入湖河流

摘要： 针对河湖氮磷控制标准不衔接问题,以大型浅水湖泊太湖为例,基于2013—2018年环太湖主要入湖河流和湖体总氮浓度〔ρ(TN)〕、总磷浓度〔ρ(TP)〕、叶绿素a浓度〔ρ(Chla)〕、水量等监测数据资料,采用湖盆模型(Bathtub模型),构建太湖主要入湖河流与湖体ρ(TN)、ρ(TP)和ρ(Chla)的响应关系,分析了主要入湖河流ρ(TN)、ρ(TP)和水量对湖体富营养化的影响,探讨了太湖主要入湖河流水量及其与湖体氮磷协同控制限值.结果表明:①太湖主要入湖河流氮磷的输入仍显著影响湖体ρ(TN)、ρ(TP),尤其是对西北部湖区的富营养化水平产生了显著影响;②在入湖水量方面,湖西区入湖水量增加可导致太湖富营养化程度增加,而“引江济太”水量输入在一定程度上改善了太湖水质.建议分区域控制直接入湖河流水量,其中,湖西区直接入湖水量控制在60×10^(8)~70×10^(8) m^(3)之间,望虞河“引江济太”水量控制在15×10^(8)~20×10^(8) m^(3)之间;③针对太湖流域而言,现行《地表水质量标准》(GB 3838—2002)在协同控制河、湖氮磷方面存在一定的不足,仅通过控制入湖河流ρ(TN)、ρ(TP),太湖ρ(TN)、ρ(TP)难以达到Ⅲ类水质标准;④与全湖平均值相比,湖西区要达到同一标准限值,入湖河流协同控制限值要更为严格.在河湖氮磷衔接目标制定上,建议湖西区单独设定协同控制目标浓度值.另外,建议结合《地表水质量标准》(GB 3838—2002),开展太湖流域水质、水量协同控制,有效约束入湖通量,达到河湖氮磷协同控制目的.

摘要： 为了揭示洱海主要入湖河流的污染特征,2014年1月至2016年12月期间,以总氮(TN)、总磷(TP)、氨氮(NH_(3)-N)、化学需氧量(COD_(cr))为污染物指标,对27条主要入湖河流进行水质、水量监测以及沿程追踪调查。同时结合同期降水数据和湖区水质监测资料分析,阐述了洱海主要入湖河流水量水质特征,估算了入湖污染负荷,并评估了入湖污染负荷对湖区水质的影响。研究结果表明:①2014~2016年27条主要河流入湖总水量在2.87亿~4.74亿m^(3),汛期入湖水量分别占全年入湖水量的79.17%,74.90%和61.96%,入湖水量与流域降水量呈正相关关系;②在时间尺度上,污染物浓度年内整体呈现先升高后降低的波动趋势,雨季水质总体较好,污染物浓度空间上的差异不如时间尺度上的明显,污染物浓度与流域降雨量呈显著负相关;③洱海入湖污染负荷年内呈先降后升再降的趋势,入湖负荷主要受水量控制,污染负荷贡献率顺序为北岸>西岸>东-南岸,入湖河流总氮输入量与湖区总氮浓度、总磷输入量与湖区总磷浓度均呈极显著正相关,是洱海氮磷的重要来源。

摘要： 应用层次分析法对抚仙湖9条入湖河流断面的水质进行综合评价,确定其水质综合类别,为入湖河流水污染治理的方向、力度提供科学依据。

摘要： 介绍了异龙湖基本情况,对异龙湖主要入湖河流(含湿地)进行现状监测,结果显示,按照Ⅲ类水质标准评价,大水河入湖口、城河入湖口水质均不达标。若按《异龙湖流域水环境保护治理“十三五”规划(2016—2020年)》确定的Ⅴ类水质目标评价,大水河入湖口水质达标,城河入湖口水质不达标。提出了对策建议。

