仿真预测

摘要： 在海运高度发达的新时代,海上交通事故频发,为解决目前海上交通尚未深入到海事事故诱发因素预测难题,采用建立“瑞士奶酪”模型原理的方法,合理利用海上交通事故信息及诱发事故因素的内在机理,结合HFACS方法,建立系统的人因因素海上交通事故诱因分体系,挖掘数据技术人因因素致因海事事故组合模式,利用Bootstrap法对青岛海域人因因素海事诱发因素组合模式仿真预测,预测结果和实际发生海上交通事故相符。实践证明,人因因素海难事故仿真预测,具有针对性的提出防控重点,为船舶航行安全提供了理论依据。

摘要： 2020年12月,湖北省新型冠状病毒开始爆发,之后迅速发展到北京。基于北京市卫生健康委员会公布的数据,对2020-01-21以来北京市疫情规模进行研究分析,并在系统动力学理论上构建了新型冠状病毒传播系统动力学模型,通过绘制系统动力学流图对北京市初期疫情发展趋势进行仿真预测。结果显示,模型可以很好地模拟仿真实际疫情传染规模,为未来各省市监控新冠疫情的发展趋势起到良好的预测作用,同时对做好防预措施起到了重要意义。

摘要： 水下滑翔机的自噪声直接影响声呐系统环境监测、目标探测的性能,机械噪声是水下滑翔机自噪声最重要的来源。本文针对机械噪声的宽带连续谱,基于自回归(Auto Regressive,AR)模型,对不同工况下水下滑翔机的自噪声功率谱和噪声信号进行仿真。仿真结果与实测数据吻合,表明了该方法的正确性和有效性,为水下滑翔机自噪声的预报和研究提供了快速有效的途径。

摘要： 为更准确地掌握船舶操纵性能,并为船舶初始设计和安全操纵提供参考,结合船舶旋回运动特点,采用BP神经网络方法建立了一个以船舶旋回运动中的横距、纵距为输出的预测模型.以12艘实船运动数据为训练样本对构建的神经网络模型进行训练,训练完成后,以另外2艘实船数据为测试样本进行预测,并将预测结果与实船结果进行对比和误差分析,结果验证了所构建的模型具有较强的泛化适用能力及较好的精确度,表明模型可成功地实现船舶旋回运动的仿真预测.

摘要： 近年来,随着工业技术和社会生产力的发展,很多系统呈现出复杂性和不确定性两个显著的特征,其中复杂性可以进一步刻画为大规模、网络化和动态性等。计算机仿真是这类复杂系统建模的重要工具,可以用来解决复杂系统管理中的很多问题。系统的复杂性和不确定性也给现今的仿真工具带来了很多挑战,在建模、预测和优化领域都有很多问题亟待解决。包括高性能计算、大数据和人工智能技术在内的很多新兴技术则为解决这些挑战带来了机遇,这些技术与仿真工具的深度融合将是下一代仿真工具研发的关键。

摘要： 针对大型铝合金构件残余应力预测与控制领域研究现状进行总结,并对其发展方向进行分析。大型构件残余应力预测与控制技术的研究正在快速发展当中,串联热处理、冷变形、机加工等关键工序的残余应力全过程控制成为主要思路,模型化测试、全过程仿真分析以及全过程控制是大型构件残余应力控制技术领域较为明确的3个发展方向。遵循该思路已形成较为完整的技术体系,基于选位测试与模型融合的应力测试、基于全过程仿真的残余应力预测、涵盖制造全过程的残余应力控制等技术分支均有相当发展,相应成果已验证应用于关键装备。国内关于残余应力预测与控制技术的研究方兴未艾,仿真工具、数据库以及应用验证尚待发展。模型、数据双驱动的仿真分析是解决体残余应力演化全过程追踪与控制难题的有效手段,也是残余应力控制技术融入智能制造的重要途径。焊接结构残余应力演化以及含残余应力构件的服役行为,是残余应力控制技术应关注问题,以上两方面为未来发展趋势。

摘要： 将声线跟踪法(RTM)与统计能量法(SEA)及试验进行对比,验证声线跟踪法的正确性与准确性,并采用RTM对高铁车厢内语言清晰度进行仿真预测分析,使用最新的语言传输指数STI测试规范中的间接测量法,将声线跟踪法与语言清晰度相结合,对车内声压级、语言传输指数STI及混响时间T30指标进行预测,最后提出车内语言清晰度的优化方案.研究表明,中低频情况下车厢内声压级较高,且随着频率升高声压级降低;当列车使用女声作为声源播报广播信息时,语言清晰度更高,但车厢内转向架区域上方位置的语言清晰度略差;语言清晰度与声源数目没有线性关系,当声源数目为14个,采用女声进行播报时,车内各处的STI值都较为稳定,不存在清晰度较差的盲区.有关结论对改善乘客乘车体验及舒适度有一定参考价值.

