研发团队

摘要： 近日,省委组织部下发了省第十四批“115”产业创新团队名单,安徽医学高等专科学校优生优育医学遗传中心病毒超微量蛋白检测技术研发团队入选。此项目申报评选涉及全省各行各业,此次共评选出50个产业创新团队,其中,全省医疗卫生系统仅5个,教育系统仅3个,安徽医学高等专科学校是唯一入选的高职高专院校。

摘要： 2022年北京冬奥会和冬残奥会圣火“飞扬”除外观之外所有系统的设计和制造都是由航天科技集团公司第六研究院完成的,作为“液体动力国家队”一员,他们用心血将梦想变为现实,将航天精神传承发扬。他们虽然不是冬奥会参赛选手,但是作为冬奥会手持火炬项目研发团队的成员,他们是当之无愧的科技担当,为北京冬奥会描摹上一抹亮丽的航天蓝。

摘要： 在护手霜、洗发水等日化用品中加入花椒提取物,这样的产品你敢用吗?云南西草资源开发有限公司(以下简称“西草公司”)研发团队就大胆尝试,以花椒为原材料进行日化产品研发,创新推出了花椒洗发水、花椒沐浴露、花椒身体乳等。

摘要： 广东预制菜十条指出,要建设预制菜联合研发平台。而在预制菜美食研制的背后,既有政府促进一二三产业联动而带动起预制菜产业链发展,也有预制菜产业研发团队挥洒的辛勤汗水。走进广东恒兴集团有限公司水产食品事业部内的研发中心实验室中,只见实验人员正在使用微波杀菌烘干机烘干食材。这里正是企业研制预制菜产品的地方。如今,越来越多预制菜企业都建设起自己的研发中心,这里是他们预制菜研制的“军事基地”。

摘要： 传闻2公司内镜研发团队总监已离职。求证:属实。近日,有投资者向开立医疗(300633)提问:“市场传闻贵司内镜研发团队总监已离职,请问是否属实?”对此,开立医疗进行了确认。开立医疗回复称,内镜研发产品线负责人因返高校工作离职,其作为光学专家,已组建好一个10多人的光学团队,目前公司产线主机、镜种、高端功能等产品完善程度比较好,3年内产品项目研发也都在按计划开展,对公司整体研发影响不大。

摘要： 知识异质性在为研发团队带来跨领域知识和多元创新思维的同时,也进一步增加了团队成员的知识复杂性、背景差异和沟通障碍。为厘清知识异质性对研发团队创造力的影响,文章构建了以两者为核心的基础模型,考察了知识整合能力、主观关系体验在两者关系中的中介和调节效应。研究发现:知识异质性对研发团队创造力有正向影响,知识整合能力在两者关系中起到中介效应,而主观关系体验正向调节知识异质性对研发团队创造力的积极影响。

摘要： 新加坡南洋理工大学研发团队用向日葵花粉制造纸张。这种花粉纸与打印纸一样,可用来打印文字,但浸泡后字迹或图案都可消除,晒干后可再次使用。该研究成果发表在《先进材料》上。花粉在大自然中普遍存在,是实惠环保的选择。花粉纸与一般肥皂的制作过程类似,先将坚硬的花粉颗粒制成微凝胶,再脱水干燥,制成厚度仅0.03毫米的纸张,且不具致敏性。该制作过程比传统的造纸法更简单,能耗更少。除了向日葵花粉,山茶花和荷花的花粉也可用来造纸。

摘要： (接上期)在Big Swing的推出过程中,除研发团队外,另一个发挥重要作用的团队是美的集团的工业设计团队。从品牌在美国市场的定位,到与竞争对手的外观区隔化,再到凝练要向消费者传递出的品牌、技术、文化信息,这些都离不开工业设计,离不开胡自强在建立美的中央研究院之初就规划的工业设计团队。

摘要： 近日,华东医药(000963)接受了数十家机构的180余位投资者调研,公司董事长吕梁等一众高管出席了调研。董事长开场致辞这几年,公司初步建成了创新研发团队,围绕肿瘤、内分泌及自身免疫三大核心治疗领域搭建了创新药研发管线,很多产品都在有条不紊地按计划推进,今明两年将会有更多的项目进入到IND、NDA 的阶段。同时公司并不仅仅专注于医药,而是立足于医药大健康产业,积极拓展新的领域。去年,公司基于在工业微生物领域40 余年的产业积淀,战略性规划并布局整合工业微生物板块,目前正在加快与国内外优秀工业微生物团队的合作,其中不乏国际创新公司、顶尖研发团队、知名高校等。