摘要： 地表水中总氮是影响水生态环境状况的重要因素,总氮浓度升高会导致水体富营养化、赤潮等现象,危害水生生物甚至人体健康。为分析近年来全国地表水中总氮浓度时空变化特征,为水污染防治中总氮污染治理的决策和部署提供依据和支撑,基于国家地表水环境质量监测网总氮监测结果,以《地表水环境质量标准》和《地表水环境质量评价办法(试行)》为评价依据,结合皮尔逊相关系数法,系统分析了中国2016—2020年(“十三五”时期)地表水中总氮浓度的时间变化趋势和空间分布特征。2016—2020年,全国地表水、河流与湖库总氮质量浓度范围分别在2.54—3.00、2.72—3.23和1.19—1.31 mg·L^(−1),河流总氮浓度远高于湖库。从时间变化来看,全国地表水总氮浓度年际变化呈现先升后降的趋势,总氮浓度月际变化具有季节性特征,春季与冬季较高,夏季与秋季相对较低。从流域分布来看,各流域总氮浓度由高到低为海河>黄河>辽河>淮河>珠江>浙闽片>长江>松花江>西北>西南;湖区总氮浓度由高到低为云贵>东部平原>蒙新>东北>青藏高原;海河、辽河、黄河和淮河流域总氮质量浓度较高,均在3.00 mg·L^(−1)以上;珠江、浙闽片、长江和松花江流域总氮年均值在2.00 mg·L^(−1)附近波动;西北诸河和西南诸河总氮质量浓度较低,分别为1.39 mg·L^(−1)和1.23 mg·L^(−1)。此外,入湖河流与对应湖库总氮浓度相关性较强;入湖河流与入海河流总氮年均值分别达到或超过4.00 mg·L^(−1)与2.00 mg·L^(−1),均远高于汇入的湖体与海区,对湖体和海区的水质产生重要影响,因此入湖河流和入海河流的控氮措施对于防控或缓解湖体和海区的氮素负荷及富营养化具有重要意义。

摘要： 为识别鄱阳湖水系河流来水磷元素的污染特征,于2017年1—12月在鄱阳湖的主要入湖河流赣江主支、抚河东支、信江西支开展了水文水质同步调查,研究了入湖河流中磷浓度和组成的时空分布特征,剖析了水文因素对磷污染特征的影响,探究了磷的来源结构。结果表明,赣江的年均入湖磷通量对鄱阳湖磷污染起主导作用;3条河流的磷的形态以DTP(溶解型磷)为主,磷污染状况受水文因素影响显著,研究显示,3条河流磷浓度和形态均具有时空差异性,并且年内变化规律差异较大。

摘要： 为评价2020年度洪泽湖淮安片区入湖河流水质状况,采用单因子评价法、聚类分析、主成分分析、相关性分析等方法进行分析。分析结果表明,8个入湖河流中,3个断面水质状况达到优良,5个断面水质状况为轻度污染。综合污染指数入维桥河口最高,洪山头最低,聚类分析表明入维桥河口处等5个断面污染较重,龙飞桥等3个断面污染程度较轻,结果与综合污染指数评价相吻合;污染分担率COD_(Mn)、COD_(Cr)、BOD_(5)等3个指标较高,与主成分分析结果相吻合;相关性分析显示洪泽湖淮安片区水质状况受淮河影响较大,高涧镇还受到北侧入湖河流影响。提出加强涉水企业污染治理、推进入湖河流污染防治、推动农业面源污染治理等措施。

摘要： 为探究典型入湖河流的水环境状况,选取太湖入湖河流梁溪河为研究对象,于2017年12月—2018年12月进行定期取样监测,开展水体氮磷时空分布特征的分析.结果表明,梁溪河支流的污染状况比干流严重,大多支流为劣Ⅴ类水.其中,干流总氮(TN)、氨氮(NH4+-N)、硝酸盐氮(NO3--N)、总磷(TP)浓度的变化范围分别为0.57～2.86、0.10～0.75、0.02～0.53和0.05～0.39 mg·L-1,支流TN、NH4+-N、NO3--N、TP浓度的变化范围分别为2.42～5.63、1.12～3.35、0.32～2.33和0.07～0.52 mg·L-1.对其氮磷的相关性分析表明,水体氮磷的输入形式和途径上一致.时间分布上,TN浓度在春季和夏季出现峰值,TP浓度则表现出冬季低、夏季高的趋势;空间分布上,夏季氮磷浓度沿干流流向呈上升趋势,支流氮磷污染严重,并对干流产生影响.在今后的河流修复与整治中,应遵循对干流和支流共同调控的综合修复策略.

