种群模型

摘要： 作为数学教师,其职责不仅仅是教会学生数学知识,更重要的是通过教学过程,使学生建立严谨的数学思维,引导他们主动探索和思考,锻炼分析问题、解决问题、理论和实践相结合等能力,从而培养出国家建设迫切需要的多层次创新型人才。通过一个案例在各个教学环节的应用与拓展,精心设计问题与解决方法,潜移默化训练学生的各方面能力,使他们的数学素养和综合素质得到均衡发展和逐步提高。

摘要： 考虑系数含有成熟离散时滞的种群模型。通过分析相应特征方程的根在复平面上的分布,研究了模型平衡点的稳定性与Hopf分支。最后利用Matlab软件包对相应的理论结果进行了数值验证。

摘要： 规模养殖的牲畜排泄物堆积将影响牲畜本身的健康、引起环境污染和清理人员身体健康问题,因此确定最佳清理时间的评估方案显得尤为重要。文章基于模型法对排泄行为进行定态化假设,引入排泄物状态预测模型,对人工清理和水冲机器清理的两种主流清理方式确定最佳清理时间,最终采用种群模型优化定态化假设分析改进。

摘要： 种群资源的开发利用是学术界的一个经典问题,对于此问题的研究,人类不光要考虑短期的经济效益,更应该注重生物资源的开发与可持续利用。而对于生物进化来说,种群为基本单位,是生态系统中不可分割的重要一部分,种群的生长情况是一项反应种群生态平衡的重要指标。通过引入经典的种群模型,研究在色噪声诱导下种群的动力学行为,对充分开发利用和保护种群资源有着举足轻重的意义。本文研究了在高斯色噪声作用下一种单种群系统的随机动力学行为。首先,通过统一有色噪声近似(UCNA)得到了Fokker-Planck方程,并进一步得到了种群的稳态密度函数以及平均首次穿越时间。然后,我们模拟和讨论了不同变量对平稳概率分布(SPD)和首次穿越时间的影响。并得到了乘性噪声强度和种群增长率的共振激活现象。

摘要： 在种群动力学研究中需要考虑外界环境对于物种的出生,发育及生存概率等多方面的影响.当假设环境是季节性或者其它周期性变化时,可以通过拓展已有模型研究周期因素对种群生态学的影响.本文首先介绍了如何合理地在种群模型中引入周期发育时间,以及对所得到的系统作动力学分析.特别地,展示了两类不同的周期性发育函数:可微以及不连续情形.同时,本文也将展示两个考虑个体具有空间移动的拓展模型.最后,综述了如何在更复杂的生物系统中引入周期时滞(如考虑多个阶段的种群生长),以及疾病传播中周期潜伏期等方面的最新研究进展.

摘要： 考虑一类具有时间周期性参数和外界迁入的年龄等级结构种群模型,它是一种带有全局反馈边界条件的偏微分积分方程.对此模型提出了一种迎风差分格式的数值计算方法,证明其收敛性,并给出数值实验结果.

摘要： 研究具有非选择性和半封闭捕获的模型对维持生态系统的稳定性具有重要意义.分别阐述具有非选择性和半封闭捕获捕食食饵模型,具有非选择性和半封闭捕获偏利、偏害及合作种群模型,具有非选择性和半封闭捕获阶段结构种群模型的发展历程及现状,并提出尚待研究的若干问题.

摘要： 研究具有非选择性和半封闭捕获的模型对维持生态系统的稳定性具有重要意义.分别阐述具有非选择性和半封闭捕获捕食食饵模型,具有非选择性和半封闭捕获偏利、偏害及合作种群模型,具有非选择性和半封闭捕获阶段结构种群模型的发展历程及现状,并提出尚待研究的若干问题.