摘要： 为了准确分析自由场抗扰波形下车内重点区域的电场强度,建立自由场测试天线、整车模型、暗室环境等仿真模型,计算车内5个重点区域的场强.最后通过实车测试,验证了计算结果的准确性,可判定自由场抗扰仿真能够较好地预测车内场强分布.

摘要： 为了开展舰船电磁环境效应研究及防护,以某型舰船为对象,提出了适用于电大尺寸复杂平台电磁环境仿真的高低频(时域有限积分法和高频弹跳射线法)混合求解计算方法.通过CST仿真软件,对短波天线和搜索雷达天线采用时域有限积分法仿真计算得到精确的天线电磁特性;对电大尺寸舰船采用高频弹跳射线法仿真计算甲板上和舱室内电磁环境.与实船测试对比,仿真预测精度误差小于6dB,满足某型舰船电磁环境仿真应用需求,同时也为舰船电磁防护设计提供依据.

摘要： 基于分布式户用光伏发电补贴退坡和平价上网两阶段构建系统动力学模型.首先,在对历年补贴退坡情况进行分析研究的基础之上,按照一定的下调比例对补贴退坡进程中户用光伏的装机量、投资意愿和单位装机成本进行预测.其次,模拟其步人平价上网阶段后各指标的发展趋势,得到2020年至2028年户用光伏发展的仿真结果.最后,使用算例验证模型有效性.算例表明,户用光伏将在2022年由补贴退坡转入平价上网阶段,并且到2025年左右将正式从平价上网的适应阶段过渡至发展阶段.

摘要： 本文引述了核电站仪控系统电磁兼容的重要性,通过介绍电磁兼容技术发展的趋势,提出了电磁兼容仿真预测在核电站数字化仪控系统设计过程中的应用理论,说明电磁兼容仿真预测对提高数字化仪控系统的电磁兼容可靠性有重要意义。

摘要： 基于浇铸钢水在板坯连铸结晶器内凝固行为的充分考虑,详细描述了板坯结晶器窄面铜板锥度的影响因素和理论预测方法,并以某钢厂四号板坯连铸机为研究对象,针对具体的浇铸工艺条件进行了结晶器窄面理论锥度的仿真预测,仿真结果表明,结晶器窄面理论锥度沿高度方向上先增大后减小,其变化趋势随着拉坯距离的增加而逐渐平缓,可为板坯连铸机结晶器锥度的合理设计提供重要的理论支撑。

摘要： 以钢铁企业高炉煤气系统为背景,针对其产生量和消耗量的预测问题,提出一种改进回声状态网络时间序列方法进行系统仿真预测,并根据最小均方差准则,以最小化网络训练误差为目标,采用随机梯度下肇法对网络参数进行优化。该方法对于不同预测对象,可计算出合适的网络连接权值、储备池谱半径等参数,避免了传统回声状态网络方法中单凭经验选择网络参数的现状,提高了预测精度。采用该方法对高炉煤气系统现场实际产耗数据进行了仿真预测,仿真结果表明所提出方法的有效性。

摘要： 本文以非饱和渗流理论及LFG产出和迁移特性为基础,建立了有水入渗条件下LFG迁移运动的耦合数值模型.对入渗过程中水相压力及饱和度的变化,气体压力及产量的分布进行了预测.模拟结果表明:随着填埋场入渗区内水分含量的增加,压力水头不断增大,气体压力不断上升,导致气体向入渗区周边及表面迁移,整个过程以水驱气为主导;垃圾土的渗透性能对场内水分分布的改变影响较大;此外,抽气井有被水堵塞的危险,在设计抽气系统时应注意抽气井口处的排水,确保LFG抽排系统的安全稳定运行.

