疾病分类

摘要： 在中国,动物养殖的历史悠久,在当前饲养规模积极扩大的基础之上,动物养殖的数目以及品类明显增加。但不容忽视的是,动物疫病的出现会对其健康生长造成严重威胁,令相关动物制品的品质降低。这种情况在极大程度上影响了养殖场的经济收入。基于这种情况,深入性分析动物疫病出现的详细因素,开展有效举措做好相关疾病防护和治疗,为现阶段畜牧养殖产业发展急需解决的问题。结合实际情况,本文全面分析畜牧养殖动物疾病防控举措,旨意为相关人员的研究工作提供参考资料。

摘要： 由上海交通大学医学院附属瑞金医院神经内科王刚教授主编,凝聚全国20余位著名神经病学专家临床诊疗实践经验的《神经病学诊断思路》(第一版)(ISSN:978-7-313-26800-6)已于2022年由上海交通大学出版社出版发行。《神经病学诊断思路》首次尝试从疾病症状和疾病分类两个维度对神经系统疾病的诊断实践及最新进展进行系统总结和介绍,围绕某一症状或疾病,引入神经影像学、体液标志物、神经电生理监测、基因检测以及神经病理检查等辅助诊断技术,全方位多视角介绍疾病的临床诊断思路和流程,尤其突出作者自身的临床实践。

摘要： 国家级科技期刊《中国医院统计》杂志创刊于1994年,以全国各级医院从事统计、病案、信息、医院管理、临床医学的各部门工作者及医学统计专业的教学、科研人员为读者对象。主要报道医院统计学及相关领域的科研成果和进展。设有专家论坛、述评、医疗数据统计、住院统计、门诊统计、病案统计、疾病分类、医院管理、卫生调查、基础理论与方法、综述、专题研究等栏目。全年出版6期,每期定价20元,全年120元,由全国各地邮局统一订阅,邮发代号:24-120。购买既往年份杂志合订本,请直接与《中国医院统计》编辑部联系。

摘要： 肿瘤疾病编码是国际疾病分类(ICD)编码中的难点之一,是编码问题出现的重灾区。随着医保疾病诊断相关分组/按病种分值付费(DRG/DIP)支付的开展,病案首页质量越来越受重视。本研究以《疾病和有关健康问题的国际统计分类(第十次修订本)》(ICD-10)的编码规则逻辑及国家医疗保障局CHS-DRG(1.0)为基础,通过质控软件初筛和人工复核的综合质控方法,对上海市某三甲医院2020年48099份肿瘤患者病案首页诊断进行回顾性质控分析。结果显示,203份病案首页存在肿瘤部位码错误、望文生义致组织形态学编码错误、血液系统肿瘤组织形态学编码错误及与临床沟通不充分或医学知识不足导致肿瘤编码错误等问题。

摘要： 胸部疾病严重威胁人类健康,及时并精准地检测胸部疾病对患者的治疗与康复具有重要意义.胸部疾病经常通过胸部X光片进行诊断,但由于胸部疾病的多样性以及病理特征的复杂性,现有的胸部X光片疾病分类算法存在分类准确度较低、模型复杂度较高等问题.针对以上问题,提出一种基于动态卷积的胸部X光片疾病分类算法.将动态卷积模块加入密集连接网络,在不显著增加网络模型尺寸的前提下,增强网络对多尺度信息的特征提取能力,在提升分类准确度的同时保持高效推理;使用Meta-ACON改进ReLU(rectified linear units)激活函数,通过线性-非线性切换因子自适应地选择是否激活以及使用何种激活函数,从而增强网络的泛化能力;提出加权焦点损失函数,在焦点损失函数的基础上加入权重调整因子,使网络依据分类的难易程度为每种疾病合理分配权重,增大较难分类疾病的损失占比以提高其分类准确度,进而优化整体性能;对数据加载方式进行优化,增大批数据处理量以提升批归一化效果;在测试阶段使用测试时数据增强策略,综合分析多个维度的分类结果,提高分类的准确性与鲁棒性.在chest X-ray14数据集上的实验结果表明,在密集连接网络中加入动态卷积模块、Meta-ACON激活函数、加权焦点损失函数并在实验时优化数据加载方式、使用测试时数据增强策略的算法对14种胸部疾病分类的平均受试者工作特征曲线下面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)值达到0.8361,针对单个疾病标签的AUC值最高可达0.9534,高于目前6种先进算法.实验结果表明,基于动态卷积的胸部X光片疾病分类算法具有分类准确度高、模型鲁棒性强等优势,可良好地适用于胸部X光片疾病分类任务.

