道德情感教育

摘要： 道德情感教育是道德教育的首要前提,是道德知识学习和道德行为训练的有效基础。--道德教育是指对受教育者有目的地施以道德影响的活动。那么,它的最终目的指向什么呢?苏霍姆林斯基认为,道德教育的最终目的应当超越个人情感,指向公民道德,包括对社会的责任感和对国家的义务感。因此,他尤其重视道德情感教育在道德教育中的作用,认为“道德习惯的实质就在于人的行为已经由良心的呼唤所支配,而这种呼唤的主调则是情感”。

摘要： 在中学思想道德教育中，教师需要整合思想道德教育内容，使学生身心健康发展与教育工作结合起来。重要的是要结合学生的思想动态，周围的环境，校园和家庭生活的影响以及教育的其他方面，以促进学生的健康成长并增强中学思想道德教育的有效性。

摘要： 本文说明了幼儿道德情感发展的背景与水平,并对其发展脉络展开了分析.同时,在明确幼儿道德情感培育前提条件的基础上,从爱、自由、幼儿全面发展三方面入手,阐述了幼儿道德情感培育中的三种路径,旨在推动幼儿道德情感教育的升级,促使幼儿身心得到更好发展.

摘要： 本文说明了幼儿道德情感发展的背景与水平,并对其发展脉络展开了分析。同时,在明确幼儿道德情感培育前提条件的基础上,从爱、自由、幼儿全面发展三方面入手,阐述了幼儿道德情感培育中的三种路径,旨在推动幼儿道德情感教育的升级,促使幼儿身心得到更好发展。

摘要： 道德情感教育在爱国主义教育中具有重要的作用,培养爱国主义美德必须重视道德情感的桥梁作用.当前学校爱国主义教育中缺乏道德情感教育的问题仍然存在,必须从注重价值引领,加强理想信念、核心价值观教育;注重以文化人、以文育人,加强仁爱的德性教育;调整和消除社会疏离与不公平现象,构建社会与校园的和谐关系;加强"人类命运共同体"的审美教育,促进爱艺术、爱自然、爱国的审美情感这四个方面进行扭转,以增强爱国主义教育的实效性.

摘要： 道德情感教育，是促使学生人生观、世界观、价值观形成的核心教育。在高中思想政治教学中，进行道德情感教育，可以培养学生正确的思想观念，促使学生良好情感态度形成。文章以高中思想政治课教学中的道德情感教育为研究对象，对此提出几点建议，希望对教育工作者提供帮助。

摘要： 探寻合乎德性的现实出路,培养良好的实践智慧,追求"值得过的生活",这是关于道德教育的一种卓越体认.那么,走向情感的道德教育的智慧求解,应该厘清道德的相关基础,把握道德的内涵、起源和属性;揭示道德情感的深刻本质,判别情感与情绪以及阐释道德情感的重要性;探索情感的道德教育进路,解读道德情感教育的基本特征和主要原则.可以说,唤醒沉睡的道德意识,激发人和人之间的相互理解,以我心懂你心的感同身受,提升个体的道德能力,让道德教育依凭情感、走向情感之维,这是新时代道德教育的重要使命,对促进社会进步、国家繁荣和民族昌盛都有着极其重要的价值意义.

摘要： 2011版义务教育历史课标虽然没有直接写进家国情怀概念,但实际上也有相应的目标要求:“初步形成对国家、民族的认同感,增进历史责任感”;“逐步形成面向世界的视野和意识”。[1]处于快速成长中的初中生,是一个极为特殊的群体,其生理和心理均处于昂扬向上发展的状态,因此,初中历史课堂除了满足学生强烈好奇心和求知欲以外,道德情感教育也应该及时跟进。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明涉及一种利用机器人的情感变化的编码教育装置及利用该装置的编码教育方法。所述编码教育装置包括彼此区分的多个卡片构件；通过分别区分多个卡片构件，并根据识别的卡片类型输出区分的颜色或者声音的编码机器人主体；所述编码机器人主体通过输出的颜色或者声音表示相应的机器人的情感，从而通过根据输入对象变化输出，使幼儿园或者小学低年级儿童能够容易理解编码的基础，并利用编码机器人主体的情感变化，吸引作为使用者的幼儿园或者小学低年级儿童的关注，从而提高幼儿园或者小学低年级的儿童对于编码学习的接近性与学习效果。

摘要： 本发明公开了一种基于情感画像的高等教育智能评价系统，包括情感画像构建模块、输入模块、信息处理模块、存储模块、中央控制模块、评价指标录入模块、评价体系构建模块、智能分析与评价模块和输出模块，情感画像构建模块与输入模块相连，输入模块与信息处理模块相连，信息处理模块与存储模块相连，存储模块与数据库和中央控制模块相连，中央控制模块与评价体系构建模块相连，评价体系构建模块与评价指标录入模块和智能分析与评价模块相连。该系统通过采集在高等教育活动中学生的情感画像，利用智能评价系统对情感画像进行智能分析并与评价标准对比得出评价结果，提高评价的准确性，能快速准确的得出在高等教育活动中学生的学习状态。

摘要： 本发明公开了用于智慧教育的情感状态分析方法及装置，涉及物联网领域，方法包括S1设备端实时采集情感信息，并将情感信息和设备信息发送至边缘端；S2边缘端判断设备信息的服务类型是否为已缓存的服务类型，若否进S3，反之进S4；S3云端服务器分析该设备信息的服务类型，并发送至边缘端，边缘端缓存该服务类型，进S4；S4边缘端确定情感分析结果，发送至设备端；S5设备端做出响应；通过“云端服务器‑边缘端”协同实现服务缓存机制，使教育场景服务种类多样化；通过“边缘端‑设备端”协同使计算与传输产生更低时延，可以实时反馈与策略部署；通过“云端服务器‑边缘端‑设备端”的微服务架构，降低计算与通信负载，节省能耗并降低实现成本。

摘要： 本发明公开了一种具有情感识别功能的人机协同学习用教育机器人，涉及教育机器人领域，针对现有的教育机器人不能识别学生学习情感、不便于学生家长掌握学生的学习情况的问题，现提出如下方案，包括主机体，主机体的顶部转动连接有机头，背面开设有环形充电槽，环形充电槽内卡装有附属手环，机头的内部安装有芯片，芯片内承载有学习系统，学习系统包括中心处理模块、学习资料库、登陆子系统、情绪识别子系统、音像输出子系统、监测子系统、通讯子系统，学习系统通过通讯子系统与附属手环相互通讯。本发明的使用方式灵活，并在学习时，对学生的情感、视觉和听觉进行协同配合，提高学生学习效率和学习质量。

摘要： 本发明公开了一种具有情感识别功能的人机协同学习用教育机器人，涉及教育机器人领域，针对现有的教育机器人不能识别学生学习情感、不便于学生家长掌握学生的学习情况的问题，现提出如下方案，包括机体，机体的上表面固定有球形机头，球形机头的内部安装有处理装置，处理装置包括学习系统；学习系统包括学习数据库、中央控制模块、语音识别模块、语音调节模块、监测模块、图像信息抓取模块和学习报告生成模块。本发明便于携带，还能够对学生的情绪、视觉和听觉进行协同配合监测，提高学生学习效率，便于学生和学生家长了解自己的学习情况，有助于后续学习计划的制定，提高学习质量。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。