摘要： 电动汽车(EV)充电机为非线性负荷，会产生谐波，对电网是一种污染。在建设充电站前，有必要对充电站接入电力系统的谐波进行仿真预测，以决定是否配置谐波抑制和无功补偿设备。本文利用某一型号充电机参教建立充电机(站)的MATLAB仿真模型，然后采用快速傅里叶变换(FFT)对仿真数据进行谐波分析，结果表明所建充电机(站)接入系统运行能够满足国家谐波标准。该研究方法同样适用于其他类型、规模的充电机(站)接入电力系统的谐波分析。

摘要： 根据Business Jet翼型的rime ice冰型数据库,建立冰型预测的BP网络模型.选取大气和飞行条件等七种参数作为样本输入训练网络,计算冰型曲线的五次多项式拟合系数,仿真预测冰型,并对结果进行误差分析.仿真结果满足精度要求,验证了BP神经网络预测方法的可行性.

摘要： 在高速公路隧道和前方路段上放置多处车辆检测计,并对每个划分的路段建立相应的行车模型,由检测计测得数据对各个路段的交通流进行动态仿真,再用它们的仿真结果预测将来任意时刻隧道内的车辆分布和行车动态,为前馈式通风的计算和控制提供依据.

摘要： 针对某厂氧化铝蒸发过程静态模型预测精度随工况漂移不断下降的问题,提出了基于自回归滑动平均模型的过程神经网络误差补偿的集成预测模型,并用蒸发过程生产数据进行验证,实现了铝酸钠溶液成分的动态预测.

摘要： 针对某厂氧化铝蒸发过程静态模型预测精度随工况漂移不断下降的问题,提出了基于自回归滑动平均模型的过程神经网络误差补偿的集成预测模型,并用蒸发过程生产数据进行验证,实现了铝酸钠溶液成分的动态预测.

摘要： 针对某厂氧化铝蒸发过程静态模型预测精度随工况漂移不断下降的问题,提出了基于自回归滑动平均模型的过程神经网络误差补偿的集成预测模型,并用蒸发过程生产数据进行验证,实现了铝酸钠溶液成分的动态预测.

摘要： 本发明提供一种预测型风切变的仿真场景构建方法、仿真方法及装置，方法包括：基于实时解算得到的飞行数据，确定飞机当前所处的飞行阶段，获取当前训练对应的机场和跑道信息；基于飞行阶段以及机场和跑道信息，确定风切变触发位置；将预先建立的风切变风场模型定位至风切变触发位置，以构建得到预测型风切变仿真场景。通过飞机当前所处的飞行阶段以及机场和跑道信息准确定位风切变触发位置，进而将风切变风场模型定位至风切变触发位置，实现预测型风切变仿真场景的自动构建，可以更加准确的设定风切变触发位置，进而在飞行模拟训练时可以保证风切变场景能够被准确触发，使得预测型风切变的仿真模拟效果更优。

摘要： 本发明公开了用于预测连接器元件的老化特性的影响的方法，其借助于至少一个电阻器元件和电压源、以及执行所述方法的计算机程序、包括所述计算机程序的计算机可读介质、和用于仿真退化的连接器元件的仿真模型来仿真由连接器元件的老化导致的退化状态。

摘要： 本发明提供一种预测型风切变的仿真场景构建方法、仿真方法及装置，方法包括：基于实时解算得到的飞行数据，确定飞机当前所处的飞行阶段，获取当前训练对应的机场和跑道信息；基于飞行阶段以及机场和跑道信息，确定风切变触发位置；将预先建立的风切变风场模型定位至风切变触发位置，以构建得到预测型风切变仿真场景。通过飞机当前所处的飞行阶段以及机场和跑道信息准确定位风切变触发位置，进而将风切变风场模型定位至风切变触发位置，实现预测型风切变仿真场景的自动构建，可以更加准确的设定风切变触发位置，进而在飞行模拟训练时可以保证风切变场景能够被准确触发，使得预测型风切变的仿真模拟效果更优。

摘要： 本发明公开了用于预测连接器元件的老化特性的影响的方法，其借助于至少一个电阻器元件和电压源、以及执行所述方法的计算机程序、包括所述计算机程序的计算机可读介质、和用于仿真退化的连接器元件的仿真模型来仿真由连接器元件的老化导致的退化状态。

