目标信息

摘要： 地空导弹武器系统使用指令制导或复合制导时拦截相关目标时,其制导控制系统一般须使用制导站上传目标信息及导弹信息,但制导站能上传目标信息及导弹信息须满足制导站截获导弹.为保证制导站信息及时上传至弹上,本文开展了制导站快速截获导弹方法研究,得到了一种用于制导站快速截获导弹的方法.

摘要： 随着工业自动化发展,机器人可以适应环境复杂恶劣的工作环境,而在救援工作方面成为大家关注的焦点,针对履带式机器人差动式的机械结构特点,建立运动数学模型进行分析.通过传感器检测姿态信息,与姿态目标信息进行比较,通过PI控制调节电机速度,使机器人得以按照指定的目标指令运动,通过仿真验证了算法的正确性.

摘要： 制定试验方案以检查及验证某型武控系统目标信息融合性能,支持靶场对该性能开展不同时域、空域、频域等复杂试验样式研究,支持靶场在贴近实战环境下对目标信息融合各种性能和效能指标进行充分考核和评估,促进靶场对考核该性能的试验更加充分、评定更加科学、结论更加准确;通过对武控系统信息融合准则和数据模型的分析,进行不同时域、空域和频域条件下真实战场环境的想定,设定了19种复杂态势,在此基础上,制定了针对该性能的试验方案,然后结合各阶段试验中组织的静态测试检查试验和动态试验等项目来检查与验证武控系统信息融合准则和数据模型的正确性,从而实现对某型武控系统目标信息融合性能的考核.

摘要： 在我们解决数学问题时,总要根据数学问题蕴含的解题信息才能求解.当然,很多时候数学问题蕴含的解题信息往往不止一个,甚至是多个解题信息.例如,如图1,正方形ABCD的边长为1,对角线AC、BD相交于点O,求OC的长.在这个问题中,就蕴含很多解题信息.如数量关系方面的信息:AB=BC=CD=AD=1,OA=OB=OC=OD,∠ABC=∠BCD=∠CDA=∠DAB=90°,对角线AC平分∠DAB和∠BCD,对角线BD平分∠ABC和∠ADC.

摘要： 大数据中对目标信息的准确查询,能够为信息分析提供更多的信息资源保障和技术支持.对大数据中目标信息的查询,需要对原始目标信息特征空间进行降维,给出目标信息码本阈值,完成对信息准确的查询.传统方法先给出分布式乘积量化模型的形式化定义,利用训练出的码本模型对分布式数据进行编码,但忽略了对原始数据进行降维处理,导致查询效果不理想.提出基于哈希的大数据中目标信息准确查询方法.提取目标信息的特征,给出信息间的相似性关系,获取两个相关矩阵的归一化的内积,得到基于目标信息字面上的词项的相似度,通过主成分分析理论对原始目标信息特征空间进行降维,利用哈希理论构成了目标信息原始向量的哈希编码,给出训练出的目标信息码本阈值,利用该阈值完成对目标信息准确查询.仿真证明,所提方法查询精度较高,大幅度提升了信息查询的质量.%An accurate query method for target information in big data is propose based on Hash.First of all,the target information feature is extracted and similarly relation in information is given,thus normalization transvection of two related matrices and similarity of lexical item in literal are obtained based on target information,and then dimensionality reduction for feature space of original target information is carried out by theory of principal component analysis and Hash code of original vector of target information is formed via Hash theory to give codebook threshold of target information trained.At last,the accurate query of target information is achieved by utilizing the threshold.The simulation results show that the mentioned method has high query accuracy.It can greatly improve quality of information inquiry.

摘要： 当前网络目标信息脆弱性风险评估方法评估准确性差、评估耗时长,提出基于关联图的共享网络中不协调目标信息脆弱性风险评估方法.对网络中含有的噪声信号实行DWT处理,获取第一尺度上低频系数、高频系数.对噪声信号进行平移,获取一个新信号,对新信号实行DWT处理,并给出新信号第一尺度上低频系数、高频系数.对所有尺度上的低频系数和高频系数进行阈值处理,得到各个尺度上低频系数和高频系数估计值.对所得值进行小波逆变换,完成共享网络中不协调目标信息传输信道去噪.根据去噪结果,利用共享网络中的节点集合、网络安全关系模型、脆弱性模型找到共享网络中全部可能攻击.将攻击者集合作为起点,对原子攻击进行搜索以生成攻击链,借此完成关联图模型的构建.根据目标信息脆弱性风险关联图,实现目标信息脆弱性风险评估模型的构建.仿真表明,所提方法评估结果与实际结果拟合度较高、评估耗时短,可为该领域发展提供借鉴作用.

