沪深300指数
沪深300指数的相关文献在2005年到2022年内共计425篇,主要集中在财政、金融、经济计划与管理、贸易经济
等领域,其中期刊论文423篇、会议论文2篇、专利文献34711篇;相关期刊220种,包括经济研究导刊、现代商业、时代经贸等;
相关会议2种,包括中国数量经济学会2012年年会、中国工业经济学会2012年学术年会等;沪深300指数的相关文献由461位作者贡献,包括陈伙铸、胡学平、张德生等。
沪深300指数—发文量
专利文献>
论文:34711篇
占比:98.79%
总计:35136篇
沪深300指数
-研究学者
- 陈伙铸
- 胡学平
- 张德生
- 徐海成
- 白武钰
- 许自坚
- 严鑫
- 乐嘉庆
- 乔高秀
- 井耕
- 任佳顺
- 余攀
- 刘洋
- 刘浩宇
- 刘红
- 刘超
- 刘阳
- 叶致昂
- 叶辉
- 吴永兴
- 姜玉婷
- 张剑辉
- 张德容
- 张普
- 彭叠峰
- 彭爱群
- 惠晓峰
- 方宏彬
- 朱世杰
- 朱家明
- 李嵩松
- 李文静
- 李泽圣
- 李锦成
- 杨二鹏
- 杨梦卓
- 杨潇宇
- 杨长林
- 林德发
- 沈银芳
- 王倚天
- 王声晨
- 王波
- 王潇
- 王爽
- 王硕
- 王舒
- 石芸昕
- 程伟庆
- 简彩仁
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叶致昂;
金云飞
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摘要:
本文基于期货以及股市的不稳定性,运用VineCopula模型拟合期货商品市场内部与股票市场的尾部风险相依结构,同时针对Vine结构中的重要相依关系测度其风险溢出状况。研究表明,期货商品市场内部与股票市场之间存在着显著的尾部正相关性,化工商品作为期货商品的风险影响中心,通过有色商品市场与股票市场进行连接。不同时期的宏观市场冲击皆会在尾部相依性与风险溢出的变化中体现出来。同时,股市对期市存在较强的下尾风险溢出,而期市对股市的上尾风险溢出更强。文章通过研究风险相依结构确定风险影响中心,结合风险相依性和风险溢出的变化有侧重地提出风险监督管理建议,对维护期市、股市稳定具有重要现实意义。
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彭爱群;
王媛
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摘要:
在2020年5月召开的第十三届全国人民代表大会第三次会议上,李克强总理指出,在疫情的大背景下,我国依然攻坚克难完成了2019年的主要目标。本文通过建立沪深300指数对数收益率、国债指数对数收益率与确诊日增长率间的VAR模型,通过脉冲响应函数分析得出,国债市场对股票市场产生正面影响,疫情对我国股票市场产生负面影响,而对国债市场产生正面影响。在此基础上,从投资者资产配置及发挥经济政策作用等方面,提出降低公共卫生事件引发的金融风险的政策建议。
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沈山山;
李秋敏
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摘要:
根据股价存在的高频性、长记忆性及不确定性,文章给出了基于注意力机制的卷积神经网络一长短期记忆网络股票价格序列预测方法。首先使用CNN来对数据序列进行卷积操作,以提取其特征分量。然后,利用长短期记忆网络(LSTM)对所抽取出的特征分量做序列预测。最终,注意力模块通过神经网络来自动化拟合权重分配,并对LSTM各个时间节点的隐含层输出向量与对应的权重相乘并求和,为重要的特征分量赋予更大的权重,以此作为模型最终的特征表达。
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王沼锡
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摘要:
本文运用GARCH族模型模拟沪深300指数收益率波动情况,得出结论:沪深300指数波动性的模拟,从简洁性出发应使用GED分布假设下的GARCH(1,1)模型;从精确度出发,即考虑其非对称性时应选择GED分布假设下的EGARCH(1,1)模型。企业和投资者可借助此模型相机投资;行业工作者和相关领域学者可参考本文方法展开进一步研究。
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高妮;
贺毅岳;
马新成
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摘要:
以机器学习为基础设计高效的股票择时策略是量化投资领域的研究热点。文章结合集成经验模态分解(EEMD)和ε-不敏感支持向量回归(SVR)的优势,提出基于EEMD-SVR的指数低频分量预测模型,进而构建基于低频分量趋势预测的沪深300指数择时策略。首先,对沪深300指数进行EEMD分解,剔除高频IMFs后利用低频IMFs和趋势项重构指数低频分量;其次,运用ε-不敏感SVR构建低频分量预测模型;然后,根据低频分量预测结果制定交易信号生成规则,构建沪深300指数择时策略;最后,对构建的策略和MACD等多种择时策略进行对比评估,结果表明:构建的策略能更高效地把握指数的中长期主要趋势,在收益获取与风险控制等方面的表现显著超越了对照策略。
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向铭芳
