知识集成

摘要： 实验教学是高等工科教育中提高学生实践操作能力和创新能力的重要途径。化工综合实验是典型的化学集成实验,是对化工基础专业知识的综合与运用,是由单一课堂理论到综合实践的关键步骤。本文根据化工教育的特点,探讨了化工综合实验以学生为主体、设计式实验教学的实验教学新思路。实践证明,改革后的化工综合实验教学发挥知识集成的优势,不仅能有效激发学生的兴趣,更有利于学生知识集成再利用能力的培养。

摘要： 时代的发展与完善拓展了城市绿地系统规划的内涵和外延,城市绿地系统规划课程作为风景园林专业的核心骨干课程,在教学中存在教学内容滞后于行业发展以及课堂教学手段单一等不足.为了弥补当前城市绿地系统规划教学与人才培养中的不足,借鉴国内外风景园林专业优势高校在课程改革中的经验和方法,提出了知识集成与专题研讨相结合的城市绿地系统规划教学改革探索,通过SECI模式将分散多元的专业知识整合为既关联又相互独立的教学模块,建立知识矩阵,便于更多新兴知识点的不断添加,有助于完善课程的教学与知识体系,并通过相关专题研讨的开展提升学生自主学习、探索性学习与创新能力.

摘要： 本文对城建档案知识集成服务模式的作用进行了介绍,分析了当前城建档案数据资源收集方面存在的不足,提出建立完善的集成化管理体系、基于服务对象诉求开展所有业务、大数据分析结合高效率管理并逐渐拓宽服务渠道等提升城建档案数据资源知识集成服务应用水平的方式.

摘要： 在传统社会形势下的企业中,人们通常以为,员工的劳动生产率和劳动力是企业创造价值的重要来源。因而,员工的操控能力、技术水平和劳动生产率才是企业核心竞争力,企业的全部业务活动都必须围绕企业的核心竞争力开展。但是,公司却无法通过知识创新来提高自己的核心竞争力。为了建立核心能力,知识管理体系通过将信息和知识集成到企业智能模式中进行组织学习。

摘要： 基于知识视角,剖析虚拟组织知识资源获取、知识集成、学习能力、信任与持续创新能力的关系机制,构建虚拟组织持续创新能力形成机理模型.在此基础上,选取251家创新企业样本进行实证研究.结果发现:知识资源获取分别对持续创新能力、知识集成有非常显著的正向作用;知识集成对持续创新能力影响显著,知识集成在显性知识资源获取与持续创新能力之间起部分中介作用,而在隐性知识资源获取与持续创新能力之间起完全中介作用;学习能力和信任显著调节知识资源获取对知识集成的正向作用,且显性知识资源获取与隐性知识资源获取随着企业间学习能力与信任度的提升,通过知识集成中介对持续创新能力的作用更显著.

摘要： 资源整合是当前数字图书馆建设的重要内容,而大数据时代的到来让数字资源整合工作变得更具挑战性,唯有融合知识组织的理论与方法,结合数据科学、认知计算等前沿科技,才能更快推进数字资源整合的优化配置.在研究了大数据时代知识组织与数字资源整合的机遇、挑战的基础上,提出了从大数据与数据科学视角的融合知识组织的数字资源整合优化配置方法.

摘要： 学生数学知识管理主要是指学生对个人的数学知识进行获取、组织、存储、利用和创新的管理,管理过程是在不断明确自己的数学知识需求的基础上,有效地获取和开发自己数学知识的过程。思维导图可以帮助学生开展更有效的知识管理。

摘要： 钻井是一项极其隐蔽的地下工程,钻头在行进过程中存在大量模糊、复杂的不确定因素,为了避免这些不确定因素演变为钻井事故,亟待设计、开发钻井知识共享平台,实现钻井技术及设备信息的交流共享.本文提出设计具有五层架构、六个功能模块的钻井技术工程咨询服务平台,应用HTML、CSS和JQuery技术完成开发.该平台的搭建实现了钻井技术的知识集成和知识管理,通过信息交流与共享打破行业内的技术壁垒和知识孤岛现象,为钻井技术的跨地域、跨时区咨询服务提供保障,为用户的虚拟咨询提供服务.

