无损

摘要： 目前对秘密图像共享的研究主要集中在灰度图像上,而日常生活中使用的图像大多是彩色的,因此,研究彩色图像的秘密共享具有重要的意义和应用价值.该方案将基于中国剩余定理(CRT)的秘密共享与DCT信息隐藏技术进行结合,保障了传输彩色秘密图像的安全性.在生成端,利用DCT信息隐藏算法将彩色秘密图像通过CRT生成的彩色秘密影子图像,嵌入至用户提供的彩色载体图像中,并分发.在恢复端提取出影子图像,使用CRT恢复彩色秘密图像.该过程满足(t,n)门限.实验结果验证,该算法可实现无损恢复,并用相关参数对该方案进行评估,优于其他方案.

摘要： 目的:建立一种无损、快速高效的稻谷水分含量检测方法。方法:研究收集了不同年份的稻谷样品161份,运用近红外光谱结合化学计量学方法,通过剔除异常光谱和光谱预处理,采用偏最小二乘法建立稻谷水分含量预测模型。结果:采用主成分分析结合马氏距离的方法剔除异常光谱样品15个,最佳的光谱预处理方式为消除常数偏移量。训练集建立的预测模型(R_(CAL)^(2))为0.9943,模型标准偏差(RMSEC)为0.21%,模型交叉验证决定系数(R_(CV)^(2))为0.9936,模型交叉验证标准偏差(RMSECV)为0.32%,表明预测模型交叉验证预测样品水分含量准确度高。用验证集样品检验预测模型,模型验证集验证决定系数R 2 VA L为0.9801,模型验证集验证标准偏差(RMSEP)值为0.36%,相对分析误差(RPD)值为7.14,表明预测模型对未知样品的预测准确度高。验证集样品实测值与预测值均值方程T检验结果P值(双侧)为0.879,验证集样品实测值与预测值之间差异不显著,表明预测模型的预测结果可信度高,验证集样品预测值与实测值的误差在±1%,且90%以上的验证集样品其预测值与实测值的误差都在±0.5%以内。结论:建立的稻谷水分预测模型可以实现收储稻谷的无损、快速、准确检测。

摘要： 安全,企业的重中之重。UPM常熟纸厂作为服务全球的工厂,安全管理的挑战更为繁复而艰难。从2008年起,UPM常熟纸厂供应链已经连续13年实现了安全无损工事故的卓越成绩。我们特别采访了常熟纸厂供应链的成品储运日班主管吴黎明,为我们介绍UPM是如何做到十几年如一日地保证安全生产。

摘要： 随着科技的发展,图像压缩技术也已经由有损压缩逐渐转化成为无损压缩,在数字图像无损压缩的过程中,如何实现实时、高效是目前图像压缩领域的重要问题,为满足压缩需求,解决传统的数字图像无损压缩系统的运行速度慢、压缩效率低的问题,设计了基于小波变换的数字图像无损压缩系统,硬件部分设计DSP数字信号处理器、TMS320C6201芯片和DM642外设接口,软件部分首先优化了数字图像压缩传输数据,然后基于小波变换进行了无损压缩编码,最后设计了数字图像压缩框架,实现了数字图像无损压缩,进行系统测试,结果表明,设计的数字图像无损压缩系统性能良好,运行速度较快,压缩效率较高,有一定的应用价值。

摘要： 为了实现对硝酸酯增塑聚醚(NEPE)推进剂药柱贮存寿命进行预估时的测量无损性,通过对施加10%定压缩应变的NEPE推进剂进行高温热加速老化实验、气体含量监测实验、单向拉伸力学性能实验,基于相关性分析和寿命预估模型,提出了一种以特征气体含量变化为基础数据的无损型寿命预估模型。结果表明,NEPE推进剂贮存老化过程中,CO气体释放量最大,不同温度条件下的释放量均达到1300 mg以上,且其和NO气体均呈现老化初期释放量增长缓慢,后期迅速增加的规律,HCl气体释放量在老化初期和后期增长较快,老化中期增长较慢;老化初期最大抗拉强度σm和最大延伸率ε_(m)小幅增大,老化中期前者小幅震荡,后者逐渐增大,老化后期两者均急剧减小;不同温度条件下CO气体释放量与最大抗拉强度关联度值最大,为0.93~0.95,且两者存在单一相关性;基于传统老化寿命预估模型和改进的老化寿命预估模型,建立了四种NEPE推进剂寿命预估方法,通过相关性系数比较和预估结果分析,得出以CO气体释放量作为预估参数的改进型寿命预估模型的相关性系数最大,寿命预估结果最为有效。

