臭氧污染
臭氧污染的相关文献在2000年到2022年内共计307篇,主要集中在环境污染及其防治、环境质量评价与环境监测、环境科学基础理论
等领域,其中期刊论文232篇、会议论文50篇、专利文献84180篇;相关期刊144种,包括气象与环境学报、绿色科技、环境科学与管理等;
相关会议31种,包括2016中国环境科学学会学术年会、2015年中国环境科学学会年会、第十八届全国二氧化硫 氮氧化物 汞污染防治技术暨细颗粒物(PM2.5)治理技术研讨会等;臭氧污染的相关文献由1004位作者贡献,包括范绍佳、叶代启、吴剑斌等。
臭氧污染—发文量
专利文献>
论文:84180篇
占比:99.67%
总计:84462篇
臭氧污染
-研究学者
- 范绍佳
- 叶代启
- 吴剑斌
- 吴婷
- 廖志恒
- 张恒德
- 王倩
- 王文丁
- 王莹
- 王鹏
- 秦东明
- 薛丽坤
- 袁自冰
- 赵晓莉
- 陈亚飞
- 陈焕盛
- LI Li
- SHEN Jin
- Wu Kai
- ZHU Zhifeng
- 丁峰
- 井家林
- 候博峰
- 冯兆忠
- 刘合凡
- 刘彬
- 刘怡卉
- 刘慧婷
- 刘慧灵
- 刘畅
- 刘端阳
- 刘苗苗
- 刘蕾蕾
- 刘超
- 司徒淑娉
- 吕梦瑶
- 吴锴
- 周政男
- 和凌红
- 孔君
- 孙家仁
- 孟林夕
- 宋丹林
- 寇太记
- 寇文彬
- 崔粉娥
- 康志明
- 康楠
- 廖国莲
- 张丽
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宋梦迪;
冯淼;
李歆;
谭钦文;
宋丹林;
刘合凡;
董华斌;
曾立民;
陆克定;
张远航
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摘要:
采用来源解析的方法对2020年成都市发生的一次较为严重的臭氧污染事件进行了研究.结果表明,此次污染过程呈现从清洁-污染-清洁的变化趋势,污染持续时间长达9d,最大臭氧小时浓度达到258.8μg/m^(3).气象因素在成都臭氧污染中的影响不可忽略,其中温度与臭氧浓度呈现显著正相关关系,东北风主要出现在污染前和污染后,可能起到稀释扩散臭氧浓度的作用;东南风主要出现在污染时期,存在对臭氧的传输作用.烯烃和芳香烃对成都的臭氧形成贡献显著,是成都臭氧污染治理应注意的重要前体物.汽油车排放(+燃烧源)作为影响成都VOCs的重要来源(27.3%~58.7%),且在污染期间有显著的升高,是成都臭氧污染治理应重点关注的前体物来源.在重污染天气,对污染情景的精准判断是治理污染的前提.通过对成都臭氧污染期间的气象因素及前体物来源进行综合分析,发现成都存在本地生成与传输共同作用和传输主导两种污染情景.在本地生成与传输共同作用污染情景下,应采取控制成都市前体物排放的措施并密切关注臭氧传输情况,加强联防联控;而在传输主导的污染情景下,控制本地前体物排放效果不大,应注重区域联防联控.
