空中交通管制员

摘要： 为进一步明确新放单管制员值守管制席(EC,executive controller)与助理席(PLC,planning controller)的管制能力,首先,基于层次分析法(AHP,analytic hierarchy process)建立新放单管制员管制能力综合评价指标体系,并由多名资深管制员对新放单管制员值守EC席及PLC席的表现进行评分,结果表明,新放单管制员在EC席和PLC席上的综合表现会随放单年限的增长而显著提高,但其值守EC席的表现始终优于其值守PLC席的表现;其次,统计新放单管制员值守不同席位的无后果违章数量,结果表明,新放单管制员值守EC席的无后果违章数量均少于其值守PLC席的无后果违章数量;最后,综合以上评价结果,新放单管制员在EC席的工作表现普遍优于其在PLC席的工作表现,建议在保证安全运转的前提下,多安排新放单管制员参与EC席值班,并适当加强其PLC席的培训。

摘要： "四川8633先下8400保持……四川8633连续右转飞崇州,收到请回答."2019年电影《中国机长》的上映,让更多人对"管制员"这个角色有了更多的了解与认识.管制员全称为"空中交通管制员",主要职责就是通过收集与空域安全运行相关的情报,监控航班运行情况,发布相关指令以确保空域内民航运输安全和高效运行.而管制员们,他们绝大多数都来自交通运输专业.

摘要： 为推动我国管制员疲劳研究的发展,本文通过相关文献的整理归纳对国内管制员疲劳检测方法予以综述。首先,重点介绍管制员疲劳的主观检测方法与客观检测方法。其次,对我国管制员疲劳检测方法存在的问题与不足进行了分析,结合管制员工作特性比较了国内外疲劳测量方法。最后,指出管制员疲劳检测方法的发展方向,为日后管制员检测方法的研究提供了一定参考。

摘要： 安全是民航发展的底线,随着民航高质量发展持续推进,对于民航从业人员尤其是民航安全关键岗位专业人员的要求越来越高,而职业适应性和职业心理健康是影响民航安全关键岗位专业人员工作质量和工作效率的重要因素。文章归纳评定空中交通管制员的职业适应力、职业心理素质特征和人格特质,运用多元回归模型分析其影响因素,构建完成空中交通管制员的职业心理胜任素质模型。研究成果对全面加强空中交通管制员人才队伍建设、提高人才能力素质、提升民航安全保障能力具有现实指导意义。

摘要： 就像车辆必须遵守交通规则、接受交警指挥一样,飞机在天上飞行也必须要遵守空中交通规则,也要受到专门机构的指挥与调度,这就是空中交通管理。从事空中交通管理的人员便是空中交通管制员,也就是空中"交警"。

摘要： 空中交通管制员疲劳工作势必会严重威胁空中交通安全,通过对眼睛睁闭状态判定是现阶段对管制员疲劳检测的一种主要方式.为检测管制员疲劳状态,提出了一种基于迁移学习的DCNN(deep convolutional neural network)眼睛状态识别模型.首先,利用深度级联神经网络的MTCNN(multi-task cascaded convolutional networks)算法检测出管制员面部区域,并实现对面部5个关键点标定和眼睛的定位;然后将检测到的眼睛图像传入到预训练的DCNN眼睛状态分类模型,识别眼睛的睁闭眼状态;最后结合PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)80指标检测管制员疲劳状态.分别在ZJU、CEW和ATCE数据集上,对DCNN、VGG16、InceptionV3、ResNet504种模型的准确率、损失率和F1分数指标进行对比实验.实验结果表明:在ZJU和CEW数据集上,DCNN眼睛状态分类模型检测准确率为97％,较VGG16、InceptionV3、ResNet50等模型进行眼部状态分类任务,DCNN模型的F1分数有3％ ～7％的提高.在ATCE数据集上DCNN模型检测准确率达到98.35％,F1分数达到98.06％,验证了DCNN模型的有效性与准确性.

