漏钢预报

摘要： 介绍了鞍钢连铸加渣机技术发展历程,重点阐述了鞍钢自主研发的连铸加渣机及其智能控制系统功能,智能化加渣机配合生产执行系统PES,可以实现工艺操作控制、物料质量管理、铸坯缺陷回溯,万吨漏钢预报发生次数下降0.02次,铸坯表面缺陷率下降0.012%,满足了鞍钢连铸设备智能化、集控化发展需要。

摘要： 文章主要介绍了攀钢西昌钢钒炼钢厂1930铸机和1650铸机漏钢预报系统的特点,根据实际需求给出结晶器漏钢预报系统在现场实际使用中存在的问题。通过采用一定工艺及操作优化较少了漏钢预报次数,在浇铸过程中减少了铸坯接痕,提高了铸坯表面质量,减少了废品量,增加了企业的经济效益。

摘要： 文章主要介绍了攀钢西昌钢钒炼钢厂1930铸机和1650铸机漏钢预报系统的特点,根据实际需求给出结晶器漏钢预报系统在现场实际使用中存在的问题.通过采用一定工艺及操作优化较少了漏钢预报次数,在浇铸过程中减少了铸坯接痕,提高了铸坯表面质量,减少了废品量,增加了企业的经济效益.

摘要： 漏钢现象是连铸过程主要操作故障之一,影响连铸生产效率及其设备寿命,漏钢预报一直是连铸研究领域的热门研究课题.本文针对当前连铸漏钢预报系统误报率高和预报准确率低的问题,提出了一种基于K-means算法连铸漏钢预报方法.分析了漏钢预报系统的架构及其连接方式;采用K-means算法对热电偶采取的结晶器坯壳温度数据进行降噪和聚类处理;对某钢厂板坯220 mm×1600 mm连铸机浇铸过程采集到的数据进行测试,测试结果表明,利用K-means算法对正常浇铸数据、温度上升数据和漏钢时刻数据可以正确区分,从而证明了提出连铸漏钢预报方法的有效性.

摘要： 本文主要分析连铸机的漏钢预报系统原理及应用,对系统研发的可行性进行研究,提出自主开发漏钢预报系统的思路.

摘要： 马钢四钢轧BPS系统开发基于10多年前的思想理念,在使用性和报警的准确性上已逐渐难以满足现场高拉速多钢种的需求,致使发生多次漏报、频繁误报.改造后的漏钢预报系统经过4个月的测试,误报率降低高达93.26％,漏报为0,其在提高连铸机的产能、改善铸坯质量、减少漏钢事故等方面发挥极其重要的作用.

摘要： 利用用已经建立的结晶器铜板和凝固铸坯的温度场和应力场高度耦合的有限元分析模型，详细研究了结晶器铜板内温度及温度梯度、等效应变分布特性。计算表明宽面铜板温度在弯月面下0～300mm范围内变化剧烈，窄面铜板在0～350mm范围内变化剧烈。距离弯月面不同位置上铜板厚度方向上等效应变的趋势基本相同，在距离铜板冷面10至30mm之间，铜板等效应变增加趋势比较平缓。并根据变化完成了漏钢预报测温热电偶的布置。

摘要： 漏钢预报是避免粘结漏钢的有效手段.通过对漏钢预报系统基本原理及影响报警因素的分析,结合报警统计数据,提出一方面加强设备保证能力、优化漏钢预报系统参数,提高报警准确率；另一方面以漏钢预报为指导,调整工艺参数、改善操作水平以降低粘结发生几率.生产实践表明:系统运行稳定,报警准确率约80％,无漏报发生,换水口时的粘结率控制在3％以下.这为避免粘结漏钢和保证生产顺行提供了可靠地手段.

摘要： 分析了粘结漏钢原理，并且对漏钢过程中结晶器铜板表面横向和纵向的温度变化特征进行了深度剖析。rn 在总结以往各种逻辑判断方法的基础上，提出了一种高准确度的逻辑判断方法——面判断法。该方法要求在横向和纵向分别进行判断，因此在对热电偶进行了优化排列后，实现了两个方向的判断同步。该系统对提高粘结漏钢预报系统的准确性具有重要意义。

摘要： 粘结性漏钢的特征及温度行为为模型建立提供了依据.根据数据采集系统的功能,把能够实时采集到的热电偶温度、拉速、液位等作为模型的基本参数,而把钢种、水垢厚度、保护渣、铸坯宽度等作为辅助参数.建立神经模糊技术的漏钢诊断预报模型.本系统结合测力传感器的方法得到结晶器摩擦力,并通过拉钢过程中摩擦力的变化特征来预报不同类型的漏钢. 本系统以温度行为为模型的建立提供了依据。根据数据采集系统的功能，把能够实时采集到的热电偶温度、拉速、液位、摩擦力等作为模型的基本参数，而把钢种、水垢厚度、保护渣、铸坯宽度等作为辅助参数，采用JAVA进行系统界面的设计以及SQL数据库的建立，用Matlab软件实现神经元网络编程，并采用离线的方式来实现神经元网络漏钢预报模型的训练，达到了比较好的漏钢预报效果。系统实施以来，连铸机未发生过一次漏钢事故。