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杨红子
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摘要:
使用2020年6月乌海市臭氧(O_(3))等污染物浓度数据,国家一般气象站逐小时气象要素,高空、地面环流场气象数据,分析了2020年6月18—19日O_(3)污染过程。结果表明:6月18—19日出现O_(3)轻度污染,18日比19日持续超标时间长,O_(3)浓度值高;O_(3)与NO_(2)、CO、SO_(2)浓度日变化相反,NO_(2)、CO、SO_(2)的波峰对应的O_(3)的波谷,它们在光化学反应下存在复杂的相互转换关系;6月18—19日乌海市受暖脊控制,晴热高温低湿,有利于光化学反应;近地层有逆温层,风速小,扩散条件不利,易造成污染物堆积,是造成此次O_(3)污染的主要气象因素。
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杨超;
米晓楠;
李燕;
王志伟
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摘要:
为评估臭氧(O_(3))污染对山西省冬小麦的相对产量损失、产量损失和直接经济损失,利用2017年冬小麦生长期间山西省各地市O_(3)浓度逐时监测数据,分析O_(3)浓度的时空分布情况,计算冬小麦O_(3)暴露浓度M7指数和暴露剂量AOT40指数,研究O_(3)污染对山西省冬小麦产量的影响。研究结果显示:在冬小麦的生长期(3-5月),山西省O_(3)平均浓度为37 nmol·mol^(-1),温度上升导致全省O_(3)浓度呈明显上升趋势。山西省M7指数和AOT40指数的空间分布与O_(3)的平均浓度分布情况基本一致,全省M7指数平均值为50 nmol·mol^(-1),AOT40指数平均值为18μmol·mol^(-1)。O_(3)污染对山西省冬小麦相对产量损失的影响为7.87%(M7指数法)~24.28%(AOT40指数法),相对产量损失影响最大出现在晋城市。O_(3)污染导致山西省冬小麦产量损失为236943.07 t(M7指数法)~889176.97 t(AOT40指数法),带来的直接经济损失为55918.57万元(M7指数法)~209845.77万元(AOT40指数法),其中运城市由于产量高导致产量损失和直接经济损失最大。研究表明,O_(3)污染导致山西省冬小麦产量损失较大。为提高冬小麦的产量,需重视大气环境中的O_(3)污染问题。
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冯云霞
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摘要:
目前,石化行业是臭氧前体物(VOCs和NO_(X))排放的重要污染源之一,已被列为重点管控对象,针对这一现状,梳理了石化工业区臭氧前体物的排放情况、臭氧污染监测情况以及臭氧污染成因分析方法。研究发现,石化企业VOCs、NO_(X)的排放特征已有较多报道,但石化工业区区域性VOCs、NO_(X)与周围环境空气中臭氧的关联性及臭氧形成机制的研究鲜有报道,这就限制了对石化工业区区域性的臭氧与前体物关系的了解。目前石化企业存在VOCs的排放特征缺乏代表性、区域性臭氧污染成因尚不清楚等问题,建议开发统一、标准化的监测方法,并对石化工业区的臭氧及前体物浓度开展长期监测,基于长期监测数据对臭氧污染成因开展深入研究,从而识别对臭氧污染起关键性作用的影响因素。
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余志清
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摘要:
随着环境空气质量的改善同时,臭氧污染对人类生活造成的不利影响逐渐显现。运用眉山市东坡区“十三五”期间国家城市环境空气质量监测点位监测数据,对眉山市东坡区臭氧污染过程的变化特征进行简要分析。近5年来,臭氧污染天数逐年增多,臭氧污染已然成为制约眉山市东坡区环境空气优良率提升的重要因素。结合臭氧浓度变化规律、氮氧化物浓度变化规律与本地污染源排放类别,对比分析眉山市东坡区臭氧污染现状及原因,从眉山市东坡区实际出发提出臭氧污染防控的可行性建议。
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王文婧;
吴婷;
严云志;
查书平;
丁同刚
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摘要:
为了研究芜湖市臭氧污染现状及其与影响因素相关关系,利用芜湖市2018—2019年气象观测资料、3个国家环境监测站点的臭氧及其前体物NO_(2),NO和CO等监测资料进行统计分析。结果表明,芜湖市2018年臭氧超标47 d,占全年超标天数总量的48%,2019年臭氧超标56 d,占全年超标天数总量的54.9%,臭氧已成为影响芜湖市环境空气质量的首要污染物;日平均气温与臭氧为首要污染物的频率呈显著正相关关系,相关系数高达0.966,当日平均气温在25~30°C时,芜湖市臭氧易超标;干燥的气候条件有利于臭氧的积累,当60%70%时,随湿度增加,臭氧为首要污染物频率、O_(3)-8h-max(臭氧日最大8 h滑动平均浓度)及臭氧超标频率均呈现显著下降趋势,尤其是当相对湿度>90%时,臭氧浓度处于最低值;芜湖市臭氧超标率比较高的主导风向为WS,ESE和NE,超标率分别占到31.6%,24.7%和18.2%,当1 m/s臭氧污染程度与其前体物(NO_(x)和VOCs)排放量成正相关关系,而在日变化规律中,臭氧浓度与其前体物浓度均成明显的负相关关系,相关系数达0.7。
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乔海波
