话语结构

摘要： 深度学习是话语互动的内化。深度学习需要高质量的师生话语互动,但是目前语类化的师生话语互动IRF(E)结构适合简单学习,阻碍了学生的深度学习。师生话语互动IRF(E)结构适应深度学习,关键在于改变目前师生话语互动IRF(E)结构的语类化性质,从师生话语互动目的、话语互动中的师生关系以及师生话语互动方式等三个维度重建话语秩序。促进深度学习的师生话语互动结构应是ID〔RF(I)〕。

摘要： 【设计理念】产出导向法提倡学用一体,利用输出驱动、输入促成、选择学习和以评为学四个教学假设,创设以教师主动和师生共建为前提的教学流程。译林版英语教材中每个单元以输出任务为驱动,经过单元内容、语言和话语结构的输入促成,最终通过Task板块达成写作输出。在Task板块教学中,教师可以利用产出导向法的“驱动-促成-评价”循环链设计教学,通过加强输入性语言学习和产出性语言运用之间的联系,克服写作课中常见的学用分离问题,提高学生的写作能力,进而提升学生语言能力、思维品质等学科核心素养。

摘要： 话语建构是地方高校博物馆或艺术馆的一个重要构成部分。以坐拥世界百强高校英国伯明翰大学的芭伯艺术馆(简称“芭伯”)的策展实践为例,现从机制话语结构、策展内容与当代策展理念的批评与反思,思考与探索高校博物馆策展中的理论与实践建设,运用当代策展理论来反思博物馆话语机制在当代发展的局限,并提供一些新的启示来顺应当下高校博物馆机制在社区的发展。

摘要： 人道主义具有鲜明的西方中心色彩。20世纪初,西方的地方性人道知识上升为全球知识,在西方人道的传播过程中,生成了话语结构和文化结构上的西方中心。人道传播的话语框架解释了西方中心的话语霸权和文化框架,承袭了西方的殖民主义与帝国主义历史,在本质上表现出“西方-非西方”的结构性不平等。从对人道传播的批评与反思出发,以生命传播的理论视域为抵达,作为对人道传播危机的回应,一种剥离宏大情感、呼唤个人情感的新的人道传播模式出现,在一定程度上解决了传统人道传播模式的危机,并实现了人类命运共同体的期待。

摘要： 朱子认为,以天道心性之学为核心的儒学经历了一个曲折的演变过程,从话语结构来看,可分为罕言、详言、雅言三种进路,大致对应于儒学史的三个阶段:从春秋时期孔子等之“罕言”心性天道,到战国子思、孟子及北宋周张二程之“详言”,再到北宋后期道学诸派之“雅言”。朱子的这一儒学史观有两大特色:其一,它以天道心性之学为核心而展开;其二,它是基于朱子对儒学话语体系及其两个面向(话语内容和话语结构)的自觉把握,并以儒家“话语结构”为阶段性标志。充分挖掘这一儒学史观及其形成的儒家话语体系观,有助于完整把握朱子学和整个道学,并从儒学角度重新激活和回应语言哲学的基本问题,同时有助于新时代儒学乃至中国哲学话语体系之自我定位和重建。

摘要： 利用不同形式讲好中国故事、传播好中国声音是我国当前新闻传播、文艺创作的时代要求.《中央广播电视总台2019主持人大赛》不仅是一种信息的传递,更是一种文化的传播.套层叙事结构和跨媒介互动加强了仪式体验与参与感,竞技过程作为话语而存在.专业化的内容展示、故事化的言语风格将个人与社会生活的想象性关系真实化,利用情感共振的多模态话语模式建构起具有精神信仰的文化共同体.其话语实质是在媒体融合语境中通过综艺节目形式实现主流话语的有力传播.

摘要： 在儿童绘本的世界里,有不少作品充满奇思妙想,令小读者大笑不止、反复阅读,却令成人莫名其妙。它们或是内容离奇,或是反复谈论同一个话题,让成人深感无聊,以致产生隔膜感。这样的绘本可以归入荒诞绘本的范畴。何谓荒诞绘本?其中的“荒诞”所指为何?为了回答这些问题,有必要了解具有差异的中西荒诞文化意识,研究这些意识影响下的儿童文学的话语结构,并在此基础上探究荒诞绘本的叙事结构要素与价值诉求。

摘要： 从话语角度看,意识形态影响甚至控制我们日常生活文化的表达以及言论态度等;同样,从意识形态角度看,话语影响甚至也控制着意识形态的再生产,以及对意识形态实践的理解.本文根据van Dijk语境模型中的意识形态话语分析,在语境模型中考察话语产出过程,解读意识形态的话语结构.了解话语意识形态的特征,能够帮助人们从意识形态的角度理解话语的思想内涵、态度立场以及利益取向.

