B样条曲线
B样条曲线的相关文献在1989年到2022年内共计639篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、数学
等领域,其中期刊论文453篇、会议论文38篇、专利文献18241篇;相关期刊253种,包括中国图象图形学报、机械设计与制造、制造技术与机床等;
相关会议29种,包括2014年第三届全国现代制造集成技术学术会议、第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’ 2012)、2011年中国工程热物理学会热机气动热力学与流体机械学术会议等;B样条曲线的相关文献由1405位作者贡献,包括潘日晶、向澍予、祖慧楠等。
B样条曲线—发文量
专利文献>
论文:18241篇
占比:97.38%
总计:18732篇
B样条曲线
-研究学者
- 潘日晶
- 向澍予
- 祖慧楠
- 林意
- 宋得宁
- 马建伟
- 于东
- 姚志强
- 汪国昭
- 孙玉娥
- 宋涛
- 方逵
- 林浒
- 武仲科
- 王醒策
- 贾振元
- 侯培国
- 张彩明
- 王成伟
- 祁继辉
- 穆国旺
- 臧婷
- 刘焕
- 卜霄菲
- 向泽波
- 周明全
- 周阳花
- 姚志坚
- 张锐
- 施法中
- 谢进
- 陶淑一
- 雍俊海
- 韩旭
- 严兰兰
- 公彬
- 冯结青
- 刘建康
- 刘放
- 叶正麟
- 周来水
- 唐棣
- 姚云
- 张晓鹏
- 张金萍
- 施晓燕
- 李东
- 李传军
- 李昆
- 杨东升
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刘奥博;
袁杰
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摘要:
针对RRT*和B-RRT*算法在较复杂环境下路径规划时,存在搜索时间长、采样效率低和规划路径曲折的问题,提出一种目标偏置双向快速扩展随机树算法——GBB-RRT*(goal biased bidirectional RRT*)。该算法每次迭代中两棵随机树都进行扩展,一次迭代能生成两个新节点,加快扩展速度。然后引入目标偏置策略来优化采样点的选取,使两棵随机树在一定概率下朝各自的目标点方向扩展。针对得到的规划路径,设计一种逆向寻优结合转角约束路径简化方法,结合B样条曲线生成光滑可执行路径。在仿真实验中将提出的算法与B-RRT*进行对比实验,结果表明所提算法搜索时间缩短40%左右、扩展节点减少10%左右,结合路径简化方法后路径长度缩短3%左右。
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葛啸;
史廷春;
黄志鹏;
岳秀艳
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摘要:
熔融沉积成型(fused deposition molding,FDM)的填充路径不连续,电机频繁停止极易导致翘曲变形。结合轮廓偏置法和空间填充曲线中的Hilbert曲线填充,提出了一种基于轮廓偏置与拟合Hilbert曲线的路径优化算法。该算法将Hilbert曲线进行三次B样条曲线拟合,降低了打印过程中电机变化率,减少了电机停止次数,进而减少打印件的翘曲变形,提高打印件精度。通过实验验证,模型平均最大翘曲量减少了60.70%,总平均翘曲量减少了62.26%。
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付乐乐;
陈宏;
巩伟杰
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摘要:
针对水下机器人路径规划局部最优、迭代次数长的问题,该文提出静态、动态环境下的改进蚁群算法。静态环境下,自动调整信息素挥发因子,并对启发函数、蚁周模型以及信息素更新规则进行修改,并采用三次B样条曲线平滑策略,使最终路径更加平滑;动态环境下采用改进蚁群算法和人工势场法融合的策略,使其能以最优路径成功避开动态障碍物。仿真实验表明,改进的算法在动、静态环境下收敛速度更快、拐点更少、时间更短,缩短了寻径距离,在水下机器人路径规划方面有很好的应用性。
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唐子宗;
吴盼盼;
杨乐;
王映龙;
张欢欢;
施俊林
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摘要:
可视化建模是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。水稻的生长发育是一个极其复杂的系统过程。水稻叶片是其进行光合作用及生产营养物质的主要器官,借助计算机技术建立叶片可视化模型,可为水稻科学栽培和提高产量提供辅助决策。基于VC++结合OpenGL的方法,根据真实水稻叶片的三维形态特征,运用数学知识,对水稻叶片建立数学模型。选择B样条曲线对此进行模拟,并运用B样条曲线的递推定义及其公式实现对水稻叶片边缘曲线和主叶脉曲线的建模,进一步实现水稻叶片在二维平面上的三角网格化模型。基于主叶脉积分的数学方法,对主叶脉顶点在不同位置上的弯曲效果进行实现。最后实现运用均匀B样条曲线建立水稻弯曲模型,并对其三角网格化。运用B样条曲线描述水稻叶片边缘叶脉和主叶脉信息的方法,能够较好反映叶片特征,使水稻叶片三维可视化建模仅与叶脉的边缘曲线、主叶脉、最大叶宽、最大叶长等信息相关。
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李朋阳;
高建设;
顾昌利
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摘要:
