多元目标

摘要： 基于对工业园区民用化绿色低碳改造两个转变的认识——从服务于生产到服务于人,从服务于自身到服务于城市长远发展,本文提出绿色低碳改造的多元目标,并认为后继主导功能是其关键影响因素,进而从提高前期决策合理性和保障后期技术措施落地性角度提出了诊断策划、设计实施、运维评估的全过程技术路径和策略。通过对多元目标确定、技术路径和技术策略进行应用,实践案例取得良好效果。

摘要： “双减”政策落地,给广大中小学生带来了学习方式的变革,有效减轻了学生的课业负担。在新课程背景下,落实立德树人根本任务,全面提高学生综合素质,培养德智体美劳全面发展的人才目标没有变。“双减”后,小学生拥有了更多自由成长的时间和空间,我们要有效利用社会大课堂,通过丰富多彩的社会实践活动达到强化理想信念、增长知识技能、学会合作分享、激发探究兴趣、培养创新精神、提高学习能力、增强社会责任等多元目标,促进不同阶段学生的全面发展和健康成长。

摘要： 文章分析了银行间市场资金业务现状,提出了传统模式下资金业务兼顾多元目标资金业务兼顾多元目标存在的客观制约,介绍了资金机器人如何实现流动性高效传导与为客户创造价值的双重目标,最后展望了机器人在重塑资金业务理念、赋能同业业务生态方面方面的积极作用。

摘要： “双减”政策实施以来,各地深入开展减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的工作,并取得了积极成效。当前,我国义务教育阶段作业设计仍然存在着设计目的不清晰,内容选择不合理、设计形式单一化以及评价反馈不科学等问题。从理论上讲,义务教育阶段作业设计应遵循四项原则:基于多元目标的作业目标设计、基于学科特质的作业内容设计、基于学生个性的作业形式设计和基于学生体验的作业反馈设计。作业设计的优化路径--精细化的分层作业、统整化的大单元作业以及精准化的智慧作业,力求为我国义务教育阶段作业设计的创新和优化提供借鉴与思考。

摘要： 当前,由于公办幼儿园优质学位不足、普惠性幼儿园资源紧缺,普惠性质的集团化办学就应运而生,在一定程度上满足了社会对学前教育发展的需求。但同时,如何对集团内幼儿教师进行有效的培训,是集团化幼儿园普遍面临的问题。一、集团化幼儿教师培训体系理论的建构我们提出组织效能管理系统框架的理论,用于集团化幼儿园教师培训体系的建设与实施。第一,提出组织效能的多元目标行为系统模型。

摘要： 城市更新作为一种城市自我调节机制,已成为城镇化水平发展到一定阶段的主要任务和常态化发展路径。为适应城市内涵式发展的需要,城市更新正在从一元目标指导转向与民生幸福和生活品质紧密相关的多元目标平衡,除基本的物质空间改善之外,越来越多地被赋予社会经济文化更深层次的综合要义。新形势下,需要深入探索如何强化系统性更新理念和融合创新思维,借助多元力量共治共享有效推动更可持续的城市更新,通过构建新空间、新产业、新动能、新环境、新面貌,让城市更有活力、社会更加公正、人民更加幸福。

摘要： 当前,学生运动能力的培育成为体育教学中的重点.因此高中体育教学不仅要注重学生体育的多元目标,更要立足于多元目标基础上利用多元策略进行体育教学,完善单一的教学内容,提升高中体育的教学水平与教育质量,从而进一步培养学生整体的体育运动能力.

摘要： 当前,学生运动能力的培育成为体育教学中的重点.因此高中体育教学不仅要注重学生体育的多元目标,更要立足于多元目标基础上利用多元策略进行体育教学,完善单一的教学内容,提升高中体育的教学水平与教育质量,从而进一步培养学生整体的体育运动能力.