摘要： 空中交通管制员作为落实空管安全工作的主体,是整个管制系统的重要环节。本文根据历年民航局相关数据,首先采用基于网格搜索和交叉验证的支持向量回归机(Support vector regression,SVR)预测算法,构建了飞行保障架次与管制员需求量之间的映射模型;然后通过模型预测了7个地区空管局的管制员需求量;最后根据各民航高校就业数据,对未来高校管制员的培养规模进行预测。预测结果表明:本文算法预测的管制员数量平均相对误差为1.73%,相比传统回归算法精度有所提高。受疫情影响,短期内管制员需求量将有所下降,但随着疫情得到控制,管制员需求量将回升至疫情前的水平并逐步提升,预计到2028年的管制员增量约为816人。管制员需求量的预测结果为中长期空管人员的引进和培养提供了理论依据,也为空管系统建立专业人员储备和动态调控机制提供了方法指导和决策支持。

摘要： 空中交通管制员是空中交通管理的重要主体，其情境意识直接影响着航空安全。本文主要对空中交通管制员的情境意识内容开展分析，明确其主要包括交通形势、人员因素、设备因素三方面。并在此基础上重点探究了提升空中交通管制员情境意识与航空安全性的举措，如合理调整工作负荷、注重提高交通管制员注意力、丰富专业知识，提升专业能力等，以期从根本上强化空中交通管制员的情境意识，打造稳定、安全的航空环境，降低安全事故发生的可能性，大力推动航空事业良好发展，为关注此类话题的人们提供参考。

摘要： 解决冲突是保障飞行安全的关键环节，是空中交通管制员的核心任务之一，故很有必要对管制员解决冲突的可靠性进行有效评估。认知可靠性和失误分析方法(CREAM)是第二代人因可靠性分析方法中的代表方法之一，它考虑到了情景环境对人的行为的影响,较符合管制员可靠性分析的需求。因此文章利用CREAM扩展预测法对管制员解决飞行冲突的过程进行分析,预测了调配失误概率,指出了提高管制员可靠性的方法。结果表明，CREAM的预测功能在空管中具有很强的实用性,可用于空管风险分析，对提高安全水平具有较大意义。

摘要： 在空中交通管制工作中,管制疲劳程度度量是一项需要长期研究的重要课题.实时测量管制员的疲劳程度,对航空运输系统的安全运行有重要意义.提出以眼动行为特征指标作为反映管制员疲劳程度的依据,利用faceLAB5.0系统记录了管制员在正常状态和疲劳状态下进行管制模拟实验的眼动数据和绩效数据,分析了管制员的绩效数据与眨眼频率和瞳孔直径两种眼动指标在不同状态下的变化规律.研究发现与正常状态相比,管制员在疲劳状态下的眨眼频率增加,瞳孔直径减小.随着任务时间的增加,被试的绩效变差,眨眼频率增加,瞳孔直径减小,表明被试的工作状态从正常状态转为疲劳状态.统计分析结果说明,眨眼频率和瞳孔直径能够有效地检测管制员的疲劳状态,充分刻画不同工作时段管制员工作状态的变化,为开发实用的疲劳监测系统提供理论基础.

摘要： 空中交通管制员是保证空中交通安全和高效运行的重要环节,研究管制员压力产生的过程对空管系统正常运行起着关键作用.首先对管制员压力问题进行分析,总结出管制员的压力源分类及影响.基于BODY-LOOP理论采用逻辑建模语言LEADSTO(Language and Environment for Analysis of Dynamics by SimulaTiOn)建立压力产生模型;根据所建模型,实现压力产生模型的仿真.解决了复杂的压力产生过程,揭示了动态的复杂过程中各个环节的变化规律.通过形式化分析,提出了在压力产生过程中不同层次之间的逻辑关系.为研究管制员压力提供了理论依据.与传统方法对比,本方法能对动态系统仿真,在时态性和复杂程度上具有一定的优势.

摘要： 在国际飞行活动中,管制员英语水平不高日渐成为当前影响飞行安全的关键问题之一.解决这一问题,必须建立合理的管制员英语水平评估模型.文章通过应用线性加权算法建立综合英语水平评估模型,设计评估指标,设置指标权值,量化管制员英语水平,实现真实、全面评估管制员综合英语水平的目的,为管制单位对在职管制员的奖惩制度、淘汰转岗制度以及选择培训目标制度提供了重要的理论依据.

