大数

摘要： 程序模拟了两数相乘的人工竖式算法,利用C++标准模板库中string类接收键盘输入的大数,并用标准模板库vector类存储大数和相乘,解决了基本数据类型表示大数位数有限的问题。

摘要： 我们常说心中有数,我把这些基本判断称为心中有"大数"。我不愿意跟风,事实证明跟风不但累,还经常出错。一位老同志和我聊天,说最近很累。我道:"您退休十多年了,无官一身轻;儿女都已经长大成人、成家立业,有啥可累的?"他说:"头脑累呀!经常上网、看手机,同样一件事,一会儿这样说,一会儿那样说,甚至一日三变,弄得我的脑筋转不过弯来,头都大了,跟着绕来绕去,更别说跟上趟了,你说累不累?"

摘要： 小灵通算这样一道题:已知大小两数之和是781,把大数缩小到原来的1/10后与小数相等,则大数是多少?

摘要： 大数有多大我们在日常生活中经常接触的数字都比较小,比如几十、几百,我们头脑中能非常形象地知道它是什么意思。但特别大的数就很难有直观的印象了。谈论大数,我们得有“数量级”的观念——也就是10的多少次方,一个数量级的差距就是差10倍。对大数来说,几倍的差异你甚至都可以当它们是相等的(物理学的说法是它们在“同一个数量级”),数量级的差异才值得考虑。

摘要： 大鱼吃小鱼,小鱼吃虾米。那么,大的数字吃什么呢?当然是小的数字啦!今天,我们就玩一个大数吃小数的游戏,一起来试试吧!准备:贴有两种颜色及10以内点数或数字的一次性纸杯。

摘要： 北师大版小学《数学》第四册第三单元"生活中的大数"主要内容是认识万以内的大数。万以内数的认识虽然处于小学整数认识的第三阶段,却十分重要,因为其涉及到整数认识学习中的所有要素,如数的表示、满十进一的进位制、数位、计数单位、各个数位上数字所表示的值等。

摘要： 大数据监控措施即通过大规模、系统化地收集、存储、处理和控制数据而对社会进行的监控,目前已经在侦查中被运用。因此有必要在研究大数据监控对公民权利的影响的基础上,研究如何规制大数据监控的运用。大数据监控可能会侵害公民的隐私权、个人数据权、通信自由权、表达自由权、财产权等权利,其中最有可能被侵害的是隐私权,所以也是我国刑事诉讼中最需要关注的一项权利。大数据监控虽然针对不特定对象,且通常仅监控非内容性信息,但由于对不特定公民的个人信息数据构成现实的威胁,所以仍可能会侵害隐私权。在现代社会,公民将个人信息数据提交给第三方不意味着就放弃了对个人信息数据的权利,要根据侦查机关获取公民个人信息数据的不同情形而判断是否构成对隐私权的侵害。即便公民身处公共场所,或在网络公共领域进行表达、交流,也仍对其中部分信息享有隐私权;而且对于公民在公共场所或网络公共领域所从事的那些不具有合理隐私期待的活动,如果进行长期、密集的监控,也可能会侵害公民隐私权。大数据监控具有侵权的长期性、秘密性、技术性、面广但度轻等特征。对大数据监控进行规制应以《刑事诉讼法》为主体,并辅以其他法律的规制;应当对目前《刑事诉讼法》中的技术侦查制度和立案制度进行改革;对各类大数据监控的法律规制应遵循比例原则,根据其在侦查中的具体作用、监控的对象、内容而进行宽严有别的规制。

摘要： 大数在日常生活和生产中应用是很广泛的,但在小学生生活中很少接触,比较抽象.从学生的实际出发,要通过创设情境,使学生感受大数的意义:一是提供生活中运用大数的事例,突出学习大数的必要性:二是在具体的情境中,真切感受大数.借助学生对万以内数的认识的基础以及对从"万"到"亿"新计数单位的初步了解,结合具体情境,促使学生联想,真切感受大数,培养数感,比如,播放一场某学校学生做广播操的情境或某个观看文艺演出的情境,让学想想如果学校的学生为 1000人,10所这样的学校的学生有多少人? 60所呢?"使学生体验大数的意义.

