线性过程

摘要： 川胜平太(かわかつへいた)一直以来强调海洋史观,文明史、海洋史及海洋亚洲是本书的关键词,相较于长期以陆地为主体的叙述,贯穿此书的海洋史观则将日本与欧洲产生近代新文明归于“作为对来自海洋亚洲冲击的一种反应”。与通常认为近代社会是从农业社会转向工业社会的线性过程,或古罗马帝国及中华汉、明、清帝国等以政治为中心的帝国架构所不同,川胜平太认为应运用沃勒斯坦近代世界体系等理论,以经济为中心进行思考。为此,本书以西欧近世作为参照,考察1450—1640年日本近世江户社会建立期,并以此为牵引,对唯物史观、生态史观、海洋史观进行探讨,涉及年鉴学派、京都学派等史学流派。在梳理文明的海洋史观时,川胜平太认为“近代亚洲自海上诞生”。

摘要： 平衡饲料成本和肥育猪的最佳出栏重量,是养猪者的日常需要进行的决策,现在人们可以通过使用最新的预测模型增加运营的利润。养猪生产不是一个简单的线性过程。生产效益取决于许多变量,如猪基因、日粮、猪舍环境和当地猪市情况等。笔者的目标是在管理养猪者的所有投入成本,与猪肉价格和肉质之间找到合理的平衡点。

摘要： 利用不同于概率空间的研究方法,给出当CVεp<∞时次线性期望下具有随机系数的相依线性过程的完全积分收敛性,从而将概率空间下具有随机系数的相依线性过程的完全矩收敛推广到次线性空间中.

摘要： 针对线性过程估计精度的问题,运用累积和(CUSUM)方法研究线性过程随机变量序列方差变点问题,在均值不变的条件下,证明方差变点CUSUM型估计的相合性,并且给出它的强弱收敛速度.

摘要： 针对线性过程估计精度的问题,运用累积和(CUSUM)方法研究线性过程随机变量序列方差变点问题,在均值不变的条件下,证明方差变点CUSUM型估计的相合性,并且给出它的强弱收敛速度.

摘要： 初中阶段学生主要学写记叙文。在多年的教学实践中我深深体会到,学生在写作文时最难的就是空间叙事。怎样解决这一难题?我认为跟《劳燕》学作文,构建内部空间形式,写好空间叙事。张翎2017年出版的长篇小说《劳燕》具有鲜明的空间叙事特色。张翎在《劳燕》运用拼贴与嵌套的叙事手法完成了《劳燕》空间形式的内部构建。法国学者伊夫·塔迪埃认为:"小说既是空间结构也是时间结构。"但一直以来,西方古典哲学、诗学与文化传统强调的是时间化叙事,即把叙事中的时间理解为一个"线性过程"。

摘要： 考虑线性过程Yt=∑∞k=-∞akXt-k,t≥1,其中{Xn,n≥1}是均值为零且方差有限的渐近几乎负相依(AANA)随机变量序列,{ak,k∈?}是一实数列,满足∑∞k=-∞ak≠0,∑∞k=-∞|ak|<∞.令Tn=∑n t=1 Yt(n≥1),在适当的假设下,利用AANA序列的矩不等式及线性过程{Yt,t≥1}的收敛性,给出AANA序列生成线性过程的中心极限定理.

摘要： 考虑线性过程Xt=∞∑j=-∞ajεt-j,t≥1,其中{εj,j∈Z}是均值为零且方差有限的严平稳负超可加相依(NSD)随机变量序列,{aj,j∈Z}是一实数列,且满足 ∞∑j=-∞aj≠0,∞∑j=-∞|aj|<∞.令Sn=n∑t=1Xt,n≥1.在适当的假设下,利用NSD序列的矩不等式及Sn的收敛性,给出由NSD序列生成线性过程的中心极限定理.

摘要： 本发明涉及一种基于线性评价因子的线性‑非线性工业过程故障检测方法。其步骤为：首先对训练数据和测试数据进行归一化处理；其次，定义线性评价因子LEF(xi,xj)，通过线性评价因子LEF(xi,xj)衡量变量间不同的相关性，借助线性评价因子划分出工业过程中的线性块和非线性块，能够更细致地描述局部变量的相关性；在此基础上，在不同子块分别建立PCA模型、KPCA模型，并融合所有块的信息，通过融合后的统计量判断是否发生故障，进而改善故障检测结果，提高故障检测率。

摘要： 本发明涉及一种基于线性评价因子的线性‑非线性工业过程故障检测方法。其步骤为：首先对训练数据和测试数据进行归一化处理；其次，定义线性评价因子LEF(xi,xj)，通过线性评价因子LEF(xi,xj)衡量变量间不同的相关性，借助线性评价因子划分出工业过程中的线性块和非线性块，能够更细致地描述局部变量的相关性；在此基础上，在不同子块分别建立PCA模型、KPCA模型，并融合所有块的信息，通过融合后的统计量判断是否发生故障，进而改善故障检测结果，提高故障检测率。

摘要： 本发明公开了基于规范变量非线性主成分分析的非线性动态过程监测方法，包括如下步骤：获取数据矩阵Y，预先指定p的数值和系统阶数n；依据公式组合过去和未来观侧值的Hankel矩阵；计算过去和未来观测值的协方差和互方差矩阵；对H矩阵进行奇异值分解；计算状态矢量和残差矢量；通过显式二阶多项式映射将状态矢量投影到高维特征空间；通过主成分分析中的特征值分解确定前k主元；最后计算T