摘要： 空中交通管制员是保证空中交通安全和高效的最重要的因素。合理评估管制员负荷，对提高空域利用效率、保障航空安全具有重要作用。扇区交通流模式能够直观反映空域内交通状况的复杂程度，是分析管制员工作负荷的有效方法之一。本文通过研究扇区交通流模式并采集交通流特征参数数据，建立交通流模式模型；利用K均值算法对扇区交通流模式进行聚类分析，将扇区交通流模式有效分类；在此基础上研究不同的交通流模式对管制员工作负荷的影响，最终建立管制员工作负荷评估模型，使模型更加符合实际工作情况。

摘要： 人的因素对保证空中交通安全起着决定性的作用,人的行为差错在一定程度上与人的疲劳状态相关,给空管安全带来极大风险,需要引起广大从业人员的足够重视.本文结合空管工作的实际,分析了疲劳对安全工作的影响以及空中交通管制人员在工作中的疲劳现象及产生原因,提出了预防和缓解空中交通管制人员疲劳的应对措施.

摘要： 本发明涉及一种空中交通管制管制员与航班行为融合构建装置及系统，包括：航班运行周期模块、管制员交接模块和构建模块；航班运行周期模块，用于获取航班运行数据，根据航班运行数据，提取航班主键并建立航班关联键，航班主键与航班关联键相关联；管制员交接模块，用于获取管制员数据，根据管制员数据，提取管制员主键并建立管制员关联键，管制员主键与管制员关联键相关联；构建模块，用于基于管制员关联键与航班关联键，获取管制员与航班运行数据的映射关系。在整合了空管、机场的各类生产数据，建立航班信息共享服务平台同时，首次加入了管制员数据，对航班行为数据的分析更人性化和客观化，为人为因素下的管制行为分析提供数据基础。

摘要： 本发明提供一种空中交通管制员疲劳风险的评估方法、系统、介质及设备。所述方法，包括：获取当前统计周期内影响空中交通管制员整体疲劳风险的当前疲劳参数；根据所述当前疲劳参数，计算在当前统计周期内空中交通管制员整体疲劳风险的当前疲劳系数；根据所述当前疲劳系数和历史疲劳系数，评估在当前统计周期内空中交通管制员的整体疲劳风险。能够针对空中交通管制员较大群体以及整个行业在现阶段的疲劳风险进行宏观评估。通过对较大群体疲劳风险的评估，能够为空管运行单位定岗定员提供决策参考，能够使管理者根据疲劳风险适时补充人力资源、合理排班，降低管制员疲劳风险，防止空管运行单位超负荷、超能力运行。

摘要： 本发明提供一种基于空中交通管制员陆空通话语音的疲劳监测方法，涉及民航运行安全保障技术领域，包括以下几个步骤：首先构建管制员陆空通话语音数据库；其次，对语音信号进行时频分析；再次，建立语音疲劳特征向量；随后，确定基于语音特征的疲劳判决准则；最后，根据疲劳状态的判决准则监测空中交通管制员的疲劳状态；本发明相较于现有的疲劳状态监测方法在减小监测成本的同时，大大提高了监测的速度和准确度，有效应用于民航管制员疲劳状态监测及安全保障。

摘要： 本发明涉及一种民航空中交通管制员班组轻度和中度疲劳程度的检测方法，包括如下步骤：S1：采集民航空中交通管制员班组的尿液样本，然后对尿液样本进行预处理；其中，尿液样本包括上班工作前的尿液样本和工作后的尿液样本；S2：采用液相色谱‑飞行时间质谱法对预处理后的样本分别进行分离检测；S3：将班组工作后的尿液样本与上班工作前的尿液样本的检测结果进行配对比对，筛选出特征性生物标志物；S4：将筛选的特征性生物标志物与民航空中交通管制员疲劳程度相关的生物标志物进行比较，判定民航空中交通管制员的疲劳程度。本发明提供的民航空中交通管制员班组轻度和中度疲劳程度的检测方法，操作简便，可信度高。

