试题难度

摘要： “平抛运动”是高考的重点内容之一,在历年考试中都有考查,因此也是一个常考考点.“平抛运动”试题要求学生在牛顿运动定律的基础上结合运动的合成与分解思想进行思考,并熟练掌握从一维向二维的情境转换,因此也是考试的难点之一.论题型,其在高考选择题、实验题和计算题三种题型中都有出现,若单独考查该知识点,通常作为选择题出现,试题难度一般不大;若出现在实验题或计算题中,则通常属于中高难度题.

摘要： 近日,笔者有幸受到某考试机构的邀请,参与其联考试卷的命题工作.期间,以函数导数为背景,命制了文科解答题的压轴题,试题以导数为工具,对函数的性质进行研究,并在不等式恒成立的背景下求解参数的取值范围,此题虽然作为全卷的压轴,但由于高三学生一轮复习尚未结束,知识体系尚未建构完整,因此考试机构给出的命题要求是,试题难度不可太大,解题应注重通性通法,但试题要具有一定的区分度,尽可能体现数学的核心素养以及近年全国卷的命题趋势与命题风格.

摘要： 与指数式、对数式有关的大小比较常见于高考试题中,且近年的试题难度有加大趋势,值得关注.本文拟以2020年高考全国Ⅲ卷理科第12题为例,阐释笔者对这一类试题的若干思考.

摘要： 本文以2019~2020年高中地理学业水平考试的情境化试题为研究对象,从情境类型、文本复杂性、图表复杂性、概念抽象性及建构关联性五个维度对试题情境特征进行分析,并基于分析结果检验试题情境特征对试题难度的影响。研究发现:在试题情境特征方面,情境类型分布不均,以“学术信息类”为主;文本精简程度相对较高;图表材料以图像为主,图问相关水平仍有提升空间;概念抽象性总体较低;建构关联性总体较高,建构保真水平有待提升。在试题难度的影响方面,不同情境类型的试题不存在显著难度差异;建构关联性、概念抽象性、图表复杂性、文本复杂性对试题难度变异的解释贡献率依次减小;图问相关水平、图表复杂水平、概念关联水平、建构聚焦水平、问题关联水平及建构保真水平对试题难度有显著影响。

摘要： 复数虽然在高中教材中讲得简单,在高考中考得也简单,但在竞赛中试题难度比较大,综合性比较强,它往往会与向量、函数、方程、不等式、几何意义等知识综合.解决此类问题常常需要将问题转化为函数、不等式、解析几何的一些几何意义来解答.本文以2020年全国高中数学联合竞赛第4题为例,从9种不同的视角探究这一类问题的解题策略.

摘要： 一、学情介绍本课设计主要针对清北班学生。清北班学生自觉性强,基础知识掌握较好。在高三备考复习中,教师要充分研究高考真题,明确考向、考点,以引导学生构建知识体系、提高学生应试能力为备课重点。二、考情分析历史学科内容多,试题难度大,要想让学生获得较高的分数,教师需弄清考什么、怎么考、学什么、如何教、学到哪种程度、如何检测,进而提高课堂的有效性和针对性。三、过程与方法1.高考真题分析。学科素养方面。

摘要： 椭圆轨道类天体运动问题,因其运动轨迹的特殊性,分析的方法与圆周类天体运动问题有所不同,近几年的全国高考卷和地方高考卷对该类问题都有所涉及,如2021年高考全国乙卷第18题和福建卷的第8题均对此进行了考查,其中福建卷还涉及了椭圆的偏心率.试题难度不大,但考后统计表明,学生对该类问题的作答却不尽人意.

摘要： 解三角形是高考中重要的考查内容,题型多变、灵活,多与三角形的周长、面积有关;有时也会与平面向量、三角恒等变换等结合考查,试题难度为中等,主要考查灵活运用公式求解计算能力,推理论证能力,数学应用意识,数形结合思想等。下面通过对2022年高考解三角形考题的分析,就如何选择正、余弦定理,合理转化解题方向,作分析点评,为同学们复习解三角形知识提供一些帮助。

摘要： 泰州生物中考试题难度不是很大,但选择题占分较大,能否得高分,取决于选择题的得分率。然而选择题精炼、概念性强、知识覆盖面广,着重考查考生的基础知识及分析判断能力,因而不少同学失分较多。如果我们平时能把握解题技巧,并学会灵活运用,是能提高选择题的得分率的。