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摘要:
在市场异象中,节日效应是学者们的热门话题之一。因此,以春节作为研究对象,选取2005年4月11日至2021年6月10日的上证综指和沪深300指数的收盘价作为样本数据,通过对收盘价的相关处理得出日对数收益率,接着引入虚拟变量的ARMA(3,5)模型和ARMA(5,3)模型分析了春节前后对上证综指和沪深300指数的影响情况,进而检验我国股票市场的春节节前和节后效应是否存在。结果可以看出,沪深300指数和上证综指都存在明显的节前效应,但节后效应不显著。
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胡倩;
钱星曌
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摘要:
为了分析股市高频数据的波动变化规律及其风险值预测,利用已实现波动率和改进后的已实现波动率分析Realized GARCH模型下沪深300指数的5分钟高频数据收益率波动,结果显示:沪深300指数的收益率序列具有波动性和聚集性特征,不论是基于RV还是改进后的RMV,都表明t分布下模型拟合效果最好,正态分布下效果最差;而且改进后的RMV相比RV估计残差降低,估计精度提高,并且在风险价值的预测效果上表现更好。
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俞越
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摘要:
收益率是衡量金融资产价格的一大重要指标,而其波动性能很好地对资产价格的波动进行描述。投资者通过对收益率及其波动性的研究,可以对未来资产价格波动情况进行预测,获得关于资产波动情况的有效信息。本文选取2012年~2021年沪深300指数的指数回报率序列,基于ARMA-GARCH模型对其波动性进行分析。实证结果表明:资产冲击虽对序列存在影响,但ARMA(2,2)-N-GARCH(1,1)模型仍是有效拟合沪深300指数回报率波动特征的最优模型。对收益率序列进行预测时,静态预测结果下,收益率的波动程度具有显著的过滤效果;动态预测结果表明沪深市场中收益率序列围绕正值(约5%)波动,投资者在整体情况下能得到正向反馈,沪深市场是非零和市场。
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叶致昂;
刘瀚樯;
李立林
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摘要:
选用有色金属期货中成交量较大的铜、铝、锌期货及沪深300指数以描述股票市场的宏观情况,对各资产时间序列建立ARMA-EGARCH模型,拟合其边缘分布并运用Copula函数刻画各有色金属期货与沪深300指数的尾部风险相依性.结果显示,3类有色金属期货皆与沪深300存在尾部风险正相关,拥有同向大幅波动的可能性,且铜期货与沪深大盘的相依性最高.此外,t-Copula函数在刻画有色金属与沪深300指数的尾部相关性上效果最佳.通过关注相关市场资产价格变化,投资者寻找投资机会并优化资产配置分散风险,监管者与机构建立相应的数据统计系统以及时预测风险发生的可能性,完善风险预警机制.
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关月
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摘要:
我国在2010年正式引入融资融券交易,融资标的股票的范围进行了六次扩充,标的股票的数量从最开始的90只增加到现在的1600只,融资交易制度更加完善,股票市场的交易也更活跃.股票市场波动性一直是现代金融领域的主要研究方向,同时也是投资者、金融机构以及监管机构参考的重要指标之一.融资交易对股票市场波动性究竟有怎样的影响,影响机制又是什么,国内外学者并没有得出统一的结论.以沪深300指数作为研究对象,研究第六次扩容以后融资交易对我国股票市场波动性的影响,由实证结果可知,融资交易对股票市场波动性的影响不是简单的单向影响,对于不同的滞后阶数所产生的影响是不同的,既有正向的加剧作用也有反向的抑制作用.
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卢宗辉;
蓝海平;
龚映清
- 《中国数量经济学会2012年年会》
| 2012年
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摘要:
随着A股市场在全球资本市场中地位的上升,沪深300股指期货作为避险与套利工具的需求也日益激增.将利用两状态MS-AR(1)模型考察分析沪深300(CSI300)基差的波动率状态变化,以及相对应的现货、期货收益率波动性对基差的影响与关联,并对比分析沪深300与新华富时A50(FTSE A50)的差异.实证结果表明:(1)CSI300指数基差存在着高、低波动状态的两状态Markov过程,并大多数时间处于负基差状态;(2)CSI300指数与股指期货波动性对基差具有相当的影响作用; (3)CSI300指数基差在低波动状态具有较长的持续时间与持续概率; (4)较之CSI300指数基差,新华富时A50现货、期货波动性对基差有更强的影响.本文研究补充了现有理论关于沪深300股指期货基差及其报酬率对基差的影响研究的不足,本文的实证结果对于利用沪深300作为避险或套利工具也具有重要操作指导意义.
