信息预测

摘要： 中国科学院院士欧阳明高近日在2022年百人会论坛上表示:“产能急速膨胀,基于产业投资信息预测,我国电池产能在2023年可能达到1500GW·h,2025年可能达到3000GW·h,电池出货量2025年预计会达到1200GW·h,其中百分之七八十会用于国内市场,还会有百分之二三十出口海外市场,预估2025年会出现电池产能过剩。”

摘要： 车辆保有量急剧增加导致停车场资源紧缺,针对“停车难”造成城市拥堵日益严重的问题,提出一种优化的场外停车诱导策略。结合车辆与路侧单元通信架构,引入预订机制构造未来停车信息预测模型,在马尔科夫决策过程下应用强化学习方法完成停车诱导策略,并在仿真平台中依据实际需求搭建模拟环境,对几种停车诱导策略进行性能评估。通过比较车辆的平均停车消耗时间、停车花费总路程以及累积停靠数,可知智能场外停车诱导策略能够明显减少停车成本,可对资源进行合理分配。

摘要： 99.62%。“双12”期间菜鸟供应链48小时的支付揽收率达到99.62%。2020年12月14日,据相关数据显示,2020年“双12”期间菜鸟供应链48小时的支付揽收率达到99.62%,两天基本发完超百万吨商品,发货速度快于行业均值。据了解,2020年“双12”期间,菜鸟供应链在此前的仓容预测与单量预测基础上,用智能订单量预测,进一步对菜鸟仓内的商品进行物流屈性预测和爆品信息预测。

摘要： 在水稻种植的日常管理工作中,病虫害预报与防治占据着特殊位置,一直备受广大种植户及农技人员的关注。随着现代农业科技的快速发展和普及,水稻病虫害的信息化监测、预报工作成为了人们关注的热点话题。本文即以此为线索,阐述了信息化监测技术在水稻病虫害防治预报中的应用情况,提出了信息化监测预报的应用价值与应用思路,阐明了个人对此问题的思考与见解。

摘要： 气象防灾减灾工作是基层气象部门开展国家自然环境治理工作水平提升的重要方式,目前,基层气象部门在气象信息的探测以及气象信息资料的评估和分析方面还有待提高。基层气象部门应该加强对各类型气象及自然灾害预报的能力,从而对灾害性天气进行更加准确的预测。基层气象部门工作人员应该明确自身肩负的社会责任和使命,确保天气预报的发布能够有效预防气象灾害,帮助政府了解防灾减灾决策的重要作用。本文主要分析了基层气象部门防灾减灾工作过程中的主要问题,并且就基层气象部门防灾减灾工作中的有效措施进行了探讨,希望能够为不断提升工作能力提供参考意见。

摘要： [目的/意义]文章以微博健康信息的信息特征为依据提取预测指标,采用支持向量机方法对微博健康信息的采纳水平进行预测研究.[方法/过程]根据“垂直V影响力榜”选取了10个微博账号进行数据采集,从信息的形式、内容和来源三个方面提取了10个预测特征指标,并制定相关的编码规则生成样本数据集,利用支持向量机进行预测模型的训练,并对预测模型的效果进行检验.[结果/结论]研究结果显示以微博健康信息的信息特征作为预测指标能够有效地实现其采纳水平的预测,且准确率较高.同时,10个预测指标在微博健康信息点赞和转发采纳水平预测中的贡献率各有异同.

摘要： 利用日内数据研究我国股指期货市场提前交易期间的信息内涵及其预测能力.实证结果表明:我国股指期货的提前交易具有丰富的信息内涵;并且,所构建的偏度、峰度和交易量等交易指标不仅能够解释股票现货和期货市场的隔夜收益率,还能解释股指期货的日内收益.这意味着我国股指期货的提前交易不仅反映公开信息,还能反映私人信息.由此,进一步给出了基于提前交易信息投资管理的对策建议.

摘要： [目的/意义]探寻适合图书馆信息预测服务的新方法,对拓宽信息服务范围、提高服务满意度、辅助政府决策有重要意义.[方法/过程]描述了2种传统灰色预测方法——GM(1,1)模型和GM(1,N)模型,结合回归思想提出了改进后的组合预测模型,并将3种预测模型分别应用到人民调解信息预测中.[结果/结论]利用组合预测模型得到的预测结果最精准,最贴近现实.