摘要： 为了满足车载光电侦察系统在野外环境下能够实时快速将目标信息分享给相关辅助武器系统,提出了一种不同光电平台共享目标信息的方法,并给出了该方法的误差分析.该方法通过引入光电侦察系统的平台姿态角、辅助武器系统的平台姿态角等信息,确保光电侦察系统侦察到的目标信息能够实时、准确地传递给辅助武器系统.为了验证该方法的准确性,通过建模分析,得出该方法能够实现目标信息的共享;通过仿真试验对该方法的误差进行分析,得出该方法转化后的目标信息比直接使用采集到的目标信息在精度方面提高了大约3.5m.%In order to satisfy the requirement that the vehicular electro-optical reconnaissance sys-tem can quickly share target information to relevant auxiliary weapon system real-timely in wild environment,a method for sharing target information of different photoelectric platforms,as well as the error analysis of this method are presented.By introducing the informations such as the attitude angle of auxiliary weapon platform and the attitude angle of EO reconnaissance plat-form,the method can transmit the target information detected by EO reconnaissance system to auxiliary weapon system precisely in real time.In order to verify the correctness of the method, through the modeling analysis,it is concluded that the method can realize the sharing of target information.The error of the method is analyzed by simulation test,results show that the target information after conversion by the method can improve by about 3.5 min terms of accuracy compared with the direct use of the collected target information.

摘要： 2018年1月完成实弹试射的AGM-84N“鱼叉”反舰导弹由AGM-84D“鱼叉”改进而成，将装备F／A—18E／F“超级大黄蜂”战斗机和P-8A“海神”反潜巡逻机。该型号引入TGPSN导组件、新型数据接口，可在飞行中更新目标信息，增强了打击海上移动目标时的目标选择、应对数据中断和电子干扰的能力。

摘要： 目标信息时延是度量指挥信息系统实时目标信息时效性的主要指标.首先,介绍了实时目标信息时延的研究现状;然后,给出了定性与定量相结合的时延划分方法,按信息流程和系统功能将时延划分为信息获取、信息处理、指挥决策、响应执行和信息传输时延5部分,按时延分布规律将时延划分为固定(有界)时延、随机时延和马尔可夫时延3种;最后,从系统、结构、环境和人为4个方面分析了影响时延的因素,可为后续实时目标信息时效性研究提供参考.

摘要： 从解析角度建立了目标信息对作战效能影响的模型.从作战效能的信息保障需求入手,分析了产生主要影响的信息能力要素及其参数.基于典型作战想定进行了仿真,分析了信息对作战效能的影响,为作战系统的研制提供了一定的参考.

摘要： 本文针对基于预警机雷达的多平台目标信息融合问题进行研究，通过分析和比较多种常见的融合相关算法，提出了有利于工程实现的预警机雷达和地面雷达目标信息融合算法，最后对所设计的融合算法进行了数字仿真，并对算法的有效性及可行性进行了分析研究。

摘要： 该文阐述了一种目标信息处理软件系统设计方法,给出此系统软件设计流程图,对系统各模块的具体实现作简要介绍.

摘要： 自动紧急制动系统属于主动安全领域,是降低交通事故最有效的方案之一,本文选择10.5米纯电动城市客车原型车上搭建自动紧急制动系统，根据系统设计原理，以及现有的硬件资源和成本因素，选取外部信息感知模块为毫米波雷达，能输出障碍物的相对距离和相对速度等信息，数据处理控制模块为整车控制器，执行模块为复合制动系统。控制策略包括目标信息的处理、安全距离的设定、安全距离的计算.

摘要： 图像质量评价是图像处理领域的研究热点,也是图像应用中关注的重点.本文以图像中目标信息的提取为最终应用目的,通过对主观评价和客观评价的相关性分析,提取了与主观解译显著相关的图像质量客观参数.基于应用任务的图像质量评价受任务背景、解译知识、主客观转换等多种因素影响，构建充分完备表征主观解译的客观参数体系还需深入研究。

摘要： 提出了一种鱼雷多目标跟踪门滤波方法，实现当前周期检测目标与历史目标的隶属关系的判别，该方法利用声自导鱼雷自导系统检测得到的目标信息和鱼雷惯导系统测量得到的鱼雷航行信息，通过坐标变换将目标信息变换到大地坐标系，利用首次检测的目标信息建立跟踪门及目标组，后续周期检测到的目标通过该跟踪门滤波，入门目标进入该跟踪门对应的目标组，未入门目标视为新目标的首次检测，用来新建跟踪门及目标组，在滤波过程中，根据跟踪门滤波结果及目标动态信息对跟踪门进行实时更新和失效处理。

