历史结论

摘要： 所谓深度教学,是指教师借助一定的活动情境带领学生超越表层的知识符号学习,进入知识内在的逻辑形式和意义领域,挖掘知识内涵的丰富价值,完整地实现知识教学对学生的发展价值。[1]从知识的角度来看,深度教学的目标是实现知识的深度理解;从能力的角度来看,深度教学的目标是在深度理解知识的基础上,运用知识分析问题和解决问题能力的培养,实现深度学习。"深度学习是在理解学习的基础上,学习者能够批判地学习新的思想和事实,并将它们融入原有的认知结构中,能够在众多思想间进行联系。

摘要： [选题的由来]历史核心素养中的“史料实证”是指对获取的史料进行辨析,并运用可信的史料努力重现历史真实的态度与方法。作为历史教师坚持正确的历史结论必须建立在全面把握史实的基础之上。在近代中国没有哪一个事件能像义和团运动那样,包含着如此多的相反的信息、相反的价值和互相冲突的目标,在复杂的国际形势和大清政局下,帝国主义侵略和近代化交织,爱国主义和盲目反帝相伴。

摘要： 8月20日,习近平总书记参观张掖市高台中国工农红军西路军纪念馆,他说:"西路军不畏艰险、浴血奋战的英雄主义气概,为党为人民英勇献身的精神,同长征精神一脉相承,是中国共产党人红色基因和中华民族宝贵精神财富的重要组成部分。习总书记充分肯定了西路军,高度评价了西路军。习总书记这一实事求是的历史结论,是对浴血奋战的西路军和众多牺牲的英雄儿女的莫大告慰。西路军问题是党史军史上的一个重大问题。

摘要： 逻辑思维能力是指综合运用各种方法来揭示事物本质和规律的一种能力。历史是一门极具逻辑性的学科,而逻辑思维能力的训练理应成为历史学科教学的重要内容。但事实上,在教学过程中我们往往注重的是主观的历史结论,忽视的是历史事件间内在的逻辑关系,这无疑是本末倒置的。本文拟以布雷顿森林体系的形成背景为教学内容、以年表为主要教学材料、

摘要： 风景作为一个美学客体．从不是自然化的．而是文化性的。环境或自然成为风景的转化必须经过一个艺术化和审美化的过程。这一转化的过程就是“风景文化”出现的过程。法国学者边留久1对“风景”这一现象的出现进行了深入的文化层面研究．给出风景文化出现的六个标准．并得出风景文化最早出现在中国这一重要历史结论。本文在该理论的基础上从文字和绘画两个重要的文化传承角度研究东方风景文化的出现过程，总结东方风景文化出现的特征．为风景文化理论研究的东方部分提供更充足的论证。

摘要： 2017年高考历史考纲给考生提出的四大能力要求,即：获取和解读有效信息的能力、调动和运用知识的能力、描述和阐释事物的能力、论证和探讨问题的能力,和2016年考纲的要求一样。不过在具体的细节描述上还是有变化的。在调动和运用知识这项能力上,由辨别历史事物和历史解释能力改为辨别历史事实与历史叙述能力,由理解历史事实、分析历史结论的能力改为理解历史叙述与历史结论的能力;在描述和阐释事物这项能力上,由准确描述和解释历史事物的特征,改为能够正确解释历史事实。

摘要： 如何用史料来证实或否定一个历史判断,或如何通过使用各种史料形成历史叙事和历史结论[1],涉及的内容异常广泛,这里只谈谈笔者比较感兴趣的几个问题。

摘要： 2015年7月31日，习近平总书记在主持中央政治局第二十五次集体学习时的讲话中指出，要坚持用唯物史观来认识和记述历史，把历史结论建立在翔实准确的史料支撑和深入细致的研究分析的基础之上。习近平总书记这一论述，提出了认识历史的重要方法论原则，即坚持唯物史观与翔实准确史实的统一。

摘要： 本发明公开了一种气井试油结论划分方法，利用相对渗透率曲线及测井流体饱和度解释成果定量刻画试油测试层结论，对相对渗透率曲线的流动分区进行精细分区为与试油测试层结论进行有效对应，将试油测试层结论划分为七个层，各层的划分界限通过相对渗透率曲线的含水饱和度与水气比的关系进行量化，同时利用相对渗透率曲线中的分区界限点及目的层的天然气体积系数计算分区界线点对应的水气比。本发明考虑了天然气以及地层水的气水相态变化，结合相对渗透率曲线理论以及测井流体饱和度解释成果，实现精细准确地判别试油测试层流体性质。

摘要： 本发明提供了一种自动生成数据结论的方法及装置，其中，该方法包括：获取展示的图表类型和分析类型，并根据过滤条件从数据库中获取所有的有效数据，过滤条件包括第一时间段和指标信息；根据分析类型确定预设的分析模板，提取有效数据中与分析模板相关的目标数据，并确定目标数据的维值，目标数据的维值与目标数据的指标信息一一对应；根据图表类型展示目标数据，并根据分析模板和目标数据的维值生成有效数据的数据结论。该方法根据预设的分析模板提取有效数据中的目标数据，进而根据目标数据可以生成有效数据的数据结论。该数据结论可以直接反映有效数据的规律或属性，不需要用户人工分析，方便用户快速准确地得知有效数据的属性信息。