摘要： 近代辨体批评在西学传入、西学话语重构本土学理思维的文化语境下发生了"辨"之视角的改变,产生了辨"体"新内容.考察近代辨体批评的理论样态,近代文话文本研究必不可少.在以"辨"为中心的文体话语结构中,针对基本理论、内容指向、体用关系之辨及以辨体为旨归的文体归类方面的问题,近代文话相关论述甚夥,突出体现了近代辨体批评观在文体归类意识的强化、融通的源流正变观、强烈的明"体"显"用"意识等层面的新变,呈现出中国传统辨体批评近代转进的逻辑脉络.

摘要： 烟草的广泛流行是一个会对公众健康产生严重后果的全球性问题.中国的烟民数量位居世界第一,这给我国造成了大量的个人悲剧与沉重的社会负担.近年来,面对政府部门的管控与社会各界的批评,烟草行业转而利用互联网开展营销活动,这给烟草控制工作带来了严峻挑战,亟需学术研究的跟进与支持.本文以互联网烟草营销信息为研究对象,旨在揭示其话语结构及背后的社会文化图景.借助爬虫软件,我们获取了2018年上半年发布于微博、微信、百度贴吧、东方烟草网等11个互联网平台的烟草营销信息.经过主题分析,本研究共发现11种互联网烟草营销常用话语,分别为个体层面的快感话语、经济话语、医学话语、社交话语、情感话语、性别话语、权势话语、流行话语、文化话语、哲理话语,以及社会层面的政治话语.这些话语诉诸人类的各种需求并接合相关社会文化,形成一个层次清晰、分工有序的话语结构,推进了烟草促销方话语空间的持续生产.基于此,本文为烟草控制方提出了相应的话语解构策略及未来研究建议,以加速构筑无烟"健康中国".

摘要： 鲁迅小说《伤逝》的主题,历来众说纷纭,言人人殊.五四启蒙思潮中的"个性解放"不是回到自我具体性的"个人殊特之性"(鲁迅)的解放,而是作为意识形态纲领的自我神话,是以新的目标自我置换主体旧有目标自我的话语行为.五四启蒙运动塑造了人是自己本身的创造者这个形象.鲁迅敏锐地发现了五四个性解放思潮的局限性,发现了"个性解放"作为意识形态的本质.他的《伤逝》是对五四新文化运动"自我神话"的痛切反思,为人们提供了五四文学自我神话建构和破灭的例证,揭示出启蒙者与被启蒙者、导师与青年、先觉者与先行者之间的话语结构.涓生和子君的关系从建立到阴阳相隔,所体现的就是这种话语结构,启蒙者唤醒了被启蒙者,导师造就了青年(新女性),先行者在先觉者的呐喊中前行.小说伤悼的是先觉者总要呐喊,而先行者难免牺牲的尴尬和悲剧.

摘要： 基于证据的教学决策是实现"以学习为中心"的教学的重要技术.本研究通过对9堂课的课堂观察识别出了89次教学决策,试图据此回答:教师是否真的在基于证据作出教学决策?教师是如何基于证据作出教学决策的?结果表明,(1)教学决策过程中,师生互动呈现"提问,直到得到满意答案"的话语结构;(2)教师善于对细节问题作出反应;(3)教学决策时,教师不仅仅考虑教学内容.虽然该结果并不令人满意,教师在课堂中并没有在基于证据作出教学决策,但仍然能够为我们带来一些信息和启示:(1)课堂中的师生互动产生了大量的学情;(2)教师在课堂教学中应进一步考虑"目标—证据—决策"的一致性;(3)研究者需要听听教师对自己决策过程的解释.

摘要： 文本连贯是自然语言计算机处理必须解决的问题，本文研究了基于推理的判定算法，给出了一些有趣的实例。本文着重指出，尽管能够阐明连贯确立问题的计算模型是非常重要的，但是这样的方法和其他类似的方法很难用于覆盖范围广泛的应用领域。特别是，大量的公理需要对世界中所有必需的事实进行编码，并且缺少利用这种大规模公理的集合进行约束推理的鲁棒的机制，这使得这些方法在实践中几乎无法实施。因此，这个问题是一个“AI完全问题”(AI-com-plete)，也就是“人工智能完全问题”。“AI完全问题”来自计算机科学中的术语“NP完全问题”(NP-complete)。“AI完全问题”是指本质上需要人类拥有的所有知识并能够利用这些知识的问题。这样的问题当然是非常困难的，目前还解决不了。笔者特别强调，本文中讨论的问题还是非常初步的，希望引起对于HNC有兴趣的专家的注意。