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摘要:
近几年,我国对于细颗粒物(PM_(2.5))的治理取得了明显成效,其浓度呈现出总体下降的趋势。但随着PM_(2.5)治理工作的不断突破,新的挑战也随之出现,如臭氧污染形势日益严峻,特别是每年的夏季和秋季,已经成为影响我国环境空气质量的又一大因素,因此,解决臭氧污染问题迫在眉睫。而细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧污染的协同治理,也将成为我国在“十四五”期间或更长时期内的一个重要任务。本文根据2021年怀远县PM_(2.5)和臭氧协同治理的措施,对PM_(2.5)和臭氧的监测数据进行了分析探讨,再结合污染物产生的原因,总结出了协同治理的经验和成效,希望能对进一步改善环境空气质量状况有一定借鉴意义。
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张晓东;
王冠;
王秀玲;
崔粉娥;
郑艳萍
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摘要:
利用2016—2019年唐山市逐时O_(3)浓度和气象数据,分析了O_(3)污染特征及其与气象条件的关系。结果表明:2016年唐山市O_(3)超标天数为53 d,2017—2019年O_(3)超标天数每年在70 d以上,污染程度偏重。O_(3)月平均浓度值呈双峰型分布,6月O_(3)平均浓度值最大,达112.26μg·m^(-3),9月次之。O_(3)浓度超标日分布在3—10月,夏季超标天数最多,其他依次为春季、秋季,具有明显的季节变化特征。O_(3)日均浓度为15:00最大,日变化呈单峰型分布。O_(3)浓度与温度、风速正相关,与相对湿度负相关。气温高是导致O_(3)浓度超标的重要因素,日最高温度超过25°C时要考虑O_(3)浓度出现超标现象。相对湿度在50%左右及60%—80%时,O_(3)浓度超标率均大于30%,在60%—70%时O_(3)-8h浓度平均值达到最大。夏秋季O_(3)浓度超标率高与地面小风、较低的混合层高度有关。当日均风速1
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孙瑞
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摘要:
基于徐州市空气质量国控监测站点的臭氧数据,本文分析了2020年徐州市臭氧污染特征。结果表明,2020年,徐州市臭氧污染总体有所下降;臭氧单项污染物对空气质量的影响比例增加;徐州市臭氧污染有显著季节和月度变化;臭氧浓度日变化趋势呈典型的单峰形,最高值出现在14:00-16:00。
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张明棣;
云龙;
李成柳;
魏启兵;
古添发;
梁家权
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摘要:
文章利用莲花山生态监测站污染物观测数据与近地面气象数据,分析了2018年9月21日~10月18日深圳市出现连续臭氧(O_(3))污染过程期间,城区挥发性有机物(VOCs)体积分数与活性的变化特征;同时结合光化学箱模型对深圳市O_(3)污染来源进行了量化分析。研究发现:阴雨天VOCs局地累积效应增强,O_(3)生成主要受限于光照条件;偏东气流影响下,VOCs存在老化现象,沿海长距离传输使O_(3)体积分数维持在较高水平;在持续偏北气流影响下,O_(3)体积分数的峰值组成中区域残留贡献39.7%,化学生成贡献37.6%,区域传输贡献22.7%;与受南北气流交替影响下的臭氧污染过程比较,持续偏北气流影响下臭氧来源区域传输贡献更加突出,且VOCs组分以芳香烃升高为主。深圳市O_(3)主要来源于本地化学生成与区域传输贡献,建议在加强本地间/对-二甲苯、甲苯和邻-二甲苯等活性VOCs的来源管控,同时加强与北面城市的联防联控。
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YAN Hui;
闫慧;
张维;
ZHANG Wei;
HOU Mo;
侯墨;
LI Yin-song;
李银松;
GAO Ping;
高平;
XIA Qing;
夏青;
MENG Xiao-yan;
孟晓艳
- 《第二十四届大气污染防治技术研讨会》
| 2020年
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摘要:
为划分我国臭氧污染控制区,制定更加科学合理的臭氧污染控制措施,根据2018年地面臭氧浓度监测数据,分析了全国338个地级及以上城市的臭氧超标情况,利用TCEQ方法计算出各城市的本地生成O3量与区域传输O3量,对本地生成O3量与O3日最大8小时平均值进行相关性分析,根据决定系数(R2)确定了各城市臭氧污染的主要来源.结果显示:2018年全国共有121个城市O3浓度超标,超标率达35.8%;104个城市本地生成O3对当地O3污染影响较大,是O3污染的主要来源;另外234个城市O3污染的主要来源则以区域传输O3为主.利用城市O3超标情况与O3污染来源将城市分为四类:超标-以本地生成O3为主的城市(E-L)、超标-以区域传输O3为主的城市(E-T)、达标-以本地生成O3为主的城市(R-L)、达标-以区域传输O3为主的城市(R-T).最终根据各个省份中四类城市的占比,将全国划分为三类控制区:重度控制区、中度控制区及一般控制区.重度控制区中的E-L城市在三类控制区中占比最多(20.3%),污染最为严重;中度控制区中四类城市的占比均属于中等水平;一般控制区中R-T城市占比最多(65.4%),污染程度较轻.
