中期目标

摘要： 各省、自治区、直辖市农业农村(农牧)、渔业厅(局、委),计划单列市渔业主管局,新疆生产建设兵团农业农村局:“十三五”期间,全国水生生物增殖放流工作深入持续开展,放流规模和社会影响不断扩大,累计放流各类水生生物1900多亿尾,圆满完成国务院印发的《中国水生生物资源养护行动纲要》(以下简称《行动纲要》)中期目标,产生了良好的生态效益、经济效益和社会效益。

摘要： 2月21日农业农村部印发《关于进一步加强黄河流域水生生物资源养护工作的通知》,明确了完善禁渔期制度、提升水产种质资源保护区监管能力、促进水生生物资源恢复、改善渔业水域生态环境、保护水生生物多样性等方面的近中期目标,提出进一步完善黄河禁渔期制度,加强重要物种栖息地保护,加强黄河渔业水域生态修复,加强黄河流域渔政监管执法等四方面资源养护措施。

摘要： 2022年3月,中共河南省委办公厅、河南省人民政府办公厅印发《关于全面加强和改进新时代学校美育工作的实施方案》,为全面加强和改进新时代学校美育工作设定了近期目标和中期目标。文件的发布,意味着美育工作从“软任务”变成了“硬指标”,逐步成为学生德智体美劳“五育”发展中必不可少的一部分。作为美育工作者,我们有必要全面深刻地理解并践行美育。

摘要： 近期,加州监管机构一致通过了严格的规定,该州将在2035年前全面禁售新的燃油车,并设定了逐步淘汰燃油汽车的中期目标。这将对美国汽车市场产生重大影响,预计其他几个州也将随后出台类似的规定。

摘要： 中共十九届五中全会是在全面建成小康社会胜利在望,全面建设社会主义现代化国家新征程即将开启的重要历史时刻召开的一次十分重要的会议。习近平总书记的重要讲话统揽全局、远瞩高瞻、纲举目张、鼓舞人心。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五远景目标的建议》将十四五规划和2035远景目标统筹考虑,短期与中期目标叠加谋划,对第二个百年航程的开篇布局,既高屋建瓴,又务实管用,既要高歌猛进,又要脚踏实地。

摘要： 新时代中国足球改革“三步走”战略确定的中期目标(2021-2030年)是:第一,青少年足球人口大幅度增加,第二,职业联赛组织和竞赛水平达到亚洲一流,国家男足跻身亚洲前列,女足重返世界一流强队行列;第三,体育大国形象得到进一步提升。这个中期目标是由《中国足球改革发展总体方案》《中国足球中长期发展规划(2016-2050年)》明确规定的。

摘要： 我们党的百年历史,就是一部践行党的初心使命的历史,就是一部党与人民心连心、同呼吸、共命运的历史。深圳朝着建设中国特色社会主义先行示范区加快推进;浦东打造社会主义现代化建设引领区迈出新步伐;京津冀协同发展中期目标已达成……新发展理念正有力指引各地发展实践,走上高质量发展的宽阔大道。

摘要： 为大力发展艺体特色教育,枣阳市师苑高级中学依据学情,组建了音乐、舞蹈、美术等艺体特长班。如何抓好艺体特长班的班级管理呢?奋斗目标阶段化。在教学实际中,笔者发现,艺体生个性鲜明、表现欲强,但自制力有所欠缺,学习习惯欠佳,文化课基础薄弱。针对这一实际,笔者引导学生将奋斗目标阶段化--高考目标、长期目标、中期目标和近期目标,以此减轻他们的心理负担。

摘要： 日本旭化成公司将利用独特的超精细印刷技术,使用透明的RFID标签开发防伪解决方案。这需要高超的制造技术,将不可复制的标签贴在正规产品上,从而防止贴有假冒标签的假冒产品混入供应链。该公司将于2022年4月开始提供这项服务,中期目标销售额为100亿日元。旭化成使用印刷线宽纳米(纳米是十亿分之一)水平的金属网格的高分辨率透明薄膜“PED”开发了标签。

摘要： 中长跑项目是日照市初中升学体育考试的必选项目之一,通过中长跑练习,可以增强学生的心肺功能,提高学生机体的抗疲劳能力,进而培养学生顽强的意志品质和吃苦耐劳的精神。一、制定目标学生为了进理想的高中,都有体育中考考高分的愿望,所以制定目标要放在首位,体育教师可以逐个指导,其为初期目标(学生依据自己的中长跑成绩制定的初目标);中期目标是学生根据平时练习或测试中的成绩对初期目标的一个微调.