摘要： 雷达，作为目标信息获取与战场环境感知最重要的手段，所能获得的目标信息量与其所采用的信号带宽成比例。因而宽带，超宽带雷达理论和技术正在成为人们关注的焦点。本文简要介绍宽带信号和系统、宽带信号形式以及宽带雷达技术，最后讨论宽带雷达已有的和可能的应用。

摘要： 通过平台和目标之间的相对运动,形成一个比真实孔径要大得多的孔径,从而得到一个比真实波束要尖锐得多的波束.经过一定的成像处理,可以得到较高分辨率的SAR图像.为了获得更多的目标信息,就有了极化理论与SAR技术进行结合的产物—极化SAR技术.本文将对极化雷达理论、极化SAR的最新进展以及极化SAR的应用前景予以介绍.

摘要： 时域有限积分法计算散射体散射场时,由于内存和计算量的限制,只能获得近场数据.要得到远场,需要引入近场远场转换技术.本文在时域对近远场转换方法进行了讨论和分析,并给出金属平板的具体计算结果.对于雷达成像则需要获取目标各个部分的远场信息,在FDTD电磁散射计算中,本文通过选取有效的惠更斯面,把目标等效成各个散射单元的叠加,给出了场的叠加性验证.扩展了FDTD的应用,提高了雷达成像的有效性.

摘要： 时域有限积分法计算散射体散射场时,由于内存和计算量的限制,只能获得近场数据.要得到远场,需要引入近场远场转换技术.本文在时域对近远场转换方法进行了讨论和分析,并给出金属平板的具体计算结果.对于雷达成像则需要获取目标各个部分的远场信息,在FDTD电磁散射计算中,本文通过选取有效的惠更斯面,把目标等效成各个散射单元的叠加,给出了场的叠加性验证.扩展了FDTD的应用,提高了雷达成像的有效性.

摘要： 本发明公开了一种结合移动节点速度信息和目标方位角信息的静态目标定位方法，针对待定位的静态目标，在预设区域内部署一个移动节点；然后按照预设的采样周期和初始位置迭代计算静态目标相对于移动节点的位置信息，每次迭代计算时进行如下操作：获取所述移动节点的自身速度信息和静态目标的方位角信息，并根据获取的速度信息和方位角信息计算静态目标相对于移动节点的位置信息。本发明的静态目标定位方法使用迭代计算公式为线性系统具有全局最优和指数收敛的优势，保证最终一定收敛。

摘要： 本发明公开了一种结合移动节点速度信息和目标方位角信息的静态目标定位方法，针对待定位的静态目标，在预设区域内部署一个移动节点；然后按照预设的采样周期和初始位置迭代计算静态目标相对于移动节点的位置信息，每次迭代计算时进行如下操作：获取所述移动节点的自身速度信息和静态目标的方位角信息，并根据获取的速度信息和方位角信息计算静态目标相对于移动节点的位置信息。本发明的静态目标定位方法使用迭代计算公式为线性系统具有全局最优和指数收敛的优势，保证最终一定收敛。

摘要： 根据一个实施例，连接目标设备信息显示装置包括：连接模块，配置为连接到连接目标设备；获取模块，配置为获取关于连接到连接模块的连接目标设备的标识信息；存储模块，配置为存储获取模块所获取到的标识信息；以及显示模块，配置为显示存储模块中所存储的标识信息。

摘要： 本发明公开了一种电梯目标楼层登记信息处理方法和电梯目标楼层登记信息显示装置。所述处理方法，是在电梯运行过程中，将已登记的目标楼层汇总并处理成动态数字显示信息。所述显示装置，其包括至少一个显示部，每一显示部具有显示数字的画面；和显示控制部，其将已登记的目标楼层汇总数动态显示在上述画面上。通过本发明，候梯乘客可以很方便地了解到电梯在到达之前还有多少层楼要停梯，尤其当乘客乘梯的楼层较少时，候梯乘客对于是否继续等候电梯还是步行走楼梯就可以容易地做出决定，减少了乘客的烦躁情绪。而且，本发明只是显示已登记的目标楼层总数量，而不是把已经登记的目标楼层一一显示出来，因此，它只需要较小的显示屏，占用地方小，成本低。