摘要： 钻井是一项极其隐蔽的地下工程,钻头在行进过程中存在大量模糊、复杂的不确定因素,为了避免这些不确定因素演变为钻井事故,亟待设计、开发钻井知识共享平台,实现钻井技术及设备信息的交流共享。本文提出设计具有五层架构、六个功能模块的钻井技术工程咨询服务平台,应用HTML、CSS和JQuery技术完成开发。该平台的搭建实现了钻井技术的知识集成和知识管理,通过信息交流与共享打破行业内的技术壁垒和知识孤岛现象,为钻井技术的跨地域、跨时区咨询服务提供保障,为用户的虚拟咨询提供服务。

摘要： 针对现代制造环境下研发团队知识集成的评价问题,结合知识团队工作过程和产出的特性,从知识集成过程、知识产品的经济效益和研发团队能力三个方面构建了设计型研发团队知识集成效果评价的指标体系。

摘要： 在当今日益激烈的竞争环境下,将分散的、单一的知识集成、整合、重构起来,即进行有效的知识集成,有利于组织的知识创新,并形成组织的核心优势.因此,知识集成已经成为知识管理的一个重要研究课题.已有的研究已经取得了一定的成果,但是已有的研究缺乏对知识集成的特性比较深入、系统的分析和探讨.基于此,本文在总结分析知识集成定义的基础上,着重探讨了知识集成的协同特性、网络特性、系统特性、创新特性、能力特性等几个重要特性,从而有利于加深对知识集成的认识.

摘要： 知识集成理论源自企业知识管理，近年来成为研究热点，各领域从不同角度展开研究，将知识集成理论应用于图书馆知识服务，可以为图书馆知识管理带来新视角。知识集成是指通过对不同层次的知识与知识、知识与人、知识与过程的集成，实现知识创新，最终提升组织核心竞争力的动态过程；是识别、获取并应用与完成日常工作或特定任务相关的组织内外部知识，目的是提高知识共享，产生新知识并作为组织记忆存储，是对知识的利用，及为有效共享和应用提供支持，从而提高组织的执行力和持久竞争力。在图书馆知识管理中应用知识集成理论，应该系统地全面考虑，将知识要素与图书馆服务的诸要素相结合，包括图书馆知识管理中知识与知识的集成、知识与人的集成以及知识与过程的集成，并研究相关的文化环境、组织机制、技术角度等多个方面，通过全方位多视角构建图书馆知识集成的整体框架。图书馆知识集成中的知识与知识因素集成，是图书馆知识集成中的重要部分，是图书馆做好服务工作的资源基础。知识与知识因素集成的研究，包括知识组织、知识整合、知识发现等方面。作为系列研究，本文就图书馆知识集成中的知识与非知识因素集成展开分析，这是图书馆知识集成中不可或缺的部分，与纯知识因素集成一起构建起图书馆知识集成的框架体系，促进图书馆在做好知识组织与整合的基础上，更好地开展服务工作，提高服务质量。另外讨论了图书馆知识集成的组织文化保障机制，以及图书馆参与建设机构知识库为所在组织的知识集成而拓展服务。

摘要： 由于农业知识资源具有分布、多态、异构等特性，分布式计算环境下知识表示、组织和集成应用是一个非常复杂且具有挑战性的问题。该文基于语义Web技术提出了支持农业生产知识集成的系统框架，介绍了该框架的数据层、业务系统层、知识集成层和知识应用层的架构构成，并对其中的知识表示与描述、知识链构建、知识转化方法以及知识检索与集成等关键技术问题进行了研究，构建了农业知识语义检索原型系统，并以2000余篇农业资料为对象进行知识检索分析，结果表明，相对于传统

摘要： 本文借助生态学和复杂系统的理论对企业知识治理进行了探索性的研究。阐述了企业知识生态系统的概念构成、通过聚集产生层次结构、环境机制和自组织演化。在此基础上，提出了企业知识三层治理模型——通过知识基础层、知识集成层和知识愿景层的治理来寻求企业知识自组织和控制的平衡。本研究具有指导学术和实践的意义，在其指导下，既能通过影响层次聚集及人为控制实现企业知识的演化，又能充分利用内外环境影响企业的演进方向。

摘要： 提出了构建复杂设备故障诊断系统的关键在于解决复杂设备基于深浅知识集成的故障诊断策略的问题，讨论了复杂设备诊断知识的概念、类别和关系以及深浅诊断知识的集成、获取、表示、组织方式和模型；研究了复杂设备基于深浅知识集成和推理方法集成的故障诊断策略。该策略将有助于大型复杂设备故障诊断系统的建立。

摘要： 针对当前电子资源共享性较弱,集成困难的问题。本文研究了使用IEEE LOM标准元数据描述电子资源,通过建立领域本体模型,基于知识语义扩展搜索,基于思维导图进行资源管理和集成应用,并且开发了相关支持工具,实现了对资源的智能检索、面向学习目标的集成和导航,提高了资源的重用性,为学习者提供适应性更强的学习资源包.

