非结构化

摘要： 本文采用多模态检索、向量数据库等能力驱动新闻大数据价值挖掘,在线索发现、选题策划、素材准备、发布效果分析、内容策划评估等方面推动生产流程机制创新,在一定程度上提升了媒体工作者工作效率和新闻内容效果评估能力,可使媒体工作站更专注新闻媒体产品的策划思考和高品质创作。

摘要： 户外运动时,大二班的孩子们在操场上进行跳绳练习,三分钟过后,晟晟跑来说:“老师,我不想跳了。”接着又有几个小朋友说:“老师,我也不想跳了。”好几个已经学会跳绳的孩子无聊地甩着绳子,还有几个孩子一直坐在休息区休息。每天单一、重复甚至有点乏味的晨间跳绳让孩子们感觉非常无聊。绳子,是非结构化材料,也是幼儿体育锻炼、户外活动中常见的材料。

摘要： 伴随着网络技术的持续发展,新时代的数据多数是非结构化类型的数据信息,其特征向量的维数较高,过多的维数会引发维度灾难,通过引入特征选择的模式对于冗余特征进行检测,数据信息的特征子集能够准确获得,实现降维目标。随后由聚类成员质量以及数据差异入手,总结出适于高维数据信息分层抽样的算法。结果表明,此算法具备良好的聚类优势。此研究对后期数据挖掘领域具有非常重大的实用价值。

摘要： 随着新媒体时代的日益完善,当下电视新闻与新媒体的融合发展成为电视新闻发展的重要方向,如何在新媒体时代下逐步适应新的媒体要素发展趋势,打造电视新闻编辑的新型舆论阵地,成为电视新闻编辑转型发展的重点之一。而新媒体时代下的电视新闻编辑工作也逐步呈现出非结构化的发展趋势,碎片化的要素延伸、非线性的叙事表达、非连续化的新闻要素连接等,都成为当今时代新的新闻构成表达。因此,在这种情况下,电视新闻编辑的非结构化趋势如何进行改革发展,是电视新闻进行转型升级、适应新的环境变化的重要考量。本文就新媒体时代下的电视新闻编辑非结构化趋势进行了探究,对电视新闻编辑非结构化的内涵特征、发展变化、转换要素提升进行了全面系统的剖析,以期能够给电视新闻编辑提供新的改革发展思路。

摘要： 特色与亮点1.整合资源,助力教学本多媒体课件包含知识性、情感性、策略性等不同资源,如图片、音频、视频、文字等。2.数据驱动,分层教学本课数据类型多样化,如结构化、半结构化、非结构化,及时采集数据,进行数据诊断、数据分析,以提高课堂的交互性。课前利用检测数据,分析每个学生每一题的答题情况,把学生分成不同的小组,分层推送资源,进行分层的辅导。

摘要： 本文以青海某金矿厂选矿用水力旋流器为基础,利用计算流体动力学(CFD)主流软件ANSYS前处理模块ICEM对水力旋流器进行了三维建模,并从结构化和非结构化两个方面分别对水力旋流器的三维几何模型进行了网格划分及优化方法进行了探究,有效建立了水力旋流器的有限元模型,为进一步利用ANSYA_FLUENT对水力旋流器进行多相流仿真数值模拟打下了基础。

摘要： 本文对非结构化工艺数据需要使用分治法对其进行数据提取,以此对数据内容进行描述,并且还可以结合工艺信息模型,确保可以满足非结构化工艺数据的转换。在一定基础之上此类方式的使用,可以有效解决传统手工工艺的转换速度,以此提高数据转换效率。传统的转换方式成本较高,并且很难保持一致性,因此在使用非结构化工艺数据转换方法后,不仅提高转换效率,还降低了成本,同时也为后续数据转换工作奠定了良好基础。

