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分配策略

分配策略的相关文献在1986年到2022年内共计337篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术 等领域,其中期刊论文164篇、会议论文25篇、专利文献93195篇;相关期刊133种,包括物流技术、科学技术与工程、系统工程与电子技术等; 相关会议25种,包括第十八届中国电动车辆学术年会、管理学在中国2015年会、2014全国无线及移动通信学术大会等;分配策略的相关文献由886位作者贡献,包括张凯、徐胜红、柴东元等。

分配策略—发文量

期刊论文>

论文:164 占比:0.18%

会议论文>

论文:25 占比:0.03%

专利文献>

论文:93195 占比:99.80%

总计:93384篇

分配策略—发文趋势图

分配策略

-研究学者

  • 张凯
  • 徐胜红
  • 柴东元
  • 殷骏
  • 温全
  • 王伟
  • 王统义
  • 程琦
  • 计圣凯
  • 谢芝东
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 陈述; 赵金凡; 陈云; 习俊博; 周露; 崔洁
    • 摘要: 多能互补运行是电力系统发展的必然趋势,构建多利益主体间公平、合理的分配方式,是实现多能互补运行的关键。基于合作博弈理论,分析了水风光多能互补运行博弈特征,构建了水风光多能互补增益函数和电站收益函数,结合多能互补发电系统的运行特点,利用互补系数法对联合发电互补性进行评价,分析不同分配策略下联盟的增益分配值和分配策略的吸引力,并选择最优分配策略对联盟增益进行分配以实现参与主体经济效益最大化。算例分析表明:增益分配的实质是对互补电站贡献的奖励,贡献较高的电站分得增量收益越多。同时,不同分配策略下各电站接受多能互补联合运行的倾向程度均为:光伏电站>风电场>水电站。
    • 张宝成; 孙晴; 黄小桐; 曾钢; 白艳芬
    • 摘要: 小飞蓬是一种常见入侵植物,它会采用不同的策略适应入侵地新环境。采用测量、称质量等方法研究不同大小个体小飞蓬的不同器官分配模式,以期探讨小飞蓬的入侵机制。结果表明,3个不同质量阶段的小飞蓬采取了不同的分配策略。整株质量为0~10 g的小飞蓬,其根质量与根幅和根长呈极显著相关关系,根质量增加1 g,其根幅和根长分别增加为4.28、4.25 cm;在整株质量>15 g的小飞蓬,根质量增加1 g,其根幅和根长仅分别增加0.39、0.41 cm。整株质量在>10~15 g的小飞蓬的根质量与根长和根幅无明显关系。整株质量为0~10 g的小飞蓬,其整株质量增加1 g,其根质量和叶质量增加分别为0.15、0.17 g。整株质量>10~15 g的小飞蓬,根质量投入和叶质量随着整株质量增加1 g,它们的增加速度分别为0.22、0.21 g;整株质量>15 g的小飞蓬,其增加速度分别为0.24、0.12 g。0~10 g和>15 g的小飞蓬,花的质量随着株高增加而增加,但是>10~15 g的小飞蓬,花质量随株高的增加而降低。>15 g的小飞蓬,整株质量增加1 g,繁殖器官花的投入增加0.08 g;而整株质量为0~10 g的小飞蓬繁殖器官花的投入却增加0.39 g。这表明,整株质量越小的小飞蓬其有性繁殖的投入越大,这可能是小飞蓬入侵成功的关键。
    • 任林涛; 裴忠民; 熊伟; 罗章凯
    • 摘要: 为研究多社团网络级联失效问题,设计一种社团规模和结构可调的网络模型。在经典的线性负载-容量模型基础上,提出一种初始负载、容忍负载、临界负载三个阶段节点失效模型。采取蓄意攻击和随机攻击方式对网络进行攻击,通过评估指标的变化分析网络的鲁棒性。仿真结果表明:随机攻击时多社团网络鲁棒,蓄意攻击时多社团网络脆弱;节点初始负载越低,网络越鲁棒;社团内节点连接越均匀,社团间连接初始负载越低的节点,网络越鲁棒;给头节点附加二次容忍负载和将级联失效限制在一个社团内,网络越脆弱,容易引起网络级联失效。
    • 孙林; 秦小营; 徐久成; 薛占熬
    • 摘要: 密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)是一种简单有效的聚类分析方法.但在实际应用中,对于簇间密度差别大或者簇中存在多密度峰的数据集,DPC很难选择正确的簇中心;同时,DPC中点的分配方法存在多米诺骨牌效应.针对这些问题,提出一种基于K近邻(K-nearest neighbors,KNN)和优化分配策略的密度峰值聚类算法.首先,基于KNN、点的局部密度和边界点确定候选簇中心;定义路径距离以反映候选簇中心之间的相似度,基于路径距离提出密度因子和距离因子来量化候选簇中心作为簇中心的可能性,确定簇中心.然后,为了提升点的分配的准确性,依据共享近邻、高密度最近邻、密度差值和KNN之间距离构建相似度,并给出邻域、相似集和相似域等概念,以协助点的分配;根据相似域和边界点确定初始聚类结果,并基于簇中心获得中间聚类结果.最后,依据中间聚类结果和相似集,从簇中心到簇边界将簇划分为多层,分别设计点的分配策略;对于具体层次中的点,基于相似域和积极域提出积极值以确定点的分配顺序,将点分配给其积极域中占主导地位的簇,获得最终聚类结果.在11个合成数据集和27个真实数据集上进行仿真实验,与最新的基于密度峰值的聚类算法作对比,结果表明:所提算法在纯度、F度量、准确度、兰德系数、调整兰德系数和标准互信息上均表现出良好的聚类性能.