摘要： 本发明提供了一种多源治疗方案推荐的结论合成方法及系统，包括：以目标病理的近邻为证据主体，分别为每个近邻构造mass函数；确定基于医疗指南作为证据主体的mass函数；确定机器学习模型作为证据主体的mass函数；融合上述mass函数；根据融合后的mass函数做出最终的治疗方案推荐。本发明能够充分收集和利用多元证据主体，结合Dempster‑Shafer理论，为医疗决策提供证据更为充分的推荐治疗方案，并且充分考虑了各个证据主体的不确定性。另外，最终的推荐方案具有很好的解释性，它能把不同结构的证据有机结合起来以一种统一的方式表达，可以自适应地把不同证据的特性挖掘出来。

摘要： 本发明公开了一种防止结论失真的针刺雷管引信隔爆安全性试验方法，包括对引信针刺雷管进行威力等效改制、对试验引信进行改装、将试验引信安装放置入试验箱、引爆试验引信内的引信隔爆安全性专用雷管后进行引信隔爆安全性评定。本发明可以有效解决针刺雷管隔爆安全性试验引信改装增加试验击针插入孔会导致试验结论偏于乐观因而存在安全隐患的问题。本发明的试验方法是将引信针刺雷管换成火焰输入发火的、威力等效的、隔爆安全性试验专用雷管，通过在引信内部加设发火源、在部分引信内部结构件上改制加开传火孔或传火槽实现火焰发火，其对试验结论的影响是偏于保守的，因而可以防止引信隔爆安全性性能评定结论失真。

摘要： 本申请提供的一种生成核保结论的方法、装置、电子设备及存储介质，应用于医疗技术领域。所述方法包括：获取目标用户的体检数据；查询内部医学项目状态值库，将所述体检数据中的关键实体替换为标准项目名，以及将所述关键实体对应的关键状态值替换为标准状态名，得到归一化数据；所述内部医学项目状态值库中存储有标准项目名及对应的项目别名、标准状态名及对应的状态别名；将所述归一化数据输入至目标核保模型，得到所述目标用户的核保结论。这样，不仅节省了人力成本，提高得到核保结论的效率，还减弱了所得到的核保结论受到核保工作人员主观因素的影响，使得所得到的目标用户的核保结论更加准确。

摘要： 本发明公开了一种报告结论智能生成方法、装置及计算机可读存储介质，所述报告结论智能生成方法包括以下步骤：接收报告结论分析请求，获取所述报告结论分析请求中包含的配置信息；基于预设知识库，调用预设的智能分析组件对所述配置信息进行分析以得到智能分析结果；根据所述配置信息获取智能分析结果中包含的报告结论；根据所述配置信息中包含的报告结论指定位置向智能分析报告中添加所述报告结论。通过实施本发明，实现了报告结论的智能分析和自动生成，大大节省了用户归纳报告分析结论的时间。

摘要： 本实施例提供理赔结论识别方法和识别装置、计算机设备、存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：通过对待检索的原始理赔样本进行样本检索，得到目标检索集；对原始理赔样本进行特征处理，得到第一特征向量；对目标检索集进行特征处理，得到第二特征向量；根据第二特征向量确定标签矩阵向量；对第二特征向量和标签矩阵向量分别进行注意力处理，得到样本注意力向量和标签注意力向量；对第一特征向量、样本注意力向量和标签注意力向量进行特征交叉，得到第三特征向量；将第三特征向量输入预设的深度预测模型，得到目标概率值；根据目标概率值确定理赔结论。本申请通过对样本间的特征进行特征交叉，能够提高模型识别理赔结论的准确性。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种解释性结论报告生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对各历史理赔描述文本进行分词嵌入处理，得到多个描述词向量；采用相关性分析网络，从各描述词向量中提取关键词序列并构建和历史理赔结论信息的相关性映射关系；采用过程挖掘网络，对各关键词序列进行过程挖掘处理，得到至少一个过程描述事件并采用事件分析网络和历史理赔结论信息的事件映射关系；根据相关性映射关系和事件映射关系训练理赔分析模型；最后采用理赔分析模型分析目标理赔描述文本对应的事件映射关系并生成理赔结论报告。本发明实现了理赔分析解释性结论的生成。

摘要： 本公开的实施例公开了用于生成核保结论的方法、装置、电子设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的健康相关信息；对所述用户的健康相关信息进行处理，得到结构化数据；基于所述结构化数据，确定预设保险服务物品库中每个保险服务物品的匹配结果，得到匹配结果集合；基于所述匹配结果集合和所述结构化数据，生成核保结论。该实施方式实现了对用户的健康相关信息的标准化，为筛选保险服务物品提供了便利。基于标准化后的结构化数据对筛选出的保险服务物品进行核保，得到保险服务物品的核保结论，有助于用户针对自己的需求选择保险服务物品，为满足用户投保需求提供了便利。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种文本结论智能推荐方法，包括：获取目标文本及历史文本集，对所述目标文本进行分词操作，得到所述目标文本的文本属性；对所述历史文本集依次进行相似度计算、相关系数计算，得到所述历史文本集的文本特征；从所述历史文本集筛选出预设数量的历史文本作为对比文本集，并将所述对比文本集中各对比文本的文本特征与所述目标文本对应的文本属性进行数值计算得到差值，选取与所述目标文本对应的文本属性差值最小的文本特征作为所述目标文本的文本结论，从而完成所述目标文本的文本结论推荐。本发明还提出一种文本结论智能推荐装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了文本结论的智能推荐。