摘要： 针对当前电子资源共享性较弱,集成困难的问题。本文研究了使用IEEE LOM标准元数据描述电子资源,通过建立领域本体模型,基于知识语义扩展搜索,基于思维导图进行资源管理和集成应用,并且开发了相关支持工具,实现了对资源的智能检索、面向学习目标的集成和导航,提高了资源的重用性,为学习者提供适应性更强的学习资源包.

摘要： 针对当前电子资源共享性较弱,集成困难的问题。本文研究了使用IEEE LOM标准元数据描述电子资源,通过建立领域本体模型,基于知识语义扩展搜索,基于思维导图进行资源管理和集成应用,并且开发了相关支持工具,实现了对资源的智能检索、面向学习目标的集成和导航,提高了资源的重用性,为学习者提供适应性更强的学习资源包.

摘要： 针对当前电子资源共享性较弱,集成困难的问题。本文研究了使用IEEE LOM标准元数据描述电子资源,通过建立领域本体模型,基于知识语义扩展搜索,基于思维导图进行资源管理和集成应用,并且开发了相关支持工具,实现了对资源的智能检索、面向学习目标的集成和导航,提高了资源的重用性,为学习者提供适应性更强的学习资源包.

摘要： 本发明公开了一种分布式知识管理集成系统及其集成方法。系统核心由多个用于个人知识管理的客户端服务器ISV、用于组织知识管理中心服务器CSV、客户端计算机以及无线设备用户组成。在分布式环境下采用方便灵活的三层B/S软件结构完成各种业务功能，用多线程Socket技术进行协同交流，基于RBAC的权限管理模式可以合理分配ISV和CSV上的用户权限，以及用手机短信收发信息的方式提高了系统的应用便捷性。系统中支持servlet和jsp页面方式的分布式网络节点交互，从数据层角度支持中心数据节点和客户数据节点的数据集成。本发明通过研发分布式知识管理系统及其集成方法，实现了基于因特网的各种知识资源的集成和共享，对提高企业效率等具有重要意义。

摘要： 用于三维3D集成电路的知识产权IP块设计方法可包括将具有一或多个电路组件的至少一个二维2D块折叠成具有多个层的3D块，其中所述折叠2D块中的所述一或多个电路组件可分布在所述3D块中的所述多个层之间。此外，一或多个引脚可跨越所述3D块中的所述多个层复制，并且所述一或多个复制引脚可使用放置于所述3D块内部的一或多个块内硅穿孔TSV彼此连接。

摘要： 本发明公开了一种基于教学录播的知识点拆分集成方法和系统，该方法包括：获取身份信息，确认身份信息；启动录播系统，录制教学过程，生成录制视频；依据知识点，对所述录制视频进行拆分和/或合并处理，生成知识点教学视频。本发明可以自动录制教师上课视频，并按知识点对所述上课视频进行拆分集成。这样使得学生在海量视频中可以按知识点迅速找到自己所想学习的内容，提高学生学习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于集成知识蒸馏的图像分类方法，包括以下步骤：(1)预训练教师模型，将教师模型的训练过程分为三个阶段，从每个阶段中取出一个最好的教师模型，得到3个教师模型T

摘要： 本申请涉及制造生产调度领域，具体涉及一种基于知识驱动方法的分布式装配阻塞流水车间集成调度方法；其包括加工序列生成模块，使用知识驱动的方法，构造分布式装配阻塞流水车间各个加工工厂中待加工工件的调度序列；装配序列生成模块，使用知识驱动的方法，构造分布式装配阻塞流水车间装配工厂中待装配产品的调度序列；调度序列优化模块，使用知识驱动的协同学习优化系统，以产生分布式装配阻塞流水车间调度序列；其有益效果在于：实验结果表明了本申请的集成调度方法在解决分布式装配阻塞流水车间调度问题时的高效性和有效性。