摘要： 基于多种群遗传算法的分数阶粘弹性模型参数识别的方法，它属于沥青混合料的本构行为研究技术领域。本发明解决了现有方法在实现蠕变柔量、松弛模量与动态模量之间的相互转化时无法识别出模型中全部参数值的问题。本发明根据动态模量值选择出合适的1S2P1D模型，通过Laplace变换将1S2P1D模型的应力应变关系转换为Laplace域内的1S2P1D模型的应力和应变关系，再获得考虑温度效应的1S2P1D模型参数；最终，基于多种群遗传算法一次性自动获取了模型中全部参数值，克服了现有方法在实现蠕变柔量、松弛模量与动态模量之间的相互转化时，无法识别出模型中全部参数值的问题。本发明可以应用于沥青混合料的本构行为研究技术领域。

摘要： 本发明公开了一种群锚效应模型试验装置及检测方法，包括模型箱，所述的模型箱内设有模拟地层系统，模型箱的一侧为群锚系统，所述的群锚系统贯穿模型箱内的模拟地层系统，所述的模型箱上方设有载荷加载系统，所述的群锚系统上设有锚杆检测系统，所述的锚杆检测系统与检测控制系统连接。本发明改良了现有群锚检测装置及检测方法，提高了测试精度；拓展完善了群锚效应影响因素的研究，如对滑面与锚杆位置关系、锚杆间的空间位置形态，如角度、垂距等与土体应力形态等因素的整体考虑，使得试验所得群锚效应系数更加精确；提出了基于智能千斤顶/智能加载系统、动力作用如振动荷载下的群锚效应检测方法。

摘要： 本发明公开了一种基于贻贝种群增长模型设计沉浮式贝床的方法，涉及渔业资源修复领域，包括以下步骤：S1、收集待投放贝床海域贻贝精卵排放数据，并将贻贝精卵排放后第十天的时间记作D0，S2、制备若干组贝床培养框，S3、定期测定每一组贝床培养框湿重，S4、分别构建每一组所述贝床培养框内的贻贝种群总质量md与时间t的Logistics生长模型，S5、获取日均同化率Rexp，S6、筛选出日均同化率Rexp最大的组合，S7、以空心HDPE管焊接贝床培养框边框，S8、采用缆绳单点系泊方式将贝床培养框与人工鱼礁连接，于每年春秋两季贻贝排放后10d投入使用。本发明充分利用了真光层丰富的浮游生物资源，解决人工鱼礁与表层贝藻床分离的问题，提升人工鱼礁型海洋牧场的生态修复能力。

摘要： 本发明公开了一种基于GoogLeNet网络模型鸟类种群识别分析方法。建立训练图片样本数据库；用图片样本训练GoogLeNet网络模型，得到可判断是否为鸟类图片的GoogLeNet网络a；用鸟类图片训练GoogLeNet网络模型，得到可精确判别鸟类种群的GoogLeNet网络b；对实时输入的待识别视频解帧成待识别图片流；图片流中的每一帧图片，依次输入GoogLeNet网络a，判别是否为鸟类图片；是则将该图片输入GoogLeNet网络b，识别包含的鸟类种群；得到图片识别结果流，从识别结果流输出最终识别结果。本发明填补了利用深度学习模型进行鸟类种群识别的空白，识别准确率高，能实时输出、更新识别结果。

摘要： 本公开是关于一种面向种群训练的分布式深度强化学习训练模型。其中，该模型包括训练模块及评估模块，所述训练模块用于智能体面向种群训练的网络权重训练，生成参数指针并发送至所述评估模块；所述评估模块用于在工作模式为参数存储模式时，接收所述训练模块发送的参数指针并存储，在工作模式为参数评估模式时，依据存储参数指针获取参数并评估。本公开支持分布式数据生成、计算调度、模型训练以及性能评估，显著加速智能体的网络参数训练过程；依据需求支持可变数量的智能体网络参数可对其进行相对独立的训练；构建缓存池缓解网络传输压力，解决网络拥堵的问题；有效避免各个模块同时上传与申请数据造成的网络拥堵问题。

