内涵理解

摘要： 2020年9月28日,教育部制定并印发了《大中小学国家安全教育指导纲要》(以下简称《纲要》),以此指导大中小学系统、规范、科学地开展国家安全教育,让学生能够深入理解和准确把握总体国家安全观,牢固树立国家利益至上的观念,增强自觉维护国家安全意识,提升维护国家安全的能力。不同于小学阶段的意识启蒙和大学阶段的深入实践,中学阶段的国家安全教育在促进学生发展方面有其独特作用与价值,更加侧重价值观念的确立和养成。

摘要： 近年来,随着对健康质量改善和医疗服务质量改进的关注,出现了大量相关项目,反映出我们应对复杂质量问题的思维模式发生了可喜的转变。虽然医疗服务领域的日常工作中越来越多地使用到"改进"一词,但人们对"质量改进"内涵理解各异。本文通过定义质量改进,分析如何整体推进质量改进、质量控制、质量保证和质量规划,探讨了质量改进和质量管理体系的区别。

摘要： 一、引言英语学习活动观是指学生在主题意义引领下,依托不同类型的语篇,通过学习理解、应用实践、迁移创新等一系列体现综合性、关联性和实践性等特点的英语学习活动,促进自身语言知识学习、语言技能发展、文化内涵理解、多元思维发展、价值取向判断和学习策略运用。活动是英语课程教学的基本组织形式,是落实课程目标的主要途径。

摘要： 重视幼儿劳动情感的培养沈芬在《早期教育·教育教学》 2022年第2期中撰文指出,从江苏省盐城市主城区8所幼儿园的一份调查问卷显示,大多数教师关注到劳动教育的重要性,但对其涉及的内涵理解不够。体现在劳动教育目标方面,幼儿园往往侧重幼儿对劳动知识和劳动技能的掌握,而劳动情感的培养相对较少。教师容易把幼儿当成从事劳动的对象,简单地要求幼儿做这个、做那个,并没有重视劳动过程中幼儿劳动情感的培养和过程性教育。长此以往,幼儿的劳动热情会减退,劳动自然也成了一种负担。

摘要： 师生关系、教学方法、课程质量、价值观、语言等都会对幼儿学习品质的形成产生重要影响。教师对幼儿学习品质的培养十分重视,然而在实际教育教学实践中,为何有些教师对学习品质的内涵理解不足?怎样的活动有利于幼儿学习品质的培养?如何观察和支持游戏中幼儿学习品质的发展?我们邀请专家和园长围绕相关话题展开讨论,以期为教师拨开迷雾,带去温暖和力量。

摘要： 1."双减"之后的德育审思2.中小学德育课程一体化教学:逻辑理路与实践架构3."五育并举"与"德育为先":关系厘定与实践创新4.议题式教学审思:内涵理解与教学实现5.德育增值评价的理论与实践6.党的精神谱系的教学落实7.道德与法治试题命制的意义建构.

摘要： 一、英语学习活动观的内涵及原则教育部于2017年12月29日印发了《普通高中课程方案和英语等学科课程标准(2017年版)》,《课程标准》对英语学习活动观的定义是:“六要素整合的英语学习活动观是指学生在主题意义引领下,通过学习理解、应用实践迁移创新等一系列体现综合性、关联性和实践性等特点的英语学习活动,使学生基于已有的知识,依托不同类型的语篇,在分析问题和解决问题的过程中,促进自身语言知识学习、语言技能发展、文化内涵理解、多元思维发展、价值取向判断和学习策略运用。”

摘要： 实现农业农村现代化是建成社会主义现代化强国的重要内容之一,农业农村现代化的建设离不开乡村振兴战略的稳步有序实施,乡风文明作为乡村振兴的"灵魂"要素,面临着精神内涵理解不够深刻、追求路径不够清晰、建设主体主动性不够强等挑战。本文就农业农村现代化视域下的乡风文明内涵价值进行解读,围绕乡风文明建设探讨有关实现策略。