摘要： 翁文波院士是天灾预测会的创立者.他提出信息预测理论,认为一个地区历史上的天灾事件样本分布较复杂,人们可按某种观点把其中可用于未来预测的较有规则的事件捡取出来以用于未来事件的预测,不是像统计预报那样把历史上的每个事件都同等看待,以致看不到其中带有确定性的成份,只能当作随机事件来处理.另外,信息预测可用于事件样本较少的情况,统计预测不适于这种情况,它是以大量数据为基础的.正好天灾事件的分布较复杂,且样本较少,因之翁老的信息预测思想具有独特的重要意义.翁老在信息预测理论中，又提出了周期性扩展的思想。扩展可以有不同的形式以用于预测。他本人提出易于操作的“可公度性”预测方法这种扩展形式。后来徐道一教授发展了这种扩展形式，也有预测价值。

摘要： 把已经发生事故、造成伤亡、危害社会，殃及他人的事例肇事者的详细、准确的出生年、月、日、时反测检验来证实。这项科技发明是对人类社会的贡献，它可以适合任何国家或地区的任何民族。一项科技检测，“人生信息预测”减少、避免人为伤亡祸害事故的安全措施即将问世。

摘要： 本文在“异常一地震一构造活动”三位一体地震预测研究思路的指导下，在中国大陆活动地块划分研究成果的基础上，通过引入活动地块“异常活动度”的概念和方法，着力探索研究了基于地震前兆台站观测的异常信息预测强震发生地点的新途径。并以演川8.0级地震为例，根据中国地震前兆台网在汉川地震前观测到、并被发现提出的异常现象，重点分析考察了汶川地震发生前短期、短临阶段以及震后一段时间内，中国大陆各活动地块“异常活动度”的动态变化特征与汶川地震发生地点的空间关系:同时，结合汶川地震的孕震构造模型，分析论证了相关地块的“异常活动度”及其空间分布特征对于汶川地震发生地点的前兆性警示意义。

摘要： 福建省王、谭二位客商,早几年来到广西贵港市,合资联办"闽桂兴(化名)板业责任有限公司",该公司王总(业务主管经理),于2010年正月初五,开车来到覃塘区东龙镇正街64号易馆,求测公司今年财运,摇卦得541数.运用六爻进行预测，为了提高预测准确程度，排了王总四柱预测验证，最后通过面相进行预测。用六交和四柱及相法为王总预测，信息同步，知道王总的公司会败大财，建议他能否请谭总也来预测一下运气，或到公司勘测风水或预测其他事项;并叮咛其谨慎投资，或考虑退出公司转让股权，或暂时关停运转。

摘要： “易经”是中国人民传统文化，是中国文化源头，是中国人民最古老、最先进的本土文化。“易经”不仅仅是一部独特的“经”文著作，而且也是一部信息预测、信息咨询的学科书。它最高哲理的思维科学，有利人生命运的把握，辩证观的思想方法，有置于事物未来趋势的判断，正确的判断导致正确的决策，正确的决策导致行动的成功与目标的实现。通过考证寻求大自然事物的变化规律，变化的因果关系，而且不断从事物本身内外能量作用的原理，深入开发研究，发明了《易经》太极原理，阴阳原理、五行原理、方位原理、事物形态原理，从而创立了“算命”术，“算卦”术，“测风水”三项著作，给后世留下了宝贵遗产。国家对易学行业给予了充分的生存发展空间，特别是2004年以来，国家对传统文化的多元化、个性化，只要不影响国家长治久安，不影响社会和谐的大好局面，给予了很大的包容和认可。周易应用信息预测技术，是一种未来学，可以预知某些事物发展趋势，因些就有可能涉及国情、民情之敏感区域，以免给国家、民族、社会稳定和谐带来麻烦或不安定因素或与当地政府带来麻烦，因而在使用预测技术的同时，必须设置必要的禁区。

摘要： 通过介绍区域矿产资源评价系统(MRAS)在佛子冲地区对铅锌矿资源潜力进行综合评价后,在建立佛子冲地区地质、矿产、物化探、遥感、自然重砂等基础空间数据库的基础上,深入研究了该区铅锌矿成矿地质条件、控矿因素及成矿规律,以此为依据提取和构置各类地学综合成矿信息预测变量,建立找矿模型,并选用特征分析方法对该区铅锌矿资源进行定位预测.初步圈定了12片远景靶区,预测结果对该区的下一步找矿工作具有重要的指导意义.