摘要： 本发明实施例提供了一种生物种群评估模型的训练方法、装置和电子设备，所述方法包括：获取采样区域的栅格数据和实地统计数据；根据采样区域中采样点的坐标信息，合并栅格数据和实地统计数据，获取生物种群评估模型的训练样本集；所述训练样本集包括：随机效应类型的第一特征和固定效应类型的第二特征；基于所述训练样本集中的所述第一特征和所述第二特征进行训练，获取生物种群评估模型。同时利用栅格数据和实地统计数据对评估模型进行训练，突破了现有技术中生物评估的空间限制，对随机效应和固定效应的合理应用提高了较大空间尺度下的生物种群评估的准确率，大大帮助了人类对于自然界生物种群的评估，提高了人类自然资源利用的准确率和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于种群增长模型隐性质量成本的核算方法，所述方法包括：当环境资源有限时，构建出基于种群增长模型的顾客满意度和质量水平间的两种关系函数。其次建立环境阻力和对顾客满意度影响间的关系函数。然后，基于田口质量损失函数，建立非对称损失函数模型。最后，构建面向动态系统的损失系数模型，并将其与非对称质量损失函数结合，建立核算隐性质量成本的数学模型，确定企业隐性质量成本。该函数模型实用性强，在隐性质量成本核算的量化问题上具有实践价值，可以更好的促进质量成本管理。

摘要： 本发明提供一种基于大泷六线鱼种群动态DEB‑IBM模型以及建模方法，包括两类模型实体：个体与环境；所述的个体，按照年龄与性别细分为胚胎、幼鱼、雄性成鱼、雌性成鱼；其中个体生活史特征由大泷六线鱼DEB模型中四个状态变量来表示：结构，L,cm；能量储备，E,J；发育，EH,J；繁殖缓存，ER,J；所述的环境，状态变量包括温度时间序列和食物浓度时间序列。建模方法，包括以下步骤：(1)定义状态变量及参数；(2)模型初始化过程；(3)建立运行程序；(4)添加子模型；(5)运行模型。本发明以能量作为模型架构中的通量，贯穿整个生命周期以及种群变化中，因而很大程度上解决了参数不易获取的问题，优化了鱼类种群模型与外部环境模块耦合过程。

摘要： 本发明公开了一种基于种群模型的害虫预测方法及系统。该方法包括：将初始蛹数量和所有日平均气温输入春季羽化模型，得到第l天羽化的成虫数量；将前n‑1天的成虫数量和第n天的日平均气温输入成虫产卵模型，得到第n天成虫产卵数；将前n‑1天的产卵数和第n天日平均气温输入卵发育模型，得到第n天发育成的幼虫数量；将前n‑1天的幼虫数量和第n天的日平均气温输入幼虫发育模型，得到第n天发育成蛹的数量；将前n‑1天的蛹数量和第n天的日平均气温输入蛹发育模型，得到第n天羽化的成虫数量；判断n是否等于总天数；若是，输出每天对应的成虫数量、产卵数、幼虫数量和蛹数量。本发明不局限于某一特定区域，能实现对多区域的害虫进行长期的预测。

摘要： 本发明提供一种基于大泷六线鱼种群动态DEB‑IBM模型以及建模方法，包括两类模型实体：个体与环境；所述的个体，按照年龄与性别细分为胚胎、幼鱼、雄性成鱼、雌性成鱼；其中个体生活史特征由大泷六线鱼DEB模型中四个状态变量来表示：结构，L,cm；能量储备，E,J；发育，EH,J；繁殖缓存，ER,J；所述的环境，状态变量包括温度时间序列和食物浓度时间序列。建模方法，包括以下步骤：(1)定义状态变量及参数；(2)模型初始化过程；(3)建立运行程序；(4)添加子模型；(5)运行模型。本发明以能量作为模型架构中的通量，贯穿整个生命周期以及种群变化中，因而很大程度上解决了参数不易获取的问题，优化了鱼类种群模型与外部环境模块耦合过程。