    • 高延辉; 张凯; 张煜; 杨彩云
    • 摘要: 针对自动化集装箱码头锁站布置方式及分配策略,在分析解挂锁作业流程及工艺特点的基础上,提出一种集中式锁站动态布置方法,实现锁站与岸桥作业区的空间隔离;考虑前后缓冲区的设置,提出3级缓冲区管理策略,介绍缓冲区布局形式及相应功能;针对装船挂锁及卸船解锁的作业工艺流程,提出相应锁站动态分配策略,根据锁站及缓冲区作业状态将锁站动态分配给运输车辆。与现有锁站分配及管理方法相比,该策略能够均衡各锁站及缓冲区负载,提高自动化码头装卸船作业效率,为自动化集装箱码头锁站分配及管理提供参考。
    • 马一驰; 牛志刚
    • 摘要: 为电动汽车再生制动系统设计了一种兼顾能量回收效率与制动安全性的制动力分配策略。首先根据制动力需求初步分配前、后轴间制动力;再根据运行状态、部件性能等限制因素进行再生制动介入状态及程度判定,最后对驱动轴制动力进行再分配。分别使用MATLAB/Simulink与CRUISE搭建相关仿真模型并进行多工况联合仿真。在联合仿真中使用自行构建的太原市综合行驶工况,检验了分配策略在本地化工况下的运行效果。仿真结果表明所设计的分配策略在通用工况和本地化工况下均有较好的应用效果。
    • 郭伟; 杨川; 江罗斌
    • 摘要: 在汽车行驶过程中,线控制动系统针对制动力进行合理分配,有利于提升制动效果,并保障汽车行驶的安全性,因此,需要针对制动力的分配策略进行深入探究。首先需要明确线控制动系统的结构及基本工作原理,了解制动力合理分配的重要意义,再以实际情况为基础,就直道制动和弯道制动分别提出具有针对性的制动力分配策略,从而提升汽车行驶整体的安全性。
    • 褚轲欣; 荀亚玲
    • 摘要: 层次聚类分析在数据挖掘与机器学习等领域是一种广泛使用的无监督学习技术,但是,由于层次聚类分析算法主要是依赖于人为设定的相似度阈值来实现聚类簇的合并或分裂,因此在没有任何先验知识时,难以设定相似度阈值。采用相似度均值以及边界数据对象分配策略,提出了一种基于相似度均值的分类数据层次聚类分析算法。该算法利用相似度均值刻画数据集中数据对象分布的集中趋势以及平稳相似性度量,作为层次聚类簇合并或分裂的重要依据,给出了一种相似度均值的计算公式,从而可以自动确定相似度阈值,解决了层次聚类分析中相似度阈值参数的人为设定问题;利用相似度均值,给出了一种边界数据对象的分配策略,有效提高了边界数据对象分配的准确性及聚类质量。在UCI与人工合成数据集上的实验验证了该算法具有良好的聚类性能和抗噪性,以及相似度均值的稳定性和有效性。
    • 管志豪; 王起陆
    • 摘要: 随着数据库技术的广泛应用和全面发展,如何提高系统性能已成为一个重要的研究课题。在提高系统性能这一过程中,降低各个站点上发生的各种事务的总代价,以减小成本和消耗,是必须进行深入探索的研究方向。对分布式数据库系统来说,事务的主要代价发生在站点间的数据传输过程中。数据分配的应有之义是生成一个合适的分配方案,并依此将数据段分配到每个站点,以最小化每个事务产生的数据传输量。因此,对数据分配策略的选用,将从进程上深刻影响分布式数据库的性能。从传统角度来看,将x个数据段分配给y个站点是一个NP完全问题,使用常规的穷举法必然会花费大量时间,造成资源上的浪费。因此,有必要根据数据库、应用程序、站点和网络等特定统计信息以及成本公式,制定并使用适当的分配策略。文章通过成本优化方法研究了数据分配问题,通过多组实验对非冗余式的分布式数据分配策略进行了证实。经过对比验证,该分配策略在每个实验中相比于已有的分配策略或其他可能的思路,都有较明显的优势。
    • 王再闯; 陈来军; 李笑竹; 梅生伟
    • 摘要: 含共享储能的分布式光伏产销者社区是提高储能和光伏利用率,降低产销者投资成本的有效途径。社区内部共享储能和分布式光伏的容量配置方案不仅要考虑投资的经济性,还需计及社区内部不同投资主体的利益交互带来的影响。针对上述挑战,提出了基于合作博弈的共享储能与分布式光伏容量协同规划方法。首先,在合作博弈框架下构建分布式光伏产销者、共享储能运营商多方参与者的策略合集与支付函数;其次,分析各参与者在不同合作模式下的均衡策略,利用改进Shapley值法辨识不同参与者对合作收益的贡献度;最后,基于某地实际的光伏数据进行了算例仿真,表明所提模型能够实现博弈各方利益在均衡意义下的最大化,同时保证资源综合及高效利用。
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