摘要： 本发明公开了一种分布式知识管理集成系统及其集成方法。系统核心由多个用于个人知识管理的客户端服务器ISV、用于组织知识管理中心服务器CSV、客户端计算机以及无线设备用户组成。在分布式环境下采用方便灵活的三层B/S软件结构完成各种业务功能，用多线程Socket技术进行协同交流，基于RBAC的权限管理模式可以合理分配ISV和CSV上的用户权限，以及用手机短信收发信息的方式提高了系统的应用便捷性。系统中支持servlet和jsp页面方式的分布式网络节点交互，从数据层角度支持中心数据节点和客户数据节点的数据集成。本发明通过研发分布式知识管理系统及其集成方法，实现了基于因特网的各种知识资源的集成和共享，对提高企业效率等具有重要意义。

摘要： 本发明公开了一种基于全生命周期集成知识经验信息的知识管理系统，包括：探测识别模块，提供核电厂设计采购阶段数据的多种属性信息；筛选分类模块，提供核电厂施工调试阶段数据的多种属性信息；分析评价模块，提供核电厂运行维护阶段数据的多种属性信息；行动措施模块，提供核电厂研究改造阶段经验信息发生时应立即采取的措施或行动类型的信息；标准化统一管理模块，根据探测识别模块、筛选分类模块、分析评价模块、行动措施模块提供的信息，对各个核电厂的知识经验信息进行标准化的统一管理。本发明可促进设计、建造、运维和退役之间知识信息的共享，打破现有信息共享壁垒，保证信息渠道互联互通，实现知识信息的标准化、集约化的管控。

摘要： 本发明公开了一种基于集成学习的变电站选址知识抽取方法，包括如下步骤，采集变电站工程选址相关标准和规范，作为训练集数据；将LSTM‑LSTM‑Bias模型和BERT‑BIGRU‑CRF模型进行结合改进，形成BcBERT‑BiGRU‑LSTM模型；利用训练数据集和bagging算法训练依次对LSTM‑LSTM‑Bias模型、BERT‑BIGRU‑CRF模型和BcBERT‑BiGRU‑LSTM模型进行数据训练得到三个个体学习器和三种预测实体关系集合；使用投票方式将三个个体学习器进行组合，投票结果则为最终的预测结果，即获得实体关系集合；对获得的实体集合进行属性抽取。本发明所述方法将集成学习中的bagging算法应用于知识图谱中的实体关系联合抽取技术中，提高系统的泛化能力，减少整体的错误率，提高对变电站规范文本中实体和关系的识别效果。

摘要： 本发明公开了一种集成式知识迁移的电力系统运行风险在线计算方法及装置，方法包括：1)离线训练初始神经网络；2)监测设备返回电力系统当前的线路故障信息以及拓扑信息；3)判断电力系统是否有断线故障，若有断线故障，则证明系统发生了拓扑变化，需要采取步骤4)措施使神经网络适应当前的拓扑状态；否则，执行步骤5)；4)基于集成式知识迁移对步骤1)获得的初始神经网络进行改造，并应用改造后的神经网络，进入步骤5)；5)在线应用改造后的神经网络计算当前运行状态下风险，若某节点负荷损失的预测量超过设定的标准，运行调度人员为对应位置安排紧急供电车或其他可移动供电装置。装置包括：处理器和存储器。本发明能够持续保持对电力系统风险的更新与监视，更好地控制电力系统的运行风险水平。

摘要： 本发明公开一种基于知识库和集成学习的日志异常检测方法和系统，其中所述方法包括：获取日志；识别所述日志的类型；基于所述知识库，针对不同日志类型对所述日志进行不同预处理；若所述日志为第一类型日志，则采用预置模板和/或预置规则进行解析；若所述日志为第二类型日志，则基于集成学习进行处理；基于日志类型，对预处理后的日志匹配相应的日志异常检测模型；输出检测结果。本发明使得本发明聚焦于日志异常检测算法在实际生产环境中面临的一些显著挑战，提出基于知识库和集成学习的日志异常检测系统，确保了准确性与可解释性；同时，本发明针对每种日志异常类型，设计并实现合适的异常检测算法，在实际日志数据集中取得了不错的效果。