摘要： 由上海交通大学医学院附属瑞金医院神经内科王刚教授主编,凝聚全国20余位著名神经病学专家临床诊疗实践经验的《神经病学诊断思路》(第一版)(ISSN:978-7-313-26800-6)已于2022年由上海交通大学出版社出版发行。《神经病学诊断思路》首次尝试从疾病症状和疾病分类两个维度对神经系统疾病的诊断实践及最新进展进行系统总结和介绍,围绕某一症状或疾病。

摘要： 目的分析某市47家医院病案首页主要诊断编码的缺陷,并针对发现的问题提出解决方案。方法某省病历质控中心组织病历督导专家,对某市47家医院各随机抽取20份病历,共940份,检查病案首页主要诊断及编码的准确性。结果通过督导检查,主要诊断选择医生填写正确率为80.32%,编码正确率为75.53%。错误类型主要集中在诊断选择错误、编码过于笼统或粗犷、肿瘤病历诊断选择不准确、患者临终状态或症状作为主诊等方面。结论通过加强临床医师和编码员的病案首页诊断编码培训,并建立有效的管理体系和考评机制,利用信息化手段,完善病案首页质量控制系统等方式,可以提高诊断编码的准确性。

摘要： 内容简介:本书由上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔外科主任杨驰教授担任主编,书中呈现的定制型假体是以颞下颌关节缺损为中心,统筹考虑关节-颌骨-咬合重建,兼顾颅底缺损等复杂重建,以实现外形和功能的一体化修复体。全书以23个病例详解的形式,从疾病分类、植体设计、手术实施到长期随访的效果评价等多个方面,深入浅出地介绍了杨驰教授团队在颞下颌关节区假体再造方面的宝贵经验,具有很强的操作指导性。书中展示了各类假体研发制造和应用的效果,其精髓主要表现在定制、理念、设计、材料、工艺、技术等六大方面,详解了包括数字化设计、特殊加工工艺、数字化精准定位安装等难点,突出了个体化设计思路和多学科协作的转化经验,对不同医学专业的医生均有借鉴价值。

摘要： 内容简介:本书由上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔外科主任杨驰教授担任主编。书中呈现的定制型假体,是以颞下颌关节缺损为中心,统筹考虑关节-颌骨-咬合重建,兼顾颅底缺损等复杂重建,以实现外形和功能的一体化修复。全书以23个病例详解的形式,从疾病分类、植体设计、手术实施到长期随访的效果评价等多个方面深入浅出地介绍了杨驰教授团队颞下颌关节区假体再造的宝贵经验,具有很强的操作指导性。

摘要： 目的评价国家标准《中医病证分类与代码:GB/T 15657—2021》在全国的实施效果以及实施过程中存在的问题,为进一步推广该标准的实施提供技术依据和建议。方法2021年11月至12月就上海、江苏、浙江等27个省及直辖市的中医医疗机构对《中医病证分类与代码:GB/T 15657—2021》标准的实施、应用、培训等情况进行问卷调查和文献分析。结果本次调查共发放问卷834份,回收有效问卷834份,覆盖全国242家医院,其中三级医院73.02%,二级医院26.02%。95.80%参与调研者反馈本医院已经开始使用该标准;81.18%参与调研者认为该标准的术语更加实用;79.86%参与调研者认为该标准的分类更加实用;84.65%参与调研者认为实施该标准后医生的诊断更加规范、准确;88.25%参与调研者认为本版标准满足了临床诊断的需求。至2021年12月,国家中医药管理局、国家卫生健康委员会和国家医疗保障局均已发文使用《中医病证分类与代码:GB/T 15657—2021》。结论《中医病证分类与代码:GB/T 15657—2021》标准的分类与术语科学合理,标准的新旧版本过渡顺利,实施新版标准后医生的诊断更加规范、准确。建议进一步完善新版标准的宣传贯彻、监测评估、反馈机制等方面的制度建设。

摘要： 文章首先从"阴阳和"与"阴阳失和"的古代哲学原理研究入手,分析二者之间的辨证关系,而后梳理《黄帝内经》中二者体现的生命哲学内涵,最后通过解析二者之间相互发展与回归的轨迹,构建"阴阳失和"的三态疾病分类模型,形成新的疾病分类方法,并提出相应的以"恢复中和"为特点的治则治法用药体系,认为"阴阳失和"三态模型构建和临床应用是对疾病分类方法和中医临床治疗的有益补充和完善.