摘要： 三角函数的化简与求值是高考的命题重点,其中关键是运用倍角公式、两角和与差公式进行恒等变换,“角”的变换是核心;三角函数的图像与性质也是高考考查的重点和热点,主要以选择题、填空题的形式考查。试题难度为中等,主要考查数学运算能力、逻辑推理论证能力、数学建模应用能力及数形结合思想等。下面以2022年的高考题为例,和同学们分享“三角函数”的解题策略。

摘要： 目的:以传染病预防健康素养题库为基础,比较和评价不同试题难度测定方法. 方法:采用出题者原始评价、医学生主观评价、问卷调研的实际答对情况这3种不同指标所测出的难度值进行统计学的比较,评价不同难度计算方法的科学性、合理性. 结果:对3套难度指标进行易、中、难3个区间进行频数统计,其x2检验的结果是有显著差异的(P＜0.01);实测单选题难度分布居中且较为均匀,偏态相对不明显,而判断题、多选题的难度则分别呈现了较为明显的正偏和负偏分布;原始评价和学生评价体系对于判断题的难度预估相对于实测难度普遍偏高,而多选题的难度预估则普遍偏低;关于总论、呼吸道、儿童常见呼吸/接触性传染病的题目实测难度较低,而关于虫媒性、动物源性传染病的题目实测难度较高. 结论:题目难度会随着考察点、题目类型的设置而不同,而基于个人知识背景的主观判断可能会出现误差,题库难度分布的控制和优化需结合对应试者水平的了解,故应以实测数据为基准.

摘要： 以130名九年级学生为被试,采用现场实验方法,探讨了元认知和试题难度对学生几何应用题解决的影响.结果表明:元认知的主效应显著,元认知水平高者成绩好；几何应用题的试题难度的主效应显著；元认知与试题难度之间的交互作用显著.

摘要： 本发明实施例提供一种试题难度预估方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定试题文本的试题特征，试题特征包括记忆力特征和/或逻辑推理特征；其中，记忆力特征表征试题文本与教学文本之间的相关性，逻辑推理特征表征试题文本中各关键词之间的关联性；将试题特征输入至试题难度预估模型，得到试题难度预估模型输出的难度预估结果；其中，试题难度预估模型是基于样本试题文本的样本试题特征以及样本难度预估结果训练得到的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过模拟考生的解题过程，使得试题难度预估能够贴合考生的解题思维，反映真实的试题难度，提高试题难度预估的可靠性和准确性。

摘要： 本发明提供一种数学试题难度类型的确定方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据每道历史使用的数学试题的得分率计算得到其初始难度值；结合数学试题的知识点、使用次数及初始难度值进行分析以确定每道历史使用的数学试题的最终难度值，并查询得到每道历史使用的数学试题的难度类型；实时获取待预测数学试题，并对待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似度进行计算以得到待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值；根据待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值并基于难度类型传递算法将相似历史使用的数学试题的最终难度值及难度类型传递给待预测数学试题，能够得到更为准确可靠的待预测数学试题的难度类型。

摘要： 本申请提出试题难度预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：确定试题库中各个试题的试题价值；根据试题价值，从试题库中选取训练样本集合；将训练样本集合划分为第一集合和第二集合；获取第一集合中各个试题的专家标记难度，并获取第二集合中各个试题的算法学习难度；根据专家标记难度和算法学习难度，确定训练样本集合中各个试题的最终难度；利用训练样本集合中各个试题的最终难度及特征向量，训练试题难度预测模型。本申请实施例能够融合专家知识和数据知识，降低计算量，并提高试题难度预测模型的准确性。

摘要： 本发明实施例提供了一种试题难度评估方法、装置及存储介质、计算设备，所述方法包括：基于第一难度预测模型，确定待评估试题的第一难度预测参数，所述第一难度预测模型用于在第一群体特征参数下，预测待评估试题的第一难度预测参数；基于第二难度预测模型，确定待评估试题的第二难度预测参数，所述第二难度预测模型用于在第二群体特征参数下，预测待评估试题的第二难度预测参数，所述第二群体特征参数不同于所述第一群体特征参数；至少基于所述第一难度预测参数和所述第二难度预测参数，拟合得到所述待评估试题的难度值，从而提高了试题难度评估的准确度。