摘要： 本申请涉及一种云仿真内存资源预测模型构建方法、装置、计算机设备及存储介质，随机森林需要调整的超参数较少，预测效果较好且非常稳定，BP神经网络可以很好的表示非线性关系并且耐噪声，高斯过程回归可以通过概率预测来量化预测中的不确定性，因此，堆积上述三种模型得到的云仿真内存资源预测模型可以支持云仿真内存资源的准确预测。另外本申请还提供一种云仿真内存资源预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其能够实现云仿真内存资源的准确预测。

摘要： 本发明提供一种基于交互轨迹预测模型的自动驾驶交互仿真方法及系统，包括：获取真实交通数据，基于所述交通数据建立交互轨迹预测模型；基于所述交互轨迹预测模型输出初始轨迹预测结果，通过预设的进阶过程控制算法对所述初始轨迹预测结果进行优化，输出优化轨迹预测结果；通过预设的道路运动规划可组合基准的开源平台对所述优化轨迹预测结果进行自动驾驶仿真，输出可视化仿真结果。本发明解决了现有自动驾驶仿真真实性低、难以保证自动驾驶安全性的问题。

摘要： 本发明属于电池的技术领域，具体涉及一种用于预测电芯充放电过程中的热分布仿真方法，包括以下步骤，通过锂离子电池物理场、固体传热物理场进行电化学与固体传热几何模型搭建，仿真模拟电芯充放电过程中的电化学反应及产生的热量，通过电流场与固体传热场仿真模拟电池充放电过程中的电芯结构件产生的热量及固体传热过程，计算电芯结构件的焦耳热，通过电芯的产热功率结合电芯结构件的焦耳热计算整个电芯的温升，分别标定电芯结构件与电芯的温度变化曲线，以获得电芯的温度分布情况。本发明能够提高实验效率、降低实验成本，实现了电芯温度分布可视化，能够清楚获知任意时刻电芯温度分布，了解电芯内外部不同位置的温度。

摘要： 本发明公开了数据模拟仿真软件对标和物性预测方法，包括以下步骤：S1.利用实验装置量测铸件与铸型、铸型与铸型以及铸型与空气间界面温度；S2.藉由输入实际测温曲线在模流仿真软件中反求热传系数，校正优化模拟参数；S3.透过实验求得的实际冷却速率/SDAS，SDAS/物性强度关系式与模拟分析所得关系式进行对标，同时加入热处理参数使得铸件能达到最佳/极限物性强度；S4.与工厂实际生产强度、SDAS工艺参数所推倒之物性预测公式进行验证与对标。本发明能够提升仿真模拟准确度，预防铸造缺陷，预测物性强度、优化铸件质量和对工艺参数设置、工艺/强度评估提供有效的标准依据，同时降低了能耗，减少了制造成本。

摘要： 本发明属于零件加工过程误差控制领域，涉及一种预测和实际生产相集成的闭环质量控制仿真方法。该方法的步骤为：1)进行零件加工过程多工序多误差源分析与表述；2)设计现场多工序多误差源数据一体化实时采集方法和装置；3)基于动态误差源耦合模型的综合误差预测仿真预测；4)基于动态误差仿真预测的质量预控制方法；5)依据质量监控情况对失控过程进行调整，实现闭环质量控制。本发明提出的方法在进行零件多工序加工过程质量控制时，突破了已有方法的思路束缚，先进行加工过程误差的预测，然后在误差预测的基础上进行质量预控制和过程调整。该方法能够将传统的事后质量控制转换为质量的事前预控制，是一种理想的质量控制方法。

摘要： 本发明公开了切入式磨削理论模型仿真预测方法，包括：步骤1：测量砂轮地貌并对有效磨粒半径、出露高度以及磨粒密度进行统计学分析；步骤2：基于步骤1的砂轮地貌统计学分析的特征生成砂轮的数字模型进而建立起砂轮地貌模型；步骤3：基于步骤2的砂轮地貌模型，依据砂轮地貌模型、工件材料本构模型以及工件和磨粒材料热物理属性建立起切入式磨削模型。它具有如下优点：将建立基于砂轮地貌和工件材料属性的切入式磨削理论模型，可准确预测划痕的回弹量。