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蒲茜;
李振亮;
吕平江;
张卫东
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
利用HYSPLIT模型,计算了重庆市主城区2015年-2019年4-9月臭氧污染期间气流后向轨迹,利用轨迹聚类分析方法,分析了不同时段臭氧轨迹输送特征,结合臭氧监测数据和潜在源贡献方法,分析了各输送通道对臭氧浓度的影响.结果表明:重庆市主城区臭氧污染以中短距离为主,主要受到来自四个方向的传输影响,分别是南偏东方向、东略偏北方向、北略偏西方向和西偏南方向,其中南偏东方向轨迹频率最高,约占48%;轨迹聚类和PSCF计算结果显示不同时间段臭氧污染传输轨迹略有不同,4-6月主要受到偏北气流影响,7-9月主要受偏南气流影响.结合NOx和VOCs排放量,发现臭氧前体物高排放区在空间上与传输通道有很高的匹配度.
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江靖;
宋桂英
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
通过对2017-2019年内蒙古呼和浩特市环境监测数据进行分析,探讨呼和浩特市臭氧污染状况及其分布特征,并针对臭氧污染过程开展气象条件分析,对臭氧污染进行了天气学分型,结果表明:呼和浩特市臭氧污染主要发生在每年的4~9月,尤以6月和7月污染最重;臭氧质量浓度最高的月份是7月,质量最低的月份是12月;夏季是呼和浩特市臭氧浓度最高的季节,其次是春季,冬季臭氧浓度最低;呼和浩特市臭氧污染日变化呈现单峰型",在凌晨5点前后臭氧浓度最低,下午15或16时前后是臭氧浓度最高的时段;臭氧质量浓度与日平均气温、日最高气温和日照时长成正比,与日平均气压、日最低气压、日平均相对湿度、日平均风速成反比;根据呼和浩特市臭氧污染天气过程中地面气压特征把呼和浩特市臭氧污染天气型分为低压底前部型(D)、高压顶部型(D)以及均压场型(J)三种,出现频率最高的地面底前部型(D)、占总污染天数的71.97%,其次为均压场型(J),占总污染日数的出现频次最少的为高压顶部型(G),占总污染日数的12.57%.
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武亦可;
班凤梅;
张孝晶;
姚振中
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
通过太原市空气质量的监测数据以及市内气象数据,对第二届全国青年运动会期间太原市的空气质量状况变化趋势及特征进行了分析与研究,并简单分析了空气质量改善的原因.结果表明,在二青会期间,太原市空气质量优良等级有了明显提升,六项污染物中有多项达到二级标准,保障了赛事顺利进行.这一方面是由于太原市采取了精准监测、排查扬尘污染源、查处货车尾气污染以及重点防控臭氧污染的措施;另一方面二青会期间气象条件也促进了空气质量的改善.
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陈玲
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
本文选用中国环境监测总站2015-2017年山西58个国控站点大气污染物监测数据,研究近3年山西近地面O3污染时空变化特征,结论如下:(1)2015-2017年,(O3已逐渐成为继PM2.5之后山西超标最严重的大气污染物,且部分地市O3超标占比已经超过PM2.5.2017年O3-8h第90百分位有9个城市超标,远高于2015年和2016年.(2)山西O3污染呈明显的纬向分布,南部污染最严重,中部次之,北部较轻.中南部地区O3污染逐渐呈现高浓度占比较大且高值较高的特点,这一特征南部较中部更明显.(3)O3季均值夏季和春季明显高于秋季和冬季,夏季各市地O3季均值差异最大.(4)O3月均值通常5-7月较高,月均最大值一般出现于6月或7月,中南部2017年O3月均值整体大于2015年和2016年.(5)—天中O3自07-08时开始积累,15-16时达到峰值,之后逐渐回落.除朔州外,山西大部口间O3小时平均浓度逐年增大,O3小时平均浓度峰值大幅上升,南部和中部较北部更显著.夜间北部和中部小时平均浓度逐年差异不明显,但南部已呈逐年上升趋势.