摘要： 合并蜂群,是蜜蜂养殖户和业余养蜂爱好者常用的手段。它不仅有助于快速恢复群势,而且在大蜜源时节,合并蜂群也是提高单箱采集能力,增加蜂蜜产量的有效措施。但在实际操作过程中,看似简单的合并过程,却常常难以达到预期效果,特别是对于高温、初秋新收的飞逃群,如果处理不当,很难合并成功。笔者向大家介绍一种蜂群无损合并技术,不仅操作简单,而且不会引起群间打架而造成蜜蜂伤亡或围王。

摘要： 建立了一种近红外漫反射光谱快速测定不同产地雪菊中总黄酮含量的方法。以10个不同产地的100份雪菊样品为对象,采用NaNO_(2)-Al(NO_(3))_(3)比色法对来自不同产地的雪菊进行总黄酮含量测定;通过不同产地雪菊样品的近红外光谱图和对应的总黄酮含量,运用偏最小二乘法(PLS)建立了雪菊总黄酮含量的快速测定模型并对模型进行了验证。试验结果表明,采用连续小波变换与标准正态变换的方法进行光谱预处理,所建立的定量模型稳健有效,模型的相关系数为0.9862,交叉验证均方根误差为0.6259,预测残差值为4.0907,预测回收率为93.06%~104.64%。说明通过近红外漫反射光谱结合化学计量学方法能够实现快速测定不同产地雪菊中总黄酮的含量,该方法预测效果良好,结果准确,对快速、无损地测定其他植物样品中总黄酮的含量具有一定的借鉴意义。

摘要： 甲螨是一类重要的土壤动物,体型微小,一般具有较厚的体壁。本研究针对甲螨这一特定类群,探讨了一种无形态特征损伤的DNA提取技术。通过结合试剂盒DNA提取法,并适当改进实验条件,设计出一套行之有效的DNA提取流程。通过对提取DNA之后的标本进行形态学观察,发现其主要的分类学特征均保存完好,可以作为凭证标本长期保存。本研究所提供的DNA提取技术既可以提取出足够的DNA又可以保留凭证标本,因此能有效促进甲螨分子分类学相关研究。

摘要： 采用短波长特征X射线衍射方法,无损测定镍基高温合金定向结晶叶片内部晶体取向及其分布,阐述其测定原理。通过单点扫描的方式,实现对定向结晶叶片内部一条直线上晶体取向分布的无损检测;通过分析衍射峰宽,实现扫描方向上晶粒尺寸的测量;结合内部晶体取向及扫描测试结果,确定样品内部不同取向的晶粒至少存在5个;通过晶体取向角的梯度变化特征探讨晶界类型的区分。为短波长特征X射线衍射技术用于无损检测定向结晶以及单晶叶片内部晶体缺陷奠定基础。

摘要： 末端执行器是机器人与果蔬交互的最后执行部件。该文研究了番茄的物理特性和流体弹性执行器类型的番茄末端执行器,试验表明,番茄的测试点、重量、尺寸与破裂力之间没有显著关联,番茄的无损夹持力为11.13N;柔性手指的腔室数、番茄的横径、驱动气压对末端执行器的夹持力有显著影响,驱动气压、番茄尺寸与夹持力呈正比;由于腔室数多的柔性手指的柔韧性更好,腔室数与水平夹持力-驱动气压曲线的斜率成反比,腔室数与总夹持力和水平方向的夹角成正比。基于番茄的物理特性和柔性手指的有限元仿真结果,该研究通过遗传算法设计了一种柔性末端执行器。对该末端执行器样机的测试结果表明,由3个四腔室手指组成的末端执行器能够在静态环境下以低于优化气压28.293kPa的驱动气压成功夹持番茄,并且能在29kPa的驱动气压下动态分拣番茄,分拣抓取成功率为97%,静态夹持试验和动态分拣试验中番茄均未受损。

