刑事裁判文书

摘要： 证据说理是裁判文书说理的重要内容,也是事实认定说理和法律适用说理的基础。本文拟以刑事裁判文书说理为视角,对证据说理进行研讨。繁简分流是证据说理的前提,有必要根据法院审级、案件类型、争议情况等进行繁简分流,做到该繁则繁、当简则简、繁简得当,明确证据说理的重点所在。当前刑事裁判文书证据说理存在的主要问题包括简单堆砌证据的“回避说理”、缺乏认证分析的“模糊说理”、证据说理与事实说理脱节的“分离说理”。针对上述问题,本文认为应当坚持证据裁判原则,提出科学列举证据、坚持必要性说理,增强认证分析、坚持针对性说理,注重证据说理与事实说理相结合、坚持整体性说理,从而确保以审判为中心的诉讼制度改革落到实处。

摘要： 危险作业罪是《刑法修正案(十一)》新增罪名,自2021年3月1日起施行。危险作业罪加入危害生产安全“犯罪圈”,给安全生产行政执法,特别是与司法机关的衔接带来新的课题。中国裁判文书网共公布危险作业罪刑事裁判文书48个,笔者以48个文书为分析样本。

摘要： 刑事裁判文书的说理对提高其社会效果与法律效果具有重大意义.从刑事裁判文书说理的事实层级明晰刑事裁判文书说理"是什么"的问题、核心层级说明刑事裁判文书之因果逻辑、实践层级说明刑事裁判文书说理施行方法等三个层级,论证了刑事裁判文书说理的立足起点、把控关键与目标指向,为我国刑事裁判文书的撰写提供了理论借鉴和实践指导.

摘要： 《最高人民法院关于加强和规范裁判文书释法说理的指导意见》明确指出,事实说理是刑事裁判文书说理的重要类型.从裁判过程看,事实说理是对事实裁判逻辑的体现及对事实裁判行为的记录,而事实裁判逻辑体现为程序逻辑、证据逻辑及建构逻辑,事实裁判行为则是法院对控辩双方之间的庭审证据争议、定案根据争议及判决事实争议作出裁判的活动.因此事实说理应在从立案到宣判的不同诉讼阶段中,重点围绕上述三个环节展开,并在每个环节依次完成记载具体争议、评判控辩主张及表述法院观点三个步骤."三环九步法"既是刑事裁判文书对事实建构逻辑方法的映射,也是对审判实践经验的总结,亦将助推前述指导意见落地见效.

摘要： 刑事裁判文书上网公开缺乏相应的信息处理手段,实践中主要存在与前科制度产生逻辑矛盾、刑满获释者再社会化遭遇困境,以及个人信息具有被侵害风险等问题.鉴于此,应确立刑事裁判文书上网公开的原则,细化刑事裁判文书上网公开的规则,规范裁判文书的使用并完善救济措施,力求在遵循司法全面公开的同时,兼顾个人权益的保障.

摘要： 互联网时代的到来,使得裁判文书文本公开逐渐为裁判文书网上公开所取代。随着司法改革的全面推进,“以公开为原则,不公开为例外”的政策逐步确立,最高人民法院《关于人民法院在互联网公布裁判文书的规定》对裁判文书禁止上网情形进行明确,但各地界定不一以及相关配套制度不完善使得实践中适用困难重重。与此同时,飞速发展的互联网有助于肩负着社会规范、法律宣传等功能的刑事裁判文书有效发挥其功用。现阶段的当务之急是在平衡公众知情权与当事人合法权益的前提下,严格限制禁止上网公开的范围,待条件成熟时应探索完全无条件上网公开,以最大程度实现司法公开。

摘要： 最高人民法院出台的《关于加强和规范裁判文书释法说理的指导意见》,说明了裁判文书释法说理的重要性。然而,实践中刑事裁判文书释法说理在阐明事理、释明法理、讲明情理、讲究文理等共性问题上未达规范性要求;在个性说理中则存在同质化明显的问题。应以明确性为核心,构建以积极一般预防为导向的明确性解释规则,并以此指导刑事裁判文书的释法说理活动。

摘要： 2018年《刑事诉讼法》修改,认罪认罚作为原则性条款被写入其中。《刑事诉讼法》实施一年以来,日益频发的被告人反悔现象对该制度产生了冲击。基于138份裁判文书分析发现,认罪认罚反悔上诉现象反映出我国刑事审判中存在自愿性审查程序缺失、有效辩护缺位和法官说理淡薄等问题。司法实践中,被告人的反悔应当是有限度的“反悔”。未来应当从完善律师有效辩护,建立法院“说理+阅卷+询问”裁判模式,检察院量刑建议精确化三个方面入手,规范被告人反悔上诉程序,从而保障被告人的权利,提高司法的公信力。

摘要： 以《关于加强和规范裁判文书释法说理的指导意见》为基础的释法说理改革是化解刑事裁判文书形式化的良方.从理论层面上说,该意见明确标准、区分繁简、厘清对象且扩宽论据,对判决规范化具有重要意义.从司法实践来看,论证匮乏、说理生硬等问题仍然存在于刑事裁判文书之中.在当前司法改革的关键期,应做好说理指导与示范,强化法官说理意识和说理能力,营造说理环境,促成文书"法理情"相互统一.