摘要： 黏结漏钢是影响并决定连铸生产顺行的重要因素,制约宽厚板乃至连铸行业的高速、高效发展,充分掌握黏结漏钢传播行为特征、优化浇铸工艺和提高漏钢预报系统准确率是降低漏钢的主要途径.本文采用连铸结晶器在线监控集成系统,监测国内某钢厂宽厚板连铸过程工艺、振动控制及漏钢等异常.以结晶器铜板实测温度数据为基础,讨论了黏结传播的纵向、横向速度以及传播角度,深入分析了结晶器黏结特征.还重点分析断面、拉速、液位等主要工艺因素对铸坯黏结的影响,根据黏结时刻结晶器宽面及窄面实测热流值,对可能诱发黏结因素进行了分析和探讨.为优化宽厚板连铸生产工艺,预防结晶器黏结和提高漏钢预报系统准确率提供参考.

摘要： 通过对连铸机结晶器铜板温度场的有限元计算，得出不同位置的温度，做为漏钢预报的设定值。通过研究迁钢公司和首秦公司板坯连铸机引进的结晶器漏钢预报装置的数据和计算结晶器内一定位置的温度分布，确定了结晶器内铜板与连铸坯缝隙之间的温度值。

摘要： 粘结漏钢是连铸过程中漏钢的主要形式,许多文献都尝试解释结晶器中的粘结现象.本文认为其成因应从整个结晶器包括物质流进出的平衡、拉坯过程中摩擦阻力的变化以及产生粘结的现象等各方面的因素来综合考虑.基于弄清整个结晶器的进出物流平衡来分析粘结形成原因,可为开发有效的漏钢预报系统提供有力的依据.

摘要： 板坯连铸生产中有很多重要的技术，中冶赛迪工程技术股份有限公司通过多年的研究，开发出了连铸结晶器智能管理系统(MIMS)。本文简要介绍MIMS的软硬件系统，重点介绍MIMS系统中基于逻辑判断、神经网络和摩擦力分析3种算法的漏钢预报技术。通过在柳钢板坯生产线采集的数据测试，证明MIMS系统的漏钢预报报出率高，该系统能为连铸生产提供生产指导，减少漏钢事故。

摘要： 结晶器专家系统是一个可使铸机操作工和工艺人员"钻到结晶器里"观察连铸过程的工具.其基本特点是在线可视化,它可以在浇铸过程中实时检测到热电偶温度、结晶器摩擦力、结晶器热流等关键工艺参数的变化,给出其处于危险或临界状况的报警值,然后自动降速或操作调整,及时消除隐患.为实现稳定、优化的连铸工艺及操作提供了条件,对连铸操作以及产品质量的改进都有很大意义.

摘要： 结晶器专家系统是一个可使铸机操作工和工艺人员"钻到结晶器里"观察连铸过程的工具.其基本特点是在线可视化,它可以在浇铸过程中实时检测到热电偶温度、结晶器摩擦力、结晶器热流等关键工艺参数的变化,给出其处于危险或临界状况的报警值,然后自动降速或操作调整,及时消除隐患.为实现稳定、优化的连铸工艺及操作提供了条件,对连铸操作以及产品质量的改进都有很大意义.

摘要： 一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统及其预报方法，包括有PLC控制器和计算机终端、多个安装在结晶器铜板壁上的测温热电阻、数字转换与修正器、数字通讯网关控制器和交换机。具体预报步骤如下：1）采集结晶器内温度数据、拉速、液位、拉坯长度和摩擦力数据，发送至计算机终端；2）温度数据转换为数字信号，并进行补偿计算；3）发送至计算机终端，计算机终端对接收到的数据进行计算并进行漏钢预报判断。本发明经过测温热电阻采集温度数据，并通过温度补偿修正，使测得的温度值准确度高，降低了成本。本发明所述预报方法经过专家系统、神经网络算法和摩擦力分析进行综合判断，误报率低，报出率高。

摘要： 本发明提供一种基于特征向量和SWGAN‑GP生成对抗网络的结晶器漏钢预报方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。本发明通过结晶器铜板温度速率可视化热像图，构建包含黏结区域静态与动态特征的特征向量，通过SWGAN‑GP生成对抗网络的判别模型对特征向量进行分类，进而实现结晶器漏钢的检测和预报。本发明基于SWGAN‑GP模型对结晶器漏钢进行实时检测和预报，能够在保证漏钢全部报出的前提下，明显降低误报率，有效提高预报准确率。

摘要： 本发明属于金属铸造技术领域，具体为一种连铸结晶器漏钢预报方法，该方法本质安全、结果可靠、测试精度更高，将在钢铁测温领域具有更广阔的应用前景。首先确定好光纤光栅的布置方案及布置数量，在结晶器铜板特定位置处开槽，在光纤上加工光栅，并制造光纤光栅传感器，而后将光纤光栅传感器安装并固定在结晶器铜板特定位置处开的槽内，完成上述步骤后，安装好结晶器，并开始浇铸工作，发射激光，并将光纤光栅传感器采集到的信号通过光纤光栅解调仪处理成温度信号，将所得的温度信号置于漏钢预报模型中，从而达到结晶器漏钢预报的目的。