摘要： 台积电转战1.4纳米近日,有台媒报道,台积电3纳米制程将在今年8月将量产,但台积电为取得制霸权,防止英特尔杀出抢单,决定将3纳米研发团队转战1.4纳米开发,这也为台积电准备踏入1纳米时代揭开了历史新页。接下来,台积电要在先进制程开发上压制英特尔借由2纳米技术突破从而争食苹果新世代处理器的威胁,以持续在晶圆代工领域保持领先优势。

摘要： 将文献计量和社会网络分析技术相结合,应用于研发团队的协同创新能力评价.通过论文合著界定研究人员的协作研究关系,并识别出领域中的协作研发团队.通过合作网络的凝聚性和中心性属性来测度研发团队协作关系的强弱、团队的层级结构和协同中心的存在;通过研发团队的共词网络测度研发团队的技术创新路径.将团队的内在微观结构和外在的宏观表现相结合,揭示领域内团队的协同创新能力.以中国盐湖资源开发利用领域为案例,对该领域研发团队的协作能力现状进行了对比分析评价,验证该方法的可行性,为团队协同创新能力的评价研究提供了新视角.

摘要： 介绍了太元通公司和DRUGS研发团队的计算机技术研发部，医学药学部，项目实施部，软件研发部，项目营销部，系统集成部，行政人事部门等部门。

摘要： 针对现代制造环境下研发团队知识集成的评价问题,结合知识团队工作过程和产出的特性,从知识集成过程、知识产品的经济效益和研发团队能力三个方面构建了设计型研发团队知识集成效果评价的指标体系。

摘要： 本研究以医药行业研发团队为对象,从团队层面来分析团队学习及各维度对团队绩效的影响.对12个城市36家企事业单位56个医药研发团队配对问卷调查与统计分析研究结果表明:团队学习对团队绩效和共享心智模型存在积极影响;共享心智模型对团队绩效存在积极影响;共享心智模型在团队学习对团队绩效的影响过程中起部分中介作用.

摘要： 研发团队是组织和企业提高总体竞争力的重要工具.因此其管理和绩效一直以来都是行业界和学术界非常关注的研究对象.本文借助共享心智模式理论,从研发团队的知识共享行为出发,探讨了如何度量研发团队中的共享心智模式程度及其对研发团队绩效的重要性.同时通过实证研究和结构方程模型方法,结果发现:①共享心智模式能够显著影响研发团队中的知识共享行为;②共享心智模式能够调节结构社会资本和关系社会资本对知识共享行为的影响;③共享心智模式也能够调节知识共享行为对研发团队绩效的影响.研究结论丰富了研发团队工作的理论框架,也能够为组织和企业进一步提高研发团队工作绩效提供了指导.

摘要： 面对全球化的竞争，研发团队在企业中的价值已经受到普遍关注，但是它与组织结构的关系及内在机制还有待进一步研究。本研究论述了企业组织结构是如何通过知识吸收能力中介影响研发团队创新绩效这一过程。研究结果显示：（1）集权程度、反馈速度、部门整合能力对知识吸收能力具有正向影响。（2）知识吸收能力对研发团队创新绩效具有正向影响。（3）知识吸收能力在集权程度、反馈速度与团队创新绩效的关系之间具有部分中介效用；在部门整合能力与团队创新绩效之间具有完全的中介效用。本研究在推进相关理论研究的同时，也为企业研发团队创新实践提供了一定的启示。

摘要： 本文以54个研发团队540名知识员工为研究对象,基于创造力组成理论,运用线性阶层模型(HLM)动态考察了成就目标导向、绩效评价模式对员工创造力的跨层次影响效应.结果表明,个体学习目标导向对创造力有正向影响,表现目标导向与创造力的直接关系不显著；发展型绩效评价模式对创造力有正向影响而评估型有负向影响。进一步调节效应检验揭示,发展型绩效评价增强学习目标导向与创造力之间的正向关系而评估型削弱二者的关系；表现目标导向把组织控制偏好看作选择有利行为的信息依据,当绩效评价发展取向时表现目标导向与创造力正相关,评估取向时则呈负相关.