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魏海茹;
薛晓光
- 《中国环境科学学会2020科学技术年会》
| 2020年
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摘要:
本文根据2015-2019实时监测数据,结合同期的气象资料,综合分析了运城市臭氧(O3)的污染特征及气象条件进行了统计分析,找出臭氧的年内年际变化的规律和空间分布特征,分析臭氧与气象因子的关系,揭示运城市市区臭氧污染的时空分布特征.
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王爱杰;
王梅
- 《中国环境科学学会2019年学术年会》
| 2019年
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摘要:
臭氧污染已经成为一个在全球范围内日益突出的问题,目前,制备高活性的O3=分解催化剂仍然具有一定的挑战性,特别是在相对湿度(RH)较高的恶劣环境下具有较高的耐水性和稳定性的催化剂.本文介绍了催化降解臭氧技术的发展,概述了臭氧分解的机理,阐述了锚氧化物、铁基金属有机骨架(MIL-100(Fe))以及钙铁矿铁酸镧(LaFeO3)等催化剂降解去除臭氧的研究进展,并对开发性能优异环境友好的臭氧催化剂进行了展望.
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王宏;
郑秋萍;
余永江
- 《中国环境科学学会2019年学术年会》
| 2019年
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摘要:
本文利用2015~2016年福建省9个设区城市和平潭综合实验区环境监测臭氧小时浓度观测资料,采用统计学方法,归纳臭氧的时空分布规律,开展臭氧超标的天气学成因分析.结果表明,福建省沿海地区的臭氧年平均浓度高于内陆地区,沿海地区又以宁德~厦门一线为高值中心,其中平潭综合实验区(位于福建中部沿海的海岛)臭氧浓度全省最高,年平均浓度约为其他城市的1.5~2.5倍.不同城市臭氧季节分布呈现出一定的差异性,有的是春季最高,有的是秋季最高,但一般都是冬季最低;沿海和内陆地区9-10月是臭氧平均浓度最高的月份,其次是4-5月,低值在12-1月;各市臭氧日分布规律较一致呈现"单峰型",午后是臭氧浓度高值区,夜晨处于低值区.以福州市为例,对2013年1月-2017年7月臭氧超标个例进行天气成因分析,臭氧超标主要有光化学反应型、本地积累型、水平输送型、垂直输送型等4种,对比分析不同类型下臭氧超标的气象要素、大气扩散条件、颗粒物浓度、高发月份和主导天气形势等特征,并列举臭氧超标的典型个例,为高浓度臭氧的预报预警和天气成因分析提供技术支持.
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王宏;
郑秋萍;
余永江
- 《中国环境科学学会2019年学术年会》
| 2019年
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摘要:
本文利用2015~2016年福建省9个设区城市和平潭综合实验区环境监测臭氧小时浓度观测资料,采用统计学方法,归纳臭氧的时空分布规律,开展臭氧超标的天气学成因分析.结果表明,福建省沿海地区的臭氧年平均浓度高于内陆地区,沿海地区又以宁德~厦门一线为高值中心,其中平潭综合实验区(位于福建中部沿海的海岛)臭氧浓度全省最高,年平均浓度约为其他城市的1.5~2.5倍.不同城市臭氧季节分布呈现出一定的差异性,有的是春季最高,有的是秋季最高,但一般都是冬季最低;沿海和内陆地区9-10月是臭氧平均浓度最高的月份,其次是4-5月,低值在12-1月;各市臭氧日分布规律较一致呈现"单峰型",午后是臭氧浓度高值区,夜晨处于低值区.以福州市为例,对2013年1月-2017年7月臭氧超标个例进行天气成因分析,臭氧超标主要有光化学反应型、本地积累型、水平输送型、垂直输送型等4种,对比分析不同类型下臭氧超标的气象要素、大气扩散条件、颗粒物浓度、高发月份和主导天气形势等特征,并列举臭氧超标的典型个例,为高浓度臭氧的预报预警和天气成因分析提供技术支持.