模糊集合理论

摘要： 矿井排水系统不断向自动化、智能化方向发展,系统结构和功能越来越复杂,单一部件的功能异常和故障问题可能会造成整个系统故障。针对现有矿井排水系统故障诊断方法实施难度较大、未考虑系统的整体性、故障诊断效率低等问题,提出一种基于模糊贝叶斯网络的矿井排水系统故障诊断方法。首先,利用故障树分析法将系统的故障原因逐层分解细化,找出系统故障的根本原因。其次,将故障树中的事件转换为贝叶斯网络的节点,逻辑门转换为贝叶斯网络的有向边及条件概率,根据故障树与贝叶斯网络之间的映射关系构建贝叶斯网络。然后,将模糊集合理论引入贝叶斯网络中,通过专家评估确定故障与征兆间的关联强度,经三角模糊数模糊化、均值化、去模糊化处理,得到模糊贝叶斯网络的条件概率。最后,根据先验概率和条件概率,利用模糊贝叶斯网络判断各根节点的故障概率。利用Genie3.0仿真软件建立模糊贝叶斯网络并进行推理分析和诊断测试,结果表明,该方法对各故障征兆的诊断准确率均在80%以上,平均准确率为82.7%。该方法不仅能确定故障源的具体位置和具体部件,还能找出矿井排水系统的薄弱点,排除潜在故障,提升系统的可靠性与安全性。

摘要： 随着社会的发展和科技的进步,社会对制造业、加工业、交通运输业等的需求日益增加,与此同时,能源消耗也在不断增加。为了保障行业的经济效益,响应国家可持续发展的目标,各个行业纷纷提出利用智能控制系统实现生产的智能化和自动化建设。因此,技术人员加强对神经网络在智能控制系统中的应用研究,对提高智能控制水平有重要作用。由丛爽编著、中国科学技术大学出版社出版的《智能控制系统及其应用》一书,介绍了神经网络理论、模糊集合理论的理论知识,同时对人工神经网络和模糊计算的应用进行了具体介绍,使读者充分了解和运用神经网络系统。该书可作为高校自动化专业的必修教材,也可作为相关研究人员的参考用书。

摘要： 当今,清洁能源在整个发电环节中越来越占有举足轻重的地位,如何对涉及清洁能源的电厂和电网进行协调规划成为关键.部分专家提出协调因子补偿成本,通过价格因素指导厂网的协调规划,该文在此基础上提出相关因子,即将所有机组供电系数的标准差作为相关因子,更加促进厂网规划的协调性.基于可信性理论,对负荷预测与风电出力的进行不确定性分析,根据模糊集合理论建立模糊机会约束,并通过对模糊机会约束条件的清晰化处理,最终利用细菌群体趋药性算法对规划模型求解.通过对3种规划方案的对比,得出所提方案更具有经济性与合理性.

摘要： 传统的产品造型设计在创造性和文化性方面对设计人员的知识广度和深度提出了较高的要求.为满足用户多样化的文化需求,提出一种基于模糊集合理论的综合评价方法,以便通过计算机辅助技术模拟产品造型设计.通过层次分析法设计模糊评价的指标模型,并给出指标权重的计算流程.以模糊判断矩阵为基础,运用指标模型进行产品造型评价实证分析,结果表明提出的综合评价方法能够较好地反映出创意产品造型的用户满意度,验证了该方法的有效性.

摘要： 通过温度检测装置测试了不同时刻下轴承的工作温度信息,获得2套轴承温度时间序列,每套包含50个数据.基于灰自助法对每组数据序列进行区间预测,利用前6个温度数据进行预报分析,后44个数据进行模型验证.预测结果表明,温度预测区间几乎包含所有试验值,误报率小,精度高.然后基于模糊集合理论进行轴承温度稳定性评估,挖掘出轴承温度变化趋势的本质特征及其性能退化迹象.%The temperature information of bearings under different times are measured through temperature detector,and the temperature time series of two sets of bearings are obtained with each set containing 50 data.The interval prediction is able to be realized for data series of each group based on grey bootstrap method.The former 6 temperature data is used to forecast and analyze,and the latter 44 data is adopted to verify model.The prediction results show that the prediction interval of temperature contains almost all the experimental values with a small rate of misinformation and a high precision.Then the temperature stability of bearings is evaluated based on fuzzy set theory,the performance degeneration signs and essential feature of variation trend of temperature of bearings are mined effectively.

摘要： 在中国缺陷汽车产品召回中,非标问题的缺陷均采用风险评估方法进行判定.为了保证风险可能性判定的合理性,采用模糊理论与事故树相结合的方法,开展了风险可能性分析.应用梯形模糊理论,求得基本事件发生概率.建立了汽车电喇叭事故树模型.计算了顶上事件电喇叭失效的发生概率.对基本事件重要度进行分析,查找了故障易发部位,追溯缺陷原因.将模糊事故树的电喇叭失效概率与Weibull分布失效概率对比分析.结果表明:模糊事故树与Weibull失效概率预测结果相对吻合.因而,模糊事故树可用于分析风险诱因,为风险可能性定量计算提供一个新的思路.