摘要： 随着互联网科技和教学改革的不断推进,传统的教学模式已不适用于现代教学体系。打破单一教学模式,以多元目标为体系,将科技与教学的有机结合,是适应时代发展的必然要求。因此,以互联网和信息化技术为依托,以学生为核心的翻转教学模式应运而生。但在这种新型教学模式下,如何开展有效的翻译教学,成了一项新的挑战与任务。本文阐述了新时代背景下,翻转教学模式体现的优势,同时提出翻译教学模式存在的问题,并提出相应改善建议,使之能更好地服务于学生,以完善翻转教学体系。

摘要： 小城镇兼具城市与乡村社会经济发展特征,应因地制宜制定适合其自身特色的开发强度管控体系."以人民为中心"思想指导下,小城镇开发强度管控应兼顾开发与保护、效率与公平、共性与特色等多元价值目标,采用"自上而下"与"自下而上"相衔接的管控思路,采取"消极控制"与"积极引导"相结合的管控方法,构建以容积率为核心的多维管控指标体系,形成因地、因时制宜的管控过程.利用GIS、Yaaph等软件,结合定量分析与定性分析,对南京市横梁街道土地利用开发强度进行分区分级管控,促进小城镇发展多元目标的实现.

摘要： 企业利益相关者的需求差异引发出了内部控制的多重目标，多元目标约束下的内部控制会产生矛盾冲突。通过塑造健康的内部控制文化，可实现多元目标约束下的内部控制“和谐”。

摘要： 基于多元特征信息分层融合的空间集群目标分辨方法及其应用，包括：基于多元特征信息的集群目标逐级分辨方法；集群目标航迹的快速起始判决方法。本发明结合雷达回波和目标特征，对系统可用信息进行充分发掘和利用，基于分层递进的思想，逐级引入目标多源特征信息，建立空间集群目标分辨和航迹起始的数据融合处理结构，针对不同处理层级引入的信息特点，给出融合方法建议，提高空间集群目标角度和距离分辨率，实现空间集群目标跟踪中有效雷达测量航迹快速输出，为后续的航迹估值和目标识别奠定基础，提升雷达跟踪空间集群的能力；本发明并可推广到所有需要进行空间集群目标跟踪的应用领域，如在轨维护、空间碎片碰撞预警等。

摘要： 本发明公开了一种多元群体活动模式表征方法及目标地理活动区域识别方法，属于神经网络技术领域。其根据多元群体活动的时间属性，生成与当前异质数据对应的时间签名信号；然后确定与当前异质数据对应的关联区域；接着生成与当前异质数据对应的三维张量；将当前异质数据的三维张量输入对应的自编码器模型，输出与当前异质数据对应的时空签名信号，并以特征向量的形式表达；最后将各异质数据的特征向量融合处理，生成当前基础活动单元的多元群体活动特征向量，即可表征当前基础活动单元内开展的多元群体活动模式。本发明不需要打标数据，降低了大量的人力物力成本，其综合考虑了时间和空间特性，能够大大提高土地用途识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于信号采样多元假设检验的信号时延‑频移参数估计方法，首先，无人机链路用户或者地面链路用户进行信号采样，进而对任意时刻的采样信号s(n)构造能量参量Y(n)＝|s(n)|2，并计算判定门限λopt。其次，将Y(n)与以及λopt作比较，若且Y(n)opt，则记录采样时间序号n，并将其放入集合S中。再次，集合S中的时间序号对应着来自无人机链路地面链路用户的信号采样。最后，利用无人机链路和地面通信链路收发端的同步关系，可以在接收端出将来自无人机链路和地面链路的采样区分开来。据此可估计空中链路和地面链路信号的时延‑频移参数。利用估计的时延和频移参数可进而滤除干扰并恢复目标信号。

摘要： 本发明本发明提出了一种基于多元信号特征的WLAN(Wireless Local Area Network)室内目标入侵检测方法。它解决了利用现有WLAN基础设施实现对未知目标的室内入侵检测方法中离线阶段需要大量人力及时间开销进行RSS特征数据库构建和入侵检测鲁棒性低的问题。它首先建立基于自适应深度射线树的准三维射线追踪模型，对室内静默和入侵状态下的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)传播特性进行建模；其次，联合RSS均值、方差、最大值、最小值、极差值和中位值六种信号特征构建概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的训练数据库；最后，利用训练得到的PNN对新采集RSS数据进行多分类判决，进而实现对入侵目标的检测与区域定位。本发明方法能够运用于无线电通信网络环境。