摘要： 为研究鄱阳湖入湖河流水质对鄱阳湖富营养化的影响,选取赣江、饶河、信江、修水、抚河五条主要入湖河流为研究对象,于2019年1月-12月对其入湖河流水质进行了细化研究,通过定期取样测试入湖河流水体中不同形态氮磷的质量浓度,以实测数据为参考对入湖河流氮磷质量浓度的污染特征进行分析,为鄱阳湖的富营养化防治提供支撑。结果表明:饶河TP浓度(变化范围为0.03~0.88mg/L,平均值0.31mg/L)高于其它河流主要是由于没有水库对于磷素的滞留作用;赣江的NO_(3)^(-)-N浓度(变化范围为0.70~2.43mg/L,平均值1.31mg/L)高于其它河流原因是农业污染和城市污染的共同作用。根据TN/TP比值,判定赣江(TN/TP比值为26.2)水体属于磷限制性状态,其它水体均属于正常状态。

摘要： 为研究鄱阳湖入湖河流水质对鄱阳湖富营养化的影响,选取赣江、饶河、信江、修水、抚河五条主要入湖河流为研究对象,于2019年1月-12月对其入湖河流水质进行了细化研究,通过定期取样测试入湖河流水体中不同形态氮磷的质量浓度,以实测数据为参考对入湖河流氮磷质量浓度的污染特征进行分析,为鄱阳湖的富营养化防治提供支撑.结果表明:饶河TP浓度(变化范围为0.03～0.88mg/L,平均值0.31mg/L)高于其它河流主要是由于没有水库对于磷素的滞留作用;赣江的NO3--N浓度(变化范围为0.70～2.43mg/L,平均值1.31mg/L)高于其它河流原因是农业污染和城市污染的共同作用.根据TN/TP比值,判定赣江(TN/TP比值为26.2)水体属于磷限制性状态,其它水体均属于正常状态.

摘要： 本文以太滆运河和漕桥河为例,提出了入湖河流污染控制的方法与策略,以入湖河流支流为主线,以支流相连的集镇或者村落小区为单元,研究入湖河流集水区集镇或者村落小区的水污染控制成套技术,以控制沿线污染物进入入湖河流,建设清水水源与清水河道,在太湖上游地区构建污染控防、水环境保护屏障,保障经上游清洁水源在经入湖河流进入太湖的过程中不受污染.该研究将为改善太湖水环境质量发挥重要作用,为国家的入湖河流管理提供科学的、系统的技术支撑.

摘要： 针对望虞河这一入湖河流综合整治的典型案例，探讨入湖河流综合管理的有效方式，并进行整治工程的水环境影响评价研究，为望虞河整治工程的进一步完善奠定基础。主要研究内容是针对望虞河整治工程，进行水环境影响因素识别及水污染源强分析，明确望虞河综合整治进程中河流的水环境状况及其存在的环境问题。依据入湖河流整治工程存在或潜在的主要水环境问题、环境敏感点的基础上，筛选建设项目的主要水环境影响因子。在入湖河流综合整治其水环境影响因素识别、水污染源强分析的基础上，进行望虞河综合整治的水环境影响评价分析，以期完善我国入湖河流综合整治管理模式。

摘要： 水质作为流域生态系统的重要指标,受到包括地质、气候、植被、人类活动等多单项种因素的影响,是由多种自然及人为因素相互作用与影响的结果。应用形象分级法对青海湖入湖河流水质进行单项污染指数及综合评价,结果显示,综合评价指数均符合Ⅰ类标准,水质状况较好,且年际变化不明显。单项评价指数表明,河流污染的主要污染因子为总氮。文章认为总氮超标的主要原因是以畜牧业为主的面源污染和自然因素所致。

摘要： 入湖河流对湖泊的污染程度有重要影响.基于滇池流域29务入湖河流2007年7个指标的月监测数据,使用主成分分析法提取出5个主成分,分别为水体营养指数、有机污染指数、水体温度指数和水体酸碱指数.并通过对各条河流主成分得分的聚类分析评价了水质的空同差异性:流经城区的河流主要受到城镇生活污水污染,以营养盐污染为主要特征,有机污染也较高;郊区河流由于开发区的发展,各种污染都很重；流经农村地区的河流污染均较轻,但仍劣于Ⅲ类地表水标准.根据聚类结果和行政区划划分河流子流域,并使用灰色关联评价计算了各子流域污染指标主成分得分与社会经济指标的灰色关联度,发现生活污水排放是目前影响滇池入湖河流水质的重要因素.