摘要： 一、前测概念,分析学情【片段一】课前调查,了解起点。为了摸清本年级学生的学习起点,吴老师编制“课前学习单”,请一个班的学生完成。【赏析】依据“课前学习单”反馈数据,吴老师把学生的学习水平分为三个层次:内涵理解型、似懂非懂型、概念空白型,在理解学生差异的基础上,实施分层教学。处于同一层次上的学生不是固定不变的,当教学内容发生变化时,教师需要再次根据学情,结合分层教学理论适当地作出调整。

摘要： 众所周知,二项分布是一种常见的概率分布.但在教学中发现,对于初学者来说,容易囿于对二项分布内涵理解不到位而产生种种解题错误.本文拟对出现错误的类型分三个方面作一些归纳,供同学们参考.1误判非特定情形与特定情形二项分布是以独立重复试验为前提的.

摘要： 本申请提供了一种自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置，涉及人机对话技术领域，其中，自然语言理解模型训练方法包括：获取模型训练语料，抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，得到每种自然语言理解任务对应的自然语言理解子模型，根据自然语言理解子模型，获取自然语言理解模型。本申请通过抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，从而减小模型整体规模，大大减少了GPU资源的需求，提升了资源利用率，并且缩短了系统响应时间。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明适用于图像数字数据处理技术领域，尤其涉及结合弹幕理解和视频内容理解的精彩片段提取方法及系统，所述方法包括：获取视频数据，并获取该视频数据对应的弹幕信息流，所述弹幕信息流包括时间轴数据和弹幕内容数据；对视频数据进行内容识别，得到内容识别结果，所述内容识别结果包含至少一个视频片段；根据时间轴数据节选出与视频片段对应的弹幕流片段；对弹幕流片段进行分析，得到分析结果；根据分析结果筛选视频片段，得到精彩片段。本发明通过对视频内容进行识别，然后结合弹幕的内容进行综合识别，不仅能够提高对视频精彩片段的识别准确度，还能够利用更高的倍速进行视频的筛选，即提高了视频处理的效率。

摘要： 理解辅助系统(10)辅助享受记笔记服务的有听力障碍的人理解。理解辅助系统(10)包括：理解辅助服务器(1)；客户端(2)，其供笔记员使用；客户端(4)，其供检查笔记员记下的笔记的检查者使用；客户端(3)，供有听力障碍的人使用。理解辅助服务器装置(1)包括：文本接收单元(11)，其被构造成从客户端(2)接收通过笔记员的笔记而得到的文本数据；文本发送单元(17)，其被构造成将接收到的文本数据发送到客户端(4)；和数据通信单元(16)，其被构造成从客户端(4)接收已检查完成的文本数据并且将已检查完成的文本数据发送到客户端(3)。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 具有多个语音理解引擎的智能语音理解系统和智能语音交互方法。智能语音理解系统包括：非采用转写的方式处理语音的第一语音理解引擎，采用转写的方式处理语音的第二语音理解引擎，以及理解结果判定单元，第一语音理解引擎的语音处理单元对语音进行处理，获得编码序列形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于编码序列形式的语音数据来获得与语音对应的意图；第二语音理解引擎的语音处理单元对语音进行转写处理，获得文本形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于文本形式的语音数据来获得与语音对应的意图；理解结果判定单元根据两个语音理解引擎的理解结果来判断与语音对应的意图。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明提供一种人类行为理解系统及人类行为理解方法。人类行为理解系统包括传感器及处理器。传感器感测人体部位在一时间周期内的运动。获取传感器的序列的运动感测数据。根据运动感测数据生成分别对应于时间周期内的至少两个时间点的至少两个比较结果。通过将运动感测数据与基本运动数据进行比较，生成比较结果。基本运动数据与多个基本运动相关。根据比较结果确定人体部位的行为信息。行为信息与由基本运动中的至少一者形成的行为相关。因此，可提高行为理解的准确性，且实施例可快速地预测行为。