摘要： 知识抽取为决策者提供决策支持,并向跨领域的分析人员提供有针对性的信息,已经变得越来越必要。“大数据”大约90%是非结构化数据,这使得采用传统工具来挖掘和分析信息变得越来越困难。文本挖掘首先需要将非结构化数据转化为结构化数据以发现知识。使用分类算法智能地挖掘文本,在文献分析中得到广泛的研究。研究主要调查在挖掘非结构化数据的过程中所采用的文本分类算法,并从各分类算法的优势、劣势、机会和威胁(SWOT)方面对其使用趋势进行结论性的分析。主要针对情感分析这一典型的文本分类任务的应用领域进行探讨。

摘要： 十年聚焦,力出一孔。成立10周年之际,巨杉数据库在线召开新品发布会,基于10年的技术积累及对市场的深刻洞察,发布基于湖仓一体架构的SequoiaDB全新版本,进一步诠释了“释放全量数据价值”的价值主张。面向数字时代,新版SequoiaDB围绕金融业务的实时性需求,全面提升结构化查询分析、非结构化存取、性能监控故障诊断及数据全生命周期管理等四大能力,致力于实现全量数据从“内部离线”向“实时对客”的价值提升。发布会上,赛迪咨询深度解读了《湖仓一体技术研究报告》,并将湖仓一体技术定义为未来重要的发展趋势之一。

摘要： 就目前而言,我国上市公司投融资行为主要有两个特征:其一是呈现非理性化趋势,许多投资行为存在明显盲目跟风情况,从而导致经济出现非理性繁荣;其二是投融资行为出现非结构化失衡状况,间接性投融资与直接性投融资存在明显失衡,进而影响市场机制的有效发挥。

摘要： 本文针对档案馆非结构化数据存在数据来源及特点,研究如何将其与结构化数据融合,为非结构化数据分类管理寻找理论依据和技术手段,探讨高校档案馆非结构化大数据管理的解决方法.

摘要： 岩石物理实验数据具有类型多、内容分散、标准化程度低等特点,呈现典型的非结构化特点.从存储结构、逻辑结构、数据应用等3个层面对在岩石物理实验数据库中应用非结构化数据管理技术进行研究.通过该项技术的应用,实现持续扩展能力解决日益复杂的数据存储和应用问题,从而满足现场不断发展的应用需求.并提出在应用中要设计自动化或半自动化的实验数据采集工具,建立标准化的数据录入模板和流程,开发具有测井特点的数据分析工具,使该方法在实际应用中发挥更大作用.

摘要： 本文首先介绍了数字地球中的非结构化数据处理的难点,进而提出了一种数字地球中的非结构化数据存储与管理方案,设计实现了一套非结构化数据管理系统,并介绍了系统的主要部分和基本操作.数字地球中的非结构化数据指没有明显结构,无法划分固定组成元素的数据.非结构化数据包含大量有用信息,但是字段数目不固定,字段长度不固定,因此难以管理和存储.本系统设计数据字典来支持不定长数据的管理.建立哈希索引以加快访问和查询速度,并建立空闲空间表回收利用空闲存储空间.实验结果表明,本系统可以较好的支持非结构化数据的不定字段存储和快速查询.

摘要： 旨在通过数据复制来提高非结构化P2P系统的数据访问效能,提出了基于访问频率的复制策略一AFRE算法,该算法通过赋予不同时间片的访问记录不同的权重,计算数据的局部访问频率,并将适量的数据副本放置到节点度较大的节点.实验证明,提出的复制策略在副本总数明显减少的情况下,能够获得较好的平均查询长度及优于其他常用复制策略的查询成功率。

摘要： 如何高效地搜索资源是P2P网络中最为关键的问题.非结构化的对等网络,一般以广播方式作为其搜索的基本策略,引发较大的网络流量,因此,提出改进的搜索策略,包括把节点划分为拥有丰富资源的核心节点和稀疏资源的边缘节点,并为每个节点引入朋友节点,模拟测试表明改进算法稳定有效,降低了网络开销.