摘要： 本文以云南省大理州洱海入湖河流永安江生态修复治理工程为例,提出了沿河面源污染控制工程,包括:重点村落人工湿地污水处理工程、农田面源控制生态工程、小流域生态整治工程、东湖污染河水生态净化工程:河岸生态修复工程,包括:岸区生态防护带工程、河道内部生态修复工程及河口生态净化与修复工程等生态修复治理技术以及与此配套相关的生态管理模式,旨在为城镇河道的整治提供生态修复治理应用技术和示范推广等方面有益的经验。生态修复治理技术的应用,将使永安江水污染得到基本控制,河流水质达到《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅲ类水体标准。

摘要： 本发明公开了入湖干草量智能监测装置及干草氮磷污染入湖测算方法，包括沿湖岸设置的若干个监测点，监测点间隔分布，每个检测点包括宽度已知的检测区，检测区内沿检测区宽度方向每隔一段距离固定一标记杆，标记杆的下方设置有用于被摄像头检测的标记点，摄像头安装在检测区外，能同时获得所有标记杆的标记点影像，每个标记杆距摄像头的距离为预定值。摄像头为高清摄像头。每个监测点设置两个检测区，每个检测区包含各自的标记杆和摄像头，这两个检测区的标记杆和摄像头对称设置。本发明具有能较为精确的监测出进湖风滚草量以及测算出进湖干草氮磷污染量的优点。

摘要： 本发明公开了一种微污染入库(入湖)河流的水质净化及生态湿地修复系统，该系统包括水力自控翻转闸门、人工湿地和多级阶梯式人工湿地护坡，所述水力自控翻转闸门设河道中将其拦截为上游和下游，所述人工湿地设于水力自控翻转闸门上游的河道内，所述多级阶梯式人工湿地护坡系统设于水力自控翻转闸门上游的河道两岸；所述多级阶梯式人工湿地护坡包括由无砂混凝土板和桩构成的板桩构件，该板桩构件在河道岸坡上从由高至低一排排地设置，在相邻两排板桩构件之间填充有填料并种植植物。本发明提供一种微污染入库(入湖)河流的水质净化及生态湿地修复技术，通过利用生态护岸和生态湿地方法修复河道受污染水体，从而使COD、BOD、TP和TN含量大大降低。

摘要： 本发明公开了一种入湖干草的原地收集装置及入湖草量检测方法，其中：包括设置在湖岸边的围网装置、风滚草收集池以及牵拉装置，围网装置三面封闭，一面开口，风滚草收集池位于围网围成的空间中，风滚草收集池内蓄水，牵拉装置包括至少两道牵拉滑轨、牵拉杆以及犁头，牵拉滑轨前后走向地设置在风滚草收集池上方，牵拉杆上固定安装有与牵拉滑轨数量和位置均对应的滑块，犁头固定在牵拉杆下端，犁头底部与风滚草收集池池底相贴进，风滚草被风吹向湖中时，能从围网装置的开口进入围网装置中，牵拉杆能随着滑块在牵拉滑轨上滑动，使犁头将风滚草收集池中的沾水风滚草犁至风滚草收集池一边。本发明具有能较为精确的检测出进湖风滚草量的优点。

摘要： 本发明公开了原位拦截入湖干草装置，其中：包括设置在湖中的检测区，检测区通过防水布围住，防水布下端设置有一排铅垂，防水布上端设置一排浮球,防水布下端与每一个检测边缘基础桩均固定连接，同时铅垂沉入湖底，浮球浮于水面，检测区靠近湖岸的一侧设置有滚草平台，原位拦截入湖干草装置还包括拦草网结构，拦草网结构包括支杆以及多孔围网，支杆下端固定在检测边缘基础桩上，支杆上端与多孔围网固定连接，多孔围网为由前侧网面、左侧网面以及右侧网面组成的匚形围网。本发明具有可以准确的测算入湖风滚草量以及准确核算入湖风滚草导致的氮磷污染量的优点。

