高考语文试题

摘要： 立德树人是教育的根本任务,高考作为教育的重要环节,必须落实立德树人根本任务,体现正确的育人导向。以近几年的高考试题为研究对象,从厚植家国情怀、践行使命担当,传承优秀文化、浸润精神家园,加强品德修养、筑牢价值基石,发展素质教育、促进学生全面发展五个方面研究分析,以期探究高考以文化人、以文育人的育人理念。

摘要： 深化高考综合改革是教育整体改革的重要组成部分,高考命题体现了“一核”“四层”“四翼”的命题评价导向,对高考目标、命题立意、考查内容等方面进行了明确定位。高考情境化、素养化命题的“不确定性”对教学转型提出了新挑战。研究高考试题的方向和特点,有助于促进教学转型,培养学生的核心素养。

摘要： 北京卷、浙江卷、新课标卷和新高考卷语文试题在情境化设计方面颇具典型性。本文从语言运用情境的类型、情境材料的类型及情境化程度三方面分析得出,2019~2022年上述高考语文试题的情境化设计具有“依托具体化情境”“精选多样化情境”和“设计真实性情境”的特征。针对上述特征,教师应以多样的语言学习活动为载体,认真落实以“学习任务群”为核心的教学;改变以文学作品为主的教学内容选取习惯,重视对社会生活类材料的阅读指导;转变评价理念,正向作用于教学。

摘要： 文学牵引着人类的梦想,只有进入文学之门,才能尽赏"当空舞彩练"的壮美。近两年,一些省市的高考语文试题增加了文学短评的写作,以此考查学生核心素养之"审美鉴赏与创造"能力。2021年教育部命制的八省联考,文学类文本《国文教员》就考查了一道文学评论,要求考生列出评论要点。文学评论,顾名思义,是对具体的文学作品进行分析和评价,要紧扣作品,有的放矢,陈述见解。评论的重点是作品的思想情感或是艺术特色。那么,怎样才能写好文学短评呢?

摘要： 语文天生具备文学性。文学鉴赏是语文的核心素养,所以高考语文试题必然要考查文学类文本阅读。通过对2021年1月23日全国八省联考模拟演练语文试卷(湖北)(以下简称为“2021年八省联考语文试卷”)与2017年、2018年、2019年、2020年全国高考语文试卷认真比较,我们发现新高考模式之下,高考语文试题的文学类文本阅读题有以下三个方面的直观变化:一是名称变化。

摘要： 在每年高考语文试题中,作文无论从命题形式还是命题内容上,都呈现了“稳中有变、关注生活、关注社会、关注未来、关注世界”等规律。本文就如何把握高考作文命题态势和怎样指导学生写好高考作文,谈几点看法和建议。

摘要： 要说今年夏天最火的电视剧,《觉醒年代》必须榜上有名!该剧自幵播以来便话题不断,今年高考语文试题出炉后,网友称它为行走的素材厍;茌第28届上海电视节白玉兰奖中更是一举拿下最佳导演、最佳编剧、最佳男主角三顶大奖。该剧的成功与剧中所有演员的努力密不可分,其中张晚意在剧中饰演陈延年一角,表现不俗,广受好评。

摘要： 为了促进大陆地区的高考语文试题的发展,运用文献研究法、比较研究法等方法,从考试内容、考试目标、考试模式三个方面进行了比较,发现我国台湾地区高考语文试题内容上少于大陆,且考查模式要优于大陆,更加人性化,但大陆地区有更加详实的考核目标及要求。

摘要： 为了促进大陆地区的高考语文试题的发展,运用文献研究法、比较研究法等方法,从考试内容、考试目标、考试模式三个方面进行了比较,发现我国台湾地区高考语文试题内容上少于大陆,且考查模式要优于大陆,更加人性化,但大陆地区有更加详实的考核目标及要求.

摘要： 文学牵引着人类的梦想,只有进入文学之门,才能尽赏"彩练当空舞"的壮美。随着整本书阅读的深入人心,近两年,一些省市的高考语文试题增加了文学短评的写作,以此考查学生核心素养之"审美鉴赏与创造能力"。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。