随着我国脑卒中患者数量不断增加,机器人技术在脑卒中患者康复训练中将被大面积运用,而康复机器人的轨迹规划能力将直接影响其使用性能和实践应用,针对此问题,以一种串并混联上肢康复机器人为研究对象,使用向量法对该康复机器人进行了逆运动学分析,提出了一种基于五次B样条曲线的规划算法对该康复机器人进行了轨迹规划,使用Matlab仿真了复杂三维康复运动曲线,并在自主研发的上肢康复机器人实验平台上进行了多种类型康复轨迹实验,实现了新型串并混联上肢康复机器人康复轨迹的个性化。结果表明,根据治疗师输入的康复点位序列,可以快速生成光滑、平顺的康复轨迹,并且在实验平台上准确执行,验证了轨迹规划算法的正确性、可行性。
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林巧丽;
吴春法
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摘要:
由于自动化物流交叉分拣包裹时,机器人末端抓取操作器面对具有几何不变性、凸包性、保凸性等特性的B样条曲线轨迹时,控制稳定性较差,B样条曲线轨迹抓取控制一直是分拣机器人领域面临的难题。提出了针对自动化物流交叉分拣机器人B样条曲线轨迹优化控制方法。结合交叉分拣机器人部件间耦合反应的动力学及逆运动学,建立机器人开始运行至结束关节B样条曲线轨迹的目标函数。分析机器人关节运行B样条曲线轨迹及规律得到其约束条件,经B样条曲线轨迹参数化处理后,采用动态调整学习因子的改进粒子群算法,寻求关节轨迹最优值,完成分拣机器人B样条曲线轨迹控制优化。实验结果表明,该方法能够使自动化物流交叉分拣机器人在面对B样条曲线轨迹抓取时,末端操作器稳定,各关节操作协调,优化后轨迹可有效避开障碍物,实现目标的精准抓取,提升机器人分拣效率。
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宋涛;
祁继辉;
侯培国;
赵明宇;
李坤
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摘要:
针对基于摄像机反馈的投影图像颜色校正结果误差较大的问题,提出B样条曲线与分段贝塞尔曲线相融合求取投影图像颜色传递函数的方案。通过摄像机来记录RGB空间每个通道不同强度值所对应的投影画面颜色强度值;根据这些节点利用B样条曲线求取颜色传递函数;利用分段贝塞尔曲线对颜色传递函数进行优化来补偿校正不精确的复杂区域造成的偏差。实验表明,双通道投影显示图像经B样条曲线颜色校正后,颜色强度的最大差异降低至原来的31.4%,再经分段贝塞尔曲线颜色补偿后,颜色强度的最大差异降低至未补偿时的45.5%。
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刘梦奇;
王维强;
田良宇
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摘要:
车联网技术可以大幅度地增加交通流畅性,节省行驶时间。针对基本RRT算法树的拓展具有随机性、路径中存在冗余的节点、规划出的路径拐点多等问题,本文在RRT^(*)的基础上提出了Informed RRT^(*)算法,同时,为了解决Informed RRT^(*)路径优化效率低的问题,加入三次B样条曲线,解决了曲线光滑问题。改进后的算法在保证规划出来的路径质量的同时,大大缩短了采样时间,采样节点数降低约33%。结果对比证明,改进后的RRT算法,算法搜索效率及平滑性得到明显改善。
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顾子侣;
刘宇;
岳广;
孙商文;
李铜哨;
付严宇
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摘要:
针对快速扩展随机树(RRT)算法在路径规划时,存在速度慢、内存计算大的问题,提出一种目标启发扩展策略的改进RRT算法。首先,将节点距目标点以及距随机采样点两者距离之和的最小值作为待扩展节点的选取依据,以此来增加随机树上靠近目标处节点被选取作为待扩展节点的概率;其次,优先尝试目标方向扩展,一旦尝试失败则进行随机扩展,进而在增强算法目标收敛性同时,也确保在遇到障碍物威胁时算法亦能保持较大随机性;同时对初始路径进行冗余点裁剪后的路径进行B样条曲线平滑改善路径质量。仿真结果表明:改进策略具有明显提高路径规划速度以及减少算法内存计算量的优势。
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张鹏;
刘文芬
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摘要:
AGV室内路径规划是指根据用户输入的起始位置、终点位置和室内地图,采用相应的底盘模型以及路径算法,为用户规划出一条最合理的可通达路径。针对双轮差速的AGV底盘模型,介绍一种基于B-样条曲线的AGV路径规划以及改进的控制算法。实验对比分析了在一定的曲线参数情况下,使用改进的LQR控制算法,相较传统算法进一步提高了工业AGV控制算法的安全性与鲁棒性。
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张兴;
刘国辉;
张宏伟;
张志玮
- 《第二十七届海洋测绘综合性学术研讨会》
| 2015年
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摘要:
国界线的绘制一直是地图编制和审查的重点和难点,就此问题介绍了国界线绘制所需的基础知识,笔者结合多年MicroStation制图软件工作经验,针对利用常规国界线符号表示国界情况,详细介绍了以“放置智能线”功能绘制,主要以“放置B样条曲线”功能绘制的两种常用的绘制方法的优缺点,总结了国界线绘制过程中的各要素关系处理方法,供广大地图编审人员在工作中借鉴和参考.