摘要： 公开了允许确认操作结果同时检查在手中的遥控设备的新颖的改进的技术，该结果是由要根据基于操作系统产生的命令控制的装置执行的处理的结果。该遥控设备（100）包括：输入单元，用于接收操作信息输入；通信单元，用于通过无线信号与要控制的装置（200）通信；显示单元；操作信息获取单元，用于通过输入单元获取操作信息；命令发布单元，用于基于由操作信息获取单元获取的操作信息产生要发布的命令，并且通过通信单元将这样产生的要发布的命令发布给要控制的装置（200）；操作结果获取单元，用于通过通信单元从要控制的装置（200）获取以当要控制的装置（200）根据已经发布的命令执行处理时获得的结果的形式的操作结果；以及显示控制单元，用于在显示单元上显示由操作结果获取单元获取的操作结果。

摘要： 本发明涉及目标方位技术领域，具体涉及一种已知目标方位距离信息的目标绝对地理坐标计算方法，包括如下步骤：S1：计算参考点相关的参数Aa、Ab、AR；S2：根据(θ,ρ)估计目标的经纬度坐标(xT,yT)；S3：根据估计的目标经纬度坐标(xT,yT)计算对应估计的方位距离坐标(θT,ρT)；S4：计算方位、距离估计偏差(Δθ,Δρ)，建立反馈，更新(θ,ρ)；S5：将更新后的(θ,ρ)代入步骤S2‑S4，循环计算，观察估计偏差(Δθ,Δρ)；S6：如果(Δθ,Δρ)满足设计指标，退出循环，给出估计的目标经纬度(xT,yT)。本技术方案给出了一种迭代反馈控制的递归解算方法。该方法物理意义明确，收敛速度快，迭代次数小，可以快速且精确求解出目标经纬度信息。

摘要： 本发明涉及一种目标先验信息指导的多尺度加权融合目标检测方法及系统，该方法包括以下步骤：首先使用卷积神经网络进行特征提取，然后对目标尺寸、颜色及形状角度先验信息进行基于尺度大小的聚类，使用聚类结果得到的权重来指导多尺度特征的加权融合，使得多尺度检测在目标具有多种形态、大小的场景下能够更有针对性地学习目标尺度的分布；其次在多尺度动态加权融合之后，引入尺度特征贡献度微调来进一步学习多尺度特征图的贡献度，并使用先验信息权重引导初始化；最后将多尺度输出传入分类与回归两个子网络进行目标物体的定位与分类。该方法及系统可以有效地利用目标的先验信息解决目标尺度不均衡问题，提高目标检测的准确性。

摘要： 本发明涉及一种目标海域中尺度涡旋与目标渔获空间分布信息提取方法，包括：获取目标海域的中尺度涡旋数据、目标的渔获数据和目标海域的绝对动力高度数据；基于所述目标海域的中尺度涡旋数据得到涡旋的轮廓线，并计算涡旋区域内的目标渔获产量；当捕捞地点不在涡旋区域内时，确定所述捕捞地点是否位于涡旋的边界区域内，若是，则计算涡旋边界区域内的目标渔获产量；对涡旋区域的目标渔获产量、涡旋边界区域内的目标渔获产量进行统计，得到统计结果；根据所述统计结果，确定中尺度涡旋与目标渔获产量的空间分布关系。本发明为目标海域的目标资源的可持续开发利用提供信息参考。

摘要： 本申请实施例提供一种目标信息识别模型的训练和目标信息的识别方法、装置。其中，目标信息识别模型的训练方法包括：获取目标商户提供的商户小票样本对应的图像样本；使用第一识别模型从图像样本中获取目标信息基准样本以及目标信息基准样本在图像样本中的位置信息基准样本，第一识别模型为在服务端运行的用于识别商户小票中的目标信息的模型；根据图像样本、目标信息基准样本以及位置信息基准样本，生成训练数据集；使用训练数据集，对初始识别模型进行训练，得到第二识别模型，第二识别模型为在终端运行的用于识别所述目标商户使用的商户小票中的目标信息的模型。

摘要： 本公开提供一种基于人工智能的目标信息确定方法、基于人工智能的目标信息确定装置、计算机可读存储介质及电子设备；涉及人工智能技术领域，并涉及机器学习技术。该基于人工智能的目标信息确定方法包括：根据前一帧图像中目标信息的标注位置在当前帧图像中生成多个矩形框；对各矩形框对应的图像块进行卷积，得到与各图像块对应的特征向量；根据特征向量对图像块进行筛选，以确定包含目标信息的图像块。本公开中的基于人工智能的目标信息确定方法能够在一定程度上克服图像中目标信息的标定效率不高的问题，进而提升图像中目标信息的标定效率。