摘要： 文本连贯是自然语言计算机处理必须解决的问题，本文研究了基于推理的判定算法，给出了一些有趣的实例。本文着重指出，尽管能够阐明连贯确立问题的计算模型是非常重要的，但是这样的方法和其他类似的方法很难用于覆盖范围广泛的应用领域。特别是，大量的公理需要对世界中所有必需的事实进行编码，并且缺少利用这种大规模公理的集合进行约束推理的鲁棒的机制，这使得这些方法在实践中几乎无法实施。因此，这个问题是一个“AI完全问题”(AI-com-plete)，也就是“人工智能完全问题”。“AI完全问题”来自计算机科学中的术语“NP完全问题”(NP-complete)。“AI完全问题”是指本质上需要人类拥有的所有知识并能够利用这些知识的问题。这样的问题当然是非常困难的，目前还解决不了。笔者特别强调，本文中讨论的问题还是非常初步的，希望引起对于HNC有兴趣的专家的注意。

摘要： 文本连贯是自然语言计算机处理必须解决的问题，本文研究了基于推理的判定算法，给出了一些有趣的实例。本文着重指出，尽管能够阐明连贯确立问题的计算模型是非常重要的，但是这样的方法和其他类似的方法很难用于覆盖范围广泛的应用领域。特别是，大量的公理需要对世界中所有必需的事实进行编码，并且缺少利用这种大规模公理的集合进行约束推理的鲁棒的机制，这使得这些方法在实践中几乎无法实施。因此，这个问题是一个“AI完全问题”(AI-com-plete)，也就是“人工智能完全问题”。“AI完全问题”来自计算机科学中的术语“NP完全问题”(NP-complete)。“AI完全问题”是指本质上需要人类拥有的所有知识并能够利用这些知识的问题。这样的问题当然是非常困难的，目前还解决不了。笔者特别强调，本文中讨论的问题还是非常初步的，希望引起对于HNC有兴趣的专家的注意。

摘要： 文本连贯是自然语言计算机处理必须解决的问题，本文研究了基于推理的判定算法，给出了一些有趣的实例。本文着重指出，尽管能够阐明连贯确立问题的计算模型是非常重要的，但是这样的方法和其他类似的方法很难用于覆盖范围广泛的应用领域。特别是，大量的公理需要对世界中所有必需的事实进行编码，并且缺少利用这种大规模公理的集合进行约束推理的鲁棒的机制，这使得这些方法在实践中几乎无法实施。因此，这个问题是一个“AI完全问题”(AI-com-plete)，也就是“人工智能完全问题”。“AI完全问题”来自计算机科学中的术语“NP完全问题”(NP-complete)。“AI完全问题”是指本质上需要人类拥有的所有知识并能够利用这些知识的问题。这样的问题当然是非常困难的，目前还解决不了。笔者特别强调，本文中讨论的问题还是非常初步的，希望引起对于HNC有兴趣的专家的注意。

摘要： 本发明公开了一种分配话语权、请求话语权的方法、装置及系统，属于互联网通信领域。该方法包括：接收通信群组中的用户对应的终端发送的用于获取话语权的消息，该消息包括通信群组的标识、该用户的标识与该用户的参与信息，参与信息包括该用户输入语音的语音时长和声音响度，或者参与信息为该用户的综合加权，综合加权是终端接收该用户提交获取话语权命令后根据该用户输入语音的语音时长和声音响度获取的；根据通信群组中的用户的参与信息和通信群组的标识，选择一个用户的标识；如果选择的标识对应的用户当前没有拥有通信群组的话语权，则将通信群组的话语权分配给选择的标识对应的用户。本发明使用户参与的较多，提高了获取话语权的灵活性。

摘要： 本发明公开了一种分配话语权、请求话语权的方法、装置及系统，属于互联网通信领域。所述方法包括：接收通信群组中的用户对应的终端发送的用于获取话语权的消息，所述消息包括所述通信群组的标识、所述用户的标识与所述用户获取话语权的获取频率；根据所述通信群组中的用户获取话语权的获取频率和所述通信群组的标识，选择一个用户的标识；如果所述通信群组包括的除管理员之外的其他用户当前没有拥有所述通信群组的话语权，则将所述通信群组的话语权分配给所述选择的标识对应的用户。本发明使用户参与的较多，提高了获取话语权的灵活性。