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卢宗辉;
蓝海平;
龚映清
- 《中国数量经济学会2012年年会》
| 2012年
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摘要:
随着A股市场在全球资本市场中地位的上升,沪深300股指期货作为避险与套利工具的需求也日益激增.将利用两状态MS-AR(1)模型考察分析沪深300(CSI300)基差的波动率状态变化,以及相对应的现货、期货收益率波动性对基差的影响与关联,并对比分析沪深300与新华富时A50(FTSE A50)的差异.实证结果表明:(1)CSI300指数基差存在着高、低波动状态的两状态Markov过程,并大多数时间处于负基差状态;(2)CSI300指数与股指期货波动性对基差具有相当的影响作用; (3)CSI300指数基差在低波动状态具有较长的持续时间与持续概率; (4)较之CSI300指数基差,新华富时A50现货、期货波动性对基差有更强的影响.本文研究补充了现有理论关于沪深300股指期货基差及其报酬率对基差的影响研究的不足,本文的实证结果对于利用沪深300作为避险或套利工具也具有重要操作指导意义.
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卢宗辉;
蓝海平;
龚映清
- 《中国数量经济学会2012年年会》
| 2012年
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摘要:
随着A股市场在全球资本市场中地位的上升,沪深300股指期货作为避险与套利工具的需求也日益激增.将利用两状态MS-AR(1)模型考察分析沪深300(CSI300)基差的波动率状态变化,以及相对应的现货、期货收益率波动性对基差的影响与关联,并对比分析沪深300与新华富时A50(FTSE A50)的差异.实证结果表明:(1)CSI300指数基差存在着高、低波动状态的两状态Markov过程,并大多数时间处于负基差状态;(2)CSI300指数与股指期货波动性对基差具有相当的影响作用; (3)CSI300指数基差在低波动状态具有较长的持续时间与持续概率; (4)较之CSI300指数基差,新华富时A50现货、期货波动性对基差有更强的影响.本文研究补充了现有理论关于沪深300股指期货基差及其报酬率对基差的影响研究的不足,本文的实证结果对于利用沪深300作为避险或套利工具也具有重要操作指导意义.
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卢宗辉;
蓝海平;
龚映清
- 《中国数量经济学会2012年年会》
| 2012年
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摘要:
随着A股市场在全球资本市场中地位的上升,沪深300股指期货作为避险与套利工具的需求也日益激增.将利用两状态MS-AR(1)模型考察分析沪深300(CSI300)基差的波动率状态变化,以及相对应的现货、期货收益率波动性对基差的影响与关联,并对比分析沪深300与新华富时A50(FTSE A50)的差异.实证结果表明:(1)CSI300指数基差存在着高、低波动状态的两状态Markov过程,并大多数时间处于负基差状态;(2)CSI300指数与股指期货波动性对基差具有相当的影响作用; (3)CSI300指数基差在低波动状态具有较长的持续时间与持续概率; (4)较之CSI300指数基差,新华富时A50现货、期货波动性对基差有更强的影响.本文研究补充了现有理论关于沪深300股指期货基差及其报酬率对基差的影响研究的不足,本文的实证结果对于利用沪深300作为避险或套利工具也具有重要操作指导意义.
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卢宗辉;
蓝海平;
龚映清
- 《中国数量经济学会2012年年会》
| 2012年
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摘要:
随着A股市场在全球资本市场中地位的上升,沪深300股指期货作为避险与套利工具的需求也日益激增.将利用两状态MS-AR(1)模型考察分析沪深300(CSI300)基差的波动率状态变化,以及相对应的现货、期货收益率波动性对基差的影响与关联,并对比分析沪深300与新华富时A50(FTSE A50)的差异.实证结果表明:(1)CSI300指数基差存在着高、低波动状态的两状态Markov过程,并大多数时间处于负基差状态;(2)CSI300指数与股指期货波动性对基差具有相当的影响作用; (3)CSI300指数基差在低波动状态具有较长的持续时间与持续概率; (4)较之CSI300指数基差,新华富时A50现货、期货波动性对基差有更强的影响.本文研究补充了现有理论关于沪深300股指期货基差及其报酬率对基差的影响研究的不足,本文的实证结果对于利用沪深300作为避险或套利工具也具有重要操作指导意义.