摘要： 本发明公开了入湖干草量智能监测装置及干草氮磷污染入湖测算方法，包括沿湖岸设置的若干个监测点，监测点间隔分布，每个检测点包括宽度已知的检测区，检测区内沿检测区宽度方向每隔一段距离固定一标记杆，标记杆的下方设置有用于被摄像头检测的标记点，摄像头安装在检测区外，能同时获得所有标记杆的标记点影像，每个标记杆距摄像头的距离为预定值。摄像头为高清摄像头。每个监测点设置两个检测区，每个检测区包含各自的标记杆和摄像头，这两个检测区的标记杆和摄像头对称设置。本发明具有能较为精确的监测出进湖风滚草量以及测算出进湖干草氮磷污染量的优点。

摘要： 本实用新型公开了一种微污染入库（入湖）河流的水质净化及生态湿地修复系统，该系统包括水力自控翻转闸门、人工湿地和多级阶梯式人工湿地护坡，所述多级阶梯式人工湿地护坡包括由无砂混凝土板和桩构成的板桩构件，该板桩构件在河道岸坡上从由高至低一排排地设置，在相邻两排板桩构件之间填充有填料并种植植物；在所述多级阶梯式人工湿地护坡的底部设有防水隔层，在无砂混凝土板背向河道的一侧设置有防渗土工布；在相邻的两级阶梯式人工湿地护坡之间设有至少一个使水从上级阶梯式人工湿地护坡流至下级级阶梯式人工湿地护坡的配水区。本系统通过利用生态护岸和生态湿地方法修复河道受污染水体，从而使COD、BOD、TP和TN含量大大降低。

摘要： 本发明公开了一种基于PSO和SVM混合算法识别太湖入湖河流水质主要影响因素的分析方法，属于水质监控技术领域。本发明方法将PSO算法与SVM算法结合；PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g，以利于快速、高效的确定c和g的全局最优值；SVM算法基于最优的c和g，以影响水质的众多影响因素作为特征向量预测不同水质，通过预测率高低识别确定太湖入湖河流水质的主要影响因素。本发明方法能够准确的从影响水质的各种影响因素中识别出主要影响因素，为河流水质的监控预警提供了有利的证据。

摘要： 本发明公开了一种基于数学模型的入湖河流污染影响程度评估方法，包括：基于水质监测数据提取雨天监测到的河流污染物浓度，采用回归分析法得到降雨量和污染物浓度曲线；根据降雨量和污染物浓度曲线，得到雨天未监测到的水质监测数据，计算全年河流污染物浓度的超标率；基于目标湖泊的水文数据和气象数据，构建目标湖泊的水动力水质模型；基于目标湖泊的水动力水质模型，计算入湖河流污染浓度的变化对整个湖泊污染物浓度的影响程度。能够弥补监测时间的不足，综合判断不同水文时期和地理位置的入湖河流的污染影响程度。

摘要： 本发明属于湖泊流域水环境的生态修复领域，具体涉及一种可生态修复湖泊流域入湖河流的河道结构，河道结构包括河道基底、河道岸坡及河道缓冲带，河道基底上平铺有一层植生型生态毯；河道岸坡上种植有水生植物，河道岸坡包括河道驳岸和河道陆域侧岸，河道驳岸为阶梯式驳岸，河道驳岸由下至上以此包括第一阶生态堤、第二阶生态堤、第三阶生态堤、第四阶生态堤和第五阶生态堤；河道缓冲带上种植有合理搭配的陆生植物和草本植物，河道缓冲带包括第一缓冲带、第二缓冲带和第三缓冲带；本发明不仅结构简单，施工成本低，而且可以修复湖泊流域入湖河流的生态环境，改善河流的水质，恢复河流的生态系统，提高河流的自净能力。

摘要： 本发明公开了一种基于PSO和SVM混合算法识别太湖入湖河流水质主要影响因素的分析方法，属于水质监控技术领域。本发明方法将PSO算法与SVM算法结合；PSO算法用于优化SVM算法的参数c和g，以利于快速、高效的确定c和g的全局最优值；SVM算法基于最优的c和g，以影响水质的众多影响因素作为特征向量预测不同水质，通过预测率高低识别确定太湖入湖河流水质的主要影响因素。本发明方法能够准确的从影响水质的各种影响因素中识别出主要影响因素，为河流水质的监控预警提供了有利的证据。