摘要： 金融影像非结构化数据量巨大.每天产生大量凭证、票据、报表、档案以及其他非结构化数据.非结构化数据直接关系到核心价值,包括信用、法规遵从、风险管理、客服等.非结构化数据涉及诸多业务领域,并存在大量业务间的传递和共享需求.非结构化数据的操作常常是业务流程的重要环节,直接影响业务流程的效率.非结构化数据通常有很强的生命周期管理和安全方面的需求.

摘要： 为了研究河口几何特征对河口区盐淡水混合的影响，本文建立非结构化的三维数值模型，针对断面宽度接指数规律变化，横断面为抛物线，具有不同扩展率和不同坡度变化的河口，研究河口岸线变化和地形变化对河口流场和盐度场的影响。该模型的特点是采用非结构化的网格，可以很好的模拟岸线的曲折变化；采用欧拉—拉格朗日方法计算动量方程和物质输运方程的对流项，在速度很大、方向不断改变的流场中仍然能够以较大的时间步长进行计算。本文采用理想化的岸线和地形，得到一些普遍的规律，可以更好的理解河口的动力过程，认识河口环流和咸水入侵现象，为河口整治、航道改造等改变河口岸线和地形的工程提供设计依据，减少因人为原因加剧咸潮入侵。

摘要： @@元胞自动机是一个数学系统，系统中局部的简单元素通过相互作用导致总体的复杂变化。近年来，特别是在面向对象的计算机语言广泛应用后，元胞自动机模型成为生态系统模拟的一个可行手段。

摘要： 本文介绍了非结构构件的分类方法，并对几种典型非结构构件的地震破坏和破坏的原因进行了分析。在基于性能的抗震设计思想下，考虑对非结构构件的要求并设立其性能目标。探讨了非结构构件设计方法的研究手段，介绍非结构构件设计方法和原则。对非结构化墙体进行了地震力作用的计算，给出在移位工程中非结构化墙体加固方法。最后给出非结构构件抗震措施。

摘要： 本文研究了 P2P 网络在流媒体领域的应用，介绍了一种基于 P2P Overlay 的实时流媒体系统的设计。该系统基于非结构化Overlay，利用基于 gossip的散播协议发送消息；一个轻量级的启动算法保证客户端加入的快速和有效;故障检测和恢复机制增强了系统的容错性。系统易于实现，并保证了多媒体的实时和连续。

摘要： 一种用于从文本内容中提取信息的方法，其涉及机器学习模型生成领域。该方法一般包括接收包括具有相关文本串的多个文档的训练数据集。从训练数据集生成相关性模型。相关性模型通常被配置为从多个文档中提取的多个词生成相关性得分。从训练数据集生成示出从多个文档提取的多个词之间的关系的知识图模型。所述相关度模型和所述知识图模型被聚集成补充模型，所述补充模型包括来自所述知识图模型的多个节点和与在连接的节点之间的边相关联的权重，其中所述权重包括从所述相关度模型生成的相关性得分，并且所述补充模型被部署用于分析文档。

摘要： 对更适合用于低水液体组合物中的具有较低粘度的结构化预混物的需要通过使用烷基硫酸盐乳化非聚合的结晶的含羟基的结构化试剂来满足。

摘要： 本发明提供了一种用于管理外部异构数据的关系型数据库，所述的数据库包括用以描述存储在数据库外部的异构数据的格式化文本。所述的格式化文本包括提供数据的访问协议和存储位置的URI字符串、数据校验属性字段及数据格式字段。同时，本发明还提供了用于管理外部异构数据的关系型数据库的创建方法及查询方法。本发明的有益效果是使得数据库管理外部数据机制具有高扩展性，能够适应外部数据的多种访问协议，同时也增强了数据库外部数据管理的完整性和外部数据指向的数据独立性。