摘要： 提升科普场馆教育活动开发团队的能力与水平,是场馆的主管机构、场馆决策层和从事教育活动的一线员工都应当重视并积极开展的工作,也是应当长期规划并分阶段、分层次、可持续性开展的重要工作.笔者从内、外部机制两个方面思考,认为应当在组建一支结构合理、精干高效的人才队伍的同时,完善员工培训、考核和激励机制,加强多元合作.此外,主管部门和行业协会等也应加强人才队伍标准、统一职称序列、完善培训机制等外部机制的建设.

摘要： 提升科普场馆教育活动开发团队的能力与水平,是场馆的主管机构、场馆决策层和从事教育活动的一线员工都应当重视并积极开展的工作,也是应当长期规划并分阶段、分层次、可持续性开展的重要工作.笔者从内、外部机制两个方面思考,认为应当在组建一支结构合理、精干高效的人才队伍的同时,完善员工培训、考核和激励机制,加强多元合作.此外,主管部门和行业协会等也应加强人才队伍标准、统一职称序列、完善培训机制等外部机制的建设.

摘要： 提升科普场馆教育活动开发团队的能力与水平,是场馆的主管机构、场馆决策层和从事教育活动的一线员工都应当重视并积极开展的工作,也是应当长期规划并分阶段、分层次、可持续性开展的重要工作.笔者从内、外部机制两个方面思考,认为应当在组建一支结构合理、精干高效的人才队伍的同时,完善员工培训、考核和激励机制,加强多元合作.此外,主管部门和行业协会等也应加强人才队伍标准、统一职称序列、完善培训机制等外部机制的建设.

摘要： 本发明公开了一种用于团队对战陀螺的识别装置，包括磁性单元，所述磁性单元的磁场范围大于所述团队对战陀螺的横向边缘，所述磁性单元用于将所述团队对战陀螺与相邻的磁极相同的陀螺的组成同一团队，将所述团队对战陀螺与相邻的磁性相反或者不具备磁性的陀螺形成对战状态。本发明还公开了一种团队对战陀螺，包括陀螺本体，还包括上述识别装置。本发明具有成本低、操作简单、可自动识别并进行团队对战的优点。

摘要： 基于灰关联‑云模型的新型研发机构团队‑科技人才双边匹配方法，包括以区间灰数表征T‑S评估值并基于灰关联‑云模型方法集结；以云模型表征S‑T评估值并基于灰关联‑云模型方法集结；基于云模型的新型研发机构团队‑科技人才双边匹配方法。本发明的方法大大提高匹配的效率和效果，避免出现团队意愿高、人才意愿低或者人才意愿高、团队意愿低的情况，从而使团队和人才都不会将时间浪费在无效率的追踪和谈判上，新型研发机构团队应关注市场动态，深入调研科技人才对新型研发机构团队的评估值及关联关系，对于关联度较低的人才，要寻找做得不够好或者与其他团队差距较大的根本原因，从而使科技人才创造更多的科技产出，还可以适时调整科技政策。

摘要： 本发明公开了基于前景理论的研发机构团队‑科技人才双边匹配方法，属于机构团队与科技人才匹配技术领域，包括以下步骤：S1：构建新型研发机构团队和科技人才的第一阶段淘汰匹配方法，并构建构建第一阶段淘汰匹配模型M‑1；S2：构建新型研发机构团队和科技人才的第二阶段选择匹配，并构建第二阶段选择匹配模型M‑2。本发明考虑参照点、决策者的心理因素，将前景理论和双边匹配相结合，并考虑双边匹配的两个阶段，第一阶段考虑收益和成本，第二阶段考虑团队和人才双方的满意度，为新型研发机构团队和科技人才的双边匹配决策提供了很好的依据，解决不确定评估值、排序值、评估均值等不同形式输入信息的多因素双边匹配问题，比较贴近现实。