摘要： 嫩度是评价牛肉品质的重要指标。本研究利用可见及近红外区域(VIS/NIR)的反射光谱信息预测牛肉的剪切力值(WBSF)，并判别牛肉不同的嫩度等级。以牛肉背最长肌为研究对象，选取宰后成熟14 天的样本31 个，在牛肉新鲜切口处采集波长范围 400~1700nm 的反射光谱信息，使用肉类嫩度测量仪测量牛肉剪切力值。利用偏最小二乘回归法(PLSR)分别在可见及近红外 (400~1000nm)、近红外(1000~1700nm)以及全波段(400~1700nm)范围内建模，结果表明在1000~1700nm 范围内的信息能更好的预测牛肉嫩度，预测相关系数RV 达到0.91，预测标准差SEV 为3.86N。对比使用逐步回归方法，根据反映牛肉嫩度的特征波段不同组合，建立牛肉品质的多元线性回归(MLR)预测模型，预测相关系数RV 达到0.88，预测标准差SEV 为8.76N，也能较好的预测牛肉的嫩度。通过预测结果评价牛肉的嫩度等级，准确率最高能达到90%以上，说明利用可见及近红外光谱预测牛肉嫩度是可行的。

摘要： 天有三宝:日、月、星,地有三宝:水、火、风.人有三宝:神、气、精.人类有始以来依赖、利用着天三宝、地三宝而生产、生存、生活,可是,由于天、地自然界的变化,有的时候、有的地方也给人类造成了难以预料的灾害、这便是天灾.天灾是自然界的变化如风、大风、暴风等。人祸是自己本身的所作所为，给自己或他人造成的危害、伤害。在人的一生中，有二种机遇:一种是喜庆收获的‘福遇’;一种是破败损失的‘祸遇’;那么，怎样防范呢?建立人生命运信息预测资料档案。普查出这些行业人员在走“伤官、劫财、偏官、袅神”运者可在危险时段，崭不允许从事驾驶、操作，过了危险时期再从事此行业。笔者在易学文化、预测原理方面有三项发明:1、人生命运方程式。2、赛事胜负的奥秘、天时地利与人和。3、运用人生命运信息预测:“人为伤亡祸害事故”。

摘要： 《周易》号称中国传统儒学最早最重要的哲学典籍之一，为中华传统文化的源头活水，被儒家誉为“群经之首”，道家崇之为“三玄之一”。它对绵延数千年之久的伟大中华文化慧命的生衍，产生过重大而深远的影响。先圣伏羲独具匠心地设计出有象征意义的抽象的八卦符号，用抽象的符号组成的卦象以及它们之间的相互关系来显示宇宙万物发展的客观规律。世界上有事物就有数，有数就有卦，有卦有就象，有象就可以预测。天有万象，物有万象，最终皆数，人们从数的组合中进行快速简易的加减运算，得知事物的结果。研究《周易》，实际上就是一个研究天地“时”、“位”的问题。纵观古今，大部分起名策划人为别人所起的姓名或名称都是以五行偏旁与五行的笔画数理的字，体现在姓名中或名称里用以补救生辰八字。笔者给人起名策划时是用易数八卦直接镶钳在姓名中或名称里，既有五行又有笔画数理相对应的汉字，并且还可以直接用卦象易数检验名字或名称的吉凶。起名策划的同时又对其名字或名称信息进行预测。从源头上确保住所起出的姓名或名称字号的层次高低。