摘要： 多种疾病可以导致儿童眩晕,并对儿童患者的学习和日常活动造成很大困扰.儿童眩晕症的研究远少于成人,一个主要原因是患儿难于准确表达自己的眩晕症状,因此儿童眩晕症的诊断与鉴别诊断是一个挑战.偏头痛有关的眩晕和良性阵发性眩晕(BenIgn Paroxysmal VertIgo,BPV)作为偏头痛的前驱表现,是儿童眩晕症中最常见的疾病.由于人类前庭系统的发育在1岁后基本完成,这也使儿童眩晕症的临床评价成为可能.近年来,前庭症状分类和前庭疾病分类逐渐被大家接受,改变和正在改变眩晕的认识水平.本文根据目前前庭疾病的分类方法将儿童眩晕进行分类,并对其诊断和鉴别诊断进行简要介绍.

摘要： 通过学习梅毒的相关临床知识,系统复习梅毒的ICD-10分类,回顾性分析7例梅毒病历的编码.梅毒的编码看似简单,由于临床医生书写梅毒的诊断名称与国际疾病分类名称存在差异,以及编码员对梅毒疾病知识的了解肤浅,以致编码准确率不高.编码员不但要熟练掌握ICD-10编码知识,还要学习相关的医学知识,才能提高编码准确率.

摘要： 介绍了APS概述及其致病机制、APS诊断等。抗磷脂抗体综合征(APS）是一种由抗磷脂抗体引起的自身免疫性，疾病特征持续性的APL阳性反复的动/静脉血栓和/或病理性妊娠.

摘要： 介绍了APS概述及其致病机制、APS诊断等。抗磷脂抗体综合征(APS）是一种由抗磷脂抗体引起的自身免疫性，疾病特征持续性的APL阳性反复的动/静脉血栓和/或病理性妊娠.

摘要： 介绍了APS概述及其致病机制、APS诊断等。抗磷脂抗体综合征(APS）是一种由抗磷脂抗体引起的自身免疫性，疾病特征持续性的APL阳性反复的动/静脉血栓和/或病理性妊娠.

摘要： 介绍了APS概述及其致病机制、APS诊断等。抗磷脂抗体综合征(APS）是一种由抗磷脂抗体引起的自身免疫性，疾病特征持续性的APL阳性反复的动/静脉血栓和/或病理性妊娠.

摘要： 神经症在CCMI)-3中是一组精神障碍的总称,包括神经衰弱、强迫症、焦虑症、恐怖症、躯体形式障碍等.患者深感痛苦且妨碍心理功能或社会功能,但没有任何可证实的器质性病理基础,病程大多持续迁延或呈发作性.

摘要： 神经症在CCMI)-3中是一组精神障碍的总称,包括神经衰弱、强迫症、焦虑症、恐怖症、躯体形式障碍等.患者深感痛苦且妨碍心理功能或社会功能,但没有任何可证实的器质性病理基础,病程大多持续迁延或呈发作性.

摘要： 神经症在CCMI)-3中是一组精神障碍的总称,包括神经衰弱、强迫症、焦虑症、恐怖症、躯体形式障碍等.患者深感痛苦且妨碍心理功能或社会功能,但没有任何可证实的器质性病理基础,病程大多持续迁延或呈发作性.

摘要： 本发明涉及联合应用二肽酰肽酶IV(DP IV)和具有相同底物特异性的酶(DP IV酶活性)的抑制剂和丙氨酰氨基酞酶(氨基酞酶N，APN)或具有相同底物特异性的酶(APN酶活性)的抑制剂以加成或超加成抑制人T淋巴细胞或单核细胞的激活和增殖(DNS合成)、抑制T

摘要： 本发明提供了一种免疫相关疾病分子分型和亚型分类器的分类方法、系统，包括：在训练集中利用聚类算法进行分子分型，得到多个在训练集中稳定出现的亚型及每个亚型的标记基因；对亚型的标记基因进行富集分析，对亚型进行免疫细胞浸润评估，根据分析和评估结果，得到多种免疫特征稳定的亚型类别；通过比较集比较不同亚型类别的治疗反应率，确定所需识别的亚型类别；利用筛选得到特征基因以及最佳参数组合构建支持向量机模型；鉴别待分类免疫相关疾病数据是否为所需的亚型类别。本发明能够鉴别出具有稳定特征的免疫相关疾病亚型，以利于精准药物选择、以及经济化治疗。本发明适用于各免疫相关疾病的分子分型和亚型分类，并不局限于本文中的实施例。

摘要： 本发明涉及联合应用二肽酰肽酶IV(DP IV)和具有相同底物特异性的酶(DP IV酶活性)的抑制剂和丙氨酰氨基酞酶(氨基酞酶N，APN)或具有相同底物特异性的酶(APN酶活性)的抑制剂以加成或超加成抑制人T淋巴细胞或单核细胞的激活和增殖(DNS合成)、抑制T