摘要： 为有效降低煤矿顶板事故风险,提高煤矿安全水平,基于Bow-tie模型与模糊集合理论,提出一种模糊Bow-tie模型定量风险分析方法,并应用于分析某起煤矿顸板事故的风险.首先,构建煤矿顶板事故的模糊Bow-tie模型定量分析其结果事件概率;然后,利用敏感性分析方法揭示顶板事故的主要风险影响因素;最后,根据分析结果提出有针对性的风险对策措施.结果表明:模糊Bow-tie模型实现了风险分析由定性到定量的转变,减少了传统风险分析方法中主观及模糊因素产生的评价误差,使分析结果更接近客观实际.

摘要： 基于不确定性模糊环境,在供应链金融的视野下,分别建立了零售商、生产商及银行的模糊数学规划决策模型.模型充分考虑了银行在供应链中的作用,研究了以零售商订货量、生产商售出价格、银行贷款利率为决策变量的组合对金融供应链中各方决策的影响,利用模糊集合理论和极大极小算子理论将不确定模型转化为其清晰的等价类,然后利用拉格朗日乘子法进行求解,最终得出符合各方期望的最优决策.

摘要： 轴承温度是影响主轴系统刚度和运转精度的主要因素,若能实时预测轴承温度区间波动及其稳定性信息,可及时发现轴承工作性能失效隐患.基于灰自助法对每组数据序列进行区间预测,利用温度数据进行预报分析,对相关数据进行模型验证,预测结果表明温度预测区间几乎包含所有实验值,误报率小,精度高.然后基于模糊集合理论进行轴承温度稳定性评估,有效挖掘出轴承温度变化趋势的本质特征.

摘要： 长期以来，武器装备研制过程中一般在遇到实际问题后才采用故障树分析(FTA)进行故障归零和定位。但在产品的详细设计阶段，却很少进行故障树分析。事实上，FTA作为FME(C)A的有效补充，可针对影响安全和任务的灾难性和致命性的故障模式展开进一步的分析。通过建立顶事件为灾难性、致命性故障的故障树，定量计算其发生概率，可以提前获得系统潜在的可靠性安全性薄弱环节，为评价和改善系统的安全性设计提供有价值的参考。rn 本文在传统故障树分析的基础上引入模糊集合的概念，研究了基于模糊集合理论的故障树分析的建模框架及其数学描述。较之传统的经典概率论计算具有更大的灵活性，统计数据的不确定性因素也得到了体现，是传统故障树分析的进一步扩展。本文针对传统故障树分析方法在安全性评价中的局限性,提出了一种基于模糊集合论的故障树分析方法.运用模糊集及其截集代替底事件发生的精确概率,运用模糊故障树分析方法进行了定量分析,计算了顶事件发生的精确概率.为了验证该方法的可行性,文章给出了导弹发射的安全性评价应用示例,分析结果为安全性设计提供参考.

摘要： 目的：穴位体表面积的大小是一个备受关注和争议的问题.建立基于现代科学的研究方法.制定研究穴位大小的具体方案.rn 方法：分析以往研究,明确难点.多学科交叉研究方法攻关.rn 结果：认为穴位的大小是穴位结构的重要形态特征.是穴位存在的具体体现.本质上是穴位的特异性.是穴位的重要基础问题.穴位各类特征边界的模糊性,相邻穴位之间结构的连续性,以及缺乏该问题研究的科学方法论是穴位大小讲不清楚的主要原因.体表是穴位最清晰的边界,穴位在体表的区域是穴位大小的最重要方面,是针灸施治需要明确的部位.因此它可以作为穴位大小的代表.本文主要通过穴位体表面积大小的研究来把握穴位的位置属性.学科交叉建立新方法：将穴位在体表的大小问题研究,分解为测评位点和这个穴位归属关系的研究.这种归属关系具有模糊性,引入了模糊集合理论作为数学基础.成功的将穴位在体表的大小问题转化为了一个具体的数学问题.建立了基于模糊数学的,穴位在体表区域面积的研究方法.以具体穴位为例,在新方法指导下制定了实施方案.将穴位一般临床取穴法和四端电阻测试法,伏安惯性面积研究法相结合,给出了确定隶属函数的具体方法.提出了基于隶属函数的穴特征标志区新概念,以凸显主要特征.提出了基于模糊聚类分析的穴位标志域新概念.用于在穴位外在形态上来统一穴位的特征和特异性.将新方法和方案初步拓广到对穴位总体特征的研究.为穴位本质的研究建立了新的概念和新的方法理论.