摘要： 《周易》号称中国传统儒学最早最重要的哲学典籍之一，为中华传统文化的源头活水，被儒家誉为“群经之首”，道家崇之为“三玄之一”。它对绵延数千年之久的伟大中华文化慧命的生衍，产生过重大而深远的影响。先圣伏羲独具匠心地设计出有象征意义的抽象的八卦符号，用抽象的符号组成的卦象以及它们之间的相互关系来显示宇宙万物发展的客观规律。世界上有事物就有数，有数就有卦，有卦有就象，有象就可以预测。天有万象，物有万象，最终皆数，人们从数的组合中进行快速简易的加减运算，得知事物的结果。研究《周易》，实际上就是一个研究天地“时”、“位”的问题。纵观古今，大部分起名策划人为别人所起的姓名或名称都是以五行偏旁与五行的笔画数理的字，体现在姓名中或名称里用以补救生辰八字。笔者给人起名策划时是用易数八卦直接镶钳在姓名中或名称里，既有五行又有笔画数理相对应的汉字，并且还可以直接用卦象易数检验名字或名称的吉凶。起名策划的同时又对其名字或名称信息进行预测。从源头上确保住所起出的姓名或名称字号的层次高低。

摘要： 提供一种预测交通信息生成方法、预测交通信息生成装置及交通信息显示终端，该装置通过通信网与交通信息中心连接，交通信息中心每隔规定时间发送与规定道路网相关的实时交通信息，该装置具备信息处理部和信息存储部，信息存储部至少存储有关于道路网所包含的路段的统计交通信息，预测交通信息生成装置在道路网中发生突发事件时，生成其以后的预测交通信息，信息处理部接收从交通信息中心发送的实时交通信息，根据该实时交通信息，检测出道路网中的突发事件，设定预测环境参数，预测环境参数包括与检测出的突发事件对应的交通限制的相关参数，基于设定的预测环境参数和统计交通信息，对突发事件发生时以后的时刻生成道路网的路段的预测交通信息。

摘要： 提供一种预测交通信息生成方法、预测交通信息生成装置及交通信息显示终端，该装置通过通信网与交通信息中心连接，交通信息中心每隔规定时间发送与规定道路网相关的实时交通信息，该装置具备信息处理部和信息存储部，信息存储部至少存储有关于道路网所包含的路段的统计交通信息，预测交通信息生成装置在道路网中发生突发事件时，生成其以后的预测交通信息，信息处理部接收从交通信息中心发送的实时交通信息，根据该实时交通信息，检测出道路网中的突发事件，设定预测环境参数，预测环境参数包括与检测出的突发事件对应的交通限制的相关参数，基于设定的预测环境参数和统计交通信息，对突发事件发生时以后的时刻生成道路网的路段的预测交通信息。

摘要： 本申请公开了一种医疗信息预测系统及医疗信息预测方法，根据预设医疗信息评估指标进行数据采集得到的医疗信息样本数据，并从医疗信息样本数据筛选得到与目标医疗标签相关的有效样本特征数据，再根据有效样本特征数据对初始医疗信息预测模型进行训练，得到能够对目标医疗对象的医疗信息评估指标进行预测的目标医疗信息预测模型。如此，通过采用基于机器学习的方式对医疗信息预测模型进行训练，可处理数值型和分类数据，对于一些因素发生率较小的医疗标签而言，可以利用有限的医疗信息样本数据建立可靠的目标医疗信息预测模型，进而提高医疗信息预测结果的可靠性，相较于采用单一的医疗信息特征和Cox回归分析方法，能够适用于复杂多因素的处理。

摘要： 本公开提供了一种信息预测及信息预测模型的训练方法、装置、设备与介质，涉及机器学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：基于目标靶点蛋白的原序列，获取目标靶点蛋白的参数信息；基于候选药物的原序列，获取候选药物的参数信息；根据所述目标靶点蛋白的参数信息和所述候选药物的参数信息、以及预先训练的信息预测模型，预测所述目标靶点蛋白和所述候选药物的亲和度。另外还提供了相关的信息预测模型的训练方法。本公开提供了一种更准确地信息预测模型，实现一种更准确地信息预测方案。