摘要： 教学内容:人教版四年级数学上册第2~3页例1及相关内容。教学过程:一、利用主题图,激发学生学习大数的兴趣和求知欲望师:在前面的学习中,我们认识了"万"以内的数,知道1万是一个大数。在日常生活和生产中,很多数往往比"万"大。

摘要： 大数乘法在信息交换和保障信息安全方面有着广泛的应用,其效率直接影响公钥密码、数字签名等算法的效率.在分析已有的大数乘法研究成果后,设计了两种大数的数据表示形式及其乘法的快速算法,并在实验中用足以满足工程需求的两个510位的乘数进行计算,结果表明,大数乘法快速算法比经典手算算法具有更优的性能.文中还在大数乘法快速算法的基础上,设计了有限实数在计算机中的数据表示形式,并在Intel实模式下实现了两个乘数的有效数字均为32 765位的乘法运算.

摘要： 本申请实施例提供一种用于大数据清洗的人工智能处理方法及大数据清洗系统，通过对大数据清洗任务所关联的业务指标预测训练事件进行干扰特征数据挖掘获得的当前干扰特征数据进行干扰采集关系网络分析，输出多个干扰采集关系网络，结合多个所述干扰采集关系网络进行噪声特征分析所述大数据清洗任务当前所关联的业务指标预测训练事件的噪声特征路径，并结合所述噪声特征路径对所述大数据清洗任务进行任务路径优化，这样基于干扰采集关系网络可以反映干扰采集元素关系的特性进行噪声特征分析，由此提高噪声特征分析的全面性，进而提高大数据清洗的精准度。

摘要： 本发明实施例提供一种基于大数据分析的用户行为意图输出方法及大数据系统，基于用户行为大数据获取每个用户行为事件相关联的第一行为关注变量簇，对每个用户行为事件相关联的第一行为关注变量簇进行分析，确定每个用户行为事件相关联的第一行为倾向变量，据于此对第一预设数量个用户行为事件进行分簇，并在达到分簇结束要求时，确定对应于第一关注性节点的每个分簇特征分布，由此进行意图输出，确定每个用户行为事件相关联的用户行为意图。如此，在用户行为意图挖掘之前通过基于行为倾向提取维度确定第一关注性节点的每个分簇特征分布，可以提高意图挖掘输出过程中针对关联性特征和非关联性特征的分析性能，进而提高意图分析可靠性。

摘要： 本发明公开了一种大数据查询方法及大数据查询系统，属于大数据信息技术领域，包括以下步骤，S1、读取数据库，数据库包括读取缓存、录入缓存，数据库内具有ComputerLanguage，适配不同语言；S2、对用户搜索与查看内容数据进行计算，用户搜索内容与查看内容进行统计；S3、将用户的搜索查询内容进行记录，对历史记录中的用户查询请求的标准差进行聚类，形成若干个查询概念；S4、对用查看内容与数据库内容进行匹配，得出用户的喜欢特性，推送数据库内符合用户特性的内容，S1中，通过ComputerLanguage对读取缓存、录入缓存进行指令接收与传达。该大数据查询方法及大数据查询系统，使得用户的使用体验感得到提升，有效为提升大数据内容的针对性。

摘要： 本发明涉及数据管理技术领域，具体地说，涉及大数据管理方法及大数据管理系统。其包括数据接入模块、数据存储模块、分布式计算模块以及餐品预测模块，其中：所述数据接入模块用于将用户的数据接入至所述数据存储模块内；所述分布式计算模块用于将所述数据存储模块内的部分数据通过商家的设备进行本地计算，该大数据管理方法及大数据管理系统中，将大数据信息分成两部分，一部分通过商家的设备进行计算得到基础的预测餐品，当用户不满意该预测餐品时，另一部分信息被传输到用户的终端内，通过在用户终端内计算进行重新推荐的同时将计算数据传输至数据存储模块内进行存储，达到分布式计算的效果，降低了商家的计算压力。