摘要： 本说明书一个或多个实施例涉及一种从对话语料中抽取对话策略结构的方法及系统，所述方法包括：获取所述对话语料的多个客服语料；其中，所述客服语料中包括多个按序排列的问题信息；基于特征提取算法对所述客服语料中的问题信息进行特征化处理，得到问题信息对应的特征向量；基于聚类算法将所述问题信息对应的特征向量聚类为多个问题聚类簇；基于所述多个按序排列的问题信息获取各问题聚类簇在所述多个客服语料中的顺序标识；基于关联规则算法对各问题聚类簇及其顺序标识进行处理，获取目标问题序列；基于所述目标问题序列确定所述对话策略结构。

摘要： 通过在客户端设备本地主动缓存主动助理缓存条目，以及通过在设备上利用主动助理缓存条目，实施方式可以减少从自动助理获取响应所需的时间。可以向不同的客户端设备提供不同的主动缓存条目，并且各种实施方式涉及在确定将哪些主动缓存条目提供给哪些客户端设备时所使用的技术。在这些实施方式中的一些实施方式中，在确定向给定客户端设备提供(主动或响应于请求)哪些主动缓存条目时，远程系统从候选主动缓存条目的超集中选择缓存条目的子集以用于提供到给定客户端设备。

摘要： 本发明公开了一种提升人机交互对话语料质量与多样性的对话语料库生成方法。本方法为：1)对所选对话语料进行同义句扩展，形成一候选集合；2)对该候选集合中的每一对话语料进行异常检测，得到各对话语料的异常值；3)将异常值低于设定打分阈值的对话语料保存到提升后的对话语料库中；4)对异常值高于或等于该打分阈值的对话语料进行语义分析：如果是错误的对话数据，则直接丢弃；如果是多样性的对话数据，则执行步骤5)；否则将当前对话语料保存到提升后的对话语料库中；5)将判定为多样性的对话数据重新作为输入，执行步骤1～4)直到达到暂停条件，停止迭代。本发明实现了对原始对话语料进行质量的控制和多样性的扩充。

摘要： 本发明涉及鼓励话语装置、鼓励话语方法和计算机可读介质。一种鼓励话语装置，其包括：反应检测装置和评估获取装置中的至少一个，该反应检测装置用于检测响应于鼓励话语的用户的反应，该评估获取装置用于获取评估者对鼓励话语的定时和内容的评估；好/坏确定装置，用于基于检测到的反应和所获取的评估中的至少一个来确定鼓励话语的定时和内容是否良好；学习装置，用于对学习数据进行学习，在所述学习数据中，将通过好/坏确定装置确定为良好的鼓励话语的定时和内容与用作当发出该鼓励话语时的触发的触发信息相关联；以及鼓励话语装置，用于基于用户的触发信息和学习装置的学习的结果来发出鼓励话语。

摘要： 一种系统，获取包括由麦克风捕获的语音命令的第一音频数据；识别广播内容中包括的与由麦克风捕获第一音频数据的定时相对应的第二音频数据；从第一音频数据提取第二音频数据以生成第三音频数据；将第三音频数据转换为与语音命令相对应的文本数据；并且输出文本数据。

摘要： 发起口头话语流的语音识别。此后，例如关于流，检测口头话语停止事件以停止语音识别。口头话语停止事件不同于口头话语流中的暂停或中止。响应于检测到口头话语停止事件，停止口头话语流的语音识别，而口头话语流继续进行。在停止口头话语流的语音识别之后，引起动作被执行，所述动作与从流的开始直到口头话语停止事件的口头话语相对应。

摘要： 本发明公开了一种分配话语权、请求话语权的方法、装置及系统，属于互联网通信领域。该方法包括：接收通信群组中的用户对应的终端发送的用于获取话语权的消息，该消息包括通信群组的标识、该用户的标识与该用户的参与信息，参与信息包括该用户输入语音的语音时长和声音响度，或者参与信息为该用户的综合加权，综合加权是终端接收该用户提交获取话语权命令后根据该用户输入语音的语音时长和声音响度获取的；根据通信群组中的用户的参与信息和通信群组的标识，选择一个用户的标识；如果选择的标识对应的用户当前没有拥有通信群组的话语权，则将通信群组的话语权分配给选择的标识对应的用户。本发明使用户参与的较多，提高了获取话语权的灵活性。

摘要： 本发明公开了一种分配话语权、请求话语权的方法、装置及系统，属于互联网通信领域。所述方法包括：接收通信群组中的用户对应的终端发送的用于获取话语权的消息，所述消息包括所述通信群组的标识、所述用户的标识与所述用户获取话语权的获取频率；根据所述通信群组中的用户获取话语权的获取频率和所述通信群组的标识，选择一个用户的标识；如果所述通信群组包括的除管理员之外的其他用户当前没有拥有所述通信群组的话语权，则将所述通信群组的话语权分配给所述选择的标识对应的用户。本发明使用户参与的较多，提高了获取话语权的灵活性。