摘要： 本发明提供一种数学试题难度类型的确定方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据每道历史使用的数学试题的得分率计算得到其初始难度值；结合数学试题的知识点、使用次数及初始难度值进行分析以确定每道历史使用的数学试题的最终难度值，并查询得到每道历史使用的数学试题的难度类型；实时获取待预测数学试题，并对待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似度进行计算以得到待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值；根据待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值并基于难度类型传递算法将相似历史使用的数学试题的最终难度值及难度类型传递给待预测数学试题，能够得到更为准确可靠的待预测数学试题的难度类型。

摘要： 本发明公开了一种基于试卷结构的试题难度标注方法、装置及存储介质，所述试题难度标注方法包括：获取试卷库中具有相同试卷属性信息的试卷集合；针对试卷集合中的试卷进行试卷结构解析和试题信息解析；根据系统预设的各类型试卷结构对应的试题难度关系构建试卷集中所有试题的试题难度传递结构图；基于所述试题难度传递图对各个试题进行试题难度标注。本发明通过构建试卷集中所有试题的试题难度传递结构图，系统根据试题难度传递结构图自动为各个试题进行难度值赋值，实现了试题难度值的自动化以及批量化标注，相对于人工逐题标注的方式更加简单快捷，试题难度值通过相对关系得到，试题难度值的标注依据更加合理、准确可靠。

摘要： 本发明公开了一种试题难度值的置信度评价方法、装置及存储介质，所述试题难度值的置信度评价方法，包括：抽取试题库中的一定数量的试题，两两组成试题对；获取试题对中试题的试题难度值，并进行试题难度值大小比较，汇总得到系统评价结果数据；针对试题对中试题的难度大小关系进行人工评价，获取人工评价结果数据；以所述人工评价结果数据为评价标准，与所述系统评价结果数据进行结果比对，统计计算比对相同的试题对占比，得到用于评价试题库中试题难度值信息的置信度。本发明不再关注具体每道试题的试题难度值，通过针对试题对难度值大小关系比较结果，统计计算人工评价结果数据与系统评价结果数据相一致的占比，实现对试题难度值的置信度评价。

摘要： 本发明公开了一种试题难度预测模型的实现装置及方法，该装置包括：文本清洗单元，用于对试题库中已存在的试题进行文本清洗；语料库构建单元，用于构建语料库，对试题文本中的每一个文本单元进行标定，并将标定后的试题参数转换成符合IDPM算法所需要的编码规范；模型构建训练单元，用于将编码后的试题参数转换为IDPM模型所能处理的数学向量代入BiLSTM函数进行运算，并对其结果进行Max处理，将经BiLSTM函数处理后的试题题干信息、试题选项信息、试题解析信息和试题标注知识点信息进行拼接，通过全连接层和输出层的运算，并对输出层的结果构建交叉熵损失函数进行训练。

摘要： 本发明公开了一种引入多重文本关系的阅读理解试题难度自动预测方法，涉及试题难度自动预测技术领域，包括：建立基于多视角注意力的MACNN模型，包括输入层、编码层、交互层、融合层和预测层，获取输入文本，包括问题文本qi、对应文档di及问题的候选选项oi；将获取的输入文本作为MACNN模型的输入；利用编码层对输入文本进行卷积操作，提取输入文本的上下文表示；通过交互层分别获取问题文本与对应文档、问题文本与候选选项、候选选项与候选选项间的交互关系信息；利用融合层将交互层获取的交互关系信息进行整合，并通过预测层预测试题难度。本发明可自动预测试题难度，辅助或替代传统人工试题难度评估工作，减少人力和财力资源的消耗。

摘要： 本申请提出试题难度预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：确定试题库中各个试题的试题价值；根据试题价值，从试题库中选取训练样本集合；将训练样本集合划分为第一集合和第二集合；获取第一集合中各个试题的专家标记难度，并获取第二集合中各个试题的算法学习难度；根据专家标记难度和算法学习难度，确定训练样本集合中各个试题的最终难度；利用训练样本集合中各个试题的最终难度及特征向量，训练试题难度预测模型。本申请实施例能够融合专家知识和数据知识，降低计算量，并提高试题难度预测模型的准确性。