摘要： 工程项目风险评价是工程项目管理的重点,也是难点.本文针对工程项目风险的不确定性和主观性,基于模糊集合理论提出了一种风险评价方法.首先专家组评估影响工程项目风险的因素:风险因素重要程度、风险可能性和风险差别,通过定义模糊数来描述这些语言值的模糊性,基于模糊经典运算,实现了工程项目风险的评价.

摘要： 对于采用多个传感器对某一目标特性进行多次测量的问题，提出了一种新的数据融合方法。首先利用模糊集合理论中的隶属函数构造各传感器观测值的支持度矩阵，然后通过增加矩阵维数来度量观测数据在整个观测区间的相互支持程度，最后利用矩阵特征向量的稳定理论合理地分配融合权重，得到数据融合估计的最终表达式。分别应用实例和仿真将所提方法与另外两种同类方法融合结果加以比较，仿真结果表明该方法融合精度高，具有较好的稳健性。

摘要： 震灾灾区的重建规划涉及大量的问题。其中安全问题是其中重要问题之一。在实际的震灾灾区重建规划过程中，由于地震灾害的特殊性和复杂性，往往同时有多个安全规划方案供专家们选择，并且决策过程受到技术、经济，环境以及风险等多个因素的制约。所以，本文将震灾灾区重建的安全规划问题归结为一个多属性群体决策问题，应用群体决策和模糊集合理论，构建了一个震灾重建区安全规划的模糊群体决策方法，并通过实例研究，对此方法进行了安全规划方案优化问题的研究。

摘要： 故障诊断一直是工业领域研究的热点，探讨有效的故障诊断方法有着实际意义。针对故障发生概率具有不确定性和模糊性的特点，本文将故障树和模糊集合理论相结合，进行模糊聚合和去模糊化处理，并将此方法应用于风枕故障诊断中，研究证明是可行和有效的，且可推广应用于其他旋转机械的故障诊断。

摘要： 军校初级任职教育教学工作评价是一个复杂的系统,影响因素较多,其中一些指标或评价点存在一定的模糊性和不确定性.本文将模糊数学理论应用于教学工作评价中,建立评价模型,给出评价步骤,实现定性与定量的统一,并用计算实例验证其合理性和实用性.

摘要： 本文设计了一个基于MAS的智能服装交易系统,并运用模糊集合理论,对顾客的模糊需求信息进行处理,将需求和在乎程度量化成特征向量,并将服装服务信息也量化成特征向量,运用符合度计算,分析交易可能性。通模糊理论的综合评价,实现了服装选购的智能推荐和交易,体现了系统的智能化和人性化。

摘要： 农牧交错带是我国农业种植区与草原畜牧区相连接的生态过渡地带，又称半农半牧区或生态脆弱带。多年来，不同学者对农牧交错带进行了不同程度的研究，取得了不少成果，但是农牧交错带的划分标准、分布规律、面积大小这三个问题，却始终没有明确的表述。造成这种状况的原因在于：界限指标单一，并且难以进行操作。为了解决上述问题，本研究以牧草生长的适宜度模型为依据，选取了9个生态因子，通过层次分析法和模糊集合理论建立了农牧交错带生态因子评定模型，并利用GIS技术对农牧交错带进行空间计算，模拟出农牧交错带的地理分布，对中国农牧交错带的地理分布进行了较为细致的表述。结果表明：中国农牧交错带分布是沿胡焕庸所提出的人口分界线(黑龙江省的黑河——云南省的腾冲)走向的一条狭长地带，涉及黑龙江、吉林、内蒙古、辽宁、河北、山西、陕西、宁夏、甘肃、青海、四川、云南、西藏等13个省(区)的234个县(市、旗)，总面积813459.06 km2。

摘要： 本文从模糊集合的理论出发,将对称交叉熵和模糊散度理论应用于铁谱磨粒识别,分析比较了两种不同模糊隶属度函数条件下的图像分割效果,最后提出了用图像的骨架变化来提取铁谱磨粒图像形状特征的方法.

摘要： 本发明提出了一种基于区间二型模糊集合的无人驾驶车辆视觉引导方法。与传统方法不同，新的视觉引导方法通过使用区间二型模糊集合来描述人类驾驶员的视觉焦点，该方法应用模糊综合评价方法，为计算机选择合适的视觉焦点，建立一个适合人类驾驶的模糊视觉引导规则库。该方法包括以下步骤：步骤1：收集视觉信息；步骤2：描述重要因素；步骤3：进行二型模糊综合评判；步骤4：建立模糊视觉引导规则库。本发明的特点如下：更好地解决语言模糊和数据噪声问题，更大的自由度隶属函数；同时，它在处理系统中具有明显的优势不确定性，提高图像处理的效率和速度，可以大大缩短响应时间和反应距离。