摘要： 本发明公开了一种融合结构化和非结构化数据的混合搜索方法。该方法首先将数据集中每一个实体所包含的结构化和非结构化数据分别向量化得到包含结构化向量和非结构化向量的实体向量；其次基于结构化向量和非结构化向量相似性组合构建融合结构化和非结构化数据近邻图；然后将查询实体所包含的结构化和非结构化数据通过向量化得到包含结构化向量和非结构化向量的混合查询向量；最后混合查询向量在融合结构化和非结构化数据近邻图上通过贪婪算法执行混合搜索得到查询实体的最近邻。本发明实现了同时对非结构化和结构化数据进行搜索的混合搜索，较之于当前的两种分离的索引系统效率得到较大提升。

摘要： 数据平台为非结构化文件、半结构化文件和结构化文件提供支持。在各种不同的实施例中，数据平台提供用于获得内部和外部暂存区中的文件的相对路径、绝对路径和预签名URL的函数；用于与外部函数集成的应用编程接口(API)；内置文件目录表；与云存储平台的集成；灵活的文件共享选项、暂存区加密选项的定制视图；通知集成；用于生成文件目录表的表函数；暂存区上的流；表上的流；和其他特征。

摘要： 本发明提供一种非结构化数据处理方法和非结构化数据处理系统，该非结构化数据处理方法包括：获取非结构化数据；对所述非结构化数据进行序列化处理，得到序列化数据；将所述序列化数据与所述非结构化数据的索引信息进行连接，得到目标数据；将多个所述目标数据存储至目标结构化数据文件中，所述目标结构化数据文件用于分布式文件系统。本发明中，对多个非结构化数据进行序列化处理，并合并存储到一个结构化数据文件中用于分布式文件系统，与在分布式文件系统中存储多个小的非结构化数据相比，可以有效节省所需的存储空间。

摘要： 本发明公开了一种针对质量数据的结构化、非结构化数据统一解析方法，包括步骤：定义Node对象数据结构，将不同格式数据转换成统一数据结构；基于叶子节点查询方法，并根据叶子节点关联查询并设置属性，将Node对象进行关联，形成树形列表；存储生成的树形列表；查询检验点及其嵌套的数据。本发明屏蔽了各种格式的数据来源，使用统一的数据解析格式，基于tree容器进行嵌套递归，便于数据解析与存储，本发明主要用于解决质量数据上传的差异性以及由该差异性导致的数据存储困难问题。

摘要： 一种计算机实现的方法包括：以自然语言格式接收问题；从问题导出多个子查询；确定多个子查询中的第一子查询不能利用策划的知识库来解析；利用非结构化文本解析第一子查询；以及利用解析的第一子查询调整策划的知识库。

摘要： 本发明的实施例提供了方法、计算机程序产品和系统。本发明的实施例可以提取结构化信息以用于非结构化文档分析。本发明的实施例可以通过识别数据库中的与业务术语表的业务术语相对应的表和列来提取结构化信息以用于非结构化文档分析。然后，本发明的实施例可以接收用于在非结构化文档中识别的感兴趣业务术语的指定。然后，本发明的实施例可以基于所识别的表和列来生成分析模块，该分析模块使得能够识别或辨认表和列的属性的属性值。然后，本发明的实施例可以基于感兴趣业务术语的指定，使用分析模块以从非结构化文档自动提取至少部分属性的值。

摘要： 本发明公开了一种海量结构化及非结构化数据检索定位的存储方法，包括如下步骤：创建结构化数据及结构化数据关联的非结构化数据存储数据库表；创建非结构化数据块空间；接收结构化数据及对应的非结构化数据；对结构化数据进行唯一编码标识，并将唯一编码标识写入结构化数据并存储到数据库表中；判断结构化数据是否自带非结构化数据,如果是则进行步骤S6，如果否则进行步骤S2。本发明基于数据库技术与文件存储技术，以结构化数据为导向和非结构化序列化存储的数据结构，提高了结构化数据与非结构化数据的关联性及非结构化数据的存储效率，可最大效率地利用存储空间，减少磁盘碎片，且易于扩展结构化数据对应的非结构化数据。