摘要： 带钢机械特性无损在线测量系统(IMPOC系统)是一种基于电磁感应的装置,用以 实现带钢机械性能(抗拉强度、屈服强度)的自动、无损伤、在线检测.这种非接触式的测量系 统是在周期性的磁化带钢的基础上,通过测量带钢上、下表面的剩余磁场强度实现的.使用 IMPOC检测系统可实现对整卷性能的连续检测.IMPOC系统由3部分构成:传感器,用于测 量剩余磁场强度的梯度变化,利用线性回归模型,计算带钢的机械特性;DPU,激磁线圈供电和 数据采集及数据处理;PC,和工厂网络进行数据交换.IMPOC系统首先通过大量的数据分析 建立屈服强度、抗拉强度和IMPOC测量值之间的数学模型,当模型被建立并验证有效后即可 以通过IMPOC测量值计算出带钢的屈服强度和抗拉强度.通过使用IMOPC检测系统可实 现诸多功能.实现对带钢通卷性能的连续检测,提高过程控制能力,加快新材料的开发速度.由于实现了无损在线检测,可以减少取样频次,降低了检验成本.根据实现平整机参数的动态 调整,通过回归可以计算材料的断后延伸率.

摘要： 针对目前国内缺少防腐蚀涂料现场无损评估检测技术的现状,通过对国外应用较为成熟的三项涂料现场无损评估检测技术进行综述,期望能对国内的有关涂料工作有所启示,并促进相关技术在国内的推广和应用。

摘要： 本文通过测定混凝土动弹性模量随时间的变化,对不同防冻剂、不同坍落度及不同养护制度下的混凝土进行系统研究.试验表明:采用测定动弹性模量随时间的变化可以实现对各种负温混凝土的结构形成、发展进行监测,这一无损检测技术对实际工程意义重大.

摘要： 本文通过介绍便携式X荧光分析仪的结构原理和技术特点，以及其在实际工作中的应用实例，对便携式X荧光的在现场和无损检测方面的便利和优势进行了阐述。

摘要： 本发明公开了一种卤水提锂用粉状吸附剂的无损回收工艺，该无损回收工艺能够保证在卤水提锂的过程中，无损回收粉状吸附剂，并再次进入卤水提锂的过程中，实现粉状吸附剂在卤水提锂的工艺中，无损输送，完成循环。还公开了一种卤水提锂用粉状吸附剂的无损回收装置，该装置在现有设备的基础上，创造性地通过对设备结构的改进和布局，构建了一个粉状吸附剂可无损回收的卤水提锂循环装置，结构简单具有大规模应用的市场潜力。还提供一种卤水提锂用粉状吸附剂的无损循环系统，解决了卤水提锂粉状吸附剂无损回收中粉状吸附剂粒子界面化学和物理两个方面的工艺要求，粉状吸附剂粒子与卤水长时间混合的过程中不会破碎，也不会在运输过程中出现堆积或堵塞。

摘要： 本发明属于实验取样技术领域，具体涉及一种植物根际微生物的无损取样装置及无损取样方法。本发明提供的植物根际微生物的无损取样装置，包括内层网状容器和至少一个外层网状容器。采用本发明提供的无损取样装置不仅可以保证植物材料免受损伤，使同一植株不会因根系损伤导致根际微生物有所变化，进而可以对同一植株进行多时间点取样；并且可以定量取样，取样更加方便快速。因而，本发明提供的装置能够为植物根际微生物的动态变化及调节网络等研究提供技术保障。

摘要： 本发明公开了一种电能表的不停电无损更换方法,包括以下步骤：分别将新电能表和旧电能表并联运行在换表工具箱上，然后依次切断旧电能表的电流回路和电压回路，再将旧电能表从表位上拆下后接入换表工具箱的转接口，使得旧电能表和新电能表重新回复至并联运行状态，再依次切断新电能表的电流回路和电压回路，再将新电能表安装至表位上，然后重新连接换表工具箱并接通电流回路和电压回路，最后断开换表工具箱和新电能表之间的接线，换表完成。本发明能够准确计量电能表更换过程中的运行电量，并减少对导线的损伤。

摘要： 本发明一种基于深度学习的图像无损/近无损压缩方法属于图像压缩领域；主要设计了有损图像压缩与残差压缩联合优化的深度神经网络：首先，把原始图像输入深度有损图像压缩网络，得到有损压缩后的码流和重构图像；计算有损重构图像和原始图像的原始残差，并对原始残差进行量化，使得“有损重构+量化残差”与原始图像的最大像素误差严格地小于等于一个给定的误差上界；利用深度神经网络对原始残差或者量化残差进行压缩，压缩后的码流与有损图像压缩码流连接，得到图像无损/近无损压缩结果；相比于传统的图像无损/近无损压缩，本发明利用深度神经网络对有损图像压缩与残差压缩进行联合优化，显著地提升了图像无损/近无损压缩效率。