摘要： 本发明涉及一种基于区间二型模糊集合的停车位满意度的评价方法。针对大中小型城市中有停车诱导系统的地下停车场，能够提高驾驶员的停车效率，缓解交通堵塞，是解决城市“停车难”问题的有效途径和方法。所述方法包括以下步骤：步骤1：根据个人需求，选取影响停车位选择因素；步骤2：根据所述因素，运用区间二型模糊集合综合评判对停车场内部剩余泊位进行满意度评判，得到二型模糊综合评判矩阵；步骤3：根据所述评判矩阵，制定模糊规则，得出评判结果并实现车位选择。本发明的特点如下：本发明能够使得车位引导系统达到符合停车者喜好的满意泊位选择的目的，从而让停车者满意诱导、信赖诱导。

摘要： 本发明涉及一种基于广义一般二型模糊集合的词计算方法及其装置，该方法包含：构建广义一般二型模糊集合词语模型；建立单变量规则模块，测量其实际输入评估标准语言值和相应单变量规则模块规则前件的接近度，作为权值和规则后件聚合获取中间输出词语语言值；通过约束多目标优化算法获取单变量规则模块权值并和中间输出词语语言值聚合得到最终输出词语语言值；通过分数函数方法排序确定多个待评估对象关系，或计算最终输出词语语言值与已知输出词语语言值接近度选择最大者作为待评估对象实际输出词语语言值。本发明解决由于模糊规则急剧增加带来的“维数灾”问题，有效提高人工智能设备中词计算效率和准确率，具有更加广阔的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊集合的证据理论智能巡检信息融合方法，它包括：步骤1、采集智能巡检中机器人获取的各个传感器信息；步骤2、利用模糊相关函数计算多传感器的相互支持度；步骤3、根据各传感器的测量数据计算出每个传感器所得数据的模糊隶属度，并用隶属度来表征各传感器提供信息的可信度；步骤4、将各传感器的支持度和可信度转化成基本概率赋值即mass函数；步骤5、利用D‐S理论合成规则对各个传感器的信息进行融合；解决了现有技术中对智能巡检系统传感器信息进行融合其数据来源比较主观，没有客观的反应各传感器的可靠度和各传感器之间的相互关系，导致最终的信息融合误差大，准确度低等技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于区间二型模糊集合的糖尿病患者血糖管理装置，所述装置包括参数选取模块、信息采集模块、稳定性评估模块和模糊血糖管理规则库建立模块。本发明特点如下：本发明装置结构合理，针对性强，通过采集患者血糖信息，对患者血糖进行区间二型模糊综合评估，同时模糊血糖管理规则库提供决策方案，将有效增强血糖异常处理能力和缩短诊断时间，并降低医疗成本，便于院内和院外患者血糖管理，适于推广应用。

摘要： 本发明涉及一种基于二型模糊集合的员工胜任力评估方法。为了实现人力资源的合理配置，企业需要对员工胜任力进行评估，这样有利于员工及时调整自身定位、修正职业规划、提高工作积极性，同时也为企业创造更好的经济效益。该方法包括以下步骤：步骤1：根据企业需求提取影响员工胜任力的因素集；步骤2：根据所选因素集，运用二型模糊集合综合评判对员工胜任力进行评估；步骤3：综合评判并得到评判结果。本发明的特点如下：采用二型模糊集合与模糊综合评判相结合的方法对员工胜任力进行评估。

摘要： 本发明提出了一种基于区间二型模糊集合的无人驾驶车辆视觉引导方法。与传统方法不同，新的视觉引导方法通过使用区间二型模糊集合来描述人类驾驶员的视觉焦点，该方法应用模糊综合评价方法，为计算机选择合适的视觉焦点，建立一个适合人类驾驶的模糊视觉引导规则库。该方法包括以下步骤：步骤1：收集视觉信息；步骤2：描述重要因素；步骤3：进行二型模糊综合评判；步骤4：建立模糊视觉引导规则库。本发明的特点如下：更好地解决语言模糊和数据噪声问题，更大的自由度隶属函数；同时，它在处理系统中具有明显的优势不确定性，提高图像处理的效率和速度，可以大大缩短响应时间和反应距离。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法，包括以下步骤：(1)设置初始相似块搜索窗口Δ

摘要： 本发明公开了一种基于模糊集合理论的路灯故障类型判断方法，能有效的改善路灯故障判断的依据并相当幅度的提高判断和报告准确率。其技术方案为：基于模糊集合理论并结合大量的单灯运行多个电参数据(包括正常灯和故障灯)特征的多类别故障自动判断，同时算法注重自我修正和自主学习。

摘要： 本发明涉及一种基于模糊集合理论的空间自适应块匹配图像去噪方法，包括以下步骤：(1)设置初始相似块搜索窗口Δ