摘要： 本发明提供一种基于特征向量和Adaboost集成模型的结晶器漏钢预报方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。该方法提取结晶器铜板温度速率异常区域的可视化特征，并利用Adaboost集成模型对可视化特征组成的特征向量进行分类，从而检测和预报结晶器漏钢。本发明提供的预报方法通过结晶器铜板温度速率可视化热像图，构建包含黏结区域静态与动态特征的特征向量，通过Adaboost集成模型对特征向量进行分类，进而实现结晶器漏钢的检测和预报。该方法基于Adaboost集成模型对结晶器漏钢进行实时检测和预报，能够在保证漏钢全部报出的前提下，同时降低误报率，有效提高预报准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于区域特征的板坯连铸漏钢预报方法，属于板坯连铸生产工艺技术领域。本发明的技术方案是：根据热电偶状态自动屏蔽异常波动热电偶，对异常温度值进行剔除；通过逻辑规则判断温升后再判断温降，最后通过区域热电偶温升数量特征及传播特性识别粘结过程，完全依据粘结发展顺序进行判断。本发明的有益效果是：具有较强的抗干扰能力，且简单明了可维护性强。

摘要： 一种板坯连铸结晶器漏钢预报系统及其预报方法，包括有PLC控制器和计算机终端、多个安装在结晶器铜板壁上的测温热电阻、数字转换与修正器、数字通讯网关控制器和交换机。具体预报步骤如下：1）采集结晶器内温度数据、拉速、液位、拉坯长度和摩擦力数据，发送至计算机终端；2）温度数据转换为数字信号，并进行补偿计算；3）发送至计算机终端，计算机终端对接收到的数据进行计算并进行漏钢预报判断。本发明经过测温热电阻采集温度数据，并通过温度补偿修正，使测得的温度值准确度高，降低了成本。本发明所述预报方法经过专家系统、神经网络算法和摩擦力分析进行综合判断，误报率低，报出率高。

摘要： 一种预防厚板坯快换水口期间漏钢预报系统重报警的方法，包括如下方法：控制快换罐次钢水硫磺含量、锰硫比、锰硅比及钢水碳含量，增加钢水过热度；快换水口前降低拉速，并调整渣线位置、中包礠尺位置、结晶器液位、水口氩气流量，塞棒氩气流量；备换水口自安装在更换装置上后要在8s内完成快换，快换时关闭塞棒时间控制在2s～3s，更换后3s内卸下的水口；快换水口后控制拉速并对结晶器内冷渣条进行清理，调整结晶器液位至800mm，而后升至标准拉速，快换后调整回水口氩气流量和塞棒氩气流量。采用本发明方法后，快换水口前后的粘结重报警次数减少至改良前的50％，浇注状态趋于平稳，生产稳定性提高。

摘要： 一种板坯结晶器漏钢预报系统热电偶安装反序终浇识别方法，其特征在于，结晶器漏钢预报系统在结晶器铜板上呈矩阵式分布设置多行多列热电偶，所述识别方法系在板坯连铸机进行终浇操作阶段对每一个热电偶进行异常识别、信息采集、实际排序。以《实际序列表》形式来确定热电偶是否存在安装反序。本发明适用于板坯连铸机。

摘要： 本发明属于金属铸造技术领域，具体为一种连铸结晶器漏钢预报方法，该方法本质安全、结果可靠、测试精度更高，将在钢铁测温领域具有更广阔的应用前景。首先确定好光纤光栅的布置方案及布置数量，在结晶器铜板特定位置处开槽，在光纤上加工光栅，并制造光纤光栅传感器，而后将光纤光栅传感器安装并固定在结晶器铜板特定位置处开的槽内，完成上述步骤后，安装好结晶器，并开始浇铸工作，发射激光，并将光纤光栅传感器采集到的信号通过光纤光栅解调仪处理成温度信号，将所得的温度信号置于漏钢预报模型中，从而达到结晶器漏钢预报的目的。

摘要： 本发明提供一种基于特征向量和神经网络的结晶器漏钢预报方法，属于钢铁冶金连铸检测技术领域。所述的结晶器漏钢预报方法通过提取结晶器铜板温度速率异常区域的形状特征与扩展特征，并利用神经网络对构建的特征向量进行分类，从而检测和预报结晶器漏钢。适用于板坯、方坯、圆坯、异型坯等连铸坯的漏钢预报。本发明通过在线获取热电偶的实测温度，可视化表征出温度速率异常区域，进而提取和构建异常区域的特征向量，通过神经网络模型对特征向量样本库进行学习和训练，最终实现结晶器漏钢的在线预报；该方法基于神经网络模型对结晶器漏钢进行实时检测和预报，能够在保证100％黏结漏钢报出率的前提下，同时降低误报率，有效提高预报准确率。