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 本发明涉及一种用于计算目标脱靶量的目标识别软件系统及目标识别系统，属于技术领域。一种用于计算目标脱靶量的目标识别软件系统，是将采集的图像数据通过如下过程进行处理：第一步，底层图像预处理：图像做中值滤波后，并形成图像的直方图统计；第二步，中层目标特征提取：按照图像灰度的对比度特征分成高、低两个结果；第三步，顶层目标匹配和定位：在中层目标特征提取后，对于弱对比度图像，采用模糊熵阈值分割技术搜索目标点，并计算出目标的脱靶量；对于高对比度图像，算法将继续SIFT特征提取及匹配后搜索目标点，并计算出目标的脱靶量。同时提供了目标识别系统。本申请的技术方案具有设计的流程合理、结果精确、节约时间的优点。

摘要： 本发明使用基于分解的多目标优化深度信念网络来处理中期电力负荷预测问题，首先采用经验模态分解来对数据进行分解，并将分解的数据与原数据组合成新的数据集，然后利用多目标数据挖掘，将单个DBN作为多目标优化算法的候选解，多个DBN同时在MOEA/D算法的驱动下迭代进化，兼顾模型的准确度和多样性，在循环结束后对样本使用交叉验证，防止出现过拟合；之后提出两阶段策略来对这些预测模型进行筛选，最后利用集成学习对单个预测模型分配权重向量；本发明可以优化选择预测模型的参数并且有效地提高了算法的效率以及预测的精确度。

摘要： 存储部预先存储表示与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值，使用存储于存储部的表示变化的值，预测表示用户的每个行动下的与身体有关的值的变化的值(步骤S161～步骤S171)，提示预测出的表示变化的值(步骤S174)。预测表示进行了规定行动的情况下的变化的值和表示没有进行规定行动的情况下的变化的值。存储部预先存储表示该用户的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。存储部预先存储表示多个人的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。能够预测用户的每个行动下的与身体有关的值的变化。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 能够不增加存储容量而以低成本实现的校正目标检测装置200，具有：测光区域设定部22，设定长条形状的测光区域；测光部21，检测测光区域的测光信息；亮度曲线生成部23，使将规定的一个方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿与一个方向正交的另一方向进行扫描，由此生成表示在该另一方向上的测光信息的变化的第一曲线，并且，使将另一方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿一个方向进行扫描，由此生成表示在该一个方向上的测光信息的变化的第二曲线；位置计算部30，基于第一曲线及第二曲线的特征点，来计算由车载照相机20获取的拍摄图像所含的用于校正车载照相机的校正目标的位置或该校正目标的规定部位的位置。

摘要： 本发明涉及一种用于目标引导至目标人员的方法，其中接送者被引导到目标人员（12），其中接送者和目标人员（12）装备有电子设备（200、122），所述电子设备能够相互通信。在此，在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧发送接送请求，所述接送请求要么直接被传输给接送者，要么间接地经由接送服务的中央服务器被转发给接送者。由所述接送者的电子设备（200）计算出到所述目标人员（12）的接送地点的导航路线。由所述接送者的电子设备（200）在接近所述接送地点时将请求发送到所述目标人员（12）的电子设备（122），利用所述请求来请求所述目标人员（12）执行手势。在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧检测在执行所述手势时的运动数据，并且将所述运动数据传输给所述接送者的电子设备（200）。由所述接送者的电子设备（200）按照与手势的执行对应的典型运动模式评估至少一个周围环境观测传感器（150）的数据。在此，在多次检测到该手势的典型运动模式的情况下，将各个手势检测与被传输的运动数据进行比较，并且将具有与被传输的运动模式的最小偏差的那个手势检测分配给所述目标人员（12）。

摘要： 仿真目标位姿获取方法、基于MBDyn仿真的目标捕获方法及装置,涉及航天器位姿测量及捕获控制方法领域。针对现有技术中并没有一种可视化仿真技术，用于对目标的姿态估计以及捕获方法的可行性进行验证，为基于视觉伺服的在轨捕获方案设计提供参考的问题，本申请提供仿真目标抓捕方案，具体的：仿真目标位姿获取方法，基于通过MBDyn环境建立多体动力学仿真并输出待捕获物体的图像，待捕获物体贴有平面Aruco码，包括：相机标定步骤，获取仿真中使用的相机的内参；标码识别步骤：识别平面Aruco码，得到平面Aruco码对应序列号；位姿求解步骤：通过内参和序列号，得到待捕获物体的姿态变换矩阵。适合在MBDyn仿真环境下基于ArUco码对目标的姿态估计以及捕获方法的仿真中应用。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。

摘要： 本发明涉及自动驾驶领域，具体的说是一种针对多尺度目标和遮挡目标的自动驾驶目标检测方法，首先，构建自动驾驶复杂交通场景数据集，采集实际道路中的目标图像信息，并对图像进行预处理；其次，提出基于K‑means与遗传算法相结合的聚类方法对数据集中的边界框进行聚类，产生9种不同尺寸的锚框，再次，针对复杂中的多尺度目标实时检测问题，提出注意力特征金字塔网络，得到目标边界框的回归参数；接着，为提高定位精度，解决正负样本不均问题，构建基于Focal loss和CIoU loss的损失函数对目标边界框的回归参数进行优化得到预测边界框；最后，提出基于Soft‑CIoU‑NMS算法对预测边界框进行后处理。本发明可以有效缓解复杂场景下遮挡目标的漏检问题和定位不准问题。