摘要： 本发明提出了基于监控视频的空中交通管制员不安全行为分类方法及控制方法，包括：S1获取数据集；S2数据集处理：将数据集输入至目标检测层，定位每一个管制员在图像中的位置坐标，将每一个管制员目标从原图像中裁剪出来；S3搭建双线性池化网络；S4设计双域混合注意力机制；S5采用交叉熵作为损失函数，对搭建的网络模型进行训练；S6进行指标评估，指标评估达到设定值则训练完成，将待检测视频图像输入至基于双域混合注意力机制的双线性池化网络模型得到分类结果。本发明通过引入双域混合注意力机制增加对不安全行为分类有重要影响的局部分类特征权重，削减次要信息特征权重，达到提高管制员不安全行为分类精度的目的。

摘要： 本发明提供空中交通管制员培训效果智能评价方法及装置。该方法首次建立空中交通管制员培训效果评价指标集，所述指标集为国内首次建立。建立第一神经网络，所述第一神经网络的输入层包括N个输入节点和5个输出节点；所述每个输入节点与每个二级指标一一对应；所述每个输出节点与每个一级指标一一对应；获得管制员在模拟机上的实验数据，并获得实验数据对应的每个二级指标的数量，作为第一神经网络的输入层，利用第一神经网络计算获得5个输出值分别对应5个一级指标的打分；利用模糊数学方法，将输出值去模糊化获得评分；判断是否采纳上述评分，若采纳，则输出评分结果；反之，人工重新对5个一级指标进行打分，并将对应的实验数据与重新打分后的结果作为一组训练数据更新上述第一神经网络。

摘要： 本发明公开了空中交通管制员岗位疲劳状态监测告警系统，包括信息采集端、综合智能分析系统以及应用端，信息采集端用于通过对现场图像以及声音的采集监视管制员工作状态；综合智能分析系统接收信息采集端采集信息，并通过对管制人员进行人脸监测、用户分布热力图分析以及疲劳度曲线分析后，判断输出该管制人员的疲劳状态信息；应用端接收管制人员的疲劳信息，告警输出后台管理平台进行管控提醒。通过对管制员高强度工作环境下疲劳状态的深入分析，利用基于人工智能AI的面部识别算法、大数据分析、机器深度学习，获取管制员疲劳状态并传递至空管值班主任的主动告警，为空管值班主任提供科学、实时、客观、智能的决策支持。

摘要： 本发明提供一种空中交通管制员疲劳风险的评估方法、系统、介质及设备。所述方法，包括：获取当前统计周期内影响空中交通管制员整体疲劳风险的当前疲劳参数；根据所述当前疲劳参数，计算在当前统计周期内空中交通管制员整体疲劳风险的当前疲劳系数；根据所述当前疲劳系数和历史疲劳系数，评估在当前统计周期内空中交通管制员的整体疲劳风险。能够针对空中交通管制员较大群体以及整个行业在现阶段的疲劳风险进行宏观评估。通过对较大群体疲劳风险的评估，能够为空管运行单位定岗定员提供决策参考，能够使管理者根据疲劳风险适时补充人力资源、合理排班，降低管制员疲劳风险，防止空管运行单位超负荷、超能力运行。

摘要： 本发明提供一种基于空中交通管制员陆空通话语音的疲劳监测方法，涉及民航运行安全保障技术领域，包括以下几个步骤：首先构建管制员陆空通话语音数据库；其次，对语音信号进行时频分析；再次，建立语音疲劳特征向量；随后，确定基于语音特征的疲劳判决准则；最后，根据疲劳状态的判决准则监测空中交通管制员的疲劳状态；本发明相较于现有的疲劳状态监测方法在减小监测成本的同时，大大提高了监测的速度和准确度，有效应用于民航管制员疲劳状态监测及安全保障。

摘要： 本发明提供一种空中交通管制员坐席排班方法，包括步骤：人员分组，将每个科室人员按值班制度分组；配置排班角色，设置代号代表岗位角色；配置席位，设置科室扇区和席位；配置班次，设置班次、起止时间、班次模板开始结束日期、班次模板生效首日每个班次的值班班组及班组轮换顺序，计算每天每个班次和班组的匹配关系；配置排班模板，建立由席位模板、班次模板、角色代码、时间块组成的排班模板；坐席排班，为待排班的班次配置排班模板、选择角色，根据选择的角色筛选人员。本发明通过定义班次模型、扇区、席位模板、角色、岗位资质要求建立排班模型，结合人员休假、管制员资质、管制排班制度的约束条件，将管制员安排到相应的管制坐席。