想人们实在有必要重新回头观照孔子的观点，与现时我们所理解的是否一致，还是因为随时代的演变和需要而有所修正和调整，因此本文尝试从“教”与“学”两个面向来探讨孔子的教育观。“学”的部分将从“学”的原意、内容、方法、目的等四方面来剖析，“教”的部分则侧重孔子对教学的标准和要求作深入分析，以见孔子“有教无类”和“因材施教”的真谛，最後再探讨孔子教学的真实意含。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明涉及一种基于循环卷积网络的观点检索系统及其观点检索方法，数据预处理模块对文本数据进行预处理；查询语句与文档相关性得分计算模块将查询‑文档分别映射到低维的语义空间中获取词向量表示，输入循环神经网络学习文本上下文语义信息，计算出相关性得分；待查询文档的观点得分计算模块计算文档的观点得分；统一相关检索模块根据相关性得分以及文档观点得分进行计算，由高到低排序得到查询的观点检索结果；排序学习检索模块将相关性得分作为新的特征加入到常用的特征、文本概念化特征、网络表示特征和观点得分特征中，将这些特征融入到排序学习框架中进行分类，按照顺序输出文档。本发明能够更好的提高语义泛化程度观点检索模型的准确性。

摘要： 本发明公开了一种用户评论观点提取和观点标签生成的方法。该方法首先基于用户评论构建初始的观点词性规则库，然后通过不断迭代的方法自动发现新的用户观点词性规则，通过词性规则匹配的方法得到用户评论观点。对抽取到的观点，基于类目树结构自顶向下地生成商品的属性词词库，并按照观点极性汇聚生成每款商品的用户评论观点标签。本发明通过自动发现评论观点词性规则的方法，提升了抽取用户观点的召回率；词的层次化聚类和极性分析提升了观点聚类的准确率，使得得到的用户评论观点标签更全面和准确。

摘要： 本发明公开了一种基于观点语句可信度的话题观点强度计算方法。该方法综合考虑了网页的可信度和网页对话题观点语句的支持程度，结合这两方面因素计算出话题观点类中每一个观点语句的可信度，最后通过对多个观点语句的可信度求和，得到每一个话题观点类的强度值。本发明能够帮助用户定量地了解不同观点的观点强度，区分主要观点和次要观点，揭示话题不同观点的细节。

摘要： 公开了一种不需要标注和训练模型、准确率较高、具有较高的鲁棒性的中文的观点、评价信息的属性-观点对抽取方法，包括以下步骤：(1)对中文的观点、评价信息进行分词和词性标注，得到观点、评价信息中的每一个词及对应的词性；(2)抽取属性-观点对；(3)统计正面、负面属性-观点对出现的次数，然后判断是否正面出现次数大于负面出现次数，如果是则为正面属性-观点对，否则为负面属性-观点对。

摘要： 本发明公开了一种面向内容的群体观点预测方法及系统，本发明的方法步骤如下：首先利用BERT模型预训练活动描述文本特征，得到用户初始表示；再基于用户合作关系构建合作网络，提取用户的自驱性表示；之后根据用户本身的兴趣爱好标签领域，对用户领域聚类，得到用户领域性特征表示；融合个体层面的用户初始化表示、自驱性表示和领域性表示得到群组特征；最后通过群体观点预测模型预测群组对目标活动的态度。系统采用web交互技术实现描述生成结果的可视化展示。本发明可以有效预测兴趣活动社区里群组对活动是否举办的态度，为平台管理和相关活动推荐提供了有效技术支持。

摘要： 本公开提供一种语句中方面词对应的观点词抽取方法，包括，获取目标语句的句法结构和顺序结构，针对每一个所述目标语句构建一个包含所述句法结构信息及所述顺序结构信息的目标多路异构图，其中，所述目标多路异构图的节点对应为所述目标语句中的每个单词；获取给定的所述目标语句中的目标方面词；获取预先构建的马尔可夫决策过程模型；应用所述马尔可夫决策过程模型在所述目标多路异构图上进行探索，抽取所述目标语句中所述目标方面词所对应的目标观点词。本发明提供的方法，有效解决方面词及其对应的观点词距离较远时难以准确抽取观点词的问题，实现观点词的准确抽取。