摘要： 侵犯知识产权犯罪由于有别于传统侵害人身权利或财产权利的犯罪,人们普遍的重视程度以及接受严重侵害知识产权行为作为犯罪评价的接受度不高.而法院的职能是依照法律程序对案件的事实和证据进行审查,进而做出公正的裁判."审"是前提,"判"是结果,裁判文书则是这种"判"的结果的载体,又是"审"的过程的记录,是法院通过一系列诉讼活动行使其审判职能的终端和具体体现.现代刑事诉讼的发展要求法官充分公开心证的过程以及结果,寻求法律职业共同体与公众的对话交流,提高判决的可接受性,彰显法官的理性.这些目标的实现有赖于整个司法环境与司法制度的不断完善,在现阶段,对于裁判文书加强论理可以满足上述目标的一部分要求.rn 本文从理论与实践相结合的角度,运用实证分析、比较研究、归纳总结等方法,对侵犯知识产权犯罪的刑事裁判文书的论理进行论述.侵犯知识产权犯罪刑事裁判文书具有彰显刑事判决的正当性、彰显裁判者的理性、彰显知识产权犯罪的特性的意义。对法理的分析，从笔者梳理知识产权犯罪的司法实践看，要注意以下三个环节:在对案件事实的法律认定过程中要注意法理分析、在具体法律的引用上要注意法理分析、对案件的情节及控辩双方的定罪量刑意见应当有合情合理的分析。完善路径要让人民群众感受公平正义、让审理者裁判、让裁判者负责。侵犯知识产权犯罪刑事裁判文书的完善依赖于整个法制环境的改良，配套制度的改革。提高裁判文书的质量，如同提高审判工作的质量一样，是一个渐进的过程。笔者深信，在广大法官坚持不懈地努力下，通过改革，裁判文书一定能真正成为“让人民群众在每一个司法案件中感受到公平正义“的有力载体。

摘要： 公开了一种用于识别裁判文书敏感身份信息和确定敏感身份信息具体位置的方法，包括：获取待识别的裁判文书并将其通过词嵌入模型以获得其词嵌入向量；将所述词嵌入向量输入基于用于裁判文书的判别器的训练方法所训练的判别器中以获得分类结果，以表示所述待识别的裁判文书是否包含敏感身份信息；响应于所述分类结果为其中包含敏感身份信息，获取其词文本特征向量的序列；将所述词文本特征向量的序列通过多层双向长短期记忆网络以获得每个词的特征向量，并通过条件随机场标注每个词的特征向量标签；以及，基于所述标签筛选出与所述裁判文书中的敏感身份信息对应的词的特征向量。所述方法可精准地识别公开裁判文书中的敏感身份信息并进行处理。

摘要： 本发明公开一种刑事案件裁判文书生成方法、装置及计算机可读存储介质，其中该刑事案件裁判文书生成方法包括以下步骤：获取前置文书；获取前置文书中的待提取字段；建立文书模板，所述文书模板内待填充的内容设置为填充标签；替换填充标签为对应的待提取字段。本发明的刑事案件裁判文书生成方法、装置及计算机可读存储介质使用更方便，提高工作效率。

摘要： 本发明公开了一种自动提取裁判文书涉案标的和裁判结果的方法及装置，包括：从裁判文书文本中提取当事人及当事人法律地位；从裁判文书文本中提取裁判结果段落，将裁判结果段落进行分句，逐句检索并保留不包含停止标识的句子再清洗；将提取的当事人和当事人法律地位作为参数带入文书关键词库构建得到裁判结果提取规则，将裁判结果段落分句后，对每一个分句分别关联出该分句提及到的当事人对应的裁判结果和该分句中所提及金额；将每个当事人关联得到的裁判结果再进行结果映射，去重、合并得到各当事人在该案中对应的法院支持该当事人的裁判结果；将每个当事人关联得到的所有金额分别进行清洗、转换、根据规则去重、计算加总后得到相关涉案标的。