摘要： 一种针对化工过程动态非线性特征的过程监控方法，包括离线故障检测阶段计算、在线故障检测阶段计算两个步骤；离线故障检测阶段计算包括六个分步骤，在线故障检测阶段计算包括五个下分步骤。本发明通过离线故障检测阶段、在线故障检测阶段两个步骤，经构造增广矩阵及引入时滞系数的方法来嵌入动态模型，再进行局部核主成分分析的处理方法，改进了传统LKPCA在故障诊断中的性能指标，使得故障检测模型对数据的动态结构有更强的捕捉性能，对模型的过程监测性能有一定的改善，有效的改善了传统LKPCA在故障诊断中的误报率和漏报率较高的情况，实际应用中能很好检测出化工生产过程中的异常，为化工工业的安全高效生产起到了有力技术支持。

摘要： 一种用于控制物理过程的模型预测控制器(MPC)(100)包括非线性控制部(110)和线性控制部(118)，所述非线性控制部(110)包括存储有非线性(NL)模型的存储器(112)，所述存储器(112)耦合到提供至少一个线性化模型的线性化电路(114)，所述线性控制部(118)包括存储有线性模型的存储器(122)。控制器引擎(140)被耦合为接收线性化模型和线性模型这两者。所述MPC包括切换器(125)，其在一个位置时使控制器引擎利用线性模型在线性模式中操作以实现线性过程控制，而在另一个位置时使控制器引擎利用线性化模型在NL模式中操作以实现NL过程控制。所述切换器能够是自动切换器，其被配置用于在线性过程控制和NL过程控制之间自动地切换。

摘要： 控制系统包括一个非线性Δ∑调节器，而此非线性Δ∑调节器包括一个非线性过程模型，用于模拟诸如非线性设备等信号处理系统中的非线性过程。该非线性Δ∑调节器包括一个反馈模型，用于模拟受控的非线性过程，并且便于进行频谱整形，将噪声移出非线性过程响应信号的频谱范围内的基本频带。在至少一个实施例中，该非线性Δ∑调节器属于控制系统的一部分，该控制系统控制开关功率转换器的功率因数校正和输出电压。该控制系统对控制功率因数校正和输出电压水平的控制信号的脉冲宽度和周期进行控制。在至少一个实施例中，该该非线性Δ∑调节器产生一个信号，对该控制信号的脉冲宽度进行控制。

摘要： 一种空分节能过程的非线性过程观测系统，包括与空分塔直接连接的现场智能仪表和DCS系统，所述DCS系统包括存储装置和上位机。其中智能仪表、存储装置和上位机依次相连，所述的上位机实现观测器功能，预测空分塔上塔将来时刻的组分浓度分布。所述的观测器包括检测模块，组分推断模块，组分分布函数拟合模块，将来时刻空分塔状态预测模块。所述的检测模块包括温度检测元件和压力检测元件，I/O模块。本发明也提供了一种空分节能过程的非线性动态观测方法。

摘要： 一种用于控制物理过程的模型预测控制器(MPC)(100)包括非线性控制部(110)和线性控制部(118)，所述非线性控制部(110)包括存储有非线性(NL)模型的存储器(112)，所述存储器(112)耦合到提供至少一个线性化模型的线性化电路(114)，所述线性控制部(118)包括存储有线性模型的存储器(122)。控制器引擎(140)被耦合为接收线性化模型和线性模型这两者。所述MPC包括切换器(125)，其在一个位置时使控制器引擎利用线性模型在线性模式中操作以实现线性过程控制，而在另一个位置时使控制器引擎利用线性化模型在NL模式中操作以实现NL过程控制。所述切换器能够是自动切换器，其被配置用于在线性过程控制和NL过程控制之间自动地切换。

摘要： 控制系统包括一个非线性Δ∑调节器，而此非线性Δ∑调节器包括一个非线性过程模型，用于模拟诸如非线性设备等信号处理系统中的非线性过程。该非线性Δ∑调节器包括一个反馈模型，用于模拟受控的非线性过程，并且便于进行频谱整形，将噪声移出非线性过程响应信号的频谱范围内的基本频带。在至少一个实施例中，该非线性Δ∑调节器属于控制系统的一部分，该控制系统控制开关功率转换器的功率因数校正和输出电压。该控制系统对控制功率因数校正和输出电压水平的控制信号的脉冲宽度和周期进行控制。在至少一个实施例中，该该非线性Δ∑调节器产生一个信号，对该控制信号的脉冲宽度进行控制。

摘要： 一种空分节能过程的非线性过程观测系统，包括与空分塔直接连接的现场智能仪表和DCS系统，所述DCS系统包括存储装置和上位机。其中智能仪表、存储装置和上位机依次相连，所述的上位机实现观测器功能，预测空分塔上塔将来时刻的组分浓度分布。所述的观测器包括检测模块，组分推断模块，组分分布函数拟合模块，将来时刻空分塔状态预测模块。所述的检测模块包括温度检测元件和压力检测元件，I/O模块。本发明也提供了一种空分节能过程的非线性动态观测方法。