摘要： 本申请提供了一种大数据共享方法、装置以及大数据共享系统，该方法包括：接收数据需求方通过区块链发送数据请求，数据请求包括数据的索引信息，索引信息包括数据的存储位置信息；根据索引信息检索数据提供方的本地存储器中的数据，得到目标数据；将目标数据通过区块链发送至数据需求方。该方法解决了现有技术中的大数据共享采用的区块链冗余信息量过多的问题。

摘要： 本申请的在大数据场景下的在线办公安防处理方法及大数据服务器，通过对在线办公业务操作的局部操作习惯信息以及数据调用路径进行分析判断以实现目标在线办公业务操作的监测，能够保证对目标在线办公业务操作的监测更加准确可靠。由于目标在线办公业务操作可以用于表征其对应的用户办公习惯存在明显变化，因而可以通过监测目标在线办公业务操作以确保办公数据信息的安全性，避免目标在线办公业务操作所对应的异常行为对办公数据信息的破坏。

摘要： 基于基于生命体征大数据聚类核心算法和区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统，包括生命体征采集模块、医疗大数据获取模块、区块链存储模块和智慧医疗终端，根据医疗大数据获取模块收集的生命体征大数据建立根据生命体征数据对身体状态进行评估的健康评估模型，将生命体征采集模块采集到的患者的生命体征数据输入到健康评估模型中，从而评估患者的身体状态是健康还是危险，并在危险时进行预警。本发明的有益效果：实现了远程对患者的身体状态进行统一监护，并当患者的身体状态出现危险时，能够及时的进行预警。

摘要： 本申请公开了一种基于大数据信息安全的智能管理方法及大数据信息系统，对外发数据存储空间所存储的待外发数据进行安全性检测，若存在第一待外发数据通过检测，则获取其对应的安全向量，并依据待外发原始数据和安全向量生成第二待外发数据，将第二待外发数据在外发网络中进行广播，以使其余业务服务器，将第二待外发数据分别缓存至所属的存储空间，然后对更新后的外发数据存储空间中每个待外发数据分别对应的安全系数进行更新，将更新后的安全系数大于预设安全系数阈值的待外发数据确定为可安全外发数据，相较于相关技术中仅采用单一服务器进行外发数据的检测，本方案能够利用外发网络中的所有业务服务器参与检测，以提高外发数据的安全性。

摘要： 本发明公开了一种大数据平台的数据传输方法、装置及大数据平台，其中该方法包括：获取大数据平台中多个数据节点的数据接收发送记录；根据所述数据接收发送记录，确定所述多个数据节点之间的数据传输路径统计信息；根据所述数据传输路径统计信息，确定出所述多个数据节点之间的数据传输积压情况；根据所述数据传输积压情况，生成传输指令；所述传输指令用于指示任一所述数据节点在任一时间段接收任一其他所述数据节点反向传输的数据，或是停止向任一其他所述数据节点传输数据，来缓解所述数据传输积压情况。可见，本发明能够合理地控制大数据平台之中的数据传输，使得大数据平台的数据传输更加流畅和高效，减少因数据积压而导致的出错。

摘要： 本公开实施例提供一种基于大数据的智能客服会话处理方法、系统及大数据中心。其中，该方法包括：大数据中心获取用户的需求会话信息，并确定用户在规定时间区间内的至少一组已发送需求会话信息与需求会话信息的重合度；若至少一组已发送需求会话信息与需求会话信息的重合度大于第一预设数值且小于等于第二预设数值，则大数据中心向用户终端设备发送引申需求信息。采用上述方法，大数据中心在获取到用户的需求问题信息对应的智能回应信息后，先判断用户的需求会话信息与已发送需求会话信息的重合度，在满足条件时向用户终端设备发送引申需求信息，从而可基于用户补充的关联信息来进一步理解用户的需求问题信息提高用户体验。