摘要： 本发明提出了一种基于渐进式多元化域迁移的弱监督实时目标检测方法，致力于解决弱监督条件下的跨域目标检测问题。该方法提出一种两阶段渐进式域迁移框架和一种与该框架相匹配的实时目标检测器，使用中间域弥合域差距，将困难的任务分解为两个更容易且差距更小的子任务。首先，通过域移位器使标注数据的分布多样化，将源域图像转化为多元化的中间域图像，然后将中间域作为监督的源域，并结合目标域中的图像级标签生成伪标注图像样本。采用50层残差网络单元的堆栈并额外叠加3个卷积模块构成基础网络，并将特征金字塔网络以自上而下、自下而上的路径以及横向连接深度融合，同时采用广义交并比作为位置损失函数，以此构建实时目标检测器。通过中间域和伪标注的人工生成图像样本对目标检测模型逐步调整以解决域迁移过程中图像翻译偏差性及特征级适应的源偏判别性等问题，在弱监督条件下提升了检测准确率并保证了实时性。

摘要： 本申请涉及空间目标雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法。其中，基于微动和多元高斯分布的空间目标异常状态检测方法，包括：对待测样本进行预处理，得到服从一维高斯分布的待测样本；确定服从一维高斯分布的待测样本在多维联合概率密度函数中的概率密度函数值；基于概率密度函数阈值，根据概率密度函数值确定待测样本的状态。采用上述方案的本申请通过引入多维联合概率密度函数，对空间目标的异常运动状态进行实时动态检测，为空间目标监测领域尤其是异常检测领域提供技术支撑。

摘要： 本发明提供基于多元信息融合的目标识别方法、系统、设备和介质，方法包括以下步骤；采集船只的实时三维地理坐标并转换为真实二维图像点矩阵；采集船只的实时二维图像，形成二维图像点矩阵；采集船只的实时激光三维地理坐标并转换为激光二维图像点矩阵；将激光二维图像点矩阵与所述二维图像点矩阵进行融合，得到具有融合二维图像点矩阵的融合图像，并计算与真实二维图像的重合度；对于大于等于重合度阈值80％的融合图像，采用卷积神经网络迭代优化，确定融合后的图像中定位识别目标所需要的目标边框。本发明将多传感器数据进行融合得到的目标信息更加全面，可以提升对船只的探测精度和扩大探测范围，也可以为维护海洋权益提供更全面的信息。

摘要： 本公开的基于多目标分解分层遗传算法的雷达多元天线阵列设计方法，基于车载毫米波雷达多元天线阵列探测系统，构建所述雷达阵列优化模型；利用多目标分解的分层遗传算法对所述雷达阵列优化模型进行求解，得到所述车载毫米波雷达多元天线阵列构型。通过雷达多元天线组合探测模式设计与阵元位置的优化，可有效抑制多波束指向下的天线方向图栅瓣，提升车载毫米波雷达的环境感知性能。

摘要： 本发明公开提出了一种基于多目标多元宇宙优化算法的智能楼宇负荷优化调度方法。对各类楼宇负荷的预测运行时间数据进行特征提取得到各个负荷一天的预测运行时间和高峰用电运行数据，将楼宇住户负荷通过聚类算法对负荷特征进行分类，依据楼宇住户对各类负荷用电习惯获取楼宇可控负荷的可控时间段，并建立楼宇负荷用电调度模型，将多目标多元宇宙优化算法进行改进用于楼宇用电负荷调度中，来实现用户侧的总用电费用最低、电网稳定运行并高峰电价时刻用电量最低，以及新能源的电力能源丢弃率最低这些目标。

摘要： 本发明公开了一种多目标协调优化的多元电网超前控制供电方法及其系统，对考虑主动控制成本的可控源‑网‑荷系统供电能力进行评估，属于电网供电领域。该方法对可再生能源出力及需求响应进行建模，以区域供电能力最大化和主动控制成本最小化为目标对系统进行超前优化调度。考虑分布式发电机组的出力、网络拓扑、负荷可控等级，构建电力系统的多目标协调优化模型。基于改进的NSGA‑II的交叉算子和选择策略和熵TOPSIS的方法为发电机组提供了出力解决方案。经验证，该方法可以事先有效增强分布式发电机组出力；依存其开发的系统可以应用至电力系统调度层面，节约现有的控制成本，并且提高实际系统中分布式发电机组的发电效率，实现了多元电网的超前优化调度。