摘要： 在计算机系统中实现的客户关系管理(“CRM”)方法，包括与多个远程代理站通信的线索知识引擎。线索知识引擎包括具有知识图谱的语义图谱数据库和动态简档分析模块，动态简档分析模块被配置为经由远程代理面板来识别查询远程代理，以接收指示产品/服务兴趣和远程代理经验和专长的内部销售信息。线索知识引擎还被配置为查询销售分析引擎并接收外部销售信息以识别产品/服务兴趣并生成目标线索简档。线索知识引擎自动地对远程代理进行排名，并创建内部销售团队或专家支持团队，以支持特定产品或服务、解析线索并更新远程代理面板。

摘要： 本发明公开了一种用于团队对战陀螺的识别装置，包括磁性单元，所述磁性单元的磁场范围大于所述团队对战陀螺的横向边缘，所述磁性单元用于将所述团队对战陀螺与相邻的磁极相同的陀螺的组成同一团队，将所述团队对战陀螺与相邻的磁性相反或者不具备磁性的陀螺形成对战状态。本发明还公开了一种团队对战陀螺，包括陀螺本体，还包括上述识别装置。本发明具有成本低、操作简单、可自动识别并进行团队对战的优点。

摘要： 本发明提供一种研发团队交付的软件产品质量评价方法，其中具体步骤包括：用户创建问题填写字段且描述问题与填写市场影响评价指标选项、用户反馈与提交、技术部门解决问题且更新问题状态，并且系统根据市场评价指标体系自动计算市场影响分、系统在接收到问题接收人已解决问题的确认后自动计算问题的解决用时、系统根据解决用时匹配到解决用时系数、系统在市场影响分与解决用时系数的基础上计算得出缺陷舆论分。本发明具有标准统一的质量评价、引入缺陷舆论分用来用来评价、评价标准设计合理、精准评价团队效率且提高反馈问题效率。

摘要： 本发明属于中大型研发团队项目管理技术领域，尤其是一种百人研发团队项目管理场景的数据应用管理系统，针对现有技术的自定义能力，性能以及数据安全等问题，现提出以下方案，包括数据应用管理平台，所述数据应用管理平台包括Web展示模块、编程架构模块、产品架构设计模块、数据搜索模块、Item分析模块、流程引擎模块和数据安全模块。本发明应对大型团队的超大数据容量的使用场景上，通过Web前端的Virtualized Lis的技术实现，能够在前端支持3000人团队同时使用系统时所需要展示的数据量。

摘要： 本发明公开一种评估研发团队工作饱和度的方法、存储器及电子设备。所述方法根据业务需求积压程度S、工作饱和度人数比A和疲劳指数人数比B，提供所述待评估研发团队工作饱和度评估结果。通过本发明的方法和电子设备，可以更客观地为管理人员提供评估研发团队工作状态的依据，并为增减人员特别是替换掉哪个研发人员给出了明确的提示，提高了评价的客观度和整个团队的工作效率。

摘要： 众包模式下基于产品结构的研发团队人员选择方法及装置，涉及数据处理技术领域。方法包括：获取众包产品的产品结构对候选研发人员的协同要求；根据候选研发人员之间的协同交互内容获取候选研发人员之间的实际协同能力；根据理想协同矩阵ISM和实际协同矩阵RSM获取候选研发人员协同赤字水平；根据候选研发人员满足众包产品结构协同要求的实际水平，获取候选研发人员的总协同成本；根据人员选择模型确定的总协同成本最小的对应候选研发人员为众包产品的研发团队人员。本发明将众包产品的产品结构的协同要求考虑在众包研发人员的选择过程中，在选择出满足众包模式下产品结构协同要求的研发团队人员后，能够确保众包研发团队的总协同成本最小化。

摘要： 本公开涉及研发团队的质量预测模型的确定方法，包括：基于研发团队研发的应用提取基础特征信息，所述基础特征信息用于表征所述应用的质量；通过预设算法对每个所述基础特征信息分别进行扩展，以得到扩展特征信息；根据所述应用和对应的基础特征信息以及扩展特征信息构成样本集；基于所述样本集，通过机器学习算法对预设模型进行训练，以得到质量预测模型。根据本公开的实施例，一方面针对每个特征信息的参数都是通过机器学习得到，相对人为设定更为准确，另一方面由于特征信息包括基础特征信息和扩展特征信息，可以全面地表征研发团队的质量，从而可以得到更加准确的质量预测模型，以便后续对研发团队的质量进行预测。