摘要： 本申请提供了一种信息预测模块的构建方法、信息预测方法及相关设备，构建方法包括：以能获得文本单元在不同语境下的语义信息为目标，构建文本处理模块；基于文本处理模块和预设的多种语音合成前端信息预测任务构建多任务处理模块；对多任务处理模块进行处理，以使处理后的多任务处理模块具备处理多种语音合成前端信息的预测任务的能力，处理后的模块作为构建的信息预测模块。经由本申请提供的构建方法可构建出同时对多种语音合成前端信息进行预测的模块。在构建方法的基础上，本申请还提供了可同时预测多种语音合成前端信息的信息预测方法，在此基础上，本申请还提供了可同时预测出较为准确的韵律词边界和调核位置的信息预测方法。

摘要： 本发明提供了一种基于事件图谱的信息预测系统和信息预测方法，一种基于事件图谱的信息预测系统，包括：事件匹配装置，用于基于至少一个事件关键词搜索与事件关键词匹配的至少一个关联事件；事件图谱构建装置，与事件匹配装置连接，用于在搜索到至少一个关联事件后，基于至少一个关联事件构建事件图谱；嵌入装置，与事件图谱构建装置连接，用于将构建的事件图谱输入信息预测装置中；信息预测装置，与嵌入装置连接，用于根据嵌入装置输入的事件图谱进行信息预测，并生成待预测参数的预测值。本申请能够基于事件关键词进行新闻等事件的智能获取，并能够根据获取到的事件对待预测参数进行有效预测，以此就使得用户能够及时地掌握到预设参数的预测值。

摘要： 本申请公开了一种交易信息预测模型的训练方法和交易信息预测方法。该交易信息预测模型的训练方法包括根据目标区域范围内N个商户之间的距离，生成商户关联关系图；获取N个商户分别在第一历史时间段内的第一交易特征，以及N个商户分别在第二历史时间段内的实际交易信息，生成N个训练样本；利用基于商户关联关系图的图神经网络，根据第一交易特征获取与目标训练样本对应的第二交易特征；利用循环神经网络根据第二交易特征获取与目标训练样本对应的预测交易信息；基于预测交易信息和实际交易信息，训练得到交易信息预测模型。根据本申请实施例，可以提高模型对商户交易信息的预测结果的准确性，提升模型收敛效果，避免出现过拟合的问题。

摘要： 本申请涉及一种产品信息预测模型构建方法与产品信息预测方法。所述产品信息预测模型构建方法包括：获取待预测SKU的历史产品信息数据；将历史产品信息数据中的历史类别变量和历史连续变量输入初始产品信息预测模型，初始产品信息预测模型包括Embedding网络和DNN网络；通过Embedding网络将历史类别变量转换为类别特征向量；拼接类别特征向量和历史连续变量，得到待训练特征向量，将待训练特征向量输入DNN网络，得到待比对产品信息预测结果；根据预设损失函数和待比对产品信息预测结果，确定初始产品信息预测模型中模型参数的当前下降梯度；根据当前下降梯度更新模型参数，得到产品信息预测模型。采用本方法能够提高信息预测准确率。

摘要： 本说明书实施例提供特征生成、信息预测、信息预测模型的训练方法以及装置，其中所述特征生成方法包括：获取多个对象的原始特征以及预设关系表；对各原始特征进行缺失影响分析，获得各原始特征的缺失影响度；根据各原始特征的缺失影响度，从各原始特征中筛选出特定特征；针对多个对象中的目标对象，根据特定特征和预设关系表，获得各关联对象对应的特定特征的特征信息，其中，关联对象为与目标对象具有关联关系的对象；根据各关联对象对应的特定特征的特征信息，生成目标对象的对象特征。通过对获取的多个对象特征进行缺失影响分析，筛选出特定特征，然后根据关联对象与特定特征，生成目标对象的对象特征，使得生成的对象特征的准确度较高。

摘要： 本公开提供了一种信息预测及信息预测模型的训练方法、装置、设备与介质，涉及机器学习与自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：基于目标靶点蛋白的原序列，获取目标靶点蛋白的参数信息；基于候选药物的原序列，获取候选药物的参数信息；根据所述目标靶点蛋白的参数信息和所述候选药物的参数信息、以及预先训练的信息预测模型，预测所述目标靶点蛋白和所述候选药物的亲和度。另外还提供了相关的信息预测模型的训练方法。本公开提供了一种更准确地信息预测模型，实现一种更准确地信息预测方案。