摘要： 本发明公开了基于畜禽疾病知识图谱的畜禽疾病的预测分类方法，包括以下步骤：1）根据畜禽疾病文本进行特征提取；2)使用图计算的方法构建特征关联网络；3）构建畜禽疾病知识图谱；4)结构化抽取畜禽疾病特征；5）基于朴素贝叶斯，通过添加权重的改进算法计算单个特征对畜禽疾病的影响因子IMPT；6)基于步骤5）计算多个特征对畜禽疾病的影响因子；7)得到畜禽疾病预测分类的推荐结果。本发明通过构建深度特征关联网络和提供一种优化疾病影响因子算法，加深知识图谱构建时关系的构成，为畜禽疾病预测分类提供一种可行的有效方法，结果可以作为后续诊断的参考。

摘要： 本发明公开了一种基于知识驱动的奶牛疾病文本分类方法，包括以下步骤：获取奶牛病情描述文本的疾病特征，并将所述疾病特征转化为词向量；基于卷积神经网络和长短期记忆网络，构建疾病文本分类模型；将所述词向量输入到所述疾病文本分类模型中进行处理，获得奶牛疾病文本的最终疾病特征；基于所述最终疾病特征对奶牛疾病文本进行分类。本发明捕捉了奶牛疾病文本的隐性特征和显性特征，为奶牛疾病文本分类提供了更多的鉴别性特征。

摘要： 本发明提供一种对样本数据集进行数据标注的方法，包括步骤：S1、获取样本数据集，其中样本数据集中的每个样本包含多个标注者分别对其进行标注的一种或多种分类标签；S2、对包含多种分类标签的样本的标签种类进行合并以将有关联的分类标签对合并且以标签对中的一个标签作为合并后的标签；其中，有关联的分类标签对是指不同的标注者对同一个样本标注的不同标签组成的成对组合；S3、基于合并后的分类标签对样本数据集中的样本进行重新进行标注。与现有技术相比，采用本发明方法可以实现对带有一定主观性的数据进行预处理以将主观性的评价使用其他具有相关性的指标客观化来获得具有普适性的标签以实现对数据的标注，然后训练相关的分类模型。

摘要： 本申请公开了一种疾病分类模型的训练方法、疾病分类的方法及相关产品。该训练方法包括：获取带样本标签的医学样本图像；根据多个待分类病种之间的混淆关系和所述样本标签，生成用于对所述疾病分类模型进行训练的训练标签；以及使用带训练标签的医学样本图像对所述疾病分类模型进行训练。根据本申请实施例的训练方法，使得疾病分类模型能够学习到易混淆病种之间的细微差别，有利于训练后的疾病分类模型能够更好的适应多病种分类任务。

摘要： 本公开提出一种疾病分类方法及疾病分类装置。疾病分类方法包括：将样本输入第一阶段模型并获得一阶判断结果；将模型判断为阳性的第一样本输入第二阶段高特异度模型以获得判断为阳性的第二样本及判断为阴性的第三样本并确认第二样本；将第一阶段模型判断为阴性的第四样本输入第二阶段高灵敏度模型以获得判断为阳性的第五样本及判断为阴性的第六样本并排除第六样本；获得第二样本及第六样本的二阶判断结果；将未被确认或排除的第三样本及第五样本输入第三阶段模型，并获得第三样本及第五样本的三阶判断结果。

摘要： 本申请公开了一种疾病分类模型的训练方法、疾病分类的方法及相关产品。该训练方法包括：获取带样本标签的医学样本图像；根据多个待分类病种之间的混淆关系和所述样本标签，生成用于对所述疾病分类模型进行训练的训练标签；以及使用带训练标签的医学样本图像对所述疾病分类模型进行训练。根据本申请实施例的训练方法，使得疾病分类模型能够学习到易混淆病种之间的细微差别，有利于训练后的疾病分类模型能够更好的适应多病种分类任务。

摘要： 本发明公开了一种基于级联分类器的神经系统疾病分类方法，属于医学影像的计算机处理领域，本发明基于级联分类器的神经系统疾病分类方法在特征送入分类器之前，使用经验核映射增强脑网络特征的表达，使其在高维特征空间具有更好地空间分布特性，并在分类器训练过程中通过样本选择逐步纳入训练样本，并根据样本贡献确定样本权重，避免训练过程中离群样本的干扰，从而提高分类模型的鲁棒性。本发明还涉及一种基于级联分类器的神经系统疾病分类系统以及装置。