摘要： 一种视频解码器可以被配置为基于视频数据的块的大小和无损编解码标志来确定视频数据的块是否要被进一步分割。视频解码器可以对视频数据的块的无损编解码标志进行解码，其中视频数据的块在包括有损编解码块和无损编解码块两者的图片中，确定无损编解码标志指示该块的无损编解码模式，并且基于该块的大小和对无损编解码模式的确定将该块分割成子块。

摘要： 一种系统包括代码，该代码包括获得：获得代码，用于获得指示第一量化索引值的第一语法元素；获得指示偏移值的至少一个第二语法元素；获得另一个系数的第二量化索引值，第二量化索引值通过组合第一量化索引值和偏移值以获得组合值，并将组合值修改为预定最小值以作为第二量化索引值来获得；第四获得代码，用于获得对应于第二量化索引值的量化步长；以及确定代码，用于基于确定第一量化索引值是否等于与无损编码相关联的量化索引值以及基于确定偏移值是否小于或等于与无损编码相关联的量化索引值，来确定对已编码图像进行解码所用的模式。

摘要： 本发明涉及汽车钥匙技术领域，更具体地说是一种无损安装的智能汽车钥匙装置、无损安装方法及车辆控制方法。所述智能汽车钥匙装置安放于车内，用户通过遥控器发送控制指令，智能汽车钥匙装置接收到控制指令后，判断该指令对应哪个汽车钥匙按键，控制板控制相应的按压机构的按压汽车钥匙的相应按键；本发明无需拆开汽车钥匙进行改造，对于不同类型的汽车钥匙具有普适性，安装使用方便，且易于扩展个性化功能。

摘要： 本公开提供一种便携式水果糖度无损检测设备及水果糖度无损检测方法。该设备包括：壳体，壳体内部为密闭空腔；壳体的一个面为检测面，检测面上设有至少一个的半球形凹陷，半球形凹陷的中心设有狭缝；LED灯组，包含至少三个的LED灯，设置在检测面上、半球形凹陷的四周；密封圈，设置在检测面上、LED灯组的四周；镜筒，设置在壳体内部，与狭缝相连通，用于将狭缝接收的光线转换为平行光线；反射型光栅，设置在壳体内部，用于将平行光线分解为单色光谱；视窗，设置在壳体上，用于接收和/或观察所述单色光谱。本公开提供的便携式水果糖度无损检测设备及水果糖度无损检测方法，能够快速、便捷、准确的完成糖度检测工作。

摘要： 本发明提供了一种梨内部品质无损检测模型及其构建方法，属于农产品检测技术领域。本发明以梨果为对象，利用近红外光谱技术，通过采集梨果的光谱数据，测量梨内部品质指标的真值，所述梨内部品质指标包括梨果的可溶性固形物含量(soluble solids contents，SSC)和/或可滴定酸(titratable acidity，TA)，结合光谱预处理，建立梨内部品质无损检测模型。本发明构建了梨内部品质无损检测的通用模型，在‘砀山酥梨’中能够无损、快速和无污染的测量梨果的可溶性固形物含量SSC和/或可滴定酸TA。

摘要： 甲醛释放量快速无损检测装置及无损检测方法，属于甲醛检测技术领域，为解决由于空气中甲醛含量到达一定量后，家具中的甲醛不再释放，需要空气进行循环，检测比较麻烦，并且其内部的密封性也难以保证，此外在对甲醛取样完成后需要测定其含量，对于甲醛的收集也较为不便的问题；本发明通过伞齿轮上的齿来回啮合弧形环内部两侧的齿槽，最终使得弧形环上下往复运动，弧形环上下往复运动的时候通过活动杆带动活塞在筒体的内部上下运动，活塞在筒体内部上下移动的时候将第一壳体与待检测物体之间的空气输送进收集漏斗内部，空气中的甲醛再进入收集漏斗内部的时候溶入蒸馏水中，本发明快速对甲醛进行收集，并且可避免对检测物件的破坏，操作简单。