摘要： 本发明提供了一种基于前置文书确定裁判文书的方法及装置，在确定前置文书对应的能够表明前置文书的案情事实的要素特征的情况下，获取与前置文书具有相同的要素特征的至少一个裁判文书，从而过滤掉与前置文书的要素特征不同的裁判文书，并且与前置文书具有相同的要素特征的裁判文书，还可以根据与前置文书具有相同的要素特征的每个裁判文书中描述案情事实的第一组成部分和前置文书中描述案情事实的第二组成部分，从至少一个裁判文书中确定与前置文书相似的裁判文书，使得推送的裁判文书是与前置文书的案情事实相同且与前置文书相似的裁判文书，相对于现有根据相似度确定相似的裁判文书的方式来说，可以提高确定出的裁判文书的准确度。

摘要： 一种针对司法裁判文书的两阶段混合式自动摘要方法，包括以下步骤：1)对裁判文书中关键句子中的相似度进行计算，以及对关键句子的摘要模型进行编码、分类，最后将摘要关键句抽取；2)从裁判文书中抽取出句子组合成关键句子合集；3)将步骤2)中的关键句子合集作为生成式模型的输入，通过模型编码、解码生成文本摘要。本发明能从众多裁判文书中的长篇幅文本进行浓缩和提炼获取精确的有用信息生成摘要。本发明提供的方法生成的摘要可读性强、连续性强、辨识度高，保证本文与摘要之间的忠实度。

摘要： 本申请涉及一种用于争议焦点裁判文书的筛选的模型的训练方法、争议焦点裁判文书的筛选方法、装置和电子设备。该用于争议焦点裁判文书的筛选的模型的训练方法包括：获取训练裁判文书，所述训练裁判文书包含小部分已标注样本和大部分未标注样本；对所述训练裁判文书进行文本预处理和段落抽取；从所述训练裁判文书构建所述已标注样本的第一特征向量和所述未标注样本的第二特征向量；以及，使用正未标记学习策略，将所述已标注样本作为正样本并将所述未标注样本作为负样本训练支持向量机模型，所述支持向量机模型用于将裁判文书分类为是否包含争议焦点。这样，可以改进争议焦点裁判文书的筛选方案。

摘要： 本发明提供了一种面向不平衡司法裁判文书数据的法条推荐方法及系统，将获取的司法裁判文书数据输入模型并预处理，进行序列化得到模型的训练集；将训练集通过基于预训练模型的嵌入层，得到文本的向量表示；将文本向量通过CNN（卷积神经网络）获取文本特征；将训练集通过基于语法依赖信息的词语搭配算法，得到文本的词语搭配特征；将文本特征和词语搭配特征通过神经网络进行融合，得到混合语义向量；将混合语义向量输入到深层神经网络中，输出法条预测结果；基于法条预测结果和真实司法裁判文书的法条标签进行模型训练，并将训练完成的模型用于司法案件的辅助判决，能有效在极度不平衡数据下推荐适用的法条辅助法官进行司法裁判。

摘要： 本发明提供一种基于多头注意力机制的裁判文书争议焦点识别方法，包括以下步骤：S1：获取裁判文书数据集，对裁判文书数据集进行预处理；S2：裁判文书诉辩称文段语义表示学习；S3：争议焦点多标签语义表示学习；S4：融合多头注意力进行特征提取；S5：解码器解码；S6：争议焦点标签预测。本发明能够同步地对争议焦点多标签与裁判文书的关系，以及争议焦点多标签之间的关系进行建模，利用两者交互信息的同时避免误差累计。本发明使用共享语义参数的编码器提取争议焦点多标签和裁判文档的语义表示，以便减少其在建模语义相关性阶段的偏差问题。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种裁判文书处理方法、装置、电子设备及存储介质，基于对目标企业的裁判文书的处理指令中携带的第一裁判文书，能够精确且全面的从目标源中获取到多个第二裁判文书，提取第一裁判文书及多个第二裁判文书的案件关键信息，案件关键信息实现了信息的压缩，有助于提高后续对目标裁判文本进行分类的效率，使用预设相似度计算模型基于案件关键信息计算每两个所述目标裁判文书的相似度，从而根据相似度将目标裁判文书集合进行关联分类，裁判文书自动快速的进行关联，裁判文书关联的准确度较高，获取每类目标裁判文书的审判结果并基于审判结果输出每类目标裁判文书当前所处的案件阶段，有助于梳理案件审理流程。

摘要： 本发明公开了基于Bert‑TextCNN的裁判文书争议焦点提取与归纳方法，包括数据采集模块、模型训练模块和分析提取模块，通过将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，针对法律判决书这种短文本文档，利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息，快速、准确地归纳并提取双方争议焦点要素的方法，可以有效地抽取文本争议焦点类别，实现对文本按照争议焦点标签的快速分类。很好地弥补了案件数量多而司法工作人员较少的矛盾，通过人工智能的方式在一定程度上消除司法工作人员的偏见与不统一的标准，促进司法的公平。